• 针对不同的主数据组建不同的主数据管理小组， 由不同的专业人员负责 整体策略 主数据识别 组织 标准规范 流程制度 系统 平台 • 针对集团主数据统一标准，实现全集团一种语 言 说话 统一标准 专业负责 分级审核 集中管控 - 22 - ⅂ …… • 员工（职位、职务 整体策略 主数据识别 组织 标准规范 流程制度 系统 平台 市场一级 管理， 项目二级 管理 • 会计科目 • 银行编码 • 固定资产 • …… 精益运营 从集团 大问题； • 负责协调资源； • 负责制定并发布管理制度和标准 整体策略 主数据识别 组织 标准规范 流程制度 系统 平台 集团和所属企业主要领导组成，主要负责： • 制定数据管理和共享战略 • 预算及资源批准 • 制定主数据质量考核政策

行业级智能驾驶智算数据平台建设态度方面 平台建设态度。针对是否有必要建立该平台，总体来看业界较为支持，并期 望突破标准规范、建立国产 AI 计算生态；同时对建立行业级数据交易平台、辅 助服务功能（数据标注、测试评估）的期望较大。而部分车企和智驾供应商认为 现阶段不宜投入过大，仅需突破标准规范等来支持行业数据市场的顺畅性即可。 平台建设优先级。几乎所有企业认为数据板块应优先构建，其次是算力。主 也是各企业期望行业级智算数据平台能够提供的功能服务。 此外，行业级平台建设也存在巨大的资金风险、技术落后风险以及商业模式 风险，大规模的专门性技术开发可行性较差。 因此，建议以数据和服务交易平台为核心，重点突破数据格式等标准规范， 开展数据确权、数据定价、数据筛选、模型测试等轻量化技术开发，并开展国产 化算力卡和 AI 框架生态建设，以扶持国产算力和 AI 框架发展、支持中小企业及 高校和研究机构技术开发，定位为智能驾驶基础功能服务平台，为我国智能驾驶 载体，通过建立定期的 沟通机制和合作框架，设立联合研发项目，集合不同领域的专业知识，共同攻克 技术难题，促进技术的快速推广和应用，加速智能驾驶技术的商业化进程。 4.1.2 规范方面：支持标准规范建设，突破机制制度瓶颈 当前智能驾驶技术开发面临数据格式不统一、敏感数据边界不清晰、数据合 规要求严格等挑战，限制了智能驾驶模型及算法的开发。依托行业级智能驾驶智 算数据平台的建设，将组织

以二维图纸为依据组织产品研制，忽 视三维模型的有效性，模型图纸很难 保持一致性。 缺少三维维建模标准和规范， 三维应用与推广受到限制 提供三维模型检查工具和规则 缺少三维模型检查工具支撑，难以 保障模型质量。 制定三维建模标准规范 缺少高效的基于模型的机电协 作手段，造成专业之间重复迭 代，影响研发设计效率。 引入基于模型的机电协同研 发模式 5 3 4 2 1 推动三维模型的有效协同应用 三维模型不完整不规范，致使模型 结构设计业务场景 1. 提供与 NX 无缝集成的接口能力，支持脱离 CAD 工具在平 台 中先进行产品结构搭建，实现自顶向下的设计模式 2. 提供优异的三维建模能力，支持基于 MBD 的设计，提供 设 计标准规范并将各类规范的执行通过系统落地 3. 提供满足国标要求的 工具箱，与标准化部门共同修订 出符合厂内要求的二维工程图模板 4. 实现设计环境与协同研发平台的属性双向映射，一次录入， 多次复用 设备及其他各类资源统一库，支持根据优选目录筛选排序 2. 支持专人专责进行资源库管理，支持基于流程的入库管理 3. 能够构建标准件、元器件、通用件（包括产品、组件、模 块等）、知识、术语、标准规范等各类资源库的建立 4. 资源实例支持随设计过程进行积累，也支持已有的或购买 的资源库对象批量导入 5. 资源库支持各类属性的定制和管理，支持基于三维和二维 查询、查看、比较等 6.

.........................................................................................137 MBD 标准规范及在西门子软件系统中的实现 ...................................................139 1．ASME Y14.41 简介............ 准化组织所采用，并于 2006 年采纳 为 ISO16792 “技术产品文件——数 字产品定义数据实践” 标准。另外， 很多企业根据自身的特点和需求，在 这些标准基础上，做了进一步研发工 作，制订了自己的标准规范，例如波 音公司制订了基于模型定义的 MBD 技 术应用规范 BDS-600 系列，为顺利实 现 MBD 技术的应用奠定了基础。 图 13 数字产品定义数据实践标准 西门子基于模型的数字化企业解决方案白皮书（修订版） 2013 年 8 月 21 日 ~24 日， 由 中 国航空学会制造工程分会主办的第 三届 MBD 技术年会在贵阳举行， 年会主题为“MBD 在机加件和部装 总装中的成熟应用”。 • MBD 技术应用标准规范的制订正在进 行。“SAC/TC146 全国技术产品文件 标准化技术委员会”根据目前我国机 械制造企业的现状及具体情况，开展 了基于模型定义的标准（ Model Based Definition

系统应能实现与智慧化工园区建设的其他系统友好融合。 4.5 系统应能实现与上级能耗监测平台的对接。 5 系统架构 智慧化工园区能源管理系统主要由信息基础设施、支撑平台、业务应用三个层面，以及 法律法规与标准规范体系、安全与运维保障体系两大体系组成，系统架构详见图 1，其中， 信息基础资源、大数据平台、支撑平台详见 T/CPCIF 00XX《智慧化工园区大数据中心建设 规范》、T/CPCIF 00XX《智慧化工园区支撑平台建设规范》。 结果，规划碳达峰碳中和路径。 8.7.4 具备条件的企业可建立碳资产管理系统，并可与能源管理系统对接。 8.8 节能减排智库 8.8.1 应具备获取国家、省、市级主管部门发布的节能减排政策法规、标准规范、新闻动 态信息功能，同时具备园区和内部企业查看和查询的功能。 8.8.2 宜与外部的政府电子政务平台、公共信息服务平台等互联，以便获得外部双碳技术、 人才、资金等资源。 8.8.3 应具

.........................................................................................7 1.4.3 标准规范.................................................................................................. .........................................................................................495 9.3 标准规范体系设计.............................................................................................. 《浙江省排污许可管理暂行办法》（2014 年） 8 5. 物流运输管理  《道路危险品货物运输管理规定》（2013 年）  《危险化学品输送管道安全管理规定》（2011 年） 1.4.3 标准规范 1. 数据中心标准  《GB/T2887-2011 计算机场地通用规范》  《GB/T9361-2011 计算机场地安全要求》  《GB50174-2008 电子信息系统机房设计规范》

肃的专业产品领域应用还存在很多问题： 2.1.2 模型技术——AI模型 01 ChatGPT的知识来源于公域知识，对于企 业自用大模型，需补充企业私域知识才能 使模型的输出结果满足企业的标准规范 通用大模型 缺少必要的专业知识 02 在严肃产品领域中，所有结果都要禁得起 推敲，因此生成过程逻辑要高度透明，数 据来源可回溯。 大模型的决策过程往往是黑盒式的， 这导致其决策缺乏可解释性 。设计大模型将通用 语言大模型作为基座模型，并通过向大模型注入标准规范流程等文件，使大模型具有独特的知识内容 体系和主动交互收集完整需求的能力。在本节中，我们将以一汽NKL VEHAITM为例进行分析。 (3) 工具链：工具链是汽车设计AIGC系统生成的执行单元，设计大模型只负责数据的转化，也就是将 输入数据按照专业标准规范等转化成输出数据，这些输出数据就是人工模式下设计师操作工具链需要 此汽车设计AIGC的发 展需要遵循一定的行业规范，共同组织开发一些共用的资源和基础技术，从而使汽车设计AIGC能够 更好更快的发展。为此，谨从以下几个方面提出一些建议。 制定汽车行业AIGC标准规范，建议行业统一进行数据治理，包括数据格式的标准化，使之 能够被AI直接读取识别和计算。在设计和实施AIGC解决方案时，必须考虑到数据保护和隐 私合规性问题。车辆在收集和使用用户数据时，必须遵守严格的隐私保护法规。确保用户

GA27-2002 · 《电子计算机房设计规范》 GB50174-2008 · 《通用用电设备设计规范》 GB 50055-93 · 国家及地方其它标准规范 · 甲方提出的有关技术资料及设计要求 · 各专业相关图纸 本方案设计满足国家、行业及地方相关标准规范要求： 设计内容 安防自动化 ① 视频监控系统 ② 门禁管理系统 ③ 出入口管理系统 （人脸闸机、安检） ④

寿命预测算法 库存优化算法 PHM 算法 无线传输系列 边缘采集系列 智能监测系列 AI+ 设备管理（预测性维护）——知识库简介 SPC FMEA MSA DOE AI 知识引 擎 标准规范库 (ISO/SOP) 专家经验库 ( 工艺秘笈 / 决策逻辑 ) 案例库 ( 历史问题 + 解决方案 ) 智能应用 内容解读 LLM 智能问答 报告生产 ....

申请，密 钥 下发的能力。 运维管理 对平台硬件及软件巡检，并对故障报警，对 平台、接口运行情况及异常设备进行监控。 智慧园 区平台 数据可视化 对采集数据进行标准规范化的处理、 以形成通用型的数据模型进行存储。 能力开放 对能力调用进行简单记 录 ，对内部能力进行封装标准化。 支持设备接入管理，设备管理与维护， 设备分组管理。 协议相关数据解析，不同格式数据做