中南的后裔 指导教师：张海波 成 员：万文娇 孔慧琳 魏羽璠 黄 菡 智能手环使用现状及产品发展分析报告 ——基于电商平台消费者购买评价的文本挖掘与武汉市的抽样调查 I 摘要 随着人工智能技术不断取得新的突破，一系列智能生活硬件逐步走进普通大 众的日常生活中。智能手环凭借入门级的售价和产品方案的标准化，市场渗透率 在智能可穿戴设备领域中一马当先，远远超过智能手表、智能眼镜等其他产品。 现阶段消费者对智能手环的评价如何？智能手环厂商今后应采取什么样的发展 策略？针对第一个问题， 我们通过抓取电商平台评论文本，使用大数据挖掘的 方法，了解消费者对产品的好评度以及关注点。针对第二个问题，通过实地调查 的方式，结合现有用户使用情况和非用户潜在价值，对智能手环未来发展策略提 出有针对性的可取建议。 考虑到在当今的移动互联网时代，通过电商平台进行网络购物已成为人们生 活中一种普遍的消费方式。 数据中分析出消费者对小米手环的好评度、关注点以及抱怨点，对小米手环的功 能、优缺点进行初步的评价，为线下问卷调查提供方向和思路。 在问卷调查实施中，我们进行了试调查和正式调查两轮调查。在正式调查中， 我们以武汉市社区居民为调查对象，采用分层抽样和三阶段抽样相结合的概率抽 样调查方式，将武汉市的分为中心城区和远城区两层，其中三阶段抽样是从武汉 市所有行政区中利用 PPS 抽样法抽取行政区，再从行政区中抽取社区，最后利

户服务手册、查看纸质小票 等程序，提高了经营指导和 考核的准确性。 按维度定制客户群组精准推送消息 2. 客我互动 - 推送消息 服务质量评价 新品满意度测评 2. 客我互动 - 用户评价、调查问卷 解决了传统纸 质问卷成本高、周期 长、统计慢等问题 及时掌握零售 户对一线人员工作质 量的反馈 客户基础信息采集 3. 星级管理 支持现场采集信 配送管理 - 授权代收货 新品上市前 还靠传统线下的产品测试？ 看看“苏州金丝利”怎么做 微信公众号产品测试 传统产品测试 调查方式 微信公众号 座谈会、终端拦访 调查对象 广、针对性强 少、针对性差 调查对象参与度 相对高 相对低 回收有效问卷数 多 少 调查结论 相对丰富 相对单薄 传统产品测试与微信公众号产品测试 运用互联网思维（工具）开展产品测试 产品测试 产品测试流程：以“苏州金丝利”微信公众号为例 不吸烟 Step 4 随机抽取测试人员 2048 1 832 0 80 0 报名人数 筛选人数 随机抽取人数 产品测试案例 Step 5 寄送测试产品 Step 6 在线填写调查问卷 Step 7: 产品测试问卷分析 报名人数 筛选人数 回收问卷数 有效问卷数 20481 人 8320 人 800 人 773 人 734 人 抽取、寄送 人数 40

检查协议中 定义的步骤 流程升级： 来自 C 级套件 的支持 检查物料是 否按预期到 达 对寄售库存 重新定义的 规则 决策：选择 哪种方案 流程更新沟 通 调查 : 变量可 以影响这一 步 仪表盘更新 是否有未 完全完成 的步骤 ? 寄售库存 : 未经批准不得使 用 每天 协议 ? 库存分配为寄售库存 说明 结束 结束 异常管理 复杂问题解决 提升技能 IT/ 科技专业知识 ( 如 区块链 ) 批判思维 判断与决策 情商 学习能力 影响 技能评估 • 通过调查和面试 来 分析团队的技 能和 学历 • 变化的影响 战略和路线图一致 • 提升技能 • 学习新技能 • 招募 行动计划 - 知识转移 项目思路 : 功能会话 • 交叉对齐会议 • WS 之前的验证和空运行 • 1-2 天 工作间 • 汇报 • CT 概念材料 • 成熟度评估模型和工具 * • 预定义调查 * • 挑战声明和野心模板 * • CT 演示 • 研究 / 基准 * • PWTF 阶段 2-3 玩未来阶段 3/4 （或 其他方法） 设计思维与创新方 法 视觉原型模板

重大危险源的视频监控数 据、传感器监测数据，港 区地理信息数据。 安全生产监督 管理局 综合监督管理港区安全生产工 作，拟订港区安全生产工作政策 措施，行驶安全生产许可、安全 评价职能，安全事故调查处理。 企业安全生产的视频监控 数据、传感器监测数据， 港区地理信息数据。 环境保护局 组织制订和监督实施港区环境保 护规划（计划）及港区确定的重 点区域、重点流域污染防治和生 态建设及保护规划编制环境功能 下进行操作，杜绝越权非法 操作，以保证用户对主机资源和应用系统资源的合法使用。  系统审计 对于服务器和重要主机需要进行行为控制，对用户的行为、使用的命令等进行 记录审计，便于日后的分析、调查、取证，规范主机使用行为。  入侵防范 对于主机操作系统的安装、使用、维护等提出要求，防范针对系统的入侵行为。  主机病毒和恶意代码防范 部署恶意代码防范软件进行防御，同时，保持恶意代码库的及时更新。 统计、分析，掌握港 区管线动态，辅助港 区规划设计等。 136 序号 类型 园区现状 用户需求 主要建设任务 需求分析 解决思路 建设局现有 1:500 地形图，为 2009 年第二次全国土地 调查时由国土部门绘制，数据现势性差；数字城管系 统使用地图为天地图，精度较低。两个现有系统缺少 视频、传感器等动态信息的接入，没有实现对动态数 据的监测、控制。由于硬件条件、网络环境的限制， 各

产品评审问题记录 产品评审报告 过程审核计划 过程审核问题记录 过程审核报告 售后问题反馈 现生产问题反馈 质量问题跟踪记录 质量问题记录 围堵控制通知 围堵控制点记录 问题初步调查报告 问题初步调查报告 问题阶段调查报告 售后问题预分析报 质量问题升级记录 质量分析改进报告 质量问题分析报告 设备改进方案 工艺改进方案 完善 FMEA 质量异常通知 BOP 供应商质量提升 产品评审问题记录 产品评审报告 过程审核计划 过程审核问题记录 过程审核报告 售后问题反馈 现生产问题反馈 质量问题跟踪记录 质量问题记录 围堵控制通知 围堵控制点记录 问题初步调查报告 问题初步调查报告 问题阶段调查报告 售后问题预分析报 质量问题升级记录 质量分析改进报告 质量问题分析报告 设备改进方案 工艺改进方案 完善 FMEA 质量异常通知 BOP 供应商质量提升

□原材料□装备制造□消费品□电子信息 智能工厂总集 成方案供应商 名称 4 总集成方案供 应商联系人及 联系方式 建设起止日期 建设总投资 (万元) ³ 较大及以上安全生产事故认定标准见《生产安全事故报告和调查处理条例》(中华人民共和国国务院令 第 493 号),较大及以上环境事故认定标准见《国家突发环境事件应急预案》(国办函〔2014〕119 号) 附 件 1 . 4 此处为智能工厂建设总集成，自建 □原材料□装备制造□消费品□电子信息 智能工厂总集 成方案供应商 名称 4 总集成方案供 应商联系人及 联系方式 建设起止日期 建设总投资 (万元) ³ 较大及以上安全生产事故认定标准见《生产安全事故报告和调查处理条例》(中华人民共和国国务院令 第 493 号),较大及以上环境事故认定标准见《国家突发环境事件应急预案》(国办函〔2014〕119 号) 附 件 1 . 4 此处为智能工厂建设总集成，自建

通过更准确的工厂信息来改善业务表现 customer analysis example 36 MESA: 美国权威组织， 全称为制造企业解决方 案协会 ( 国际 ) 获益项目 平均获益 ( 获益范围 ) 无形的 调查 1 调查 2 · 工厂控制 · 部门协作 ■ 实时绩效监控 · 更好的管理 ■ 确保产品完善 · 合规 · 提高召回能力 · 品牌形象和可靠性 · 提升市场竞争力 缩短产品制造周期

实施领航企业培育工程 ， 培 育一批具有生态主导力和核心竞争力的龙头企业 。 推 动中小企业提升专业化优势 ， 培育专精特新 “小巨人 ” 企业和制造业单项冠军企业。 加强技术经济安全评估 ， 实施产业竞争力调查和评价工程。 推进产业数字化转型。 实施 “上云用数赋智 ”行动 ， 推动数据赋能全产业链协同转型 。 在重点行业和区域 建设若干国际水准的工业互联网平台和数字化转型促

但数据获取难度大;制造业中不 同设备和系统生成的数据分散在各个环节,数据的收 集和整合存在很大挑战;许多老旧设备缺乏数据采集 功能,需要额外的投资进行改造 [5]。 工业互联网产业 联盟的问卷调查结果显示,大部分用户从外部获取数 据困难,少量用户能够顺利找到明确渠道。 其次,制造业设计研发环节存在数据质量不高、数 据整合困难等问题。 目前制造业 AI 公开数据集聚焦 钢板、纺织表面缺陷图像领域 获取到全面准确的数据进行应用。 此外,设计研发环节数据的多样性和不一致性也 会导致数据清洗和标准化的难度较大;数据噪音、缺失 值和数据格式的差异都会影响 AI 模型的训练效果。 工业互联网产业联盟的问卷调查结果表明,受访者表 示数据质量普遍不佳,存在数据质量差、延迟、稀疏或 不符描述等情况。 4. 2 生产制造环节场景复杂安全风险高 在制造业生产制造环节,存在场景复杂、安全风险 等诸多挑战。

模型运算效率提升率 ≥20% 季度评估 系统资源占用率 ≤80% 实时监控 安全保障 安全漏洞修复率 100% 月度评估 数据备份成功率 100% 每日监控 用户培训 用户满意度 ≥90 分 季度调查 培训覆盖率 100% 年度评估 通过以上措施，技术支持服务将确保工业园区数字政府领域大 模型在高效、安全、稳定的环境中运行，为政府决策、企业服务及 公众需求提供强有力的技术支撑。 3.1 式进行验证。首先构建一个最小可行场景（MVP），在园区内进行 试点运行，收集反馈并进行优化，逐步扩展至更复杂的场景。同 时，需建立场景验证的评价体系，包括业务效果评估、技术性能测 试和用户满意度调查，以全面评估大模型底座的实际应用效果。 最后，场景选择与设计应充分考虑工业园区的未来发展方向和 数字化转型需求。例如，随着工业互联网和智能制造的普及，可设 计涵盖设备监测、能耗管理、供应链优化等场景，以验证大模型底 先，需明确场景的核心目标，通常包括提升政务效率、优化资源配 置、增强企业服务能力以及提高园区管理智能化水平。在此基础 上，进行需求调研，涉及园区内各级政府部门、企业、居民等多方 主体的实际需求。通过问卷调查、访谈和数据分析，收集各主体在 政务处理、数据共享、协同办公等方面的痛点与期望。 为实现精准需求分析，需从以下维度进行深入挖掘： 1. 功能需求：明确场景应具备的核心功能模块，例如政务服务