数字孪生智慧工厂 零碳 IOC 运营中心规划方案 目录 The Contents 技术架构 功能介绍 相关案例 拓展应用 系统概述 技术优势 加入维度跃迁（itfangan.com）获取更多更全的数智化解决方案 统一的智慧指挥调度中心 集约化管理 、快速响应调度， 品 质监控，兼顾品牌形象展示。 创新应用带来智慧体验 系统目标通过数字孪生技术 ，搭建展示、指挥、运营一站式综合管理中 心 • 实时监控 • 告警预判 • 视频回放 • 告警分析 • 安全巡检 • 安消联动 • 产线监管 • 设备监测 • 能耗控制 • 环境监测 • 仓储物流 • 安全生产 • 参观接待 • 领导驾驶舱 • 数字化转型样 板 管：厂区安消中心 营：厂区运营管理中心 展：厂区展示中心 展：厂区展示中心 01 系统概 述 大屏驾驶舱 数字孪生厂区运营中心 生产管理 数据汇聚 BIM 数据采集 数据处理 数据共享 应用集成 监控管理 接口管 理 基 础 维 开 发 数 据 安 全

2 0 1 6 年 2 0 1 4 年 2013 年 2 0 1 0 年 2 0 2 2 年 2021 年 发展历程 o O ● 制造运营管理 MES- 整车 ●高级排产排程 APS ● 制造运营管理 MES- 通用离散 ● 智能仓储管理 WMS ● 全面在线质量管理 IQM ● 物流协同管理 LES ● 数字孪生 Digital Twin ↑↑↑ 智能化水平 ↓↓↓ 生产运营成本 通过质量安灯功能实现 现场问题的紧急对应 ↑↑↑ 生产效率 通过物料拉动与拣料防错功能 实 现 JIT 及 JIS 生 产 ↑↑↑ 物料配送及时性及精准度 ↓↓↓ 线边库存 CCR 中央监控整合了各类关键 KPI 指标，现场视频监控，设备监控， 异常报警等内容 ↑↑↑ 决策及时性及精准度 新一代制造运营系统 MOM 整体解决 方案 通过产品精确跟踪实现生产数 INFORMATION TECHNOLOGY(SHANGHAl)CO.,LTD. 装配防错 拧紧防错 加注防错 涂胶防错 捡料防错 (PTL ) 工艺控线 上件指示 防错管理 √ 车辆流动图 √ 运营 KPI 监 控 √ 设备报警 √ 设备数据采集 √ 车间生产看板 生产监控 √ √ √ √ √ 车辆跟踪 RFID 读写 车辆识别 漏点补录 队列跟踪 AVI 队列发布 AVI 行为管理

践，助力企业探索新增长、新机会；并通过精准 用户运营，锁定优质目标客户，提升客户粘性。 核心业务层基于不同行业特征与差异化需求，通 过数字化产品开发提速新产品研发与迭代，并结 合新技术应用，提升生产与供应链运营的自动 化、数字化和智能化水平，实现运营成本、设备 综合效率以及资本回报率的多维度优化，在推动 运营效率升级的同时持续提升客户满意度。在后 端运营支持层，通过数据流打通，实现企业管理 智能 终端 生产 连接 智能 设备 智能 机器人 设备 连接 外部 连接 云计算 大数据 深度 学习 智能物流和服务 商业运营与数字化进入市场和新的商业模式 数字化产品开发 智慧工厂 数字化互联供应链 智能化运营支持 面向客户 核心业务 运营支持 新营收与增长机会； 用户粘性 优化成本，设备综合效率， 资本回报率和客户满意度 更好的决策，更高效的交付 工业4.0主要架构 1. 数字化赋能助力制造业升级 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 | 思略特 5 智慧工厂作为工业4.0的重要组成部分，已赋能机 械制造、3C电子、钢铁、汽车、航天航空等众多 行业，在生产运营领域产生了广泛而重要的价 值。例如，在生产制造场景，通过智能排班、设 备预防性维护、物料智能预警管理、计划与生产 可视化实时报告等解决方案，赋能智能化人机料 法管理。在内外部协同场景，通过可视化物料供

挑战，水行业依然存在水资源过度开 发、污染，供水排水系统老化等历史遗留问题。同时，公众对环境质量提出了更高的要求， 水行业企业的运营和管理正面临着更为严格的标准和更高的准入门槛。 近些年来，数字化转型为水行业带来的变化和效益有目共睹⸺不但提高了管理效率、降 低了运营成本，而且在提升水质安全、优化资源配置和增强系统韧性等方面发挥着巨大的 影响力。在新政策、新技术，以及企业发展和效益等多重因素的驱动之下，数字化转型毫 精细化运营的战 略性跃迁，企业不仅要解决“数据孤岛”的难题，构建数据集成与共享能力，还需要提升水 务设施的智能化水平，强化精准监控和高效管理，并加强网络安全防护，保障基础设施关 键信息的安全。 作为全球领先的工业软件解决方案提供商，AVEVA剑维软件能够为水行业提供从工程设 计与建造到生产运营优化，再到资产管理的一整套端到端的全生命周期数字化转型解决方 案，为行业客户的精准决策、提高运营交付效率和可持续发展保驾护航。 年，全球淡水资源将减少40％，同时世界人 口迅速增 长，爆发全球水资源危机的可能性极大 ①。 全球环保非营利机构CDP的调查研究显示水资源匮乏、水 质恶化、供水压力以及极端气候天气情况都成为商业运营 中 的重要的风险评估要素，而对于这些风险的置之不理可 能带 来5倍于积极应对所需要的财务成本 ②。 面对日益严峻的挑战，联合国将清洁饮水和卫生设施列为 《2030 可持续发展议程》列举的 17

制 …… 智 能 制 造 智能管理 工业 / 产业基础 展示页 6 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 工业互联网总体架构 三大智能化闭环：智能生产控制、智能运营决策优化、消费需求与生产制造精确对接 智能化生产 企业内 网络化协同 企业 - 企业 个性化定制 企业 - 用户 服务化延伸 企业 - 产品 应用 物理系统 数据 网络 安全 数据安全 控制安全 应用安全 网络互联 应用支撑 标识解析 产业视角 互联网视角 产业数据 采集交换 生产 反馈控制 数据集成处理 产业建模、仿真与分析 车间 / 工厂 / 企业 运营决策优化 网络安全 数据：本质是数据智能在工业中的全周期 应用，包括“采集交换 - 集成处理 - 建模分 析 - 决策与控制”，形成优化闭环，驱动工 业智能化。 网络：本质是实现数据智能的网络基础， 小而分散的验证项目 • M2M 互联，流程数据打通，实时数据共享 • 在生产线或局部生产区域实施认知解决方案 • 效益得到实现 • 多个认知方案的实施和集成 • 认知运营控制中心的建立 • 认知模型逐步收敛，集成。运营效率有跨越式的提高 • 实现认知型企业 • 和供应商，客户，级各类合作伙伴共享认知平台 • 实现单件盈利模式（ Profitable Lot Size One ） 转型阶段

变方向，已然明晰可见汽车产业 正向 新能源电动、自动驾驶等高端智 能、 服务化转移 技术驱动 数字技术正全面融入车企全生命 周期 运营体系，深度重构汽车价值链 及运 营模式。 市场驱动 车企的销售压力倍增，新客户获 取越 来越难，倒逼车企转向精细化运营。 汽车行业竞争不断加剧，变化结 构加 快、强弱差距在拉大、智能化程 度不 断提高，持续践行数字化转型， 企业 才能保持竞争力。 经销商 设计研发 原料采购 生产制造 物流配送 批发 零售 二手转卖 后服 务 运营 AI 大模型 化 互 联 网 + 汽 车 格式 改了 零件供应商 整车厂 分销中心 区域代理 经销商 上游 原料 供应商 整车厂 企业 设计院 高校 档处理等工具，将工程师从事务性工作中释放，为技术创新提供效率保障。 中层聚焦服务型部门 AI 化实现运营质变，在财务、采购、人力等支持体 系内植入 AI 引擎，显著提升供应链响应速度与合规敏捷性。 顶层直指专业部门 AI 化重塑核心价值链——这正是本报告的核心视角： 我们聚焦研发设计→ 生产制造→用户运营等汽车专业价值链的 AI 重构，深入 剖析 AI 如何深度改造汽车研发、制造、营销等专业领域，例如用生成式

新词迭出： 数字化生存 新景象 信息发布 快速便捷 全景画像 高效筛选 相关性挖掘 与预测 物资需求 精准匹配 潜在病患 分析与追踪 线上无界隔 安全互动 运用数据驾驶 舱在线化管理 运营 生活用品 订单在线 化 + 机器 人配送 在线化模拟复盘经济 社会及组织运行，数 字孪生 社会舆论交互 与传播在线化 医疗娱乐学习在 线化 组织运行在线化 可穿戴智 能品在线 监测追踪 小区卡点 道路卡点 写字楼卡点 扫码 + 测 量体温 予以通行 送医 绿码实效 码、体温正常 码、体 温异常 企业 审核 健康打卡 变为 绿码 数据更新（个人自 述症状 + 运营商数据 （疫区状况） + 省大数 据局和市卫健委人群数 据） 2 、用数据服务企业 33 500 元房租补贴发放（一，等于无限） 线下流程 员工准备材料 企业收集材料 提交政策执行部门 互动性、机动性、前瞻性，考量你的，就是数据采集与使用能力。 新消费风向要求：链接一切、更广的场景、更精准的客户认知（数据系 统的重要性进一步凸显）。城市与政府的供给与运营呢？ 3 、新需求（新消费风向）对供给的要求 供给服务需求、运营客户的三个境界 10/19/2025 30 1782 年蒸汽机 采集经济 ① ② ③ ④ ⑤ 1830 年合成化工 1900 年交流电 1945 年电子

司于 2014 年 1 月 29 日起在深圳证券交易所创业板 上市，证券代码：300369。绿盟科技在国 内设有 40 多个分支机构，为政 府、运营商、金融、能源、互联网以及教育、医疗等行业用户， 提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国 硅谷、日 本东京、英国伦敦、新加坡设立海外子公司，深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中 国品牌。 3 关于北京交通大学电子信息工程学院 针对信息通信的攻击 66 5.6 针对智能驾驶算法的攻击 76 5.7 小结 84 06 车联网安全体系建设 86 6.1 车联网安全管理体系 87 6.2 车联网安全技术体系 91 6.3 车联网安全运营体系 99 6.4 车联网数据安全治理体系 103 0 07 总结与展望 113 05 参考链接 116 1 01 前言 车联网安全研究报告（第六期） 2 一. 前言 智能 车联网安全研究报告（第六期） 3 介绍完安全事件、攻击面以及攻击技术，第六章将介绍车联网安全体系建设，依托现有车联网 网络与数据安全法规、标准和规范，结合企业业务运营状态，进行综合安全管理与技术体系规划与 建设。分别从车联网安全管理体系、技术防护体系、安全运营体系、数据安全治理体系等四大安全 能力体系建设分别阐述，结合绿盟科技多年在车联网安全研究与实践与应用经验，以期为企业提供 借鉴和指导。 车联网安全研究报告（第六期）

热，电池，温湿度，烟雾，摄像头，告警等 功能）、配电系统、电子门锁，为服务器提 供良好可靠的运行环境。 使用环境：可适用于 -15~40℃ ，相对湿度 20~80% ，无凝露室内环境。 SaaS 化运营的核心：成熟 SaaS 管理平台 运营门户 客户门户 服务基座 5G/4G/ 光纤网络 移动云 SaaS 服务 人员管理 出入口管理 考勤管理 工资发放 教育培训 设备管理 塔吊监控 升降机监控 速“上架” SaaS 运营层：通过定义统一规范，纳管第三方应用，开放给用户订购 能 力 开 放 运 维 保 障 1 2 3 4 PaaS 基础层：提供技术和数据支撑，以及上层应用的运行环境（基座） 物 联 平 台 视 频 云 平 台 分 析 平 台 B I 统 计 平 台 平台的基础设施，包 括移动公有云和各种 中台，相当于手机的 操作系统 平台的基座和运营体 系，包括市场、保 目录 优势和价值 智慧工地服务平台的背景和意义 智慧工地服务平台的功能 智慧工地服务平台的建设方案 智慧工地服务平台的设计原则 数据驱动，建 立大数据运营 标准化中台， 选单式应用 云边协同 软硬一体 新科技赋能 新运营模式 云边协同，软硬一体 云和边缘相结合，实现灵活的计算资源、网络资源的合理分配 建设智慧工地云柜标准化软硬件一体化产品，快速部署，多项目使用； 标准化中台，选单式应用

德国工业 4.0 战略旨在通过充分利用 信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物 运维 工业信息化系统（ IT ） 数据域 应用域 工业生产运行系统（ OT ） 工业领域当前典型架构 业务运营 控制域（含 IoT 边缘计算） IT 基础设施 大数据分析 （含 ML ） 硬件基础设施与 IaaS 现场设备（含传感器） 智能应用开发与系统集成 终端 芯片 传感 OS器 网和云计算是支持演进的关键技术  工业物联网和云计算是实现两化融合的关键技术  工业互联网的大趋势是推动 IT 集中化、数据集中化与分析洞察、支撑业务敏捷与创新。 4 趋势二 : 打破产业链大数据孤岛，数据驱动企业运营和业务模式 创新  以消费者为中心，倒逼和促进新型的价值协同网的形成，基于互联网正在汇聚、分类、呈现、对接大量分散个性化需求；  C2M 模式，需要 IT 资源敏捷、弹性、可扩展、快速支撑，才能满足柔性生产的要求。 融合 先进制 造 + 互 联网 ? 智能制造 企业数 字化转 型 制造 + 大数据 +AI 无人工 厂 / 黑 灯工厂 机器人 + 自动 化 数字化、智能化 “运营” “ 生产”自动化、智能化 “ 产品”智能化 企业驱动力：数字技术实现制造企业的新能力构建 重要性 新的数字化技术是实现新型能力的重 要手段 在线诊断等新业务模式的能力 客 户 互