性化导购，AI 应用的深度取决于数据底座的支撑能力。在探索 AI 驱动的 "超级导购" 场景中 发现：能否将商品图片、面料参数、会员偏好等多模态数据实时转化为向量特征，能否用 SQL+AI 融合查询实现 "一句话找货"，直接决定了 AI 应用的落地效果。这要求数据库不仅是数据的 " 仓库"，更要是 AI 能力的 "孵化器"，让业务团队无需复杂技术就能调用智能分析能力。 正是在这样的背景下，我们看到了 正是在这样的背景下，我们看到了一体化云数据库的价值。它用分布式架构消解了多渠道并发的 压力，用 HTAP 引擎打通了交易与分析的壁垒，用向量原生能力架起了数据与 AI 的桥梁。雅 戈尔的实践证明：当数据底座从 "各自为战" 转向 "协同作战"，IT 系统才能真正成为业务增长 的加速器。 本书收录的零售企业实践，既是技术创新的缩影，更是行业转型的启示。期待更多同行能从中找 到适合自身的数字化路径，在变革浪潮中筑牢根基、赢得先机。 全局最优则要求简化异构系统堆叠，将总拥有成本降低 30%以上。 本书凝聚了 OceanBase 与零售领军企业的共同实践。您将看到：  泡泡玛特如何以 99.999%系统连续性承载百万级抽盒并发；  海底捞借 HTAP 能力实现会员消费占比 80%的精准营销；  雅戈尔通过 T+0 实时配调挽回日均 400 万销售额损失；  斯凯奇以“一盘货”管理将 1200 个逻辑仓压缩至 100 个。 这些实践印证了一体

引用 183222) 跨模态模型 DALL E2 (OpenAI) 2017 年 ， Google 提出 Transformer 框架在机器翻译中取得显著进步 ，其分布式学习和强大编码能力受到广泛关注。 2018 年 Google 和 OpenAI 基于 Transformer 提出了预训练语言模型 BERT 和 GPT ，显著提高了 NLP 任务的性能 ，并展示出广泛的通 用性。 AIGC 技术升级。 AIGC 技术发展的背后是大模型（ Foundation Models ）技术的持续迭代。从 2017 年 Transformer 结构 的提 出，加速了深度学习模型的参数学习能力。另一方面， GPU 算力也在指数级增长。 产业研究 战略规划 技术咨询 8 综合各测评平台的方法论来看，在基础能力的测评维度基本相同，仅测评数据集和评估权重占比不同；而在基础能力之外，各测评平台 侧 重点不同 OpenCompass 2.0 司南 沙利文 IDC To C 通用场景类 Agent To B 特定行业类 Language

加快企业数字化转型升级 • 全面深化重点产业数字化转型 • 推动产业园区和产业集群数字化转 型 • 培育转型支撑服务生态 加快推动数字产业化 • 增强关键技术创新能力 • 提升核心产业竞争力 • 加快培育新业态新模式 • 营造繁荣有序的产业创新生态 持续提升公共服务数字化水平 • 提高“互联网 + 政务服务”效能 • 提升社会服务数字化普惠水平 推动“数字丝绸之路”深入发展 • 积极构建良好国际合作环境 健全完善数字经济治理体系 • 强化协同治理和监管机制 • 增强政府数字化治理能力 • 完善多元共治新格局 着力强化数字经济安全体系 • 增强网络安全防护能力 • 提升数据安全保障水平 • 切实有效防范各类风险 优化升级数字基础设施 • 加快建设信息网络基础设施 • 推进云网协同和算网融合发展 数字经济治理 01. 国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》 一、政策背景——国家政策 实施十一大工程 围绕五大方向 面向八大领域 “11” “5” “8” 15 数字化创新引领发展能力大幅提升 ，智能 化 水平明显增强 ，数字技术与实体经济融合 取 得显著成效 ，数字经济治理体系更加完 善 ， 我国数字经济竞争力和影响力稳步提 升。 繁荣成熟期 到 2 0 3 5 年

目录 第一章 智能驾驶概念与发展辨析 01 1.1 智能驾驶相关概念分类 02 1.2 智能驾驶的逻辑架构 04 1.3 数据是智能驾驶发展的核心 06 第二章 智能驾驶技术架构与关键能力 08 2.1 车端硬件 09 2.1.1 感知硬件 09 2.1.2 域控制器 13 2.1.3 执行硬件 18 2.2 车端推理 19 2.2.1 算法架构演进 19 各级核心区别如下： （1）0 级 驾 驶 自 动 化（ 应 急 辅 助，emergency assistance）系统不能持续执行车辆的横向或纵向控制 任务，但具备一定的环境感知和事件响应能力，系统 可以在特定情况下短暂介入车辆控制，以辅助驾驶员 避险。 （2）1 级驾驶自动化（部分驾驶辅助，partial driver assistance）系统能够在特定条件下持续控制车辆的横 驶，fully automated driving）系统可支持完全无人驾驶，能够 在任何范围下自主执行所有动态驾驶任务。 2 级驾驶自动化与 3 级驾驶自动化的核心差异点在于责 任主体、系统能力和驾驶员状态监测三个方面，如表 1-2 所示。2 级车辆能够同时自动进行持续的横向和纵向控 制，即车辆具备自动加速、减速以及转向等功能，但驾 驶员仍需时刻保持注意力，对车辆进行监督，并在必要

位重塑了汽车产业的生态格局。 本白皮书旨在全面且深入地剖析人工智能在汽车行业的多元化应用场景、 价值成效以及未来发展的前景。通过对核心应用领域的详细阐述，展示人工智 能技术如何为汽车赋予全新的能力和价值 ；深入探讨其在提升汽车产品竞争力、 优化用户体验、增强车企内部运营效率等方面所带来的创新应用场景及其发挥 的关键作用 ；并对汽车行业在人工智能时代所面临的发展趋势进行前瞻性思考 与展望 10 7 14 18 6 智能化成为汽车行业发展的核心趋势 AI助力汽车产业智能化升级 智能驾驶 AI基础设施架构：高性能算力与高效资源协同的突破 数据闭环处理：虚实融合与智能治理的能力 大模型技术：低成本与场景化落地的深化 智能座舱 智能客服 研发设计 生产制造 供应链管理 2 4 10 7 7 8 14 16 18 19 20 Contents 然语言处理与语音识别技术的进步，车载交互界 面得以实现更加智能化的人机对话，从而提升用户体验并确保驾驶安全。 通过集成先进的机器学习模型与海量数据集进行训练，智能网联汽车如今已具备了高度自适应的能力，可 以在多变的道路条件下执行复杂的决策任务。例如，在智能辅助驾驶系统中，车辆可基于实时收集的数据流， 运用预测性建模和情境理解来优化路径规划，进而提高行驶效率与安全性。 此外，大数据分析在汽

从“生成式”走向“代理式”，将带动算力市场持续高速增长。10 （二）AI 应用场景不断扩展，为智算产业发展注入持续动能。................................12 4、智算供给能力快速提升，服务市场呈现多元化竞争态势.................................................. 13 （一）全球智算基础设施供给进一步实现量质双提升。 . ...........................................................................................38 （五）综合能力分析（Top10 省份）.......................................................................................39 智算产业发展研究报告（2025） 4 国一体化算力算网调度平台通过“三跨四互联”机制实现算力资源的 高效调度；AI 重构网络运维体系。生态是催化剂，产业链加速融合 算力、数据、场景、资本等各方能力，促进协同创新。智算产业将成 为我国科技竞争力的坚实底座，为数字中国和全球数字经济贡献力量。 本研究报告全面且系统分析了 2025 年全球智算产业发展新动向， 包括政策、需求、供给、资本等方面的新特点新变化，前瞻性地研判

用这些交换的数据，促进物理和数字世 界的 融合。新型工厂将通过互联网，实现 内外服 务的网络化，向互联工厂的趋势发 展。 中国制造 2025 是中国政府实施制造 强 国战略第一个十年的行动纲领。旨在强化工 业基础能力，提高综合集成水平，完善多层 次多类型人才培养体系，促进产业转型升级， 培育有中国特色的制造文化，实现制造业由 制造业数字化转型 数字化平台 ① 网络化 …110101.. ① 能化 企业驱动力：数字技术实现制造企业的新能力构建 重要性 新的数字化技术是实现新型能力的重 要手段 在线诊断等新业务模式的能力 客 户 互 动 和 敏 捷 服 务 能 力 产品生命周期追溯 服务 成本 研发 能力 在线 市场 技术研发能力 渠道建设能力 规模化生产能力 质量检验能力 传统能力 实时 个性化定制生产能力 全产业管控能力 产品 质量 数字化转型 信息化 新型能力构建 8 需要企业长期的努力和变革 • 智能工厂不是简单地自动化改造， 而是运营模式的变化 • 多品种、小批量企业不要盲目推进“无人化工厂” • 信息化是智能化的基础与核心 15 智能制造三步走原则 补能力 • 信息化 • 自动化 • 管理体系 • 流程制度 • 技术储备 • 人才体系 1 2 建平台 ERP on Cloud CAD 、 CAE HPC HPC PLM MES on

中国电子技术标准化研究院 xxxx 研究依据 标准体系、结构、技 术和规范 成熟度模型、评价要 素和方法 业务、流程和应用场 景 《智能制造能力成熟度模型白皮书 1.0 》 《智能制造能力成熟度模型》（国标立项） 《智能制造能力成熟度评估方法》（国标立项） 《国家智能制造标准体系建设指南（ 2015 年版） 》 《国家智能制造标准体系建设指南（ 2025 版）》 8 数字化车间评价体系 制造业创新能力评价体系 两化融合评价体系 l 以《国家智能制造标准体系建设指南（ 2018 版）》为核心 l 以国标立项《智能制造能力成熟度模型》为基础； l 针对中小企业和传统行业重点企业的特点，构建容易理解和接受的评估模型和评价工作体系 : 分解、细化指标评价 人员：包括组织战略、人员技能 2 个能力域。 l 资源：包括装备、网络 2 个能力域。 l 技术：包括数据、集成和信息安全 3 个能力域。 l 设计：包括产品设计和工艺设计 2 个能力子域。 l 生产：包括采购、计划与调度、生产作业、设备管 理、安全环保、仓储配送、能源管理 7 个能力子域。 l 物流：包括物流 1 个能力子域。 l 销售：包括销售 1 个能力子域。 l 服务：包括客户服务和产品服务

工业数智化转型所需要的新观念与新领导力 二 三 四 工业数智化是以新基建创 设新空间满足新需求 人民美好生活不断丰富化的新内涵新表现 决定企业数智化转型的新技术之演进路线图 新基建架构新空间产生新要素激发新能力 一 1 2 3 工业 4.0 与工业数智化的联 系及其内在逻辑 新供给从“五新”到“百新”再到“万新” 工业数智化的转型的战略框架及其要件 各战略要件的实施路径及其建设要义 二 1 在 线 化 协 同 常 态 化 （一）、新冠病毒已经成为数字化进程的加速器 疫情防控打“两战”这场应急管理，是治理体系与能力的洪峰测试。 要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、 资源调配等方面更好发挥支撑作用。 —— 习近平（ 2020.2.14 中央全面深化改革委员会第十二次会议的讲话） 在线快速做出改变 数字化常态化引发政府新任务 高效便捷均等化的公共服务和可 参与、可预订的个性化服务 0 2 赋能是有为政府的鲜明特征， 政府是一种服务需要和通过开 放数据增强社会创新能力的赋 能平台 构建一个综合感知社会、经济、 环境等各方面的“神经系统”，用数 据感知风险、防范风险 个 性 化 服 务 平 台 式 赋 能 差 异 化 监 管 新人民、新需求、新组织 2