订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 —— 这些痛点的本质，是企 业需要一套更灵活、更敏捷的信息系统，用极简架构支撑复杂业务。对于有一定体量的企业，" 简单即高效" ：技术栈越简洁，运维成本越低，业务响应速度越快。 随着业务复杂度指数级上升，我们对 IT 架构提出了 "4A" 诉求 ——Anytime（全时响应）、 Anywhere（全域覆盖）、Anydevice（全端适配）、 斯凯奇以“一盘货”管理将 1200 个逻辑仓压缩至 100 个。 这些实践印证了一体化云数据库从“成本中心”向“增长引擎”的质变——它不仅是技术架构升级， 更是企业构建数据驱动智能化的战略基石。当零售竞争升维至“秒级决策效率”与“厘米级用户 洞察”的层面，OceanBase 愿以极致弹性、实时融合与 AI 原生的数据底座，助力企业跨越传统 架构的“数字鸿沟”，在智能化浪潮中赢得制胜未来。 核心观点 ”升级为“价 值枢纽”，支撑实时决策与业务创新闭环。 一体化云数据库已在零售核心场景产生显著价值 一体化云数据库已在海底捞、泡泡玛特、李宁、斯凯奇、雅戈尔等众多头部零售企业落地。除了 在技术运维场景显著优化 IT 总拥有成本外，一体化云数据库在消费者服务、企业内部运营等方 面的核心业务场景已发挥重大价值。很多零售企业基于一体化云数据库构建“千人千面”精准营 销、智能库存调配等关键智能化应用，实现业务高质量增长。

对基础架构的核心需求 传统基础架构的挑战 核心业务及灾备系统，包括 ERP、 MES、PLM、业务中台等 核心具备高性能且高可靠，RPO = 0，RTO 达到分钟级 控制器架构有性能瓶颈，成本高昂且运维复杂 云原生应用，即运行在容器环境、需要 快速迭代的各类现代化应用 可构建弹性且按需分配的资源池，具备快速上线、安全防 控能力 资源分配和回收慢，虚拟机安全配置复杂且效果差 多厂区建设与管理（含国内外多地分支 对于大型制造业企业，现代化 IT 基础架构需要满足以下要求： 1. 性能和可靠性满足核心业务的需求，且得到市场的充分验证。 2. 采用统一架构承载各类业务，包括核心稳态业务和创新敏态业 务，并可降低管理运维的复杂度和风险。 3. 对于各类业务，可实现资源的快速响应和按需投资。 4. 满足不同业务的灾备建设需求，包括双活和远程容灾。 5. 合理降低机房资源占用率，以便满足未来的业务发展需求。 6 具备足够的开放性，支持主流的软硬件并可整合至现有环境中。 7. 符合国产化趋势（特定行业）。 8. 可支持 AI 应用并提升资源利用率。 对于中小型制造业企业，则需要满足以下要求： 1. 稳定性能够满足各类业务需求。 2. 运维管理简单。 3. 方案经济，成本可控，能够节省机房空间等使用成本。 4. 能够按需投资，满足未来的业务发展需求。 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 7 IT 架构转型方向与路线选择 不同规模的用户在选择

核心业务及灾备系统，包括 ERP 、 MES 、 PLM 、业务中台等 核心具备高性能且高可靠， RPO = 0 ， RTO 达到分钟级 控制器架构有性能瓶颈，成本高昂且运维复杂 云原生应用，即运行在容器环境、需要 快速迭代的各类现代化应用 可构建弹性且按需分配的资源池，具备快速上线、安全防 控能力 资源分配和回收慢，虚拟机安全配置复杂且效果差 对于大型制造业企业，现代化 IT 基础架构需要满足以下要求： 1. 性能和可靠性满足核心业务的需求，且得到市场的充分验证。 2. 采用统一架构承载各类业务，包括核心稳态业务和创新敏态业 务，并可降低管理运维的复杂度和风险。 3. 对于各类业务，可实现资源的快速响应和按需投资。 4. 满足不同业务的灾备建设需求，包括双活和远程容灾。 5. 合理降低机房资源占用率，以便满足未来的业务发展需求。 6 具备足够的开放性，支持主流的软硬件并可整合至现有环境中。 7. 符合国产化趋势（特定行业）。 8. 可支持 AI 应用并提升资源利用率。 对于中小型制造业企业，则需要满足以下要求： 1. 稳定性能够满足各类业务需求。 2. 运维管理简单。 3. 方案经济，成本可控，能够节省机房空间等使用成本。 4. 能够按需投资，满足未来的业务发展需求。 不同规模企业对 IT 架构 的 要求 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践

工业园区网络作为关键基础设施，为各种工业数据、产品数据和应用数据的全流程流 转和无缝集成起到关键作用。为了满足工业网络的需求，传统的网络技术面临新的挑 战，如工业领域的自动化控制场景需要解决端到端的确定性传输问题、网络的运维管 理需要满足工业的部署场景要求。 ⚫ 网络对确定性时延要求越来越高 2 工业园区网络架构发展趋势 传统以太/IP 网络主要服务于办公互联网、消费互联网，基本没有考虑工业领域 ⚫ 运维管理需要更加智能 随着社会经济的发展、科技的进步，工业生产的规模越来越大，复杂性也越来越 高，需要联接的人、机、物越来越多。据测算，2030 年全球联接数将增加到 3000 亿。与此同时，工业生产领域的少人化、无人化发展促进了机器人、机器 视觉、视频监控等新业务的广泛应用，这对工业网络也提出了更高的要求，不仅 需要带宽更大、时延更短、抖动更小，也要求更易运维管理。工业网络运维管理 络运维管理 的一个基本原则就是“0”工作量，即简单直接，不能给工业生产带来额外的负 担。未来的工业网络需要满足如下要求： − 工业终端要做到即插即用，“0”配置。这势必要求未来的工业终端遵循一 个开放、标准的协议体系。 3 工业园区网络架构发展趋势 − 工业网络必须是服务化的软件定义网络。通过网络控制器的北向接口开放， 按需提供自动化的联接服务，实现机器与人、机器与机器之间的无缝联接

大数据分析 数字化制造 系统 个性化定制 平台与制造 系统协同与 集成 … 开放数据 接口 智能装 备 / 产品远 程运维服务 平台 远程运维服 务平台与 PLM/CRM 协同集成 大数据挖掘 与分析 专家库与专 家咨询系统 … 远程运维服务 模式 网络协同制造 模式 大规模个性化 定制模式 离散型智能 制造模式 物流 计划 产品 设计 生产 制造 采购 个性化定制 服务平台 用户的个性 化需求特征 大数据分析 数字化制造 系统 个性化定制 平台与制造 系统协同与 集成 … 开放数据 接口 智能装 备 / 产品远 程运维服务 平台 远程运维服 务平台与 PLM/CRM 协同集成 大数据挖掘 与分析 专家库与专 家咨询系统 展示页 5 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 核心是基于全面互联而形成数据驱动的智能 设计协作 供应协作 制造协作 智能服务 全 面 互 联 端 管 云 网络化协同 个性化定制 C2B 定 制 数据采集 数据连接与传输 数据计算与处理 数 据 智 能 产品良率 预测性运维 智能装备 机器人 智能产品 …… 工厂 / 企业外互联 工厂 / 企业内互联 信息 / 生产系统互 联 …… 工厂 / 企业内专有云 外部专有云 / 公有云 …… 先进材料 先进工艺 其它基础…

态圈，提供过程趋势预测，提 高工程管理信息化水平，达到绿色建造和安全建造的目的，实现人员、工程、环境的和谐高质量发展。 施工可视化 管理自动化 决策智能化 支撑智慧工地规范化、流程化监控、运维和调度 数据全面、流程规范基础上的智能调度和工地管控服务 实时、可视化的科学决策指挥平台 打通工地业务数 据流、业务流、 决策流 构建“人、机、料、 法、环”完整智慧 工地体系 支撑集团、项目 系 目录 优势和价值 智慧工地服务平台的背景和意义 智慧工地服务平台的功能 智慧工地服务平台的建设方案 智慧工地的服务内容和服务对象 智慧工地 面人机料法环，服务于一线项 目团队和生产运维人员，协助 他们进行生产过程监测、设备 设施维护安全应急抢险等工作 管理 对象 机：可视化管网监测 人：精准测量感知 法：易于使用的移动端 app 环：安全、稳定、高效 料：全生命期设备管理 推荐类应用 探索类应用 1. 移动终端巡检 2. 实名制应用 3. 施工电梯监测 4. 塔吊运行监测 5. 智能地磅 6. 视频监控 7. 高支模监测 8. 深基坑监测 9. 环境监测 1. 二维码应用 2. 决策分析应用 3. BIM+ 4. 设备巡检应用 5. 机管通应用 6. 车辆识别管理应用 7. 数字识别应用 8. 混凝土验收应用 9. 钢筋验收应用 10.智能实测实量应用 11.智能“测厚仪”

数字化平台 ① 网络化 …110101.. ① 能化 ① 字化 第四次工业革命 -> 网络化、数字化、智能化 德国工业 4.0 战略旨在通过充分利用 信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物 运维 工业信息化系统（ IT ） 数据域 应用域 工业生产运行系统（ OT ） 工业领域当前典型架构 业务运营 控制域（含 IoT 边缘计算） IT 基础设施 大数据分析 （含 ML 整体架构以及原则 • 华为制造业解决方案 • 智能制造典型案例 • 生态与合作伙伴解决方案 11 智能化生产 协同化组织 个性化定制 服务化转型 虚 拟 仿 真 预测运维 良率诊断 弹性控制 智能制造 智 能 管 理 协同设计 众包众创 供 应 协 作 协同制 造 云制 造 供需匹配 模块化产 线 产品溯源 远程监测 础，优化生产、智能装备、智能服务、工厂信息安全、知识自动化是五大支撑技术，数字双生与人工智能是面向未来的 两大 牵引技术。 在标准体系中，依据工业制造特征，构建智能工厂标准体系三维模型，包括管理维度、业务维度和技术维度。其中，管理 维 度以采用国家标准和自建为主；业务维度与石化行业业务紧密度高，具有行业特色，主要以自建为主；技术维度以采用 国家 标准为主。 业务维度 智能制造“五化” 智能工厂渗透

康景辉科技有限公司 青岛康景辉数字科技有限公司隶属于青岛康景辉环境科技集团 ，位于 青岛高新区 ，致力于为用户提供数据“ 3D 可视化 ”技术服务 ，为工 厂和企业提供数字孪生三维可视化应用 ，利用物联网技术对人、设备、 环境全面感知 ，通过数据挖掘、人工智能等帮助工厂企业提高安全环 保管理 ，降低生产损耗 ，为企业的科学决策提供支持。 设备分散，巡检主要依赖人力， 压力大成本高，运维人员无法及 时发现问题。 3 人员管理 安全隐患 工厂易燃、易爆、易中毒、易腐 蚀等危险区域众多，工作人员存 在重大安全隐患，事故发生导致 重大损失。 1 数据复杂 信息孤岛 工厂内监控管理系统繁多，运维 人员很难实时、全面、准确地了 解现场生产情况和工序流程，信 息孤岛。 4 生产运维 能源仓储 工厂生产运维复杂，物料、能源、 仓库难监管，传统的信息管理系 pain point 02· 数字孪生工厂系统 • 解决方案 • 主要包括 • 包括内容 数字孪生工厂解决方案是通过三维可视化技术、物联网技术、视频监控、图像识别等技术，对产品的设计、工艺、制造乃至整个工厂进行虚拟仿真，实现 三维数字孪生工厂的整体管理。直观地展示生产车间的工艺流程，实现车间生产的远程控制管理，提高车间的运营管理效率，实现工厂的智能化与精细化

水行业的 数字化未来 Version 2.0 01 剑维软件水行业白皮书 序言 随着新一轮科技与产业革命的兴起，全球正加速迈进信息化、数字化以及智能化的新时 代。与此同时，物联网、GIS、5G通讯、大数据、云计算以及人工智能等新一代IT技术的落 地应用，也为各行业迅猛发展注入了源源不断的强劲动能。 在这样的时代背景下，水资源的合理利用与保护⸺这一与社会可持续发展紧密相连的 议题，成为了 键信息的安全。 作为全球领先的工业软件解决方案提供商，AVEVA剑维软件能够为水行业提供从工程设 计与建造到生产运营优化，再到资产管理的一整套端到端的全生命周期数字化转型解决方 案，为行业客户的精准决策、提高运营交付效率和可持续发展保驾护航。 为了与行业用户和合作伙伴共同探讨当前水利和水设施的设计、建造、移交、运维的数智 化，剑维软件的资深专家团队倾力撰写全新的《水行业的数字化未来》白皮书，期望能为 本白皮书将以中国水行业政策环境为背景，详尽展示剑维软件及合作伙伴的数字化技术在 水行业智能化管理中的应用和成功实践案例，支持水行业客户更加从容地应对挑战、满足 合规要求、提升盈利能力和可持续的市场竞争力。 夯实数字化底座，赋水以“智”。如今，剑维软件凭借成熟的技术平台、丰富的行业技术积 累、强大的生态合作伙伴网络，以及对客户需求的深刻理解，已经成为水行业企业寻求软 件技术支持的可靠伙伴。剑维软件愿与各位一起携手共进，共同描绘绿色可持续的“未来

基础能力平台 基础应用平台 客户定制平台 客户定制应用平台 门户 APP 智慧园区平台 OneNet REST API 基础应用模块 应用孵化环境 能力输出 设备管理 用户中心 协议适配 运维规范体系 智能硬件终端 信息安全体系 公 有 协 议 （ RESTful API, EDP, MQTT, MODBUS ） 电气火灾监控模块 视频车位监控模块 门禁系统模块 车位引导模块 3 1 4 平台功能 可控触发 平台自定义触发条件帮助用户快速实现业 务逻辑； 3 密 钥 管理 平台提供设备鉴权，密 钥 存储，密 钥 申请，密 钥 下发的能力。 运维管理 对平台硬件及软件巡检，并对故障报警，对 平台、接口运行情况及异常设备进行监控。 智慧园 区平台 数据可视化 对采集数据进行标准规范化的处理、 以形成通用型的数据模型进行存储。 2 目 录 CONTENTS 目 录 系统架构 平台功能 平台优势 建设背景 5 应用场 景 3 2 1 4 停车场平台 智慧路灯平台 电梯卫士平台 运酒车监测平台 智慧办公室平台 RESTful API 中移网基础管理平台 NB 地磁 路灯控制器 电梯摄像头 找 TA\OBD 物联网门锁