走进渊联 CA S E S yz link" 渊 联 是业内领先的智能制造融合基础设施提供商 ， 用工 业安全边缘云构建本地化智能制造平台 ， 服务于制 造企业数字化、 自动化、 智能化转型升级。 核心 产 品 “渊联工业魔方”实现软硬件一体化 ， 即插即 用， 快速低成本把制造企业带入数字化新世界。 使命 「 让 智 能 制 造 不 再 高 贵 」 愿景 「成为智能制造标准设施」 主导大湾区数字工厂标准化建设 l 工业魔方 2.0 l 完成华南、华东、华北、 西南大区市场服务布局 l 完成 10( 标杆 )+100 各行业 数字化工厂建设 l 工业魔方 3.0 l 边缘云通过公安部 安全认证 l 物联平台通过公安 部安全认证 l 三一创投 战略投资 l 物联平台连接数超过 十万 l 渊联主导《物联网安 全标准》发布 渊联 发展历程 l 种类繁多技术复杂 昂贵的工业分布式控制系统 边缘云 (I/P/Daas) 智能 硬件层 技术趋势： 执行与控制分离、 软件定义装备。 工业互联网将加快这个趋势 基于开放工业 OS 的 OCS （开放控制系 统） 数据采集和接口转换终端 智能传感和控制终端 工业中台（业务、数据） 工业 OS （ IOT/ 视频 /AI ） 边缘计算管理平台（ ECM ） 智能制造及数字化建

技术中台 接入管理 应用使能 数据中台 业务中台 AI 原子算法库 AI 应用集市 音视频管理 边缘设备管理 物联网平台 AI 云平台 移动云 劳务管理 安全管理 设备管理 绿色工地 生态伙伴提供其他应用 物料管理 人 机 材料 工艺方法 环境 4/5G AI 边缘计算 协议网关 工地小站 5G/4G 模组 存储 服务器 工地智柜 交换机 防湿防尘柜体 人机料法，一键选购，一站安装，一个服务体系 数据云端化、算力边缘化 - 智慧工地“云 + 边”应用 工地现场 智慧工地 SaaS 化服务平台 本地云柜 计算存储网络应用一体机 5G 无线局域网 智能配电 本地边缘云小站 高速无线局域网 图文显示 低速广域无线局域网 环境监测 语音广播 声光报警 AI 分析 边缘计算 数据采集汇聚 数据传输交换 本地边缘云小站 智能水表 智能电 表 柜 体 设备域 边缘智能域 现场管理域 云服务域 软件硬件化 算力边缘化 联动实时化 分析个性化 云端协同化 云边融合，真正全过程管理支撑工地安全有效运行 智能化设备管理 工地数据采集监控 主动分析 & 智能调度 物联网设备 物联平台 边缘计算网关 人员管理 机械管理 物料管理 项目管理 环境管理 边缘智能的核心：工地小站和工地智柜 功能简介：利用边缘网关，集成工地场景内摄

AI 等先进技术，通过云边协同架构，实现总部与边缘场站两级资源协同互动，打造新一代无人 化智能场 站 • 数字化能力下沉场站，提升巡检智能化，降低生产运营风险，推动新能源减员增效 智能运检系统 算法模型库 第三方算法 模型 Tencent AI 中 心 版 监视数 据 标 准 推理结果 场 站 2 Tencent AI 边缘版 形成智能场站标准适配 标准化云边运行环境、数 标准化云边运行环境、数 据 接 入、应用接 入、 API 接口、身份认证、安全管理规范 云边协同 边缘侧与总部一致的数字化能力，实现巡检 业务协同、算法协同、数 据 协同、管理协同 领先的 AI 算法模型 融合腾讯业界领先的视觉大模型、新能源 行业模型，同时支持第三方算法模型 算 法 下 发 数 据 上 传 标 准 化 场 站 N 数 据 存储及计算 任务管理子系统 AI 创新中 心 7 区块链平台 5 6 应用开发平台 技术支持平台 1 + 云原生体系 弹性 2 敏捷 7 大平台 1 朵云 云边端协同混合云底座 公有云 + 私有云 + 分布式云 + 边缘 云 9 音视频平台 6 智能 人 工 智能平台 智慧服务 ( 服） 数 据 先进 制造 + 4 技 术 业 务 精益化 数字化 数字研发 ( 研） 1 端到端价值链

摘自《中国智能制造系统解决方案市场研究报告》 关键技术 边缘计算、物联网、大数据、人工智能共同支撑企业智能制造转型 + + 边缘智能 PAN WAN 802.11af/ah LTE-M 丰富的网络连接能力 广泛的设备接入能力 感知 边缘计算 • 新型边缘存储与管理技术 • 边缘计算引擎与边缘计算框架 • 适合边缘场景的轻量级智能算法库 • 核心边缘计算硬件 神经 物联网 History / 混合）规划 基础设施与云 数字化技术咨询 智能供应链 数字化客户经营 数字化整合营销 智能化服务转型 数字化新业务模式 大数据应用规划 数据体系与数据湖架构 物联网应用规划 物联网与边缘计算架构 AI 业务应用规划 企业级 AI 平台架构 特定业务系统智能化重构 统一数字化平台架构 数据治理 平台治理 IT 系统架构 数字化组织文化与管理变革 数字化成熟度评估 企业数字化转型战略规划 3.3 实时生产看板 : 多角度全部边缘设备全生命周期管理，诊断一目了然，维护一键搞定 提供所有边缘设备的状态和维 护管理 配置每一个边缘设备的： • 计算处理插件类型和个数 • 数据接入和转出的连接 配置每一个边缘设备内计算模 块（插件）的： • 协议转换 • 数据处理 • 边缘计算 • 选择相应边缘设备，显示设 备详细信息以及边缘计算任 务状态的监控和管理 • 支持 CPU

监管部门 建筑企业 移动监测 互联网 摄像机 出入口、周界 塔吊、升降机 施工作业区 材料存放区 其他重点区 5G 网络 MEC 平台 基站 设备 MEC 网关 传输 设备 边缘计算业务平台 前置计算 前置存储 目 录 CONTENT S 一、建设背景 三、方案介绍 二、建设思路 ▉ 采用云计算、大数据、人工智能等核心技术，基于统一开放的慧眼视频云平台，面向工地应用场景，提供全域全天候视频 智慧工地多种应用场景提供一站式解决方案 总体架构 端 网 有线网络（部分业务利旧） 5G 蜂窝移动网络（ 5G 行业专网） 面板机 抓拍机 IPC 全景相机 视频平台 移动视频资源 边 边缘计算平台 AI 边缘盒子 用 行为分析 物体识别 人脸识别 结构化分析 … AI 算法库 云 视频运管平台 视频联网平台 盗移分析 越界分析 人脸识别 安全帽识别 行为识别 AI 算法仓 支持工地监管场景的云边协同的边缘视频分析能力，实现将云端服务延伸至包括 5G MEC 在内的多种边缘场景。可部署 于不同量级的智能设备和计算节点中，并且可以在边缘端提供视频接入、存储以及视频 AI 分析等功能。结合云边端分级 计算体系，实现智能视频分析需求的采集分级及服务运营分级计算、边云存储 端 厂家视频平台 摄像头 …… 边缘视频 AI 边缘计算引擎 边缘计算平台 摄像头 摄像头

为工业场景中万物 互联、数据分析与处理、应用开发等功能奠定基础,并 以此实现制造业数字化、网络化、智能化转型升级的最 终目标。 中国制造业整体大而不强,将新一代信息技术 (AI、区块链、云计算、大数据、边缘计算、物联网等)融 入生产制造的核心环节,实现生产企业与上下游供应 商、客户之间,企业内部各业务部门之间的数据、信息 的高效流通,是建设智慧工厂的必由之路。 1 智慧工厂发展现状 智慧工厂的发展可以分为以下几个阶段。 中国移动 OnePower 工业互联网平台架构 (2)5G+视觉质检 在边缘侧,采集现场照片,训练机器视觉算法 [3], 利用特征提取、特征识别、缺陷分类等技术,实现质量 检测、异常检测、仪表读数等功能,借助 5G 的高速数 据传输,提高设备的移动性,实现远程控制。 (3)5G+视觉安防 利用 5G 大带宽的特点,借助边缘计算,在远端部 署服务器和安防算法,通过对现场的视频流进行拆帧、 家 远 程 指 导、 智 能 巡 检 等 场景 [5]。 (5)5G+能耗管理 通过 5G 智能网关、传感器等,对电表、水表、气表 等设备的数据进行采集,并通过 5G 技术进行数据传 输和边缘计算,实现能源数据的采集、存储、统计、分 析,便于耗能大户企业采取针对性措施降低能耗,并根 据能耗数据分析设备健康状况 [6]。 (6)5G+数字孪生 数字孪生是将现实场景通过 3D 建模的形式

全面支撑智能制造 大带宽 低时延 大连接 边缘云 灵活独立部署 紧靠生产节点 算力下放 路径最短 安全，可靠 网络能力开放 工业互联网平台 大数据平台 行业 AI 平台 …ERP,MES IoT 平台 ❺ 智慧仓储 ❹ 流程可视 ❶ 无线化产线 ❸ 工艺 / 操作指引 ❷ 生产检测  生产系统部分迁移至边缘云，算 力下沉，产线应用集中。  助力柔性制造。 支持立体仓储的自动物料运输与 物料管理。  AI 算法的边缘部署和实现。  支持质量、装配和人员管理。  实时交互信息采集和内容推送。  提高工艺控制水平和生产效率。  数字化终端信息采集和交互。  支持自动化设备监控、质量控制 和预测性维护等。 5G 5G+AI+MEC ，实现机器视觉检测产线 … 工艺 质量 装配 岗位 区域 5G 边缘云 中心云  5G 网络宏微结合灵活覆盖 网络宏微结合灵活覆盖  采集设备接入 5G 网络  分流采集数据至边缘计算平台  边缘计算平台按需配置加速硬件  软件分布式部署在边缘计算平台  如采用集中管理模式，需要与中心云的 管理平台互联  支持集中管理模式 边缘计算平台协同 前端 UI 按场景提供交互界面。 支持图片及视频采集。 支持每个采集设备单路或多路识别。 图片视频处理，标记和上报。 数据存储查询。 AI 核心能力。

亿 $ 2018 年 4 月 16 日，与 Odoo 成立合资公司，发布 PS Cloud 开源 PaaS 和云 ERP 工业互联网总体架构图 终端 边缘传感 边缘控制器 边缘网关 边缘服务 器 嵌入式产品 消费产品 工业产品 边缘 IaaS 开源 PaaS 工业云市场及门户 云化软件 工业 APP 建模仿 产品生 质量 融 企业 生产 工艺质 供应链 设备远 能 源 真优化 - 伟星集 团 Interne t 总装区域 主要作用 IoT PaaS IoT Cloud 工厂 物联网 加工区域 PLC 主要作用  数据采集、监视  可视化  边缘计算与分析  PCo  车间指挥调度 IoT UX Cloud Services Secure 接入访问 互联网 商务网络 企业网络 Secure Portal 设计参与 进度呈现 机器智能化认知视觉检测 伟星：融合人工智能技术，提升质量智能化水平 检 测 点 1 检 测 点 2 检 测 点 n 边 分 缘 析 检 模 测 型 边缘 …… 边缘检测集群 检测 中心 心 可视化分析 工厂 / 车间 内 模型 数据管理 缺陷信息 / 图片 模型训练 模型管理 云端管理中 自学习，提高检测准 确度 部署 Model

教学实验平台 机械故障模拟实验平台 加速寿命预测实验平台 其他定制实验平台 实验平台 数据治理 动态监测算法 智能诊断算法 寿命预测算法 库存优化算法 PHM 算法 无线传输系列 边缘采集系列 智能监测系列 AI+ 设备管理（预测性维护）——知识库简介 SPC FMEA MSA DOE AI 知识引 擎 标准规范库 (ISO/SOP) 专家经验库 ( 工艺秘笈 质量和 DEEPSEEK 标准版系统，先在工厂的单工序和单设备进 行试用，初步探索应用效果。 • 将数据处理能 力部署在靠近 数据源头的网 络边缘，实时 感知生产异常； • 把模型一键部 署至网络节点， 将 AI 能力带到 边缘处； • 将本地安全策 略带到边缘处。 AI+ 设备管理（预测性维护）——数据分析与建模的应用内容 模块 内容 异常检测 实时识别设备运行数据与正常模式的偏差。 故障模式识别 生产数据 物料数据 批次 半成品数据 成品数据 生产周期 环境数据 温度 湿度 气压 AI+ 设备管理（预测性维护）——基础数据 云计算 工业物联网 (IIoT) 大数据技术 边缘计算 • 为物理设备创建虚拟模型， • 通过实时数据映射，模拟设备运行状态， • 进行更精准的预测和仿真。 数字孪生 AI+ 设备管理（预测性维护）——基础 技术 • 数据采集的基础设施

战略旨在通过充分利用 信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物 运维 工业信息化系统（ IT ） 数据域 应用域 工业生产运行系统（ OT ） 工业领域当前典型架构 业务运营 控制域（含 IoT 边缘计算） IT 基础设施 大数据分析 （含 ML ） 硬件基础设施与 IaaS 现场设备（含传感器） 智能应用开发与系统集成 终端 芯片 传感 OS器 终端 网络传输 联接管理 地域 2 2 AntiDDoS +WAF AZ1 EC S EC S 弹性伸缩 弹性伸缩 主 主 OBS 负 载 均 衡 19 20 21 解决方案 -IoT 平台 & 边缘计算物联网，引领制造云创 新 I ① ② 工业级设计、适应复 杂环境下可靠联接 开放 API ，接口丰富、 适配多种行业应用场 景，构建行业生态圈 云管理 联接 NB-IoT 、 TPM 安全芯片 ② 分布式部署，可无缝 扩展到 1000 万终端管 理 SIM 卡管理 安全认证 策略控制 设备管理 数据采集 AR502EG-L 20+ 物联网协议接口 边缘计算 机床 数字 工厂 实时：工业响应 <10ms 智能：应用本地部署，数据预分析 数据聚合：工程机械 >10G/ 天， 无效信息本地过滤 工业洗衣机 安防 … 监 控 行业应用