中控智慧工地通道管理系统 目 录 CONTENTS 2 方案设计 1 背景概述 产品介绍 3 系统功能、应用 4 公司资质案例 5 背景概述 第一章 1.1 政策法规 1.2 现状分析 1.3 信息化对比 1.4 问题分析 1.1 政策法规 1.2 现状分析 1.3 信息化对比 1.4 问题分析 背景概述 建筑业是国民经济的支柱产业，改革开放以来， 运转效率低下，施工阶段的现场管 理对工程成本、人员数量及安全等 至关重要，在劳务、安全等方面存 在诸多问题。 信息化 传统 在线了解工程实时情况，效率高 监管 效率 管理上费耗人力与财力，效率 低 借助设备实时监控，危险性低 安全 监控 人工检测危险区域，危险性高 消息滞后，不清楚工地实时状况 信息 共享 相关信息实时上传，大屏直观 显示 数据实时上传安监部门，有效监 管、预警 监管 部门 面对日益复杂的工地安全隐患，中控智慧推 出工地混合生物识别智能化管理系统，引入“实名 制 + 混合生物识别 + 智慧建筑”的理念，对工人出 入工地的信息进行实名制采集，采用智能远距离 RFID 技术 + 混合生物识别组合验证技术，对工地 进出人员实现有效实名制管控，集数据统计、信息 发布、查询等对工地进行有效监督管理，从而实现 全方位“考勤、门禁、监督管控、信息发布”于一体 的智慧工地平台系统。

基 地 发 展 ， 加大对 智 慧化工园区 ( 示范基地 ) 的 经 验 总 结 和 宣 传 推 广 2022 2020 年 1 月 29 日，应急管理 部 《化工园区安全风险智能化管 控平台建设指南（试行） 》。 • 2022 年 8 月， 《安全生产 预 防和应急救援能力建设补助 资金管理办法》 2023 2023 年 3 月，应急管理部发 布 《 2023 《化工园区安全风险排查治理 导则》 2021 《智慧化工园区建设指南》于 2021 年 5 月 1 日开始实施。 主 要包括八方面的内容， 即 安全 生产、环境管理、应急管 理、 封闭管理、运输管理、 能源管 理、办公管理以及公 共服务 2019 标 准 制 定 工 作 组 正 式 面 向 行 业 进 行 《 智 慧 化 工 园 区 建 设 指 南 》 国 家 标 准 国家标准正 式发布。 智慧化工园区概念由来已久 继续 起源 P3 《智慧化工园区建设指南》 （ GB/T 39218-2020 ） • 全国范围内经过认定公布的化工园区智能化 管控平台的设计、建设 与应用； • 系统功能基于二 / 三维地理引擎等技术构建园区地理信息场景构建； • 平台建设基本内容包括 GIS 地理信息平台等；提升内容中包括数字 孪

数据清洗 数据治理 16949 体 系 BOM 管 理 工艺管理 ESOP 客户关系管理 商机客户管理 方案报价管理 订单预测管理 EDI 管 理 供应商关系管理 供应商开发管理 采购计划订单管理 供应商质量管理 供应商结算管理 计划管理 主计划排程 T+3 计划 滚动排产 工序计划 仓储管理 仓库 / 储位管 理 物料标识管理 物料出入库管理 安灯系统 工艺文件 5 主计划排产 MRP （物料需求计划） 工装模具 检验方案 作业 指导 方案 质量管理 （ Q,M ） 检验标准 检验参数 5 物料管理 物料批次 线边料管控 产线配发料 判断物料齐套 物料呼叫 物料低位预警 线边料上下线 主计划优化 2 车 间 领 料 完 工 入 库 10 人员岗位 标签方案 生产辅料 设 备信息 生产排产 车间计划 4 CRM 客户要货单 1 BOM 物料 设备管理 备品 备件 故障 告警 首检 制程巡检 末检 9 、产成品入库发货 10 、生产过程质量管控和分析 11 、生产过程数据采集分析 12 、生产数据、异常数据实现可视 化 质量 SPC 分 析 大屏 看板 PC 报 表 移动终端数据展现 物料预警 设备预警 加工预警

务，提出构建卫星总装智能工厂。阐述了卫星总装智能工厂的内涵和体系架构，提出了基于工业互联网的产业链 跨域协同、面向人机协作的柔性智能成套装备、人工智能辅助工艺决策与执行控制、基于数字孪生的工厂运行智能 管控等关键技术。结合实例开展了卫星总装智能工厂集成应用验证，生产综合效能得到显著提升，为推动卫星智 能制造模式转型提供有益借鉴。 关键词: 卫星总装； 智能工厂； 工业互联网； 数字孪生； 人工智能（AI） 敏：快速响应与敏捷制造能力，具备面向订单 与扰动的快速响应与动态调整、集成自动化装备实 现快速总装集成测试等能力。3） 精：精密制造与精 益生产管控能力，包括卫星高精度装配测试与检测、 以精确流程控制+精准计划调度+精益资源配套+ 精细质量控制为核心的精益生产管控。4） 智：工厂 智能感知-分析-决策-执行能力，包括生产状态智能 感知、故障瓶颈智能诊断、运行风险智能预警、计划 资源智能调度等能力。5） 生、人工智能技术与卫星制造业务，形成可视化监 控、资源瓶颈诊断、智能动态调度、进度/质量/状态 预测、数据挖掘分析等创新应用。2） 业务层：实现 工厂跨域协同管理、工艺设计管理、计划/资源/质 量管理、供应链协同管理、产品全周期管理、工厂生 产运营管理等业务集成应用。3） 数据层：构建以大 数据平台为支撑的智能工厂数据底座，实现卫星制 造 大 数 据 采 存 管 理 ；封 装 面 向 不 同 对 象（产

geemi-cloud-starter 全文检索 消息队列 Shiro 鉴权 ngin x 依赖 依赖 特 种 设 备 监 控 人员定位 项 目 进 度 管 控 WIFI 上网 4G/5G 智能工地云平台 - 网络部署架 构 特种设备监控 粉尘噪声监控 传输网络 4G/5G 视频监控 令 WI FI 上 网 : 互联网 物 联 网 广 播 环 境 管 理 劳 务 管 理 安 全 管 理 质 量 管 理 生 产 管 理 项 目 管 理 方 案 比 选 安 全 质 量 管 理 成 本 与 物 料 管 控 进 度 管 理 人 员 定 位 精准分析、 智能决策、 科学评价 科学评价 BIM+ 智慧工地物联网一体化解 决方案 业务方案： 软硬件一体化解决方案 视 频 监 控 喷 淋 控 制 ... 人 员 管 理 考 勤 数 据 人 员 定 位 ... 深 基 坑 监 测 实 测 实 量 ... 物 料 称 重 系 统 车 辆 未 清 洗 监 测 视 频 会 议 ... 升 降 机 监 测 ... 塔 机 监 测 安全施工 钢筋数 清点

澳打造首个纯“智能矿山 ” 项 目。 基律纳铁矿 目前，瑞典北部的世界最大地下矿山 基律纳铁矿基本实现“无人智能采 矿”，仅依靠远程计算机集控系统， 工人和管理人员就可实现远程执行现 场操作。 力拓皮尔巴拉铁矿 远程控制中心的调度员依靠鼠标管 理矿坑、加工厂、铁路、电力和港 口的协调运作，负责调度供水、发 电、输电与燃料分配的管理团队和 资产健康管理团队，同时负责监控 《智能矿山建设规范》（报批稿 ） 对金属、非金属矿山、煤矿等矿产资源确立了智能矿山建设的一 般原则 ，规定了在地质与测量、矿产资源储量、矿产资源开采、 选矿、资源节约与综合利用、生态环境保护、智能协同管控等方 面实现智能化做了基本要求。 2021 年 6 月 能源局、矿山安 监局 《煤矿智能化建设指南（ 2021 年版）》 持 、 ERP 、 CRM 、 SRM 、 OA 、运销） in5PUT 浪潮 ",ngoeeLondray 蓝凌 智能分析决策系统厂商（决策支持系统、经营分析系统） 安全管控厂商 © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826)

NO.4 成本管控 实现 SAP 系统与外围应用系统的协同效应，打通系统 间信息壁垒，实现信息自动传递，消除信息孤岛。 NO.5 系统集成 满足集团财务核算、成本控制的要求。 NO.6 集团型业务管控 利用 SAP 项目机会，开展全员管理规范培训， 提升全员综合管理水平。 NO.7 人才培养 数字化 基础 流程 体系 数据 基础 业财 一体 成本 管控 人才 培养 集团 管控 系统 集成 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ 本期项目范围（组织范围） 序号 实施组织范围 SAP ERP 实施功能范围 海通产品 SAC 组件 PS SD PP MM FI CO IWMS BI 项目管理 销售管理 生产管理 物料管理 财务管理 成本管理 仓储 & 条码 管理 数据分析工具 1 XX 智能科技股份有限公司（汽车 BU ） √ √ √ √ √ √ 本期项目实施功能范围 业务功能范围 基于 SAP S4/HANA 产品平台（ ERP ）实施 序号 业务功能模块 业务范围 1 项目管理（ PS ） 含项目类型及结构管理、项目状态管理、项目需求管 理、项目成本归集 2 销售管理（ SD ） 含客户管理、销售定价、销售订单管理、发货管理、 发票管理 3 生产管理 (PP) 含生产主数据管理、生产计划管理、生产排产、生产 订单与执行管理 4

能 传 感 技 术 自 动 控 制 技 术 计 算 机 网 络 技 术 人 工 智 能 技 术 智 能 装 备 技 术 现 代 管 理 技 术 自 动 化 模 型 化 数 字 化 集 成 化 可 视 化 生 产 过 程 智 能 化 服 务 智 能 化 装 备 和 产 品 智 能 化 管 理 、 决 策 智 能 化 化 新 业 态 新 模 式 智 能 化 生 产 管 控 设 备 管 理 安 全 环 保 能 源 管 理 …… 为什么建设智能工厂—新兴技术的推动 为什么建设智能工厂—企业发展的内在需求 生产 供应链 能源 设备 安 全 与环 保  原料价格波动剧烈  市场需求与产品价格变化频繁  化工企业的四大挑战 企业本质安 全 风险分级管控 隐患排查治理 重大危险源监测预警 生产过程安 全 监管 安 全 标准化管理 内外部管理协同 协同办公 O A 流程管理 知识管理 人力资源 移动办公 化工生产业务 上下游产业链 外延并购 品牌建立 工业互联网 产业链协同 生态协同 风险分级管控 隐患排查治理 重大危险源监测预警

业大数据和 AI 分析、系统化，可复用 APP 应用、多业务场景 下端+边+云高效协同等领域，令“用数赋智”创新应用越发 的成熟：  业务优化主要方向：生产和工艺流程优化、安全和环保 管控优化、产品（设备）全生命周期优化、供应链协同 优化等。  模式创新主要方向：个性化定制、网络化协同制造、服 务化延伸、产品远程运维、供应链金融等。 （三）基于工业互联网安全的一体化防护体系建设，包括 基于工业互联网的智能安防终端网络化协同制造新模式 ..........233 案例 16 基于可重构数据流 AI 芯片的智慧工地监管平台 ............... 277 案例 17 基于云管端架构的数字化终端智能制造工厂创新实践 ............284 案例 18 注塑汽车零部件智能工厂 ....................................298 案例 19 智能化转型，而且实现了企业降本增效、提质增效的目标，为企业的长期发展奠 定了坚实的基础。 3. 项目目标 本项目针对企业工业互联网的建设需求，设定了以下六大目标： 1.产品进度可控：确保员工依照工艺标准进行作业，全程闭环质量管控，避 免不良产品流入产线。结合 5G 技术，使生产进程信息实时获取，实现生产计划 和产品质量的实时控制。 2.产品生产过程可追溯：实现产品生产流程和品质的全程追溯，快速追溯物 料投入和员工作

促进内生化增长 生产规模不变的前提下，实现生产 管理数字化，降低生产成本、提升 产品质量，拓展企业内生性增长空 间； 助力集约化转型 打通信息孤岛，推进重组企业横纵 向互联，采用数字技术实现经营集 中管控，集中核心力量获得可持续 竞争的优势； 构建低碳化优势 双碳压力倒逼产能布局升级，数字 化提高节能减排水平，优化资源配 置，促进降碳增效，构建绿色核心 竞争力； 打造无人化场景 推进水泥矿山、水泥生产、水泥运 l l 工艺、设备专家系统 生产运营平台系统 能环管控系统 产品数字化系统 营销管理系统 局部互联； 信息孤岛； 工业以太网 4G 、 RFID 、 WIFI 智能化水泥 2020S ～ 数字化、智能化 l l l l l l l l l l 生产无人化系统 设备预测性维护系统 智能化集控中心 产销存一体化系统 数字营销网络 产业链生态协同平台 全连接化、无人化、集中化和智能化 。 总体架构： 以 5G 专网为切入，构建水泥 5G 典型应用 由 5G 专网全连接工厂为 切入点 ，基于工业互联网 AIoT 平台和工业 AI 应用平台，建立水泥行业 数据采集、分析统一 的管控平台，打造 开采服务、生产服务、质量 服务、安全服务、设备服务、环保服务、能源服务、园区服务 8 个场景能力体系； 智能水泥解决方案总体架构 虚拟专网 混合专网 独立专网 网络资源 核心网：无需新建资源，复用大网