赋能汽车行业智能化转型技术创新 报告 价值链。从数字化的研发设计、个性化的用户触达，到颠覆性的座舱体验， AI 已成为推 动 汽车产业向智能化跃迁的核心引擎。 本报告聚焦 AI 重构汽车产业三大核心场景： 研发设计智能化（ AI Driven Design ） ：通过生成式设计、仿真优化、智能测试重 构 正向开发流程 用户运营智能化（ AI Powered Engagement ） ：基于精准画像的营销内容生成、智能 座舱体验智能化（ AI Revolutionized Cabin ） ：融合多模态交互、场景化服务与情 感 计算的下一代智能空间 通过解析智己汽车的落地实践， 我们将展现 AI 如何在研发周期压缩、用户转化提升、 座舱体验升级等关键维度创造实证价值——测试成本降低 30% 、销售转化率提升 25% 、 语 音交互效率翻倍等关键突破，标志着汽车产业已进入「 AI 定义体验」的新纪元。 本报告旨在为行业提供可复用的 Design） ................................................................................... 25 四、用户运营智能化（ AI Powered Engagement ） ...................................................................

海尔定制冰箱粉丝会 2015 年 5 月 23 日 , 海尔冰箱“定我所爱”首批定制用户私享体验会在郑州举行，由首 批 20 名幸运粉丝用户参与设计的 20 款“个性”定制冰箱全部亮相，通过互联工厂定制的 20 款 个性冰箱各具特色，代表了 20 名粉丝用户对品质生活的不同审美。 Hello Kitty 洗衣机定制， 击中少女粉红心！ 人气明星宋佳曝光自己 内外 互联 用户 订单 物流 产品 模块商 用户定制 - 服务体验互联 用户参与设计、在线个性化定制自己的产品。 2 定单互联 用户在线下达 实时下单、实时承诺、全过程实时可视。 3 物流互联 按约送达、全程实时可追溯、可拉动，零库存。 4 产品互联 - 网器 1. 环境自感知，运行参数自调节； 2. 产品运行自诊断、自报修。 5 模块商互联 1. 模块商参与设计、用户评价； 2. 用户口碑、定单实时到模块商。 用户口碑、定单实时到模块商。 6 信息 互联 人机 人机互联 - 设备商与设备 设备商远程预防、诊断、维护。 7 人机互联 - 设备与员工 设备状态远程实时可视、问题事前预警。 8 机机 机机互联 - 设备协作 计划匹配不多干、不乱干，互联互通、相互预警。 9 数据互联 - 设备自诊断 大数据自感知、自分析、自学习、自决策、自运转。 10 机物 机物互联 - 设备与物料 物料自动识别匹配，防错、防呆。

今后应采取什么样的发展 策略？针对第一个问题， 我们通过抓取电商平台评论文本，使用大数据挖掘的 方法，了解消费者对产品的好评度以及关注点。针对第二个问题，通过实地调查 的方式，结合现有用户使用情况和非用户潜在价值，对智能手环未来发展策略提 出有针对性的可取建议。 考虑到在当今的移动互联网时代，通过电商平台进行网络购物已成为人们生 活中一种普遍的消费方式。利用文本挖掘的方法通过爬取天猫平台和京东平台上， 实可信。 针对问卷调查的结果，我们运用描述性统计方法，分别对用户和非用户的基 本信息进行分析。借助 Logit 二元选择模型，分析得到性别、年龄、学历、兴趣 爱好、性格、运动频率是购买智能手环的显著影响因素。基于回归结果，利用 K-means 聚类的方法，定量分析潜在用户性别、年龄、学历、爱好、年收入、购 买意愿，将潜在用户分为 5 类，以定性为基础结合定量方法分析了潜在客户价值。 通 9%的消费者对购买的智能手环给予了高度满意 的评价，10.7%的用户做出了负面消极的评价；实地进行的问卷调查，我们进一 步发现，约 61%的用户对购买的智能手环整体较为满意。第三，易用人群特征 明确，通过实地调查后的建模分析，我们发现智能手环目前的消费者主要是有健 身需求的男性，对健康检测有需求的中老年消费者市场有待开发。第四，接近 45%潜在用户有较大可能成为智能手环用户。针对调查结果我们提出了相应的营 销与产品发展策略。

车联网技术发展和应用的普及， 5G 智能城 市 发展，跨界的参与，促使汽车行业的数字 智 能化得到了快速的发展。 • 数字化车企为用户提供更高价值 汽车行业数字化转型需要车企更关注 “ 以用 ” 户为中心 ，挖掘用户全生命周期的价值， 通过不同的触点触及用户，提供其真正所需 的产品及服务。 全球选择数字化战略 中国推动企业数字化 汽车行业数字化转型 22.6% 28.6% 17 17.4% 23.3% 8.1 % 11.7 % 16.0% 21.6% 36.4% 14.2 % 汽车电商行业用户年龄画像 5. 2 12. 7 31. 1 40. 1 2016 年 2017 年 2018 年 2019 年 中国智能汽车新车型渗透率 83.3% 66.7% 66.7% 50.0% 25.0% 年轻消费者汽车造型元素偏好 年 轻 化 个 性 化 未来的汽车大数据体系整体架构至少包括数据的整合、分析、应用三个层面。 平台层 ( 数据管 理 ) 数 据 整 合 数 据 分 析 数 据 应 用 应用层 ( 数据消 费 ) 用户行为 智能终端 数据处理 数据管理 数据分析 数据存储 传感器网络 精准营销 智慧交通 汽车保险 智能生产 生产系统 舆情监控 手机

汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 4 PAGE 疏达 北醒（北京）光子科技有限公司 首席技术官 金伟华 华登国际 风险投资合伙人 刘兴鹏 北京四维图新科技股份有限公司 副总裁 张守文 赛力斯汽车用户服务部部长 侯聪 北京轻舟智航科技有限公司联合创始人兼总裁 周建 国鼎资本 创始合伙人 杨波 东和邦泰科技 CEO 王正印 宁波威奇尔电子副总裁 李鹏程 富临精工副董事长 郑晓东 利欧数字CEO 汽车产业AIGC应用发展趋势 促进/规范汽车AIGC发展的行业建议 6.1 6.2 52 53 汽车AIGC发展趋势前瞻与行业建议 51 第六章 第四章 AIGC在汽车制造领域的应用探索 35 用户端看、选、买车服务升级 经销商客户端营销工具升级 客户端经营能力升级 5.1 5.2 5.3 46 47 48 AIGC在汽车营销领域的应用探索 44 第五章 目录 汽车产业 AIGC 造生产决策系统等 方面。AIGC将进一步促进汽车制造业向智能制造与服务型制造转型，为构建高度灵活、可持续且个性 化的智能工厂奠定坚实基础。 7 AIGC技术正全面应用于汽车营销和销售领域，在用户端，助力看车、选车、买车决策智能化；在经销 商端，能够快速生成吸引消费者的营销内容，提高品牌识别度和消费者参与度；在车企端，通过分析消 费者的购买行为和偏好，为消费者提供更有差异性的产品推荐和服务，制定更精准的营销策略，并指导

集成测试......................................................................................122 6.2 用户培训................................................................................................124 3.1 技术支持服务..............................................................................130 6.3.2 用户反馈处理..............................................................................132 6.3.3 更新与升级. 府平台的深度 融合，为工业园区提供智能化的决策支持和公共服务。应用场景包 括但不限于产业规划、资源调配、环境治理和应急响应等。应用层 支持多终端访问，包括 Web 端、移动端和桌面端，满足不同用户的 需求。 总体架构设计中，安全性贯穿于各个层次。数据层通过加密存 储和访问控制确保数据安全；模型层采用差分隐私和联邦学习技 术，保护数据隐私；服务层通过身份认证和权限管理，防止未授权

统的功能与价值。这不仅极大地提升了汽车的产品力和用户体验，还在提升汽 车企业的生产效率方面发挥了关键作用，全方位重塑了汽车产业的生态格局。 本白皮书旨在全面且深入地剖析人工智能在汽车行业的多元化应用场景、 价值成效以及未来发展的前景。通过对核心应用领域的详细阐述，展示人工智 能技术如何为汽车赋予全新的能力和价值 ；深入探讨其在提升汽车产品竞争力、 优化用户体验、增强车企内部运营效率等方面所带来的创新应用场景及其发挥 业在智能化进程中稳 健前行，共同开创智能汽车的新时代。 前言 目录 总体篇 场景篇 AI为汽车行业带来新机遇 AI助力提升产品力 阿里云全栈AI云，智能汽车的最佳拍档 AI助力提升用户体验 AI助力提升生产力 汽车行业AI应用场景全景图 2 10 7 14 18 6 智能化成为汽车行业发展的核心趋势 AI助力汽车产业智能化升级 智能驾驶 AI基础设施架构：高性能算力与高效资源协同的突破 驱动的视觉识别系统利用深度学习算法，能够精准地解析周围环境信息，包括但不 限于交通标志识别、障碍物检测及行人跟踪等。同时，借助自然语言处理与语音识别技术的进步，车载交互界 面得以实现更加智能化的人机对话，从而提升用户体验并确保驾驶安全。 通过集成先进的机器学习模型与海量数据集进行训练，智能网联汽车如今已具备了高度自适应的能力，可 以在多变的道路条件下执行复杂的决策任务。例如，在智能辅助驾驶系统中，车辆可基于实时收集的数据流，

................56 3.1 用户分析.......................................................................................................................................56 3.1.1 用户分析....................... .........................................................................................56 3.1.2 用户要求................................................................................................. 电子化管理程度低， 不利于业务信息化， 影响办公效率 8. 传 感 信 息数据 供水传感信 息数据 供水公司 11 家生活用水、5 家工 业用水压力传感数据 近 100 个大用户流量监 测点传感数据 监测点不够，不能满 足需求 9. 蒸汽传感信 息数据 兴港热网 公司 8 条蒸汽管线温度、流 量、压力传感数据，每 10 分钟更新一次，安装 在始末端 10

打 好 “ 两 战 ” （三）、杭州亲清在线数字平台剧透工业数智化提速 1 、用数据“管控”病毒、服务市民正常出行 复工复序：基于个人健康信用的“健康码”模式 支 付 宝 端 1 、个人用户（本 地居民、外地返 城） 扫码 提交 申请 钉 钉 端 2 、企业复工人员 复工 企业 员工 健康码引擎 生成 绿码 生成 黄码 生成 红码 省市重点名单 库、重点区域 进入卡点 100 万个 5G 基站，要让 5G 覆盖整个国家，需 要 600 万— 800 万个基站，到 2035 年， 5G 在全球将创造 13.2 万亿美元的经济产出，这个产值排行上的第一 名是中国。） 1 用户体验速率 在满足一定系统性能的前 提下，通信双方最大相对 移动速度 5G 移动通信系统需要支持飞机、高速公路、城市地铁等超高速移动场景， 同 时 也需要支持数据采集、工业控制低速移动或非移动场景。因此， 。在网络架构设计中，时延与网络拓扑 结构、网络负荷、业务模型、传输资源等因素密切相关。 3 端到端延时 单位时间内用户获得 MAC 层 用户面数据传送量。 实际网络应用中，用户感知速率受到众多因素的影响，包括网络覆盖环境、 网络负荷、用户规模和分布范围、用户位置、业务应用等因素，一般采用 期望平均值和统计方法进行评估分析。 4 移动性 用户可以获得的最大业务速 率 相比 4G 网络， 5G 移动通信系统将进一步提升峰值速率，可以达到数十

应用在制造业数字化转型过程中扮演了重要角色，而 IT 基础架 构正是这些数字化 IT 应用的基石，提供了计算、存储、网络等各类关键 IT 资源。无论是通过自有机房、第三方 IDC 还是公有云来提供 IT 资源， 制造业用户都需要考虑稳定性、效率、成本投入等要素。 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 5 制造行业 IT 基础架构现状与转型挑战 业务需求逐渐多元，IT 基础架构团队面临多重挑战 除了“数智化”转 运维管理简单。 3. 方案经济，成本可控，能够节省机房空间等使用成本。 4. 能够按需投资，满足未来的业务发展需求。 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 7 IT 架构转型方向与路线选择 不同规模的用户在选择 IT 基础架构转型路线时，往往会有很多顾虑。 如果选择公有云 IaaS 资源池，能够满足弹性敏捷等要求，但公有云的 信息安全以及长期总拥有成本并不尽如人意。 选择公有云还是私有云？ 榫卯®企业云平台： 让企业自建云更简单 一套平台满足企业自 建云的各阶段需求 榫卯企业云平台是 SmartX 面向企业自建云需求推 出的产品组合。通过灵活、可控、模块化的建设方式， 榫卯企业云平台帮助用户以更低的初始投入，按需 组合计算、存储、网络、安全、灾备与管理能力，全面 支撑传统应用、现代化应用及 AI 应用的落地部署， 可覆盖集团数据中心、分支机构与边缘等多种场景， 满足企业数智化转型需求的同时，大幅降低建设难