................................................................................. 4 2.3 国内智能驾驶基础资源情况调研 ............................................................. 6 3 基于调研的行业痛点问题及需求分析 ......... 1：国内智算中心建设情况 ............................................................................... 21 附录 2：国内智能驾驶基础资源现状调研分析图 ................................................... 23 智能驾驶智算数据平台发展研究报告 1 1 智能驾驶智算数据平台定义及预期功能 分散，且以 Transformer 为基 底的人工智能网络模型结构在智能驾驶领域的适应性尚未被充分验证。建立行业 级智能驾驶智算数据平台，有望集中行业力量，建立高质量自动驾驶数据集、集 中算力资源、合力研发适用于端到端自动驾驶的算法模型，是推动人工智能技术 融入智能驾驶领域，破解我国智能驾驶相对落后局面、实现赶超的最有潜力途径。 “智能驾驶智算数据平台”是指服务于汽车智能驾驶模型开发及测试的数据、

工程 成套 投资 管理 财务 管理 设备 管理 生产 制造 仓储 物流 法 务 管理 战略 管理 采购 管理 内部 审计 - 5 - 工业互联网的网络中心 工业资源的配置中心 水电 火电 气电 核电 风电 潮汐电 。。。 面向工业互联网的要求， 将集团打造成为能源装备数字工业的中心企业 蓝图 关键 策略 信息化 保障 经营决策平台 集团管控平台 供应商关 系平台 ERP 营销服务 平台 研发设计制造平台 以企业资源管理（ ERP ）为核心 布局中国制造 2025 实现基础资源 的集约和共享 支持共享服务 中心的建立和 发展 支持企业运营 精益管理 提升基础信息 的一致性和关 联性 打通主干道，筑基“ 2025 • 对整个能源装备价值链的无边界管理 和资源配置 • 通过跨界整合实现价值创造 支持从事业部到企业的分级管理、 分级核算 K1 强化总部和所属企业信息化联动 K6 跨组织、跨系统提升基础信息的 一 致性和关联性 K3 支持共享服务中心的建立和发展 K7 实现基础资源的集约和共享 支持企业精益管理 K5 面向未来布局中国制造

在具体实施过程中，工业园区数字政府领域大模型底座将围绕 以下几个核心目标展开：  构建统一的数据平台，实现多源数据的无缝接入和高效管理；  提供智能化的分析工具，支持对园区运营状态的实时监控和预 测；  优化资源配置，提升园区的运营效率和服务水平；  强化数据安全和隐私保护，确保平台的可靠性和稳定性。 通过上述措施，工业园区数字政府领域大模型底座将显著提升 园区的数字化管理水平，推动园区向智能化、绿色化、高效化方向 异构数据，提供智能化决策支持，优化资源配置，提升管理效率。 通过大模型底座的部署，园区能够实现从传统管理模式向数据驱 动、智能决策的转变，为企业和居民提供更加精准、高效的公共服 务。 具体而言，大模型底座在工业园区数字政府建设中的应用意义 主要体现在以下几个方面： - 数据整合与共享：打破各部门之间的信息孤岛，实现跨部门、跨 系统的数据互联互通，提升数据资源的利用效率。 - 智能决策支 率，同时 确保数据的安全性和系统的可扩展性。 在目标方面，方案将聚焦于以下几个方面：首先，通过大模型 底座的建设，实现政府数据资源的整合与共享，打破信息孤岛，提 升数据利用效率。其次，构建智能化的决策支持系统，助力政府快 速响应园区发展中的各类需求，优化资源配置。第三，推动政务服 务向智能化、便捷化方向发展，提升企业和居民的满意度。最后， 确保系统的高可用性和安全性，满足未来业务扩展的需求。

基础架构现状与转型挑战 制造业核心应用软件，包括计算机辅助设计 CAD、企业资源计划 ERP、 产品生命周期管理 PLM、客户关系管理 CRM、供应链管理 SCM、制造 执行系统 MES、SCADA、工艺与自动化控制等。 IT 应用在制造业各环节中的重要角色： • 计算机辅助设计 CAD：提供工程 / 产品设计服务，提升设计效率。 • 企业资源计划 ERP：降低原材料成本、优化库存管理以及缩短制造 周期。 可靠性与安全性。 以上 IT 应用在制造业数字化转型过程中扮演了重要角色，而 IT 基础架 构正是这些数字化 IT 应用的基石，提供了计算、存储、网络等各类关键 IT 资源。无论是通过自有机房、第三方 IDC 还是公有云来提供 IT 资源， 制造业用户都需要考虑稳定性、效率、成本投入等要素。 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 5 制造行业 IT 基础架构现状与转型挑战 业务需求逐渐多元，IT 转型”浪潮，以及 VMware 等国外产品的销售模式调整，都为制 造企业 IT 基础设施带来了更为复杂的技术需求。而传统 IT 基础架构使用专用存储硬件、采用集中式存储架构和存算分离架构，导致存储资源分散， 整体架构复杂，难以满足业务需求。通过下表，可以一览业务需求与现有 IT 基础架构之间的矛盾。 业务场景 对基础架构的核心需求 传统基础架构的挑战 核心业务及灾备系统，包括 ERP、 MES、PLM、业务中台等

比将提 升至 22% 。 来源： IDC 中 国， 2024 IT 应用在制造业各环节中的重要角色： • 计算机辅助设计 CAD ：提供工程 / 产品设计服务，提升设计效 率。 • 企业资源计划 ERP ：降低原材料成本、优化库存管理以及缩短制 造 周期。 • 产品全生命周期管理 PLM ：提高产品质量、提高产品开发过程的 可 见性、应对新产品的复杂性。 • 客户关系管理 CRM IT 基础 架 构正是这些数字化 IT 应用的基石，提供了计算、存储、网络等各类 关键 IT 资源。无论是通过自有机房、第三方 IDC 还是公有云来提供 IT 资源， 制造业用户都需要考虑稳定性、效率、成本投入等要素。 制造业核心应用软件，包括计算机辅助设计 CAD 、企业资源计划 ERP 、 产品生命周期管理 PLM 、客户关系管理 CRM 、供应链管理 SCM 、制造 ， RTO 达到分钟级 控制器架构有性能瓶颈，成本高昂且运维复杂 云原生应用，即运行在容器环境、需要 快速迭代的各类现代化应用 可构建弹性且按需分配的资源池，具备快速上线、安全防 控能力 资源分配和回收慢，虚拟机安全配置复杂且效果差 多厂区建设与管理（含国内外多地分支 工厂） 可实现统一建设与管理，易于维护，且成本低 管理复杂，成本高，占用机房空间

，开发了多种智能矿山的技术与装备系统 ，如 AotoMine 系统、 OptiMine 系统和 MineLan 系统。 美国对地下煤矿的自动 定位与导航技术进行研 究 ，获得商业化的研究 成果。 • 英美资源集团启动“未来智能 矿山”计划 ； • 力拓批准投资 26 亿美元 ，在 西 澳打造首个纯“智能矿山 ” 项 目。 基律纳铁矿 目前，瑞典北部的世界最大地下矿山 基律纳铁矿基本实现“无人智能采 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) 芬兰开始智能矿山技术计 划 ，开展自动采矿技术研 究 ，涉及采矿实时过程控 制、资源实时管理等 28 个 专题。 © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) 1990 1992 2018 1999 注：因版权风险，图片并非上述矿山实景图，仅示意用 存 储、处理和反馈的信息化闭环 ，并持续 应用于资源勘探、开采规划、采矿设计、 开采计划和生产管理等全生命周期的新 型矿山技术体系和管理模式。 提出 时间 1999 年首届“国际数字地球”大会上提 出 “数字矿山”（ Digital Mine ）概念。 “ 十二五”期间由大型科研机构和高校 提出。 资源、规划、设计、计划和过程管理的 数字化建模、仿真、优化和评估。

........................................................................................161 6.3 信息资源普查工程............................................................................................... 5.2 使用数据分区技术实现海量数据的高效访问与管理.....................................................488 8.5.3 使用虚拟化技术实现资源的高效利用.............................................................................489 8.5.4 使用红外遥感遥测实现园区化学品泄漏实时监测 济文化交流的重要门户。 2 以乍浦镇城区为核心的滨海新城是 XX 市现代化网络型田园城市的六大副中心 之一，拥有省级九龙山旅游度假区、九龙山国家森林公园、港口、杭州湾跨海 大桥、海鲜美食旅游资源，集聚了“山、海、港、桥、林”特色。经过近年来的开 发建设，26 平方公里的城市道路框架已经完成，建成区面积达 17.7 平方公里， 道路、供水、供电、供热、排污等配套工程日趋完善，文化、教育、卫生、商

产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分 工将被重组。 工 业 4.0 02 发展优势 在生产能力上，工业 4.0 将确保仅一次性生产，且产量很低 时的获利能力，确保工艺流程的灵活性和资源利用率。另一方面， 工业 4.0 将使人的工作生涯更长，工作与生活更加平衡，高工资 时产业仍有强大竞争力。 实现方式 主要是通过深度应用 CPS （信息物理系统），总体掌控从 消费需求到生产制造的所有过程，由此实现高效生产管理。 别注重吸引中小企业参与，力图使中小企业成为新一代 智能化生产技术的使用者和受益者，同时也成为先进工 业生产技术的创造者和供应者； 智能物流：主要通过互联网、物联网、务联网，整合物流资源，充分发挥现 有物流资源供应方的效率，而需求方，则能够快速获得服务匹配，得到物流支 持。 智能工厂：重点研究智能化生产系 统及过程，以及网络化分布式生产设 施的实现； 工 业 4.0 三 大 主 ；造船占全球比重的 41% ；机床占全球比重 38% 。在 500 余种工业产品中，中国有 220 多种产量居世界第一。 发达国家正在进行“再工业化”运动 东盟国家、印度和拉美国家则拥有更 低的劳动力和资源成本。 美国、德国、英国等发达国家纷纷 提出以重振制造业为核心、以信息网络 技术、数字化制造技术应用为重点，旨 在依靠科技创新，抢占制造业新的制高 点的“再工业化”战略。 人口红

yone（全员协同），但这绝不能以成 本失控为代价。零售业的微薄利润，要求每一分 IT 投入都必须产生可见价值。传统架构中，为 支撑高并发需堆叠服务器、为实现实时分析需部署多套数据库，这种 "以资源换性能" 的模式早 已难以为继。我们需要的是能精打细算的技术底座，用一体化设计降低总拥有成本，让有限的 IT 预算创造更大价值。 当下，AI 技术正从概念走向实战，成为重构商业模式的核心引擎。从智能选款、动态定价到个 AI 时代。这是很多有远见和未来意识的 CIO/CTO 的共识。 在此背景下，一体化云数据库的诞生恰逢其时。我们深刻理解零售企业的核心诉求：  弹性架构需应对“双 11”百倍流量脉冲，实现资源利用率与成本的最优平衡；  实时融合要突破 T+1 滞后，在毫秒级完成交易分析联动；  AI 原生必须激活“一方数据”价值，通过向量化+SQL 融合降低智能推荐开发门槛；  全局最优则要求简化异构系统堆叠，将总拥有成本降低 的技术代际跃迁，智能化转型是大势所趋。 打造新一代数据底座是智能化转型的关键支撑 智能化转型对零售企业带来全新数据架构挑战。面对爆炸式增长的业务数据、多模态数据管理要 求、以及数据架构复杂与有限 IT 资源之间的矛盾，传统数据架构已难以胜任。零售企业必须打 造新一代数据底座，从而跨越海量数据洪流与实时洞察的鸿沟，激活企业“一方数据”价值，支 撑 AI 全链路应用，满足综合成本最优诉求。 一体化云数据库是新一代数据底座的核心组成部分

强劲动能。 在这样的时代背景下，水资源的合理利用与保护⸺这一与社会可持续发展紧密相连的 议题，成为了众人共同瞩目的焦点。城市化进程稳步前行、水环境治理不断深化，为水行 业带来了前所未有的发展机遇，政府对水资源的保护与利用给予了极高的重视，出台了一 连串政策以推动水行业的可持续发展。 尽管如此，除了必须直面气候变化和用水效率的双重挑战，水行业依然存在水资源过度开 发、污染，供水排水系统老化等历 近些年来，数字化转型为水行业带来的变化和效益有目共睹⸺不但提高了管理效率、降 低了运营成本，而且在提升水质安全、优化资源配置和增强系统韧性等方面发挥着巨大的 影响力。在新政策、新技术，以及企业发展和效益等多重因素的驱动之下，数字化转型毫 无疑问已成为水行业实现高质量发展的“必选题”。 要从传统的水务工程升级到现代化的水务管理，实现从粗放型资源管理到精细化运营的战 略性跃迁，企业不仅要解决“数据孤岛”的难题，构建数据集成与共享能力，还需要提升水 World Bank, Water Overview, https://www.worldbank.org/en/topic/water/ overview ④中华人民共和国水利部，2023《中国水资源公报》，https://www.gov.cn/lianbo/bumen/202406/content_6957291.htm ⑤“十四五”节水型社会建设规划https://www.gov.cn/zh