智能工厂设计规划及应用 ＝＝＝＝＝ 2 天课程架构设计＝＝＝＝ ＝ 制造强厂之路 全面性解说智能＆智能制造 产品体系智能 制造体系智能 内控体系智能 市场体系智能 服务体系智能 工厂区、车间区 计画、执行 数字化、智能化 规划、设计系统 实施成功探讨 ▼ 全面性理解智能、解析智能 ▼ 智能工厂模型 ▼ 智能工厂核心系统详解 ▼ 如何规划、如何做、如何能成功 ▼ 总解探讨 字 化 工 厂 制造强厂之路 全面性解说智能＆智能制造 产品体系智能 制造体系智能 内控体系智能 市场体系智能 服务体系智能 工厂区、车间区 计画、执行 数字化、智能化 规划、设计系统 实施成功探讨 ▼ 全面性理解智能、解析智能 ▼ 智能工厂模型 ▼ 智能工厂核心系统详解 ▼ 如何规划、如何做、如何能成功 ▼ 总解探讨 第一天 工业 4.0 体 系 ------ 预估效益和投资报酬率的设计方法 3. 实现战略无需过度计较，给个快捷核算公 式 4. 不打折扣的务实、执行和跟踪方法  设计好迈向制造智能工厂的路线 1. 内部自疏理或聘任谘询顾问疏理的优缺点 2. 归纳、排序稳健步伐，迈进智能制造目标 3. 迈进智能制造目标的排序方法解说  MES 实施案例分享 1. 案例 1 、 2 、 3 管理分层分工 智能工厂的设计范围… .. 以 ISA-95

智慧化工园区总体设计方案 目录 1 概述................................................................................................................................................1 1.1 港区概况....................... ................111 5 总体设计.....................................................................................................................................117 2 5.1 设计原则........................ ................117 5.2 建设模式设计.............................................................................................................................117 5.3 总体架构设计.............................

............................... - 4 - 2.1 设计思想................................................................................................- 4 - 2.2 设计原则.......................................... ................................- 4 - 2.3 设计依据................................................................................................- 4 - 2.4 设计思路.......................................... ......................................................- 5 - 第 三章 系统总体设计 ....................................................................................... - 7 - 3.1 总体架构..................

装备制造集团 SCM 集成计划体系顶层设计方案 2 现状调研阶段的关键发现及总体解决思路 多种订单组织方式并存，规则不够明确 计划调整规则未明确定义 3+2 滚动计划周期偏短 集成计划以职能为中心，计划职能涉及多个部门 采购执行涉及多个部门，对供应商窗口较多 需求计划准确率偏低，对生产和采购指导性不强 缺乏端到端的订单管理，订单处理规则不明确 产销平衡机制有待完善 3 日锁定计划难以真正锁定，影响生产稳定性 需求管理解决方案 B. 订单管理解决方案 C. 产销平衡与生产计 划解决方案 D. 生产执行与物流解 决方案 E. 零部件计划与交付 解决方案 组织研讨及共识 计划模式研讨及共识 绩效体系设计 流程设计 /IT 需求梳 理 解决思路 关键发现 清晰模式 目标 理顺组织 优化业务 强化管控 规范流程 强调满足市场需求， 但缺少规则，生产计划常被打乱 强调库存管控、精益化生产 管理与决策更多凭经验 缺乏工具与手段的支持 完善体系 （ 1+5 ） 搭建平台 （流程 +IT ） 1 2 3 4 3 按照集成计划总体框架，顶层设计阶段主要聚焦于模式与业务体系的设计， 针对主要方向与规则达成共识，为后续流程设计及系统开发打下坚实的基础 业务 体系 模式 与 组织 管理 平台 1.0 策略与模式 2.0 组织架构与管控 3.1 需求 管理 3.4 零部件

.....................................................................................12 2. 大模型底座架构设计.......................................................................................13 2.1 总体架构 1 模型选择与优化............................................................................29 2.3.2 训练流程设计................................................................................31 2.3.3 分布式训练.... 测试环境搭建................................................................................72 4.1.2 测试用例设计................................................................................75 4.1.3 测试结果分析...

经销商 设计研发 原料采购 生产制造 物流配送 批发 零售 二手转卖 后服 务 运营 AI 大模型 化 互 联 网 + 汽 车 格式 改了 零件供应商 整车厂 分销中心 区域代理 经销商 上游 原料 供应商 整车厂 企业 设计院 高校 AI 化实现运营质变，在财务、采购、人力等支持体 系内植入 AI 引擎，显著提升供应链响应速度与合规敏捷性。 顶层直指专业部门 AI 化重塑核心价值链——这正是本报告的核心视角： 我们聚焦研发设计→ 生产制造→用户运营等汽车专业价值链的 AI 重构，深入 剖析 AI 如何深度改造汽车研发、制造、营销等专业领域，例如用生成式 AI 替 代 80% 实车路试、通过量子化需求洞察精准定义爆款车型、构建预测性维护 精细的过滤器，确保数据的纯净和可用，为企业的决策提 供可靠依据。 例如， 在研发设计中，知识图谱可以提供丰富的设计知识和经验， 大 模型能够根据这些知识和海量数据进行创新设计，数据湖中的测试数 据则用 于验证设计的可行性，三者相互协作，共同推动汽车产业的智 能化升级。 汽车行业各应用领域的 AI 渗透率情况 目前，研发设计、用户运营和座舱体验等领域的 AI 渗 透率在不断提高。 随着 AI

......................................................................................42 基于模型的三维产品设计解决方案 ....................................................................43 1．业务挑战 ............... ..........................................................................................55 基于模型的设计分析应用解决方案 ....................................................................56 1．业务挑战 .......... ........................................................................................77 基于模型的工装设计解决方案 ...........................................................................79 1．业务挑战 ........

贯穿产品全生命周期 通过设计工具接口实现 BOM 创建和维护自动 化 打通设计 BOM 到制造 BOM 的传递链 路 BOM 与图纸统一审批统一发布统一变更 建立结构化检验工序卡 大量采用自底向上的设计模式，设计人员“各自为阵” Page 4 6/27/2022 的离散现象普遍存在，致使模块或专业之间衔接松散， 没有构建机电软一体化的设计 BOM ， BOM 数据不完整。 目前由于设计图纸与 BOM 数据、图纸数据和三维 模型 的一致性。 没有专用的检验工序卡，检验信息表达不完整，没有 结构化，导致 MES 系统缺乏检验指标。 初样机阶段设计部门不提供 BOM ， ERP 中无法直接 获 取 BOM 信息，给下游业务部门增加许多重复工作。 设计 BOM 目前是在 PDM 归档时才手工搭建，存在 BOM 数据不准确影响下游生产组织的风险。 协同研发业务现状梳理与核心需求分析 以三维模型为中心开展产品研制 三维应用与推广受到限制 提供三维模型检查工具和规则 缺少三维模型检查工具支撑，难以 保障模型质量。 制定三维建模标准规范 缺少高效的基于模型的机电协 作手段，造成专业之间重复迭 代，影响研发设计效率。 引入基于模型的机电协同研 发模式 5 3 4 2 1 推动三维模型的有效协同应用 三维模型不完整不规范，致使模型 利用率不高，重复建模问题突出。 Page 5 6/27/2022