2025年度 制造业数字化转型 典型案例集 中国信息通信研究院 2025年9月 2025年度制造业数字化转型典型案例集 前 言 习近平总书记强调，要推动制造业数字化，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条 的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用；要推动实体经济和 数字经济融合发展，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展。当前，新一代信息技术与制造业融 的重大 意义，激发企业实施数字化改造的积极性，交流互鉴实施数字化改造的成功经验做法，工业和信息 化部组织开展了2025年度制造业数字化转型典型案例推荐。 受工业和信息化部委托，中国信息通信研究院对报送案例进行梳理汇总，组织专家评审并征求 意见，择优选取59个典型案例，形成《2025年度制造业数字化转型典型案例集》。其中，城市案例 15个，侧重为推动本地区制造业企业数字化改造采取的政策举措和组织模式等典型经验做法；园区 58 61 63 一 二 三 四 五 六 七 八 九 园区和集群篇 航卫通用电气医疗系统有限公司：数字赋能高端CT探测器智能柔性制造 太极计算机股份有限公司：构建“全域智联”新生态 赋能智慧园区创新发展新模式 中汽数据（天津）有限公司：应用大语言模型技术推动汽车试验场景实现智能化应用 中信戴卡股份有限公司：人工智能驱动灯塔再升级 山西锦波生物医药股份有限公司：应用

Enjoy life 智慧工地行业培训 专注数智建造升级 引领行业趋势发展 行业总经理：王彦景 13588149434 行业技术： 温 泉 15101000567 目录 产业趋势 宇泛方案 典型产品 客户案例 PART01 PART02 PART03 PART04 Trends Solutions Products Cases 第一阶段：信息化 第二阶段：集成化 第三阶段：智慧化 4 、统筹化阶段： 2020~ • 产业融合、物信融合，国家层制定 行业整体发展框架和方向，多部门 协同管控：住建部、人社部、公安、 大气办等 3 、智慧化阶段： 2016~2020 • 物联感知：全面感知、实时采集， 数据结构化、可视化 2 、集成化阶段： 2005~2015 • 聚焦生产一线、多技术系统集成比 如 ERP 软件、项目管理、精细化管 理软件等 1 、信息化阶段： 1990~2005 《起重机械、基坑工程等五项危险性较大 的分部分项工程施工安全要点》 •中华人民共和国住房和城乡建设部安全生产管理委 员会办公室， 2017.5 印发 •必须具备专有操作人员和符合施工验收标准 目录 产业趋势 宇泛方案 典型产品 客户案例 PART01 PART02 PART03 PART04 Trends Solutions Products Cases 建 设 思 路 建 设 思 路 建 设 思 路

蒋宇佳 马昊 (中国移动上海产业研究院,上海 201206) 摘要:OnePower 工业互联网平台是中国移动上海产业研究院的核心产品之一,依托中国移动云网资源 部署,融合 5G+AICDE 技术,可为智慧工厂建设提供丰富的工业场景通用和定制化产品及解决方案。 首先,介绍智 慧 工 厂 的 发 展 现 状; 其 次, 介 绍 OnePower 工 业 互 联 网 平 台 的 架 构; 最 后 面向行业头部企 业提供工业互联网行业子平台,结合行业特色应用,助 力企业数字化转型;N 个 5G 应用场景包括智慧工厂、 智慧矿山、智慧电力、智慧冶金、智慧石化等。 工业数字化底座是中国移动上海产业研究院自主 研发的 OnePower 平台底座与集成框架,可灵活集成与 打通政府和企业内外各领域的应用与系统,统一用户 管理,消除“数据孤岛”,提供场景化、定制化能力的集 成,为数智化工业互联网平台融合夯实根基。 Operations Center,IOC)、企业工作台。 从整体架构来看,底层是数据接入层,通过融合创 新支持摄像头、传感器、机器人等现场设备泛在接入; 可以利用新型工业智能网关将行业应用、边缘应用等 已下沉到现场的数据泛在接入;可以接入第三方数据 库、业务系统。 连接集成平台提供了数据清洗、数据转换、数据接 入等模块,支持工业物联网(Internet of Things

多年数据通信产品 与解决方案资料开发经验。 本书内容 本书介绍了工业园区网络在数字化、智能化发展进程中面临的挑战以及网络架构演进 的趋势，明确了目标网络建设的要求，涵盖了工业园区生产网、泛工业生产网的网络 架构和部署场景。本书对方案的架构、价值、关键技术以及各场景下的典型应用分别 进行了介绍。 ii 前言 读者对象 本书适合企业的中高层管理人员和网络规划工程师，以及对工业园区网络解决方案感 据分析、智能化预测等新技术，预测故障的可能发生点，提前消除风险、 快速解决问题，降低运维复杂度。 1.2 工业园区网络架构演变趋势 工业园区网络技术的进展比较缓慢，一直沿用基于 ISA-95 架构的分层网络。中国信 通院在 2021 年 12 月发布的《中国工业互联网产业发展报告》中指出工业园区网络 要融合数据感知、互联互通、智能分析等能力，带动传统产业升级并衍生新产业。从 传统工业信息化、自动化体系，重新定义工业互联网产业体系目标演进架构。 6，第六代无线网络技术）、 Wi-Fi 7（Wireless Fidelity 7，第七代无线网络技术）、智能运维等技术，为智能制造、 矿山能源、交通、电力等各个工业园区场景提供 IT/OT 确定承载、有线无线泛在接入 的新型工业网络，打造工业生产的统一网络底座。同时结合 SDN（Software 7 解决方案架构 Defined Network，软件定义网络）、随流检测和大数据分析技术，使工业网络具备

抢占数字经济发展先机 ——“ 智能化改造和数字化转型”工作重点以及企业实践方向 国家工业信息安全发展研究中心 赛昇信息技术研究院 “ 智能化改造和数字化转型”成效评估及诊断解读 “ 智能化改造和数字化转型”工作推进建议 “ 智能化改造和数字化转型”发展数字经济的深水区 “ 智能化改造和数字化转型”政策、内涵和重点解读 ：数字经济发展与合作倡议》 （ 2016.9 ） “ 推动“互联网 +” 深入发 展、促进数字经济加快成 长，让企业广泛受益、群 众普遍受惠。” ——2017 年国务院政府工作报告 （ 2017.3 ） “ 要发展数字经济，加 快推动数字产业化，依 靠信息技术创新驱动， 不断催生新产业新业态 将“发展壮大数字经济” 定 位于数字中国发展的方 向，同时提出“打造工业 互联网平台，拓展‘智能 +’ ，为制造业转型升级赋 能 ” ——2019 年国务院政府工作报告 （ 2019.3 ） “ 数字经济涵盖所有依赖 或通过数字经济应用显著 增强的经济活动，其中数 字应用包括数字技术、数 字基础设施、数字服务和

2 政府报告首提，配套政策不断出台 1.3 地方政府具身智能核心发展需求 02 具身智能产业发展现状 2.1 具身智能市场规模不断扩大，人形机器人资本热度不断上升 2.2 技术泛化能力不足以满足场景需求复杂度，商业回报阈值不足以 支撑量产成本 2.3 科研与工业制造率先迈入商业化试点， 同时渐进突破其他领域 2.4 产业图谱 03 具身智能应用场景洞察 产率的提升和产业结构的优化。 要素一：环境 要与环境交互 人 - 机 本体 - 物理环境 多机 感知： 开放环境，感知能力 与环境的交互 呈现拟人化交互 行动： 复杂操作，行动泛化 人形机器人不仅具备感知和決策能力，还能通过机械臂、 轮子等执行器与物理世界互动，完成复杂任务。这种结 合感知、决策和行动的能力，正是具身智能的核心特征。 亿欧智库：具身智能的三大要素和典型代表 亿欧智库：具身智能的三大要素和典型代表 eVTOL 要素三：智能 要有智能提升 LLM 决策 知识学习 思维推理 人形机器人 亿欧智库：推动新质生产力建设的重要引擎 数据来源：公开资料、中国信通院、亿欧智库

Industry Development of Intelligent Driving 中国汽车技术研究中心有限公司Ⅰ清华大学Ⅰ华为技术有限公司 2025 年 7 月 指导专家 指导专家 中国工程院院士 清华大学车辆与运载学院教授 李骏 编写组成员 编写组成员 中国汽车技术研究中心有限公司 清华大学 深圳引望智能技术有限公司 华为终端有限公司 01 序言 在当今时代，科技创新正以令人瞩目的速度重塑着人类 在技术攻坚、安全保障、商业落地与社会价值创造中实 现新的突破。 未来已来，唯变不变。面对安全挑战，让我们以开放包 容的心态拥抱变革，以科学理性的精神恪守安全底线、 锚定发展方向，共同书写安全、可靠、智能的时代新篇章。 中国工程院院士 清华大学车辆与运载学院教授 2025 年 7 月 8 日 序言 02 前言 前言 全球汽车产业正经历百年未有的深刻变革，以智能化、 网联化为核心的智能网联汽车技术加速演进，成为重塑 与此同时，由于技术发展与用户认知的不匹配，市场中 存在过度营销现象，智能驾驶技术相关功能概念“不清晰、 不明确、易滥用”等问题日益突出。基于此，中国汽车技 术研究中心有限公司、清华大学、华为技术有限公司联 合编写了《汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书》，从 “产学研”角度联合研判汽车智能驾驶产业发展趋势，明晰 智能驾驶发展过程中相关易错、易混的概念，分析智能 驾驶相关技术原理与发展水平，研究智能驾驶安全体系

成功关键之二：新模型 CNN 模型只能对标注过的物体 进 行相似度的比对 RNN 模型无法进行并行计算， 效 率严重受限。 Tf 模型可找到更泛华的相似规律， 或者说， 它的联想能力更强。 资料来源：《动手学深度学习》（李沐） 2020 年 ，微软亚洲研究院首次将 Tf 模型应用于图像分类任务 ，在评测中实现 88.55% 的准确率。而且 Tf 模 型在 数据量越大的情况下表现越好 ，特别适用于自动驾驶这类大规模数据训练场景。 • 长尾部分需一事一议， 会 耗费大量精力解决。 端到端方案 • 输入感知信息 ，直接生成控制 决策信号 ，更接近人的驾驶习惯； • 可借助数据的多样性获得不同 场景下的泛用性； • 减少感知、决策等中间模块的 训练过程 ，可集中模型训练资源。 • 黑盒模式， 解释性差， 当 系统出现错误时 ，难以判断是 哪个隐藏层或神经元的问题； • 闭环验证较难， ，系统无法识别。 图片来源 特斯拉 202 A 鸟瞰图， 一种新的融合算法 2022 年 ，特斯拉推出 Occupancy Networks （占用网络） 感知技术 ，通过算法对物理世界进行数据化和泛 化 建模 ，在 3D 空间上测出不同物体的高度 ，赋予鸟瞰图算法高度信息。 占用网络感知技术原理 占用网络感知技术，特斯拉给 BEV 算法打的补丁

难 以 满足 。 ③ 现 货 贸 易 难 以 避 免 价 格 大 幅 波 动 的 风 险 ， 途 中价 格 波 动 较 大难 以 保 值 。 ④ 物 流 （ 涉 及 铁 海 江 汽 多 式 联 运 ） 操 作 复 杂 ， 成本 高 ， 在 途 风险 大 。 ⑤ 缺 乏 具 有 公 信 力 的 交 易 平 台 提 供 履 约 保 障 和 责 任 担当 。 ⑥ 回款账期较长，限制业务运转效率。 高清视频 ……… 5G+AICDE 应用场景 网络服务多样化、定制化 数字基础设施升级 “ 机器换人”大规模实现 泛在连接生产、物流与销售 供应链上云，服务实时在线 网络能力开放 5G 供应链行业创新 2 1 3 真实数据来源 身份证实名 认证构建真实用户身份（ 联 网公安部国政通系统 ），移动网络 信令 采集 真实记录用户轨迹，互联网出口记 录用户真实 上网行为 。 海量数据基础  替代线缆，实时 控制  99.999%  1G+bps 每用户  更安全、更大  更安全、更大规 规模调度 模调度 5G 感知泛在、连接泛在、智能泛在 的特点，有望成 为 未来工业互联网的网络基石 AR/VR 典型应用 通信速率 通信时延 实时视频上传 >240Mbps （ 2900W 像 素， 4HZ ） <10ms 推送维修视频