............................ 52 3.5 石化行业需求要点分析 .................................................................................................. 53 3.5.1 石化行业生产管理特点 .............................. 3.5.2 石化行业合规性 ................................................................................................... 54 3.5.3 石化行业典型加工工艺路线——以某大型石化公司为例 ................................ 55 3.5.4 石化行业 MES ............................................................................. 57 3 3.5.5 石化行业 MES 应用案例...................................................................................... 59

字双生与人工智能是面向未来的 两大 牵引技术。 在标准体系中，依据工业制造特征，构建智能工厂标准体系三维模型，包括管理维度、业务维度和技术维度。其中，管理 维 度以采用国家标准和自建为主；业务维度与石化行业业务紧密度高，具有行业特色，主要以自建为主；技术维度以采用 国家 标准为主。 业务维度 智能制造“五化” 智能工厂渗透到企业生产经营各个环节，支撑创新的业务新模式。企业的智能 化主要体现 质量监管 •引入新技术（ IoT 、大数据），建设 智 能平台 35 36 案例：中国石化智能生产大数据项目 + 石化盈科是中国领先的管理咨询、信息技术及外包服务商。 凭借中国石化和电讯盈科两大母公司的资源和行业经验， 已经成为石化行业最大的 IT 以及服务提供商 行业挑战及项目需求 1 、石化工业由规模经济转向提升质量和效益、提升竞争力不断增加 高性能、高附加值和专用化学品生产 能环保、绿色低碳和 循环经济发展 正逐渐从“末端治理”向“生产全过程控制”转变 3 、在新科技革命的推动下，世界石化工业科技创新发展迅猛 由注重单项技术创新向注重技术集成创新转变 4 、以互联网为代表的信息技术与运营技术、制造技术的融合，不断 催生出新业态、新模式， 给石化工业生产方式带来革命性的变化 生产管控 设备管理 智能生产 HSE 管理 总控室 能源管 理 大数据分析平台

瓜 中北神力 25 建设目标 • 覆盖 xx 石化 5~6 平方公里 厂区 • 满足 20 个集群群组 • 满足 300 个集群用户 • 满足视频通话、分发 • 满足 10 路高清无线视频监 控 HUAWEI ENTERPRISE ICT SOLUT ONS A BETTER WAY 九江石化厂区无线覆盖规划 建设规划 • 3 个基站 • confidential a 26 感谢华为，这套系统让我们在中控中心能实时了解现场的情况 , 快速做出生产 调度决策 , 下达指令 , 对后续的 生产管理的帮助非常大 ------ 某石化厂长 HUAWEI ENTERPRISE ICT SOLUT ONS A BETTER WAY 可视化生产调度，提升指挥效率 enterprise. huawei. conn Huawei HUAWEI ENTERPRISE ICT SOLUT ONS A BETTER WAY 九江石化远程面对面交接班，提升效率 客户需求 l 客户背景：九江石化前身为九江炼油厂， 1975 年国家批准筹 建， 1980 年建成投产。九江石化是国家扶持的 512 户重点企业之 一 ，连续十二年跻身于全国 500 家最大工业企业之列。

推荐 工具 厂商 报警 设备故障根因分析及处置策略 根因 分析树 出厂信息 过程数据 传感器数据 维修数据 人力数据 设 备 全 生 命 周 期 健 康 监 控 46 3.2 石油石化流程制造工艺优化 在石油及化工的生产加工过程，原料从进入加工流程到变成产品的过程中，需要在经过众多设备如加热炉、反应器、分馏塔、 换热器等，同时在这个过程中进行一系列的化学（在催化剂的作用下）或 因此，在这个生产过程中，需要采用一系列技术对这个过程进行控制和调优。确保在最合适的温度、压力、流量和催化剂的 活性的控制之下，装置的投入产出能达到最优的状态，这一系列的技术，统称为装置生产优化。 47 3.2 石油石化流程制造工艺优化 : 生产优化一体机 产 品 特 点 1 、基于模式运行优化和先进的生产管理理念； 2 、结合基于化学计量学的物性快速检测技术，对全厂生产过程的各种工艺变量和物性数 面；监控目标围绕生产装置平稳运行、产品质量优化控制、产品分布优化、能耗最小化等 方面进行设计。 4 、全面支持设备运行级、装置运行优化级、公司运营优化级应用； BLUE BOX 48 3.2 石油石化流程制造工艺优化 : 生产优化一体机 1 、生产过程状态在线分析与监测  非正常状态时间和概率预警  报警滚动分级和管理  预警信息的可视化和信息、报表推送  报警智能化分析（溯源分析）和处理步骤

2025 框架 展示页 3 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 类型 从生产过程数字化 到智能工厂 从智能制造生产单元 到智能工厂 从个性化定制 到互联工厂 代表行业 石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、 医药、食品等流程制造领域 机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电 器和电子信息等离散制造领域 家电、服装、家居等距离用户最近的消费 品制造领域 智能工厂 实现目的 专家库与专 家咨询系统 15 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 类型 从生产过程数字化 到智能工厂 从智能制造生产单元 到智能工厂 从个性化定制 到互联工厂 代表行业 石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、 医药、食品等流程制造领域 机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电 器和电子信息等离散制造领域 家电、服装、家居等距离用户最近的消费 品制造领域 智能工厂 实现目的 问题严重后报警多次。 * 很多工程师会认为第一次报警属反常 现象，从而不采取行动，直到第二次以 及随后的多次警报才意识到问题的严重 性。 61 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 石化行业示例 62 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 东电池制造商借助大数据预测分析方案

浦经济开发区考核进入全省第 13 名，中国化工新材料（XX）园区位列全国化 工园区第 10 强。 一是特色产业发展迅猛。近年来随着英荷壳牌、日本帝人、乐天化学、韩 国晓星等一批国际知名企业和 XX 石化、三江化工、嘉化能源、浙江信汇、浙 江传化等一批国内知名企业相继落户，XX 港区以化工新材料、装备制造、仓储 物流等为主导的临港产业初具规模。特别是 2008 年成立国内首家中国化工新材 料（ 港区化工园区是浙江省生态化建设与改造试点园区、浙江省工业循环经 济示范园区、浙江省块状经济向现代产业集群转型升级示范区和国家级新型工 业基地，是全国化工新材料行业产业发展的“标杆”。经过这几年的发展，园区的 石化企业显现出旺盛的生命力和美好的发展前景，成为引领当地经济蓬勃发展 的主力军。 XX 港区化工园区要实现“二次创业”、产业转型升级，内在的需求和发展的 重点是加快推进信息化与工业化（“两化”）的深度融合，打造智慧园区和智慧产 如目前中东的沙特阿拉伯朱拜勒石化基地、新西兰天然气化工基地等，另一种 是建立在靠近市场的发达地区，如今在全球化工版图上，有一群规模庞大、实 力雄厚、高技术能级的化工园区，如比利时安特卫普化工基地、荷兰鹿特丹、 德国路德维希和勒沃库森化工基地、美国德克萨斯州墨西哥湾、日本鹿岛、韩 国蔚山和丽川、新加坡裕廊岛化学工业园都属于这种模式。 2.1.1.1 荷兰鹿特丹石化工园区 荷兰鹿特丹是世界最

人、车、设备位置 信息（ UWB 定 位） 设备库 应用库 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 纺织 行业 IC 制 造 节能 环保 装备 制造 物流 仓储 汽车 制造 石油 石化 冶金 工业 智能控制系统 / 业务系 统 传感器 / 工业设 备 完善 的 硬件产品 硬件产品 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 PART 03 案 例 分 享

化服务,并帮助地方企业转型及上云,面向行业头部企 业提供工业互联网行业子平台,结合行业特色应用,助 力企业数字化转型;N 个 5G 应用场景包括智慧工厂、 智慧矿山、智慧电力、智慧冶金、智慧石化等。 工业数字化底座是中国移动上海产业研究院自主 研发的 OnePower 平台底座与集成框架,可灵活集成与 打通政府和企业内外各领域的应用与系统,统一用户 管理,消除“数据孤岛”,提供场景化、定制化能力的集

备与人才资源等关键问题，为人工智能与制造业的深度融合构筑坚实基座。 （三）坚持要素聚合，夯实“模型—数据—装备—人才”基座 获评国家级智能制造试点示范项目51个，培育国家级卓越智能工厂3个。试点推动石化行业大模型在我 市石化行业中小企业的落地应用。累计开发航工智能工业领域垂直模型19个，打造省级模型算法、智能体应 用7个。 12 2025年度制造业数字化转型典型案例集 浙江省湖州市：以数智技术驱动绿色智造，打造传统制造业 完成改造，数字化水平达到 二级及以上；已签署改造合同的专精特新企业达到101户，占试点行业专精特新企业总数的86%。累计培育 国家、省市级智能工厂（数字车间）等智能制造体系载体173个。兰州石化“一体化运营石化智能工厂”入选国 家级卓越级智能工厂。 （一）整体改造取得积极进展 征集了百余项“小快轻准”数字化解决方案，打造数字化转型“资源池”。首批评选兰石爱特双重预防管理 系统、永诚恒易“化盟云 稳定运行。减少无效报警，快速定位事 故发生原因并提供异常处置方案，实现报警准确率大于95%，诊断准确率大于90%。 （三）绿色安全环保 三、成效与亮点 中控技术工业AI解决方案已在氯碱、热电、石化等十余个工厂及装置实现应用，实现了常减压装置油品 切换操作规划路径优化、电解槽集群的闭环控制优化等，可为客户带来50%以上效率提升。 四、经验启示 中控技术工业AI系列解决方案针对制造业企业特点

质量数据 腐蚀数据 成本数据 物料平衡数据 能源供应数据 能源成本数据 催化设备数据 工艺参数 工艺运行数据 设备数据 … 融合工业大数据机器学习与工业机理优化 工艺优化 案例— 某石化 催化裂化装置汽油产品收率优化 解决 方案 ▪ 下游行业用户需求波动愈发频繁，幅度愈发增大，急升快降 . ▪ 复杂无规律，峰值月各不相同 , 库存压力大，业绩差 . ▪ 如何提前掌握用户即将发生的需求变化？