看工厂，首先要看他们的 MES 是 在线的，还是离线的 —— 罗博特 科 • 我们当然要 在线的云服务 ，否则 这么多 AGV 的任务调度 ，会做不 过来 • 刚开始我们尝试 把 MES 全部放到 某某云 ， 运营商配合我们测试， 他们很努力， 但是不敢签 SLA — — 客户 A • 我们跟电信做了试验，但数据都 要到核心网绕一道， 我们担心数 据安全，而且没法测没法调 —— 客户 B 5G

周期模型，及时对设备状态进行预警 售后知识库 构建基于设备物联的售后服务体系和知识库，及时了 解设备工况记录 案例分享：某集团，基于 IoT 的起重装备智能监控 案例分享：某重工，基于 IoT 的高空作业车远程运维服务 某某重工，作为高空作业车制造高新技术企业， 售后服务部门面对如下困难：  公司近千台售出设备运行状态无法实时监测， 无法及时保障客户的设备使用效率和安全性  传统售后服务流程偏向于救火式售后，资源管

、 物 的 前所未有的融合 狭窄的管理范围 ETL 抽 取 转换 加 载 数据治理 3 数据质量 接口监控 变更分析 指标监控 程序监控 治理委员会 组长：某某 副 组 长 ( 相关部门领导 ) 各数据标准 专题组 各元数据 管理团队 ** 1 2 3 建设背景 6/115 传统数据治理存在组织架构复 杂、管理范围狭窄、管理流程复杂、人工录入多等弊端 庞大的组织架构 工 作 小 组 办 公 室 主任：某某 副主任：某菜 联系人：相关部门负责 人 元数据 应用系统数据 系统间数据流向 ETL 数据转换过程 数据仓库数据逻辑 数据标准 技术指标定义 业务逻辑定义 数据分类 数据骗码 报表二