物料流转与工序、质检关联，实现物料流转的有序、可控 · 实现包装过程中箱码、托码、产品的有效关联 · 建立监控看板，对物料流转状态、加工进度、异常等进行实 时监控 · 清晰的产品生产谱系，实现产品的双向溯源与追踪 · 对可疑品进行精确的定位，控制 · 实现物料流转的有序，精确、实时的在制品监控 · 提高生产运营的效率 产 品 溯 源 与 流 程 优 化 收 益 公 生产作业管理 追溯报表及过程作业 a*mhala 管理驾驶舱 业务分析模型 物流分析 溯源分析 物联网云服务平 台 数据信息管理 业务运营分析 蒸 血 曲 m 数据可视化 质量分析报 生产过程报 计划 异常分析 设备 调整 工艺 物流分析 数据采集平 台 报表数据采集 ▲ 实时数据集成 ▲ 产品全生命溯源 ▲ 大数据实时分析 ▲ 方便的图形设计 ▲ 多种部署展现方 ，消除纸质领料单，大幅降低 人员成本 > 智能化产线控制中心：实现总装部装线进度协同、工序间 协同 解决主要问题 》通过系统，实现了对物料流转的精细化监控 > 实现从原材料到产成品全过程的溯源 > 数字化车间的搭建，为企业持续改善和精细化运营提供了 坚实的基础 > 车间无纸化实现 Touchnet technology Co.,Ltd. 项目特点： RFID 流水线集成 冲压与智能装配线

ERP) 协同与集成 智能装备 应用与集成 生产现场数 据可视化 管理 … 网络化制造 资源协同云 平台 企业间研发 系统协同 制造与供应 链系统优化 全生产链协 同共享的产 品溯源体系 资源动态分 析、柔性 配置 … 模块化设计 工业互联网 个性化定制 服务平台 用户的个性 化需求特征 大数据分析 数字化制造 系统 个性化定制 平台与制造 系统协同与 集成 ERP) 协同与集成 智能装备 应用与集成 生产现场数 据可视化 管理 … 网络化制造 资源协同云 平台 企业间研发 系统协同 制造与供应 链系统优化 全生产链协 同共享的产 品溯源体系 资源动态分 析、柔性 配置 … 模块化设计 工业互联网 个性化定制 服务平台 用户的个性 化需求特征 大数据分析 数字化制造 系统 个性化定制 平台与制造 系统协同与 集成 ERP) 协同与集成 智能装备 应用与集成 生产现场数 据可视化 管理 … 网络化制造 资源协同云 平台 企业间研发 系统协同 制造与供应 链系统优化 全生产链协 同共享的产 品溯源体系 资源动态分 析、柔性 配置 … 模块化设计 工业互联网 个性化定制 服务平台 用户的个性 化需求特征 大数据分析 数字化制造 系统 个性化定制 平台与制造 系统协同与 集成

本东京、英国伦敦、新加坡设立海外子公司，深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中 国品牌。 3 关于北京交通大学电子信息工程学院 北京交通大学电子信息工程学院成立于 1996 年，前身可溯源至 1909 年建校之初设立的邮电班， 是我国早期成立的电信学科之一，1949 年电信系正式建系后成为我校的传统特色优势学科之 一。学院建设有通信工程、信息工程、电子科学与技术 3 个专业，先后获批国家级一流本科专 网络（CAN、车载 ETH）入侵检测与防护效果，形成软硬一体化网联汽车信息安全监测防护体系。 2）平台 SOC 是基于网联汽车安全威胁监测与预警、车联网端端攻防态势感知与应急处置、车 联网攻击溯源与漏洞管理等引擎模块的安全大数据决策研判和预警平台，提供高并发、低时延、大 连接的终端异常行为分析及阻断功能，为智能网联汽车终端提供了主动防御的可信运行环境。 通过在车载端部署具备可信安全 SDK 障机制，并以车载核心部件系统为载体，开展车端车联网安全可信终端示范应用。在车联网平台端 部署安全 SOC，通过可信网络支撑平台将终端设备升级为可信系统，并对上报异常信息进行深度威 胁分析，执行安全策略指令下发、OTA 应急恢复、攻击溯源，构建车联网端端全系统安全可信，并 与国家智能网联汽车安全监管平台实现对接与应用示范。  方案能力： 建立车端安全 SDK 入侵检测与云端 VSOC 安全态势监测预警与应急响应系统能力，该系统（如

AOI 质 检 首件检验 QA 检验 维 修 1 、过站信息采集 2 、检验结果登记 3 、检验图片上传 4 、过站记录登记 5 、追溯及溯源 6 、工序校验及登记 1 、工序过站信息采集 2 、作业人员登记 3 、上料防错（换料、补料） 4 、物料批次管控及追溯 5 、贴片机生产数据采集 6 、工序校验及登记 SMT 车间数据采集与上料防错 、工序校验 SMT 产线看板（工单进度、质量信息、异常预警、设备状态） 1 、工序过站采 集 2 、作业人员登 记 3 、记录锡膏信 息 4 、记录钢网信 息 5 、工序校验 ● 建立完整的制程管控及溯源体 系 采用智能监测设备对设备状态实时在线监测，当设备状态发生故障或者隐患时，系统自动生成 运维任务工单并推送到机修人员手机端， 以便设备检修人员快速有效的对隐患设备进行巡查与处置。 将传统

sun wayland com.. cn www. sun wayland com.. cn 生产订单状态监控 物料 / 成品库存管 理 多 仓 联劢 物流配送 / 领料管 理 全过程信息溯源 WMS 系统 仓库基础数据管 理 - 仓库设置 - 库匙设置 - 库位设置 - 货位设置 - 出入库类别设置 - 出入库规则设置 库存管理 - 物料库位绋定 - 物料库容量设置 l - 一 " r \ r 一 r \ 7 l l a m 工业智能 IT 系统数据整合 物联网集成不边缘计算 工业大数据 故障监控 故障诊断 故障溯源 基于状态维护 预测性维护 全生命周期 产品质量提升 产线优化 边缘计算 人机交互 知识图谱 工业大数据赋能智能制造 工业大数据分析应 用系统 工业现场数据仓库 工业数据服务

从制造到智造 — 瞻博网络 AI 驱动智造园区方案 © 2024 Juniper Networks 新技术部署难，出问题溯源难，终端多运维难 业务连续性 业务生产 7X24 业务中断会造成严重损失 数字化落地 - 并不容 易 © 2022 Juniper Networks

，实时掌握物流动态 , 保障活鲜的运输安全 ， 提升传统活鲜物流运输的信息化水平 ，服务水平 ，逐 步整合活鲜水产品产业链的资源 ，解决供应链中数据断层的问题 ，从而打通活 鲜 水产品全程可溯源的服务。 关键信息 ：围绕活鲜运输行业行业发展的现状、 结合移动互联网和物联网技术发展趋势 , 针对冷链物流中的活鲜运输 ，进行细分化领域的应用 ，通过具体行业标准企 业进行战 略合作

智慧工厂，是四川省首家“5G 智慧工厂示范基地”，也是“四 川省 5G 扬帆计划”工业启航第一站。 通过 5G 改造，赋能 5G+专网全覆盖、5G+生产现场监测、5G+厂区智能物流、 5G+生产过程溯源、5G+工业视觉质检、5G+VR 示教、5G+云端异地协同办公等多 种典型 5G 应用场景，形成 5G 应用最全，连接广泛的“5G+工业互联网”解决方 案，帮助企业提质降本增效。生产效率比传统工艺提升了 现了产品从订单、设计、物料、生产、品质、发货、工程售后的全过程数据信息 整合管理，为各业务环节和各级人员提供有效的数据追溯查询，为决策人员分析 66 决策提供有效支撑。 3. 具体应用场景和应用模式 （1）生产过程溯源 工厂生产环节、设备、人员、物料众多，涉及到不同部门、工段、工序之间 的协作，因此数据的采集和整合难度较大，使得产品工艺、工序、产品质量的管 理难度陡增，进而影响工厂管理者进行一盘棋统筹优化生产。 和园区级的双碳综合管理。通过对用能设备进行监控告警、远 程调度等操作，配合产线排程调整和设备参数设置，实现节能 减排、削峰填谷。 6 生产过程溯源 基于“工业物联网平台和大数据中台”，结合区块链、工 业互联网标识等技术，将产品生产过程中的人、机、料信息进 行关联整合形成溯源数据库，实现产品关键要素和生产过程追 溯。通过实时追溯批次、品质等原料信息，可动态调整后道工 序参数，提升产品质量。 7 设备协同作业

的快速及时 • 用系统 + 条码化方式实现无纸化或者少纸化作业，消除纸上作业带来的相关错误 • 实时、准确地掌握库存动态，提高采购准确度，避免货品积压或者缺货的情况 • 批次管理，便于货品质量溯源 • 实现先进先出、先到期先出等下架策略，避免滞料、呆料产生 • 及时对库存进行有效期、数量上下限进行预警 • 与 ERP 、 MES 、 SRM 等系统无缝集成，实现数据共享，加强部门协同办公能

气 监 测 点 28 个，烟气监测点 8 个，TVOC 检测仪 2 个 ， 监 测 因 子 100 余项 当前监测因子无 法满足 VOCs 治 理需求，监测设 备的覆盖情况无 法满足溯源及预 警需求。 水污染  有组织排放源：各厂废水排放口  无组织排放源：运输管道、车 辆、存储罐  主要污染物：挥发酚、高锰酸、 盐指数、六价铬、氯化物、氟化 物、硝酸盐（氮）、亚硝酸盐 （氮）等 地 表 水 监 测 站 2 个，企业废水监测 点 28 个，清下水 监测点 12 个，监 测因子 30 余项 企业废水没有实 现全覆盖， 无地下水监测， 地表水监测不满 足溯源需求 固体废弃 物污染 污染源：仓储、运输车辆 各类废催化剂、废碱渣、废精制催化 剂、废弃包装等 无监测设施、依靠 电子台账进行管理 不满足监测管理 需求 噪声污染 排放源：各类生产设施、处理设备等 局主要建设了空气检测超级站、子站、地表水监测站；港区内企业主要建设了 废水监测点、烟气监测点、TVOC 检测仪等环保设施，但是覆盖范围不全，并 且缺少对噪声、核与辐射以及土壤等监测；现有数据无法满足厂界及园区边界 的溯源分析需求；没有自动采样设备。整体上，现有环保监测设施无法满足港 区全覆盖、多角度监测需求。 2.4.3.2.3 信息系统现状 港区环保局的信息化管理体系已经开始建立，信息化在环保局系统各个部