.......................................................................................70 4.1.1 测试环境搭建................................................................................72 4.1.2 测试用例设计. .....................138 1. 引言 在当今数字化时代的浪潮下，工业园区作为经济发展的重要引 擎，其管理和运营模式正面临深刻的变革。传统管理模式在应对复 杂多变的产业环境时，逐渐显现出效率低下、信息孤岛、决策滞后 等一系列问题。为了提升工业园区的综合竞争力，推动智慧园区的 建设，构建一个高效、智能、协同的数字政府领域大模型底座成为 当务之急。该底座不仅是工业园区数字化转型的技术基础，更是实 的安全保障能力，降低突发事件的影响。 此外，根据《中国数字经济白皮书（2022）》数据显示，全国 数字经济规模已超过 45 万亿元，占 GDP 比重达 39.8%，其中工业 园区的数字化转型贡献显著。大模型底座的引入将进一步加速这一 进程，为园区经济的可持续增长注入新动能。未来，通过大模型底 座的持续优化与升级，工业园区将能够更好地应对复杂多变的全球 经济环境，成为数字经济时代的标杆示范区。

提高系统的处理效率，缩短响应时间 机器人操作系统，是工业机器人控制系统的“软部分”，实质上都是采 用了嵌入式实时操作系统。 工业机器人的驱动系统是直接驱使各运动部件动作的机构，对工业 机器人的性能和功能影响很大。工业机器人驱动方式主要有：液压式、 气动式和电动式。 电动驱动 利用各种电动机产生的力矩和力， 直接或间接地驱动机器人本体以获得机器人的各种运动的执行机构 气动驱动 以压缩空气为动力源驱动， 由于低惯量，大转矩交、 直流伺服电机及其配套 的伺服驱动器的广泛采 用，电动驱动系统在机 器人中被大量选用。该 类系统不需能量转换， 使用方便，控制灵活。 液压驱动 适用于承载能力大，惯 量大以及在防焊环境中 工作的机器人。但液压 系统需进行能量转换， 速度控制多数情况下采 用节流调速，效率比电 动驱动系统低。 气动驱动 具有速度快、系统结构 简单、维修方便、价格 低等特点。适用于中、 可以控制几十台上百台设 备，使用非常方便 典型的伺服系统控制结构是上位控制器和伺服驱动器基于脉冲指令 和总线通讯的方式。 位置控制是工业机器人的基本控制任务。由于机器人是由多轴 （关节）组成的，每轴的运动都将影响机器人末端执行器的位姿。如 何协调各轴的运动，使机器人完成作业要求的轨迹，是个关键问题。 2 、工业机器人伺服控制基本流程 图 5-9 工业机器人位置控制 光电 码盘 关节 控制器

7 Redis...............................................................................39 5.4.8 R 计算环境...............................................................................40 5.5. 虚拟化方案...... ......................................................................................102 10.5. 培训环境................................................................................................... 清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工 的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排 与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一 体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工 厂。智能工厂／数字化车间实现了从产品设计到销售，从供应商 到客户，从设备控制到企业资源管理的信息快速交换、传递、处 理和集成，从智能工厂／数字化车间建设总体规划，体系结构标

验为王”演进。消费者日趋理性且重视体验，消费市场分层重构，让零售业竞争从粗放式流量争 夺，转向对用户价值的深度挖掘与精耕细作。 与此同时，人工智能技术正以前所未有的速度重塑零售消费品行业市场格局，深刻影响着消费者 行为、企业运营模式乃至整个行业的竞争态势。零售企业正在完成从 ERP 到 AI 的技术代际跃迁， 智能化转型是大势所趋。人工智能已贯穿零售行业“研、产、供、销、服、管”全链路，成为零 高昂获客成本让零售企业被迫打通电商、门店、社群等所有触点，但同时带来新的挑战，有 43% 的订单因系统割裂而导致履约延迟 。 订单延迟不仅意味着销售额的流失，更重要的是对消费者体验和品牌口碑的长期负面影响。系统 整合和数据实时同步不再是零售企业 IT 部门的优化项，而升级成解决业务运营问题的必选项。 其次是消费者体验诉求升级。 以鞋服行业为例，消费者期待“所想即所得”（如通过 APP 查询门店库存）和“所用即所荐”（如 万亿至 4.4 万亿美元价值。广阔市场前景和良好用户基础，让零售企业智能化转型已成必然趋势。 零售企业推进 AI 项目落地时，传统碎片化数据架构已无力支撑 AI 应用落地所需要的高质量数 据，严重影响零售企业智能化转型。根据 Gartner 的数据，2026 年 60%的 AI 项目因缺乏“AI 就 绪数据”（AI-Ready-Data）而被放弃。麦肯锡研究同样表明，在 AI 项目的整个生命周期中，

安静、李鹏、孙瑞华、胡玮、贾美平、巩峰、刘厚周。 Ⅰ GB/T39217—2020 引 言 化工园区通常由多个相关联的化工企业构成,产业耦合度高,基础设施专业性强,物质流动规模大, 能量密度高,安全与环境风险高。化工园区的循环化改造、绿色化工园区和智慧化工园区建设等已成为 推动化工园区绿色、低碳、循环和高质量发展的常态工作。 国家标准中现在没有专门针对化工园区的综合评价标准,国外也没有类似的相关标准。当前化工 anticipatorytarget 化工园区为实现高质量发展尽可能提升的指标。 3. 6 责任关怀 responsiblecare 化学工业自愿发起的关于健康安全及环境等方面不断改善绩效的行为。 注:是化工行业专有的自愿性行动。该行动旨在改善各化工企业生产经营活动中的健康安全及环境表现,提高当 地社区对化工行业的认识和参与水平。 4 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 COD:化学需氧量(chemicaloxygendemand) 见附录 A 中表 A. 1。 2 GB/T39217—2020 6. 2 指标内容 6. 2. 1 设立 化工园区应按有关部门正式批复要求设立。 6. 2. 2 环境影响评价 应通过区域环境影响评价或规划环境影响评价审查,评估报告在时效期内。 6. 2. 3 安全风险评估 应经过整体安全风险评估,且满足安全风险基准要求,评估报告在时效期内。 6. 2. 4 面积规模 用地面积应满足发展建设需要

工业机器人自动化生产线已经成为自动化装备的主流和未来的 发展方向。本节围绕工业机器人的应用及工作站的一般设计原则进 行阐述，以帮助建立机器人工作站设计的基本思路。 本 节 导 入 在恶劣的环境中应用机器人 机器人可以在有毒、噪声、高温等危险或有害的环境中长期稳定地工作 在生产率和生产质量落后的部门应用机器人 用机器人高效地完成一些简单、重复性的工作，可提高生产效率和生产质量 从长远考虑需要机器人 如果经常对机械设 若使用机器人能够带来更大的效益，则可优先选用机器人 应用机器人时需要人 要考虑机器人的实际工作能力，机器人只能在人的控制下完成一些特定的工作 在设计和应用工业机器人时，应全面和均衡考虑机器人的通用性、 环境的适应性、耐久性、可靠性和经济性等因素，具体遵循的准则如下。 是指使用一台或多台机器人，配以相应的周边设备，用于完 成某一特定工序作业的独立生产系统，也可称为机器人工作 单元 末端执行器等辅 将共同因素抽象出来，可得出一般的设计原则。 8.1.2 机器人工作站的一般设计原则 1 、作业顺序和工艺要求 对作业对象（工件）及其技术要求进行认真细致的分析，是整个设计 的关键环节，它直接影响工作站的总体布局、机器人型号的选择、末端执 行器和变位机等的结构，以及其周边机器型号的选择等。 这十项设计原则体现了工作站用户多方面的需要，下面只对具有特 殊性的前四项原则展开讨论。 时间和精力占比

可靠性：系统必须具有完善的授权体系、成熟可靠的数据备份方法。在安全方面， 系统必须具有统一的权限管理中心，能够对每一个角色、每一个字段、每一个动作、 每一类型的业务、每一个模块等设置不同的权限。 实时性：系统应具备良好的实时环境和实时响应的功能。系统要利用实时数据实现 生产过程、产品质量的在线监控，提高快速反应能力，促进生产管理由被动指挥型 向以预防为主、在线控制的主动实时指挥型管理体系发展。 可视性：系统应具 件的数控加工程序、批量加工记录、工程更改通知以及班次间的通讯记录，并提供了按计划 编辑信息的功能。它将各种指令下达给操作层，包括向操作者提供操作数据或向设备控制层 提供生产配方。此外它还包括对环境、健康和安全制度信息、以及 ISO 信息的管理与完整性 维护，例如纠正措施措施控制程序。当然，还有存储历史信息功能。 5.数据采集（Data Collection/Acquisition） 较小，这给企业的生产数据采集带来 挑战。 (2)离散制造企业多品种、多型号的机床并存，导致难以预先设定较为准确设备产能。 许多企业员工的能力参差不齐，缺乏—批稳定的技工。生产计划在各种因素的影响下，插单 现象频繁(如大型发动机制造)，突发事件多，这加剧了生产数据采集的复杂性。 (3)相对流程制造企业，离散型制造企业设备功能冗余度大，往往拥有大量的机床和数 控设备。这些机床和数控设备

.47 3.13 系统运行环境........................................................................................................................................................47 3.13.1 软件运行环境............... ................................................................................64 5.6.2 协助硬件设备和系统环境选型................................................................................................. 层 与执行层存在空隙，造成这种空隙的是资源物料，计划，生产过程的不断更新导致。主生 产计划及物料需求计划都是建立在理想稳定的状态基础上，然而计划，资源等会在计划到 生产这段时间内发生改变，制造环境也可能发生变化，设备的突然故障或者更换以及不合 格品率不符合要求都会导致计划的混乱。那么需要计划排程来规避这些问题的发生，有机 的将计划，资源，生产串联起来，做到实时化，智能化，集成化的更新。

通向未来的汽车之路 智能制造助力电动汽车迅速、有效、可靠上路 siemens.com.cn/automotive 2 交通运输业正在处于变革的浪潮高峰：环境因素影响着越来越多的消费者的购买决定 - 尤其是在购买新车时。现在，越来越多的消费者选择购买电动汽车。原因在于，即使考 虑到电池生产和电力消耗，电动汽车的二氧化碳排放仍比内燃机低得多。 因此，今天，整车制造商和零部件供应商不再怀疑新能源动力譬如氢或电是否会取代内 尽管人们认为，内燃机模式会被逐步淘汰，但在未来 20 至 30 年内，内燃机可能仍会在公路领域占据主导地位。专家 们甚至认为，内燃机全球销量可能一直增长到 20307 年。 但是，与此同时，对环境友好的替代品需求也在不断增长， 混合动力汽车和电动汽车所用的电驱动组件需求也随之增长。 据预计，从中期来看，由燃料电池驱动的氢动力汽车发展前 景也很广阔，这说明：未来几年汽车市场将如何发展仍需要 命期间保持互联的途径 自有车辆逐渐按照 SAE 自动化 水平提升，而自动驾驶出租车 水平直接跃升到 4 级 很多制造商向服务供应商转 型，其它制造商仍是供应商， 自动驾驶开始对车辆所有权模 组产生重大影响 政府限制 IEC 销量；预计 EBV 价格和里程与 ICE 相当，受到 顾客普遍接受 10 年展望 SBD 跟踪了全世界 38 个市场，占汽车总销量 88% 以上 9 北汽新能源：数字化工厂的智能制造

...............................................................................17 2．MBD 技术对产品研发模式的影响 ..........................................................20 3．MBD 实现的挑战与对策 ..................... 机器能够相互通信并交换命令。未来的工厂将 在很大程度上自行控制和优化其制造工序，实 现智能制造。 这一切的变化，都将通过信息物理系统实 现。随着虚拟世界生成的信息流向实际物理世 界的制造流程，全新的生产环境由此诞生。工 图 1. 工业革命的历史 7 大型装备制造业数字化之道 西门 业 4.0 带来的智能将人从执行例行任务中解放 出来，使得他们能够专注于创新、增值的活动。 工业 4.0 的标志性特征有如下三点。 • 通过价值链和价值网络实现企业间的 横向集成。在工业 4.0 环境下，企业 通过 CPS 系统，可以保障新商业策略、 价值网络和商业模式得到持续的支持 和实施。横向集成是指将各种企业内 和企业间的商业运营 IT 系统集成在一 起，实现全供应链的集成。 • 贯穿整个价值链的端到端的设计工程