哪吒科技: SelectDB 实时数仓在智慧港口 中的应用实践 邓宇超 哪吒科技 数据平台负责人 邓宇超 哪吒科技-数据平台负责人 曾就职于趣头条、观安信息 丰富的大数据开发及架构经验 分享嘉宾 - 哪吒科技 目录 哪吒科技数仓发展历程 01 实时数仓技术选型与架构 02 实时数仓在智慧港口的实战应用 03 收益与展望 04 01 哪吒科技数仓发展历程 图例说明 上海 哪吒科技业务介绍-产品&服务 1.3 哪吒科技数仓发展历程 业务场景：智慧港口全生命周期与全 解决方案（SMART 系列） 数仓能力：SelectDB 统一实时数仓 挑战：复杂场景、查询效率 业务场景：数据驱动码头作业 数仓能力：混合架构下数据整合与 分析赋能 挑战：开发效率、维护成本、实时 性 业务场景：港口运营数据枢纽 数仓能力：单业务单场景数据整合 与决策赋能 挑战：数据融合性、实时性 挑战：数据融合性、实时性 第二阶段 第三阶段 第一阶段 1.4 哪吒科技数仓架构演变（V1.0） 图：1680*640 1.5 哪吒科技数仓架构演变（V2.0） 1.6 哪吒数仓应用场景面临的挑战 应用场景 时效性要求 数据特点 面临的问题 RTG 效率分析（堆场机械效率 分析） 离线跑批（H+1） 数据维度复杂，下钻层次多 存在异常数据，数据不准， 任务资源占用高 某码头交接班分析

性的影响。 “ 要对网络电商对传统卷烟零售的影响，对“互联网 +” 、云计算、大数据、人工智能 等在烟草行业的应用，加强基础性、前瞻性的研究”。 着眼效率变革，推进烟草制造业向数字化、网络化、智能化转变，不断提高劳动生 产率，打造产业升级版。 深入推进“互联网 + 烟草专卖管理”，依托互联网、大数据、云计算等新技术、新工 具，着力打造更加先进实用的专卖监管平台，持续提升市场监管的科学化水平。 性的影响。 “ 要对网络电商对传统卷烟零售的影响，对“互联网 +” 、云计算、大数据、人工智能 等在烟草行业的应用，加强基础性、前瞻性的研究”。 着眼效率变革，推进烟草制造业向数字化、网络化、智能化转变，不断提高劳动生 产率，打造产业升级版。 深入推进“互联网 + 烟草专卖管理”，依托互联网、大数据、云计算等新技术、新工 具，着力打造更加先进实用的专卖监管平台，持续提升市场监管的科学化水平。 上的讲话 云计算 统一订货平台 二维码 数字化的技术 02 云计算 物联网 移动 移动应用 程序下载 全部的数字化内容相比过去将有 48% 的增长 移动性 对数据安全的担忧 = 91% 的企业已经在移动设备方 面投入预算 1/2 的全球企业期待 使用内部的企业 社交网络应用 2.7 万亿 G 数据的增长 >80% 在过去一年中 的新应用程序将通过云计算或 部署在云计算环境

物联网化智慧园区平台方案 中移物联网有限公司 / 智能硬件技术中心 方案与交付团队 目 录 CONTENTS 目 录 系统架构 平台功能 平台优势 建设背景 5 应用场 景 3 2 1 4 背 景 在集团 OneNet 平台大连接的环境下，为了让设备能够更方便、更智慧的为客户服务，如何让 园 区物联设备可控、可管、安全、智能、互联是智慧园区物联网平台需要解决的问题，同时日后 路灯控制器 电梯摄像头 找 TA\OBD 物联网门锁 服务器集 (IBMS 服务 器） … 接口开发 | 网段规划 | 功耗规划 | 网络端口增加 … 智能终端设备系统 NB 地磁 路灯控制器 电梯摄像头 找 TA\OBD 物联网门锁 平台优势 管理层 智慧园区综合管理系统平台 车位查 询 路灯开关 功能扩展对比 平台优势 - 开发者 简化应用开发流程 • 提炼物联网业务公共资源模型 ； • 开放 API 接口，提供应用孵化环境； • 整合自有资源，提供“云 - 管 - 端”一体 的解决方案。 开发成本低 • 依托 OneNET 平台，提供免费云服务， 降低硬件成本； • 免费提供平台层的基础化服务，减少基

位置物联网 + 工业互联网 ， 赋能智能制 造 发展趋 势 系统介 绍 案例介 绍 总结 企业介 绍 PART 01 发 展 趋 势 l GE: 2030 年全球工业互联网将实现 15 万亿美元 l 国泰君安 : 2030 年中国工业互联网将实现 3 万亿美 元经济增长 l Cisco: 2020 年物联网将为企业增加 21% 的利润， 并创造 19 19 万亿美元价值 l McKinsey ：物联网深刻影响全球 33 万亿美元的企 业运营市场 工业互联网发展现状 超越数字，工业互联网将改变 things 是怎样工作的！ $63B 价值的医疗领域的生产率提高 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 92M 车辆将接入物联， 2016 $66B 燃气动力设备的能源节省 68% 减少犯罪率与视频监控 $30B $30B 价值的航空燃料节省 $90B 油气勘探开发费用 位置物联网的发展迅速 ，基本呈现出两种形式 ，室外定位 与室内定位。室外定位以美国全球定位系 (GPS) 、俄罗斯格洛 纳斯 (GLONASS) 、 欧洲伽利略 (GALILEO) 系统、 中国北斗卫 星导航系统为主。 与室外定位相比 ，室内定位面临很多独特的挑战，

活鲜运输物联网解决方案 广州乐然物联网科技有限公司 摘要 本方案是广州乐然物联网科技有限公司从活鲜物流运输环节入手 ， 采 用现代物联网技术手段 ，远程读取车厢内的相关参数 ，活鲜运输企业 相关 负责人可以通过电脑屏幕或移动终端 ，实时监测每一辆运输车辆的 位置信 息和物流关键参数信息。在保障运输过程的安全性和提高调度效 率的同时 , 逐步建立和完善整个供应链的数据体系 ，提升数据分析 能力 ，挖掘数据 价值 ，为活鲜物流企业发展提供新动力。 关键词 ： 广州乐然物联网科技有限公司、 物联网技术、 活鲜物流、 保障运输安全、 提高调度效率、 建 立和完善供应链的数据体系。 目录 n 行业分析 n 技术方案 n 商务模式 n 方案价值及优势 n 以往案例介绍 n 公司简介及联系人 n 与广东移动的合作建议 行业背景及市场空间分析 随着人们的生活水平的提升 ，每年秋冬季的到来 ，市场遍布全国大江南北。 通过采用物联网技术 ，实现活鲜在运输过程的全程监控 ，实时掌握物流动态 , 保障活鲜的运输安全 ， 提升传统活鲜物流运输的信息化水平 ，服务水平 ，逐 步整合活鲜水产品产业链的资源 ，解决供应链中数据断层的问题 ，从而打通活 鲜 水产品全程可溯源的服务。 关键信息 ：围绕活鲜运输行业行业发展的现状、 结合移动互联网和物联网技术发展趋势 , 针对冷链物流中的活鲜运输

基于物联网的深基坑智慧建造技术 5710367 又保大冠 RLT 地铁站 大型地下车库 下沉式广场 下穿式立交 房建地下室 深基坑无处不在 深基坑施工的事故风险 环境保护刚需 地面周边建筑物 道路 危房 / 古迹 — ← #1 支撑 ( 混凝土 地下管线 水土压力 水土压力 F #2 支撑 ( 钢支撑 ) #3 支撑 ( 钢支撑 ) #4 支撑 ( 钢支撑 ) 运营地铁 土地资源稀缺，地上地下结构物都十分密集 ! 基坑变形控制已成为城镇化进程的一个刚需 ! 围护结构 从四个关键环节，全闭环实现 “ 深基坑的智慧建造” 目 标 ： 1. 保证基坑本体安全 2. 保证周边环境的安全 智慧 支护 智慧 建造 如何解决这两大问题 周边自动化变形监测 智能支撑头总成 钢支撑 围护结构 现场自动化设备 3G/4G 本地无线通讯 现场监控室 SaaS 云服务平台 远程监控平台 浏览器 手机 APP 互联网 服务器 支撑轴力伺服系统 0 支撑轴力伺服系统构成 主机与显示器 ◎ 云服务器 控制中心

走进渊联 CA S E S yz link" 渊 联 是业内领先的智能制造融合基础设施提供商 ， 用工 业安全边缘云构建本地化智能制造平台 ， 服务于制 造企业数字化、 自动化、 智能化转型升级。 核心 产 品 “渊联工业魔方”实现软硬件一体化 ， 即插即 用， 快速低成本把制造企业带入数字化新世界。 使命 「 让 智 能 制 造 不 再 高 贵 」 愿景 「成为智能制造标准设施」 西南大区市场服务布局 l 完成 10( 标杆 )+100 各行业 数字化工厂建设 l 工业魔方 3.0 l 边缘云通过公安部 安全认证 l 物联平台通过公安 部安全认证 l 三一创投 战略投资 l 物联平台连接数超过 十万 l 渊联主导《物联网安 全标准》发布 渊联 发展历程 l 公司成立 l 工业魔方 1.0 202 2 202 1 基于国标智能制造能力成熟度模 智能制造之路面临复杂的挑战 新一代信息技术、 智能制造带来信息系统与制造系统的深度融合， 而工业物联网、 工业 互 联网、 产业化协同加快了这一进程， 以数据驱动的智能化、 数字化制造协同体系带来 了对 工业信息化体系架构的变革， 以开放式工业 OS 系统驱动工业信息化架构体系向新 一代的 端、 边、 云架构演进， 开放的工业应用生态体系推动智能制造的快速迭代 … … 智能制造面临的 行业痛点

"一句话找货"，直接决定了 AI 应用的落地效果。这要求数据库不仅是数据的 " 仓库"，更要是 AI 能力的 "孵化器"，让业务团队无需复杂技术就能调用智能分析能力。 正是在这样的背景下，我们看到了一体化云数据库的价值。它用分布式架构消解了多渠道并发的 压力，用 HTAP 引擎打通了交易与分析的壁垒，用向量原生能力架起了数据与 AI 的桥梁。雅 戈尔的实践证明：当数据底座从 "各自为战" 转向 "协同作战"，IT 眼下迫切需要一代 既能兼容目前数据架构，又能支持 AI-ERP 架构的数据底座来支撑我们从这个时代，过渡到 AI 时代。这是很多有远见和未来意识的 CIO/CTO 的共识。 在此背景下，一体化云数据库的诞生恰逢其时。我们深刻理解零售企业的核心诉求：  弹性架构需应对“双 11”百倍流量脉冲，实现资源利用率与成本的最优平衡；  实时融合要突破 T+1 滞后，在毫秒级完成交易分析联动； 海底捞借 HTAP 能力实现会员消费占比 80%的精准营销；  雅戈尔通过 T+0 实时配调挽回日均 400 万销售额损失；  斯凯奇以“一盘货”管理将 1200 个逻辑仓压缩至 100 个。 这些实践印证了一体化云数据库从“成本中心”向“增长引擎”的质变——它不仅是技术架构升级， 更是企业构建数据驱动智能化的战略基石。当零售竞争升维至“秒级决策效率”与“厘米级用户 洞察”的层面，OceanBase