制造行业 IT 基础架构转型 方案与实践 更稳定，更安全，更智能。 覆盖从总部到工厂的核心业务承载，灾备体系建设 等多种场景，SmartX 榫卯企业云平台全面支持制造 业智慧工厂建设与数字化转型，确保生产就绪与业 务连续。 方案解读 • 制造行业 IT 基础架构现状分析 • IT 架构转型技术路线深度分析 • SmartX 榫卯企业云平台关键能力解读 • 5 大应用场景与 10+ 家客户实践 家客户实践 目录 制造行业 IT 基础架构现状与转型挑战 IT 应用投入将持续快速增长 3 业务需求逐渐多元，IT 基础架构团队面临多重挑战 5 IT 架构转型方向与路线选择 不同规模企业对 IT 架构的要求 6 选择公有云还是私有云？ 7 SmartX 榫卯®企业云平台：让企业自建云更简单 一套平台满足企业自建云的各阶段需求 8 为什么选择榫卯®企业云平台 9 多样化产品组合，满足不同阶段转型需求 宝信软件：以超融合和分布式存储双架构驱动宝武集团 IT 基础架构整体升级 信义玻璃：部署分布式防火墙，构建数据中心双活集群 承载 MES 等核心业务系统 19 扬州国宇电子：承载全部核心业务，以 IT 升级赋能业务发展 明日控股：承载中台核心数据库，加速数字化转型 长安跨越：构建支撑车联网大数据业务的高性能底座 多厂区建设与管理 26 富士康：支撑全球多地分支工厂 IT 架构转型 某全球知名新能源创新科技公司：7

制造行业 IT 基础架构转型 方案与实践 更稳定，更安全，更智能。 覆盖从总部到工厂的核心业务承载，灾备体系建设 等多种场景， SmartX 榫卯企业云平台全面支持制 造 业智慧工厂建设与数字化转型，确保生产就绪与 业 务连续。 • 制造行业 IT 基础架构现状分析 • IT 架构转型技术路线深度分析 • • 5 大应用场景与 10+ 家客 户实践 方案解读 目录 制造行业 IT 基础架构现状与转型挑战 IT 应用投入将持续快速增长 3 业务需求逐渐多元， IT 基础架构团队面临多重挑战 5 IT 架构转型方向与路线选择 不同规模企业对 IT 架构的要求 10 五大典型场景与丰富案例实践 构建具备全栈能力的企业云平台 11 某服装行业龙头集团：从基础替代到全栈升级的企业云建设之路 宝信软件：以超融合和分布式存储双架构驱动宝武集团 IT 基础架构整体升级 信义玻璃：部署分布式防火墙，构建数据中心双活集群 承载 MES 等核心业务系统

数字孪生智能工厂（总体结构、技术架 构、 MES+ERP ）建设方案 CATALOGUE 目录 • 建设背景、目标、定位、预期成果及效益 分析 • 智能工厂总体结构规划 • 技术架构设计 • 数字孪生模型构建 • MES 与 ERP 整合 CATALOGUE 目录 • 智能工厂建设核心要素 • 数据管理与分析 • 智能控制与优化 • 系统安全与稳定 • 总结与展望 产过程的自动化调度和管 理，提高生产效率和管理 水平。 通过仓储管理系统实现仓 库的智能化管理和远程监 控等功能，提高仓库的管 理效率和质量。 03 02 01 应用层规划：系统与智能化应用布局 技术架构设计 03 云计算平台 我们采用云计算技术，构建一个开放、灵活、高效的云计算平台。这个平台可 以提供弹性的计算资源和存储空间，根据工厂的实际需求进行扩展或收缩。 数据传输和存储 通过云计 大数据技术可以实现对海量数据的处理和分析， 为数字孪生智能工厂提供强大的数据处理能力。 大数据技术 物联网技术可以实现设备的互联互通，为数字孪 生智能工厂提供实时数据交互的能力。 物联网技术 智能工厂数字孪生技术架构体系 通过传感器、扫描仪等设备，对实 际工厂的设备、生产线等进行数据 采集，以便对工厂进行数字化表示。 物理模型采集 根据数据采集结果，建立数字孪生 智慧厂房的数据模型，包括设备信 息、生产线信息、产品信息等。

功能的优化和运行性能 • 决策支持系统的建立 • 网络校准 新的供应链体系需要三种类型的人员 专家组 每个角色需要不同的才能和能力 6 • 供应链分区段的管控 人 供应链 (SC 工程师和 SC 架构 师 ) 服务共享 / CoE 独立于供应链部门但是与供应链功能相一致 SC 项目开发的支持者和推动者 供应链体系介绍和专业化标准化的供应链共享服务 /COES 介 绍 供应链体系的组成 现有人才管理 留住人才计划 离职服务 离职人员咨询项目 政府扶持 重塑供应链人才体系 与大学建立合作伙伴关系 人才资源共享平台 1 定位 新的体系– 文化 , 价值观 , 架构 , 作用 2 评估未来蓝图–人才，劳工法规，人才市场 正确的战略举措可以支持员工的学习提高员工的技能 3 转变人才结构– 当前的 , 根据分离点进行组织；按订 单生产或按库存生产 分析 / IT 专家 供应链经理 市场和销售管理 新产品的交互 需求计划 异常管理 智能商业计划 自动化（ RPA ） 供应计划 内部规划 外部规划 数据架构 商业解决方案 供应链 平台 分析 /AI 功能 12 协议经过测 试并确认 进行调整 推动者 影响评估 : 分类 为高 他们共同生活在不同的工作单元里 : 每天都在一起工

传统业务模式下的 "烟囱式" 系统架构，在多渠道融合的冲击下逐渐显露短板。门店库存与线上 订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 —— 这些痛点的本质，是企 业需要一套更灵活、更敏捷的信息系统，用极简架构支撑复杂业务。对于有一定体量的企业，" 简单即高效" ：技术栈越简洁，运维成本越低，业务响应速度越快。 随着业务复杂度指数级上升，我们对 IT 架构提出了 "4A" 诉求 ——Anytime（全时响应）、 ——Anytime（全时响应）、 Anywhere（全域覆盖）、Anydevice（全端适配）、Anyone（全员协同），但这绝不能以成 本失控为代价。零售业的微薄利润，要求每一分 IT 投入都必须产生可见价值。传统架构中，为 支撑高并发需堆叠服务器、为实现实时分析需部署多套数据库，这种 "以资源换性能" 的模式早 已难以为继。我们需要的是能精打细算的技术底座，用一体化设计降低总拥有成本，让有限的 IT 预算创造更大价值。 应用的落地效果。这要求数据库不仅是数据的 " 仓库"，更要是 AI 能力的 "孵化器"，让业务团队无需复杂技术就能调用智能分析能力。 正是在这样的背景下，我们看到了一体化云数据库的价值。它用分布式架构消解了多渠道并发的 压力，用 HTAP 引擎打通了交易与分析的壁垒，用向量原生能力架起了数据与 AI 的桥梁。雅 戈尔的实践证明：当数据底座从 "各自为战" 转向 "协同作战"，IT 系统才能真正成为业务增长

赵亮，华为数据通信产品线工业园区解决方案架构师，2011 年加入华为，具有多年 数据通信产品与解决方案测试和架构设计经验，主导多个企业的网络架构设计和顶层 方案设计。 崔云龙，华为数据通信数字化信息和内容体验部资料工程师，具有多年数据通信产品 与解决方案资料开发经验。 本书内容 本书介绍了工业园区网络在数字化、智能化发展进程中面临的挑战以及网络架构演进 的趋势，明确了目标网络建设的 的趋势，明确了目标网络建设的要求，涵盖了工业园区生产网、泛工业生产网的网络 架构和部署场景。本书对方案的架构、价值、关键技术以及各场景下的典型应用分别 进行了介绍。 ii 前言 读者对象 本书适合企业的中高层管理人员和网络规划工程师，以及对工业园区网络解决方案感 兴趣的读者阅读。 符号约定 对正文中重点信息的补充说明。“说明”不是安全警示信息，不涉及人 身、设备及环境伤害信息。 表示 表示如不避免则可能导致轻微或中度伤害的具有低等级风险的危害。 iii 目录 目录 第 1 章 工业园区网络架构发展趋势 ................................................................................. 1 1.1 工业园区网络面临的挑战 ..........................

建设背景 6/115 传统数据治理存在组织架构复 杂、管理范围狭窄、管理流程复杂、人工录入多等弊端 庞大的组织架构 工 作 小 组 办 公 室 主任：某某 副主任：某菜 联系人：相关部门负责 人 元数据 应用系统数据 系统间数据流向 ETL 数据转换过程 数据仓库数据逻辑 Photo credit:Nigel Homes 2012 17/115 一、建设背景和目标 二、数字化转型顶 层设计 三、数字化转型业务应用 四、总结及未来规划 18/115 总体架构 数据抽取 综合项目 管理平台 资源管理 平台 项目现场 管理平台 中建股份 数据采集 数据填报 平台数据 网络数据 Excel 数据 ETL ETL 面向客户个体的关 注：包括静态和动 态关注 客户行为 自有业务数据 客户立体 洞察层 客户信息 构建层 大数据 来源层 更加体系化 建立有秩序、层次 、关联的 360° 客 户信息架构 更加高效化 客户洞察体系全面 支撑内外部运营活 动，实现降本增效 面向业务经营 面向内部运营 个性化 产品体验 实时营销 互动 产品创意

通过数字化转型，企业可以获益： 成功实现数字化转型可以提高生产效率、降低生产成本，同时在转型过程中所积累 的数据可以反过来指导现有管理方式，持续改进并优化生产过程。 ■ 更加完善的系统架构 企业内部传统的 IT 架构难以快速更新，数字化转型带来的全新的架构体系层次分 工明确，可以帮助企业快速不断变化的业务发展需求。 ■ 打通数据壁垒 数字化转型可以打破业务壁垒，同时推动数据流动。 企业数字化转型的目标和好处 快的业务步伐 缺乏专门的数字化项目资金 缺乏技术基础架构 业务流程极不灵活，无法把握 新机遇 排名 满足数字化项目优先级的首要挑战 组织挑战 • 缺乏领导力 • 缺乏专业人才 • 缺乏积极性 • 缺乏奖励措施 以及组织结构 技术挑战 • 缺乏数据及洞 察 • 缺乏响应速度 • 缺乏创新资金 • 缺乏基础架构 • 缺乏业务敏捷 性 8 9 10 1 2 数字化企业是企业信息化发展的必然阶段 • 企业架构 (Enterprise Architecture, EA) 是近来国际普遍采用的 IT 规划、管理和复杂系 统设计及实施的理论、方法、标准和工具 ； • 企业架构从企业全局的角度审视与数字化相关的业务、信息、技术和应用间的相互 作用关系以及这种关系对企业业务流程和功能的影响； • 企业架构通过协调、控制、监督、高效使用 IT 投资和 IT

Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 • 水泥产业智能制造及智能化水泥工厂 • 智能化水泥工厂与数字化智能型控制 • 智能化水泥工厂的元数据与数字化工厂 • 智能化水泥工厂的工业互联网架构探讨及案例分享 水泥产业智能制造相关技术探讨及应用 Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 水泥产业智能制造及智能化水泥工厂 Sinoma 智能应用 移动应用 智能分析 智能服务 三维工厂 智能设备 智能 决策层 经营 大数据中心 … 质量 大数据中心 制造 大数据中心 采购管理  实现智能化水泥工厂整体架构及功能设计  实现工厂的数字化设计  实现网络联通、数据互通及业务打通，消 除信息孤岛  完成生产过程数据及相关管理数据的采集  奠定大数据分析的基础条件。 Sinoma International 智能化水泥工厂的工业互联网架构 探讨及案例分享 Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 智能化水泥工厂网络架构 Digital Twin 工业互联网 IOT CPS Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 智能化水泥工厂网络架构 CPS(Cyber-PhysicalSystem)