智能（Artificial Intelligence）会加速推动各行业特别是 传统行业的颠覆性变革和提升。具身智能作为人工 智能领域的前沿方向，正从理论研究阶段迈向实际应 用，开启人机深度协同的新纪元 ［1］。 2023 年以来，具身智能在技术突破和应用拓展方 面取得了显著进展。计算机视觉中激光雷达、深度相 机等感知技术的进步，使具身物理本体能够实现毫米 级环境感知 ［2］；强化学习、模仿学习、自适应控制等人 中进行快速适应和学习，为具身智能的发展提供了有 力支持。例如，PaLM-E 多模态大模型将语言理解与 机器人控制相结合，使机器人能够根据语言指令执行 各种任务，推动具身智能进入了语义交互的新纪元。 2.4 虚拟仿真环境中的大规模强化训练 通过不断扩大训练数据的规模并增加其多样性， 具身智能 agent 能够在虚拟环境里持续地进行学习与 试错（见图 3）。在这个过程中，具身智能 agent

如何在研发周期压缩、用户转化提升、 座舱体验升级等关键维度创造实证价值——测试成本降低 30% 、销售转化率提升 25% 、 语 音交互效率翻倍等关键突破，标志着汽车产业已进入「 AI 定义体验」的新纪元。 本报告旨在为行业提供可复用的 AI 赋能框架，助力车企在智能化浪潮中构建技术护 城 河。我们期待这些实践能激发更多创新探索，共同推动人类出行方式的根本性变革。 谨此献给所有致力于用技术重塑汽车未来的同行者——让我们以