产业 创新对接、提升产业链供应链韧性和安全水平、推动产业结 构优化升级等方面的作用日益凸显，全球先进制造业集群的 典型代表也在顺应世界之变、时代之变、历史之变，不断探 索创新发展新路径。 课题组自 2023 年首次发布《全球先进制造业集群发展 趋势报告》，结合近年来全球经济社会形势，以全球 150 个 典型集群作为跟踪分析样本，从政策、增长、布局、创新等 角度总结集群发展“八大趋势”。本年度对于相关工作继续 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 15 第二章 2024-2025 年集群发展年度关键词 报告课题组跟踪 2024 年以来全球重点国家以及 150 个 典型先进制造业集群相关动态，结果显示，相较上一年度， 集群互利共赢的协同发展合作模式继续保持并进一步强化， 在聚焦净零转型、支持中小企业创新发展方面更加突出，第

中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心） 中国信息通信研究院 重庆大学 比亚迪汽车工业有限公司 同济大学 电子科技大学 国汽大有时空科技（安庆）有限公司 国汽智控（北京）科技有限公司 课题工作支持单位 吉林大学 北京车网科技发展有限公司 蔚来汽车科技（安徽）有限公司 广州汽车集团股份有限公司 智能汽车安全技术全国重点实验室 长城汽车股份有限公司 广州小鹏汽车科技有限公司 合 作往往停留在表面层次，缺乏针对产业需求的联合培养计划。 2.3 国内智能驾驶基础资源情况调研 为进一步了解我国智能驾驶数据、算力和算法资源现状，以及智能驾驶智算 数据平台建设等问题，课题组针对不同类型调研对象分别开展了问卷调研。 调研周期：2024 年 8 月至 2024 年 10 月。 调研对象：整车企业、智驾供应商、数据/算力供应商、超算中心、高校和研 究机构，共发放和收集有效问卷

顺控制技术，提高系统的可靠性和鲁棒性。推动具身 智能从当前“有限场景可用”向“复杂世界可信”的全 新范式转变，为其实现规模化应用筑牢根基。 5.4 工作效率和质量提升 在具身智能的未来发展中，提升工作效率和输出 质量是关键课题。优化感知与决策算法起着至关重 要作用，利用更先进的多模态融合技术，快速精准地 理解环境信息，减少决策时间，引入强化学习和迁移 学习，让智能体快速适应新任务，避免重复学习，提高 执行效率。同时，升级硬件设施不可或缺，配备高性

具有时效性、科学性和创新性。作为近几年才出现的产品，智能手环这一产品还 在发展更迭中，课题具有一定的研究价值。 4.调查分析形式多样 除了运用描述性统计分析，对客户群体和非客户群体进行定性分析外。我们 还借助 Logit 二元选择模型分析影响消费者购买手环的显著影响因素，借助聚类 分析法挖掘潜在客户，并对潜在客户进行分级，确定最有价值的潜在客户。 5.研究思路逻辑严密 本课题分为网络数据挖掘和实地问卷调查两部分，结合两部分的数据，获取 外可穿戴设备的发展情况、智能手环使用情况、智能手环的主要品牌和功能、现 状及相应文献，获取对本小组调研有一定指导意义的二手资料。 （2）问卷调查 问卷调查法是进行本次调查的主要调查方法，可以获得符合课题研究目的的 一手数据。我们对每个社区按照分配好的最佳样本量在社区周边拦访调查，收集 样本的信息。 （五）抽样调查基本步骤 1.编制抽样框 首先我们将总体分为中心城区和远城区两层，每层的所有行政区作为一级单

现二次开发，支持不同企业 通过二次开发客户可以定制 逻辑实现非标化功能，精准 的卡位产业需求， 目前 G1 和 Gol 平台已在全球多所高 校与研究机构中被广泛用于 前沿课题的实证验证。 宇树科技：公司发展历程 宇树科技：商业化和产品迭代的正循环 2025 年初，宇树 H1 机器 人 登上央视春晚引发行业热 潮； 5 月完成股改并引入北 京国 资背景董事，为

项目建设必要性和意义 2.1 城市消防管理面临的主要问题 大型综合体：综合体项目规划建设越来越普遍，成为新的“城中城，以大型商业 综合体为主要矛盾引发的消防技术规范、消防安全管理和灭火救援工作面临新 课题。建成区面积不断快速扩展，消防基础设施特别是消防队站建设还相对滞 后于城市扩张速度，城镇消防站普遍存在点少、消防安全管理措施和制度不完 善等问题。 九小场所：经济和城市化进程的不断发展，“九小场所”也如雨后春笋一般迅速

力供给 存在结构性错配、国产软硬件适配生态尚未成熟、传统以售卖裸机与 GPU 为主的商业模式日益难以适应多样化与集约化的客户需求。因此， 构建层次化、可持续的盈利模式，已成为行业亟待突破的关键课题。 面对机遇与挑战，我们倡议通过协同创新与合作共建，推动多方 联合攻关、资源共享，共同打造具有示范意义的标杆应用，以开放、 联动、务实的态度推进智算产业高质量、包容性发展，携手构建良性 循环的智算生态。

联网增值服务 LB 汽车：数据智能助力 LB 汽车数字化转型 用户痛点： 实施效果： 97 CA 新能源：构建以数据智能为核心的大数据平台  如何有效激活数据价值，成为用户面临最为紧迫的课题；  电池组一致性及容量衰减的分析及预测一直是新能源厂商致力 于解决的难题；  驾驶人员无法实时感知车辆电池状况，容易产生里程焦虑。 应用效果： 用户痛点： 建设内容： 实现整车专题分析：针对所有车辆的一个整体性数据分析

扩大，建筑施工质量安全仍不可掉以轻心。如何加强施工现场安全管理、降 低事故发生频 率、杜绝各种违规操作和不文明施工、提高建筑工程质量，仍将是摆在各 级政府部门、业 界人士和广大学者面前的一项重要研究课题。 住建部 2003 年 11 月发布的《2003－2008 年全国建筑业信息化发展规划纲要》中指出 建筑业企业的信息化要重点发展基于互联网的协同建造应用系统和建筑企业信息化的关 键技术，

对标世界一流，实现全集成的数字化精益制造管理。通过网络化、数字化、无纸化执行控制，依托结构 化工艺数据实现产品知识积累。借助精益数字化工程，挖掘大数据构建管理驾驶舱，为决策提供数据支撑。 针对生产瓶颈工序开展改善课题，引入数控滚钣、内高压成型、机器人焊接技术，使火焰筒混合器生产效率 提高3倍；应用五轴激光加工技术替代电火花成型加工，生产效率提升20倍，实现多品种、小批量产品柔性 化制造。 （二）打造全集成数字化精益制造模式 度应用，实现生产的自适应性和预测性维护，进一步提升效率和灵活性。 以“DeepSeek”为代表的新一代AI技术不断突破，为制造业带来了前所未有的机遇。当前，汽车行业竞 争持续加剧，“提质、增效、降本”已成为企业不可回避的战略课题。吉利集团西安基地面临着车型多、颜色 多、配置多的“三多”问题，传统的生产模型与人工质检方式在效率和精度上面临严峻挑战。为此，我们聚焦 AI技术在制造场景中的落地应用，致力于通过视觉AI引擎实现全域制造升级，结合智能体搭建与智能制造