化文献理解、澄清概念并提供研究反馈；作 为助研，大模型承担研究助理职能，处理文献整理、参考文献格式调整、梳理建模和推导等重复性任务；作为 智能体，大模型本身成为研究对象与实验工具，能模拟人类决策行为、预测反应，并通过多智能体系统模拟社 会互动；作为朋友，大模型超越学术角色，提供全方位非学术支持，包括职业发展建议、心理辅导和人际交往 建议。大模型全面融入学术工作流程，不仅能通过自动化重复劳动提高研究效率，更能通过人机合作扩展人类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 7 作为智能体的 AI 50 7.1 单智能体模拟个体行为 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 7.2 多智能体模拟社会互动 模态大模型为另类数据提供了全新的研究方法。这些技术能够处理传统经济学方法难以量化的信息，如图像、 音频和非结构化文本，为经济学研究拓展了新的视野和分析维度。同时，大模型涌现出的行为能力本身，也为 经济学提供了新的研究对象。这些人工智能系统展现出的决策模式、信息处理机制和策略行为，为经济学理论 的应用与检验创造了前所未有的实验场景。 本文旨在向经济学家、管理学家和其它社会科学研究者全面地介绍大语言模型的技术和应用。我们首先

5G 行业专网） 面板机 抓拍机 IPC 全景相机 视频平台 移动视频资源 边 边缘计算平台 AI 边缘盒子 用 行为分析 物体识别 人脸识别 结构化分析 … AI 算法库 云 视频运管平台 视频联网平台 盗移分析 越界分析 人脸识别 安全帽识别 行为识别 AI 算法仓 视频 AI 能力平台 通道编排 报警联动 大数据研判 事件分析 运行维护 设备管理 设备控制 违规施工监管 违规施工监管 项目进度监管 项目进度监管 智慧安监 工地环境监管 工地环境监管 智能围栏 智能围栏 烟火监控 烟火监控 智慧防控 盗移监控 盗移监控 人员管理 人员管理 行为监控 行为监控 智慧管理 车辆管理 车辆管理 综合监控门户 ▉ 支持工地监管场景的云边协同的边缘视频分析能力，实现将云端服务延伸至包括 5G MEC 在内的多种边缘场景。可部署 于不同量级的智能 摄像头 …… 边缘视频 AI 边缘计算引擎 边缘计算平台 摄像头 摄像头 车牌识别 人脸识别 周届检测 安全帽识别 行为识别 烟火识别 …… 边 视频接入 视频转码 视频存储 视频处理基础服务 场景化视频 AI 分析算法仓 （人脸识别、行为分析……） 智能视频分析服务 综合监控 …… 云 智能边缘服务 视频流数据接入 视频接入 视频存储 视频流 视频 AI

- 分公司 - 大项 目部 - 项目部，逐层管控 业务部门 减少手工操作，聚焦业务 分析 20/115 资源比价纠偏 总体运营监 风险项目管理 人岗信息匹配 系统应用监控 采购行为监管 理 项目部 减少重复填报，随时监控 项 目 21/115 12 类分析主题 80 张可视化分析 10 多张报表 - 产值总览 人员可视化分析 脸谱分析 客户特征 实时分析 客户价值 客群现实价值 相关性分析 客群潜在价值 相关性分析 客群未来价值 相关性分析 客户价值迁徙的 客群相关性分析 客户行为 客 户 在 线 行 为 收 流程 / 运营 客户服务 客户服务项目偏 好分析 Next Best Service 公司 - 客户 - 代理人 / 渠道多方互 客户服务项目投 值分析 渠道销售资源 渠道成本分析 渠道资源投入与 价值相关性分析 销 售 活 动 销售人员分群 销售人员 脱落预测 销售业绩预测 销售价值分析 激励分析 销售活动 / 行为特征挖掘 销售工具 战略 / 市场 4 客户定位 客户脸谱分析 客群人数市场 占有情况分析 市场客户 价值分析 市场 市场产量分析 市场 周期性分析 情景分析 品牌价值分析

国办[2017]19号 ） l 加强工程质量安全管理：严格落实工程质量责任，加强安全生产管理，全面提高监管水平 l 保护工人合法权益：全面落实劳动合同制度，到2020年基本实现劳动合同全覆盖； 对存在拖欠工资行为的企业列入黑名 单，对其采取限制市场准入等惩戒措施 l 推进建筑产业现代化：推广智能装配式建筑。力争用10年左右时间，使装配式建筑占新建建筑面积的比例达到30% 01 需求分析 1.2 工地信息化需求 建筑行业大数据 01 需求分析 1.3 人员管控 1 2 3 4 • 进出工地人员的 身份实名制管理 • 进出工地人员 的权限控制 • 施工现场人员 的行为管控 • 施工现场人员 的安全管控 01 需求分析 1.4 车辆管控 工地进出车辆 • 车辆类型：车辆种类，参与事项。 • 环保监测：对出工地现场的车辆进行管 理，是否按环保要求进行覆盖和清洗。 实现工程进度的智 能化监控和管理； • 实现工地内部的物 品、设备的监控和 管理。 • 实现监控人员是否 戴安全帽并报警； • 实现监控人员是否 吸烟并报警； • 实现监控人员是否 不良行为并报警； • 火焰、脚手架等安 全监控并报警； 车辆进出 • 实现进出车辆的牌照 、车型等的自动识别 ，管控车辆进出； • 实现车辆在工地的活 动和轨迹进行监控和 分析； • 分析工地车辆的进出

优化测试用例，显著提升研发效率和精度。 AI 重塑用户运营 AI 驱动的智能内容系统实现从图文到视频的全媒介内容自动化、规模化 生产，并能结合车型参数和热点动态生成个性化素材。智能销售助手通过深 度 分析用户全生命周期行为数据构建多维画像，实时指导销售策略，包括推荐最 优沟通话术和相关营销物料，从而提升营销精准度和转化链路效率。 AI 定义座舱体验 AI 重新定义了人与座舱的互动本质。端到端优化的大模型技术显著降 速、准确地回答消费者问题，提供专业的技术支持和售后服务。 此外， AI 技术还可以应用于汽车金融、保险等领域，为用户提供更加便捷、 高效的金融服务和保险方案。例如，通过对用户的信用数据和驾驶行为进行分 析，为用户提供个性化的保险费率和贷款方案。 产业协同加深 汽车行业的智能化转型需要产业链上下游企业的协同合作。整车企业、 零部件供应商、科技公司等将加强合作，共同推动 AI 院 ● 研发端：根据用户反馈和市场趋势数据，自动触发车型配置迭代与 实 验方案更新； ● 制造端：依据订单波动与供应链状态，实时调整生产节拍与物料匹 配 策略； ● 用户端：基于个体行为模式与环境状态，主动预判并执行服务策略。 ——至此达成从“人工决策”向“智能涌现”的范式迁移。 目前，研发设计、用户运营和座舱体验等领域的 AI 渗透率在不断提高。 随着 AI 技术的不断发展和应用，预计未来这些领域的

未来的汽车大数据体系整体架构至少包括数据的整合、分析、应用三个层面。 平台层 ( 数据管 理 ) 数 据 整 合 数 据 分 析 数 据 应 用 应用层 ( 数据消 费 ) 用户行为 智能终端 数据处理 数据管理 数据分析 数据存储 传感器网络 精准营销 智慧交通 汽车保险 智能生产 生产系统 舆情监控 手机 APP 通过 蜘蛛智选 营销体系，打通营销和研发制造数据链，实现用户个性化产品和服务需求。 上汽大通 MAXUS C2B 业务整体架构 车主 服务 驾驶发生后，通过建立车载采 集装置记录的驾驶行为指标与 百公里能耗之间的分析模型， 可以精准分析不同特征的重要 程度。 事后能耗分析模型 出发前给到所设路径的路况和 能耗信息，行驶中记录和反馈 驾驶关键指标，行程结束时从 车联网能力中台 驾驶前的能耗预测更具应用价 值。根据用户出发点至目的地的 路况信息以及历史驾驶记录预测 当次驾驶行为，再套用事后能耗 分析模型得到能耗预测值； 事前能耗预测模型 • 上汽荣威 IES 系统采用主流机器学习模型，基于车联网收集的车辆、驾驶行为、道路环境、天气等数据进行数据建模， 并不断优化迭代，最终通过整车智能 APP 将分析预测结果反馈给用户，提升续航准确率，缓解里程焦虑。

ETL ( 多租用 户 ) 云 kettle 交通分析 电商分析 金融分析 政务分析 虚 拟 人 中 心 数 据 源 虚 拟 人 套 件 行为 审计 数据 挖掘 权限 控制 数据 统计 数据 计算 数据 调取 数据 加密 OA ... 电商 政府 其他应用 多维分析 关键词检测 情绪检测 语速检测 静音检测 用户潜在需求 竞争对手分析 知识挖掘 客服精灵 通过网络对从 CTI 系统实时获取的 语音流，实时提供坐席辅助提醒， 客户信息挖掘 通过挖掘用户行为数据，为市场决 策提供依据，提升客户对企业的满 意度 客服通话全质检 服务质检 离线获取的录音文件进行语音转写、话者分离、静音检测、语 速检测、情绪检测及提取关键词等分析处理，生成相应的质检 行业应用 · 连锁零售企业 · 购物中心，机场购物区、贵宾区等 · 会所、咖啡厅、饭店等服务机构 · 零售解决方案提供商 · 个性化营销 · 重点顾客管理 · 客流分析 · 消 费 行为分析 商场人流分析 · 无感体验，非消 费 者配合 · 准确率高，大于 99%( 标准环境 ) · 泛化性强，不局限于特定场景 · 云 + 端的架构，弹性计算，数据 可 靠性高，易扩展升级

关键：网络安全与保障、网络空间治理、数据安全与 隐私保护、人机友好等。 行为数据、机器数据、生理数据和地理自然数据等成 为新型生产资料，成为测试与优化人工智能的重要材 料。 数据粒度越细，认知精准度越高。 用户 智能产品 生理数据 消费互联网 行为数据 消费物联网 行为数据 政府 行为数据 智能工厂 机器数据 产品数据 自然地 理数据 链农 爱大厨 河狸家 青苹果健康 多方位出行需求的公交线路 将业务流程延伸到用户（最好自动获取数据），自身业务流程全链路数字化，快速反 应。 预测：挖掘多维度数据之间的相关性 行为数据挖掘公式：被全面数据化的你，具有可预测性 关系群互动 + 搜索 + 微博感叹 + 游戏 + 娱乐 + 购物 + …… 用你的行为数据画出你的“肖像” ---- 商家以此判断你的需求（ UC 、神马搜索、新浪微博、九游、优酷、高德、天猫、支付 宝，您全部都用吗？） 数智化创新的核心：建立全方位、多层次的数字链接，实现数据智能 “ 数据全景 (Data Landscape) 是物理世界在数字化世界的投影。实际上在数字化世界建 立连接比在物理世界当中建立连接要快得多。怎么把物理世界的知识、经验、行为、实体 数据化，通过数字化的技术把它连接起来，这就是数字化转型，以及创新的本质，这也是 数字化转型给创新带来的变化。”—— ThoughtWorks 数据及 AI 业务负责人史凯 企业数智化创新涉

巡检、周界入侵、火情监 测 • 能源：用电负荷、消防栓 状态、智能抄表、照明等 • 智能停车场 • 网格化视频监控、全景摄 像头 安全监管： • 高精度定位 • 车辆不规范行为：超 速 / 乱停等 • 人员危险行为：不带安全 帽、倒车撞人等 5G+IoT+AI 的智慧物流园区解决方案功能模 块 地磅 道闸 人脸识别 摄像头 LED 屏幕 访客机 云智慧物流园区端边云技术架构 基于 G7 智慧物流园区平台及智能装备，物流园区 自动化、无纸化、零接触运作，防控疫情、减员增效、安全防护有效应急 智能道闸 月台智能摄像头 热成像摄像头 人证核验机 行为识别摄像投 专线物流园 综合型物流园 快递分拨中心 快运分拨中心 生产物流园 数据准确 美观 / 直 观数据私 有 借助 AI 摄像头可实现多场景不规范行为识别 ，比如未带口 罩 、未带安全帽、乱停乱放、人员离岗 等无人花费大量人力不断巡检 未带口 罩 监测 未带安全帽监测 检测已戴口 罩，并持续跟 踪监测 检测未戴口 罩， 定位并触发 报警 基于 AI 的人车不规范行为识别 智慧园区运作实际价值 20%

名嫌疑人并没收超过 100 万美元（约人民币 775 万元）的犯罪资产[13]。据悉该犯罪团伙利用汽车诊断服务配置的工具，专门 针对钥匙系统存在漏洞的汽车发起攻击，在成功解锁并控制汽车后，便对该车辆实施盗窃行为。 3.1.2 原理简述 汽车无钥匙进入系统利用近场通信（NFC）、超宽带（UWB）、蓝牙等无线通信技术，可以实 现汽车的解锁、启动、远程控制等功能，比较常见的攻击手段有重放攻击、滚码遍历、中继攻击、 培训和教育，提高员工对数据安全风险的认知；及时更新系统软件补丁，定期进行漏洞扫描与配置 检查，以避免潜在的漏洞和安全问题；梳理重要数据资产，部署库防火墙、入侵检测系统进行网络 防护；完善数据访问权限管理机制，限制内部员工的恶意行为及未经授权的数据访问；对敏感数据 采取全生命周期的安全防护，确保数据的妥善处理和存储；建立健全实时监测系统与应急响应机制， 以便在发生数据泄露事件时能够快速采取措施。 3.3 YANDEX TAXI 系统具备车辆数据采集、故障诊断、远程车辆控制、车辆定位、驾驶行为分析、轨迹查 询、紧急呼叫等功能，并预留配置备用电源。T-BOX 通过 GPS 和 CAN 总线采集车辆的当前位置信 息和车辆数据然后进行打包，通过 LTE（Long-Term Evolution）将相关信息传输到平台，实现车辆 信息的远程采集、车辆的远程监控、驾驶行为分析等功能。T-BOX 通过外部麦克风（MIC）和内置 扬声器实现紧急通话功能。T-box