智能化改造和数字化转型”工作重点以及企业实践方向 国家工业信息安全发展研究中心 赛昇信息技术研究院 “ 智能化改造和数字化转型”成效评估及诊断解读 “ 智能化改造和数字化转型”工作推进建议 “ 智能化改造和数字化转型”发展数字经济的深水区 “ 智能化改造和数字化转型”政策、内涵和重点解读 03 02 04 01 目 录 家电、钢铁 行业信息化基础快速赶上，企业拥有强大 的资金和技术实力，制造业数字化水平处 于快速提升过程中 制造业细分行业数字化处于不同发展阶段 13 “ 智能化改造和数字化转型”成效评估及诊断解读 “ 智能化改造和数字化转型”工作推进建议 “ 智能化改造和数字化转型”发展数字经济的深水区 “ 智能化改造和数字化转型”政策、内涵和重点解读 03 02 04 01 目 录 “ 工业互联网 标杆工厂 2024 年底 5G 全连接工 厂 依托“ e 企云”等平台，加快建设江苏省中小企业“智改数转”云服务平台 通过政府采购 ，对规上中 小工业企业协同开展智能 制造免费诊断服务 ，帮 助 企业提供解决方案 制定 “ 上云用平台 ”产 品目录 ， 每年重点培育 1000 家星级上云企业 500 家 中小企业云服务 平台汇聚资源 重点任务 2—— 中小企业“智改数转”推进工程

设备全流程智能诊断 智能应用分布式建设 智能应用主要分为电厂端的应用建设和集团端的应用建设两部分，前 者侧重于生产实时监控管理、分析；后者更侧重于大数据的决策分析 及对下属电厂的管理。 管理决策层 综合计划管理 监督和考核 专家诊断 运行互助 第三方社交平台 在线煤质测量技术 在线烟气测量技术 炉膛管屏温度测量 电厂端 29 智能煤场系统 智能采制化系统 智能诊断系统 智能掺配混烧系统 电厂端 - 燃 料 智能化管控平台 31 自动采样机 自动制样机 样品存样柜 样品输送装置 样品化验设备 智能采制化 电厂端 - 燃 料 智能化管控平台 32 设备分解诊断 设备智能优化曲线 智能诊断 电厂端 - 燃 料 智能化管控平台 33 煤种数据库 煤质数据库 优化知识库 配煤知识库 智能配煤 电厂端 34 风机智能维护系统 风机智能维护系统部署 锅炉智能诊断系统 通过锅炉的三维可视化建模，以 KKS 编码为基本图元，以真实尺寸为基准比例， 将锅炉的结构、运行流程、布置方式进行真实表现，并在三维环境下实现现场数据 与三维模型的关联对应，实现设备部件的三维定位、跟踪和管理；实现锅炉模型在 网页环境中放大、缩小、旋转、定位、透视、漫游等操作；实现对锅炉泄露事故、 隐患信息的三维空间定位与表达，在三维环境中实现事故的分析与诊断；通过与现

扬子江药业集团有限公司：应用人工智能、大数据、物联网等技术推动药品质量精准追溯 实现药品生 产全过程数字化追溯与管理 中车南京浦镇车辆有限公司：应用人工智能图像处理和深度学习技术推动多专业智能运维实现智能 远程诊断分析 江阴兴澄特种钢铁有限公司：基于数据要素和人工智能的特殊钢工艺协同管理和创新 中控技术股份有限公司：应用工业AI技术助力氯碱企业实现低碳、降本、提质、增效 宁波东方电缆股份有限公司：应用可信技术推动电缆企业能碳管控实现节能减排 队”“保障队”职责，确保进度与质量。 （一）部门联动合力 四、经验启示 遴选31家城市试点数字化服务商，认定首批14家区级智能工厂诊断和数字化转型服务商、31家区级工 业互联网服务商和数字化诊断服务商，同时将市级智能工厂评估诊断机构、规上制造业企业数字化诊断服 务商、智能工厂数字化转型服务商等纳入区级服务商体系，征集一批“小快轻准”产品及解决方案。 （一）增强数字服务供给，营造良好生态环境 深入推进制造业诊断服务工作，通过采购专业咨询服务帮助企业找短板、找路径、找对标，提供“一企一 策”的系统解决方案。遴选一批“智改数转网联”服务商与乡镇形成结对，成为乡镇“智改数转网联”辅导员，长 期为结对乡镇中小企业数字化转型提供免费咨询服务，并定期为企业家群体授课。截至2025年7月，已为超 7000家企业提供解决方案，规上工业企业覆盖率达100%。 （二）“诊”能力，编制个性方案 针对诊断服务提出

10 月，欧洲某执法机构 宣称欧洲刑警组织刚刚捣毁了一个入侵汽车钥匙系统的黑客团伙，逮捕 31 名嫌疑人并没收超过 100 万美元（约人民币 775 万元）的犯罪资产[13]。据悉该犯罪团伙利用汽车诊断服务配置的工具，专门 针对钥匙系统存在漏洞的汽车发起攻击，在成功解锁并控制汽车后，便对该车辆实施盗窃行为。 3.1.2 原理简述 汽车无钥匙进入系统利用近场通信（NFC）、超宽带（UWB）、蓝牙等无线通信技术，可以实 最多只 需要两周时间就能破解并推出相应的补丁。 图 3.3 Ingenext 性能服务升级界面 3.5.2 原理简述 传统汽车在面临固件/软件升级或漏洞补丁更新时需要到 4S 店通过车载自动诊断系统（OBD） 接口进行刷写，不过随着智能网联汽车的发展，目前 OTA 已成为车机系统升级维护的重要手段。 OTA 可分为固件在线升级（FOTA）和软件在线升级（SOTA）两类，前者是完整的系统性更新而后 零部件进行分类管理和部署。从目前的发展情况看，汽车电子电器架构分两种模式，一种是中央集 成的架构，另一种是基于功能划分的分布式架构。 4.1.1 功能域划分的分布式架构 大多数汽车根据功能域将车内网划分为诊断域、动力域、底盘域、车身域和信息域这 5 大部分， 部分混动车型还会有混动域，具备高级辅助驾驶的车型还会有先进驾驶辅助系统（ADAS）域。各 域总线接入情况如图 4.1 所示： 车身 CAN

23 评估过程 评分原则 评分方法 l 企业需求分析和规划制定： 可用于智能制造项目前期的评估诊断和需求分析， 制定智能制造发展目标、整体规划和 实施重点。 l 企业自评估和持续改进： 可用于智能制造现状和项目成果的评估诊断， 了解实际情况和项目应用水平，发现问题、 差距和不足，制定改进方向和实施方案。 l 智能制造项目遴选和培育： 。 l 智能制造项目应用效果评价： 通过评价指标的组合，可分别针对数字化研发、数字化产线、数字化车间、智能物流、 智能工厂等不同应用场景的智能制造技术应用和实施效果进行评价。 l 第三方评估诊断： 第三方咨询服务和评估机构客观评估验证企业智能制造应用的现状，关键问题和实施推进路径。 评价体系应用范围 告 规 范 评 价 指 南 培 训 行 业 评 价 指 南 企 业 自 评 估 简 表 指 标 内 容 细 则 智能制造评价指南研究 智能制造评价指南培训 开展智能制造诊断咨询 推动智能制造供需对接 推动智能制造项目实施 完善智能制造评价指南 提供全链条的智能制造技术服务，进一步打造智能制造的产业、技术和服务生态体系。 服务体系建设

安全环保 财务管理 人力资源 管理 销售管理 OA 协同 电子 商务 设备资产 管理 智能矿山 智能生产 生料粉磨 水泥粉磨 煤磨系统 烧成系统 余热发电 质量控制系统 专家故障诊断系统 专家智能控制系统 数据仓库 智 能 生 产 智 能 控 制 智能 装备层 智能传感 摄像头 移动巡检 4G 网络 物联网 水泥产业智能制造 动态建模平台 应用集成平台 应用开发平台 安全环保 财务管理 人力资源 管理 销售管理 OA 协同 电子 商务 设备资产 管理 智能矿山 智能生产 生料粉磨 水泥粉磨 煤磨系统 烧成系统 余热发电 质量控制系统 专家故障诊断系统 专家智能控制系统 数据仓库 智 能 生 产 智 能 控 制 智能 装备层 智能传感 摄像头 移动巡检 4G 网络 物联网 水泥产业智能制造 动态建模平台 应用集成平台 应用开发平台 安全环保 财务管理 人力资源 管理 销售管理 OA 协同 电子 商务 设备资产 管理 智能矿山 智能生产 生料粉磨 水泥粉磨 煤磨系统 烧成系统 余热发电 质量控制系统 专家故障诊断系统 专家智能控制系统 数据仓库 智 能 生 产 智 能 控 制 智能 装备层 智能传感 摄像头 移动巡检 4G 网络 物联网 水泥产业智能制造 动态建模平台 应用集成平台 应用开发平台

有计划无目标 事后维护 故障发生后 最昂贵的维护 事后维修比事前预防的成本高约 50% 以 上 状态监测 健康评估 异常监测 故障预测 故障诊断 维修决策 图形 1 解决方案 解决思路 将数据和知识库进行深入融合，构建 AI 模型库： 如整合设备传感器数据与知识库中的故障案例，预测 剩余使用寿命（如“轴承预计 48 小时内需更换”）。 预测性维护 在“恰当的时间”进行维护：最大化设备正常运行时间、降低维护成本、延长设备 寿命、提高生产效率和产品质量、提升能源效率。 AI+ 设备管理（预测性维护）技术架构 实验设备 现场设备 故障 诊断 维修优化 & 健康管理 运维人员 查看设备运行情况 安排维护计划设备检修 云端 传感器数据实时发 送到云端 算法 监测 信号 状态 监测 健康 评估 寿命 预测 大数据 检测分析 智能异常诊断 趋势分析预警 AI 知识库 智能设备维修 智能点检保养 关键部件预测性维护 基于 DeepSeeK 的 知识问答与故障诊断 AI+ 设备管理（预测性维护）——产品矩阵 无线检测分析系列 测试测量系列 IEPE 系列 动态信号分析仪 硬件 工业设备云监测平台 设备健康数据分析软件 振动测试和诊断分析软件 移动智能终端分析软件

GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 动设备故障诊断与预测性维护平台分析框架 故障诊断分析 • 分析方法 / 模型 : 相关数据异常分析模型 • 输入数据 : 传感器监控数据 • 结果输出 : 每个传感器在某时刻的异常 评分 ; 关键性能指标（依赖关系 图） 关键故障预测 传感器异常诊断 整机健康状态评估 • 分析方法 / 模型 : 时域频域分析 36 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 传感器异常诊断 实时监测 18 个部位的工 作状态 利用‘相关数据异常分析 模型’计算实时异常评分 诊断传感器读数异常 Higher than usual 37 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 故障诊断分析 1. 基于时频域数据的决策树模型 – 利用决策树技术，对设备历史故障频域数据进行分 利用决策树技术，对设备历史故障频域数据进行分 析，发现部件故障规则 – 建立部件故障决策模型 2.基于故障频域对照表的故障诊断引擎 – 基于频域故障对照表，建立故障诊断引擎 – 分析设备特征指标的频域数据，判断设备故障原因 3. 故障树显示故障原因及概率 38 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 分析整机健康状况 基于部件的健康状况评估整机健康状 况：  计算每个部件的健康状态

故障概率分析 结果 设备数据分析 结构化数据 运行数据 气象信息 缺陷报告 试验数据 投运信息 非结构化数据 图片 视频流 基于设备实时，实现设备故障诊断识别 九大核心价值之五 优化能源、节能减排 • 智能化测量 • 智能化采样、制样、化验 • 智能化结算 • 电子招标与采购，降低运输成本 • 实时监测设备能耗与高能耗设备 • 能源使用过程各环 能源生产消费 √ 能源质量与数量 √ 能耗实时监测 煤炭电 商 煤矿 经销商 物流公 司 银行 用煤企 业 √ 诊断优化 • 智能化的能耗分析，性能优化分析。 • 指导生产人员优化能源使用效率 • 历史寻优，大数据分析。 能效诊断 能效分析 √ 智能化分析 • 能效对标。 • 能效统计分析。 • 能效标准提升。 标准 优化 结论 指 导 体系 方法 评估 能源统计指标 介质单价、成本计算 计量体 系 器 具 人员 结合实际生产工艺技术， 对能耗异常的设备提出 能源诊断结论 数据上 报 文档管理 能源预测模拟交接 班日志 指标体系 计量器具 能源实绩 能源分析 成本管理 能源诊断 能源审计 实绩查询、能源平衡 对标、对标、排名… 自动数据采集结算 生产计划等推算能 源计划 实时监控各生产线

龙头（慧视通、联和安业、国脉科技、伊爱）厂家做技术对接和产品供 应，提供整套诊断解决方案。 现结合自身与多家企业产品对接和各项重大项目调 试的经验，在车联网落地模式上提出了自己的点滴见解。 一、什么是汽车 OBD ① OBD（On-Board Diagnostic System ）为“车载诊断系统” 。当与控制系 统有关的系统或相关部件发生故障时， 可以向驾驶者发出警告的诊断系统。 OBD 系统的应用源于欧 III 须符合国Ⅲ标准，否则将不允许销售。也就是说 2007 年 7 月 1 日起，全国将强 制实施国Ⅲ标准，国Ⅲ标准里则强制要求安装 OBD。 三． OBD 应用层 应用一： OBD应用功能：故障诊断系统、油量统计系统、胎压监测系统、安全预警系统、 加速度测试系统、 绿色行车报告功能、 保养维护系统、 车辆防盗系统、 增值系统。 应用二： ★应用领域：企业管车、 4S 店、汽车维修站、汽车保养、汽车保险、交通运输