智 己 汽 车 红 中 国 信 通 院 AI 赋能汽车行业智能化转型 技术创新 智 己 汽 车 X 红 中 国 信 通 院 参编人员 陈屹力 陈 磊 郑 立 车益超 于 丹 马龙飞 张 晶 王 臣 罗勇来 俞思远 杨恽杰 沈思远 李 卓 黄 勇 AI 赋能汽车行业智能化转型技术创新 报告 价值链。从数字化的研发设计、个性化的用户触达，到颠覆性的座舱体验， AI 已成为推 动 汽车产业向智能化跃迁的核心引擎。 本报告聚焦 AI 重构汽车产业三大核心场景： 研发设计智能化（ AI Driven Design ） ：通过生成式设计、仿真优化、智能测试重 构 正向开发流程 用户运营智能化（ AI Powered Engagement Engagement ） ：基于精准画像的营销内容生成、智能 销售辅助、全渠道服务闭环 座舱体验智能化（ AI Revolutionized Cabin ） ：融合多模态交互、场景化服务与情 感 计算的下一代智能空间 通过解析智己汽车的落地实践， 我们将展现 AI 如何在研发周期压缩、用户转化提升、 座舱体验升级等关键维度创造实证价值——测试成本降低 30% 、销售转化率提升 25% 、 语

基于数字孪生的制造企业生产过程智能化解决方案 定制、智能、创新助力企业实现数字化转型升级 降本增效 佛山市南菱技术有限公司 目标： 以虚拟空间和现实空间联动为主要 手段，通过在虚拟空间的协同工作 、模拟运行达成实体工业高效运转 , 赋能工业各环节、场景，助力工 业高质量发展，实现智能制造的进 一步升级 ，为工业软件国产化替代 贡献力量。 王德权教授（ 数据库接口 码垛机规划 PLC 接口 联调实施发布 与 MES 相融合 数字化交付 虚拟工厂与真实工厂相结合（潍柴股份） 智能设备 - 智能专机（浙江景耀） 智能制造工厂案例 - 智能化专用机床（浙江双正） 徐工项目案例 基于数字孪生智能工厂平台产品 徐工重型转台 后尾单元数字 孪生智能控制 系统通过数字 孪生技术实现 了真实设备与 虚拟设备同步 显示，管理人 助力企业真正实现产品全生命周期管理和以数字孪生、虚拟调试、过程追踪、故障诊断、可预测性维护和能源管理为特征的智能制造， 以满足客户对信息采集、数据分析、虚实互动、精益生产、敏捷供应等的迫切需求。 解决方案与产品 ——生产过程智能化 产品生产制程、品质的全过程追 溯 物料投入、员工作业记录准确追 溯 快速报表统计，实现历史信息追 溯 生产信息实时采集和共 享 通过电子看板、界面监

(355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) 目录 CO N T E N T S 1 中国智能矿山发展之路 2 中国智能矿山整体解决方案 3 矿山企业智能化转型方法和建议 4 中国智能矿山未来趋势洞察 © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) 概念：海外智能矿山起步早，国家计划推动企业发展，采矿设备供 应商逐步向技术与系统解决方案供应商转变 u 芬兰、加拿大、瑞典等国家从上世纪 90 年代就开始研究智能开采技术 ，并曾先后制定有关“智能化矿山”和“无人化矿山”的发展规划。 u 自 20 世纪前十年以来 ，瑞典的山特维克公司、 阿特拉斯科普柯公司等国际著名采矿设备公司均在大力发展智能采矿装备及相关技术。在研发 大 量具有良好自动化功能的采矿设备外 计、计划、生产、调度和决策等过程的智能化 u1999 年首届“国际数字地球”大会上提出 “数字矿山”（ Digital Mine ）概念，经过十余年的发展，数字矿山发展迈入新阶段，即“智能矿 山”：智能矿山是在数字矿山的基础上，利用系统工程理论及网络、自动控制和人工智能等技术，以开采环境数字化和采掘装备自动化为特质， 实现采矿设计、计划、生产、调度和决策等过程的智能化。 以矿山开采环境、对象及过程信息数字

加快制造业智能化改造和数字化转型 ， 抢占数字经济发展先机 ——“ 智能化改造和数字化转型”工作重点以及企业实践方向 国家工业信息安全发展研究中心 赛昇信息技术研究院 “ 智能化改造和数字化转型”成效评估及诊断解读 “ 智能化改造和数字化转型”工作推进建议 “ 智能化改造和数字化转型”发展数字经济的深水区 “ 智能 3 • 2021 年 12 月 10 日， 中央经济工作会议强调，要提升制造业核心竞争力，加快数字化改造，促进传统产业升级。 • 习近平总书记强调：“要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能。 以智能制造 为主攻方向 ，推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变。” 这些战略规划和指示要求指明了方向——制造业数字化转型 “十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》等一系列战略规划，部 署了数字化转型相关重大任务工程。 • 2021 年 10 月， 习近平总书记在中央政治局第三十四次集体学习时指出， 要“把握数字化、网络化、 智能化方向， 推动制造业、服务业、农业等产业数字化 ，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、 全链条的改造，提高全要素生产率， 发挥数字技术对经济发展的放大、 叠加、倍增作用”。 世界经济数字化转型是大势所趋

中材国际（南 • 水泥产业智能制造及智能化水泥工厂 • 智能化水泥工厂与数字化智能型控制 • 智能化水泥工厂的元数据与数字化工厂 • 智能化水泥工厂的工业互联网架构探讨及案例分享 水泥产业智能制造相关技术探讨及应用 Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 水泥产业智能制造及智能化水泥工厂 Sinoma International 水泥产业智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于设计、生 产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自控制、自决策、自执行等功能的新 型生产方式。智能化水泥工厂是水泥产业智能制造的主要载体。智能化水泥工厂建设主要包括从智能 规划开始，涵盖了智能控制、智能管理、智能物流、智能分析和智能服务等方面内容，实现水泥产业 的智能制造。 Sinoma International 工厂 规划设计 智能应用 移动应用 智能分析 智能服务 三维工厂 智能设备 智能 决策层 经营 大数据中心 … 质量 大数据中心 制造 大数据中心 采购管理  实现智能化水泥工厂整体架构及功能设计  实现工厂的数字化设计  实现网络联通、数据互通及业务打通，消 除信息孤岛  完成生产过程数据及相关管理数据的采集  奠定大数据分析的基础条件。 Sinoma

智能工厂发展 02 智能工厂是数字化转型的重要组成部分，而数字孪生智能工厂是智能工 厂的一种新型形态，通过实现数据的实时互通和智能化控制，提高生产 效率和管理水平。 制造业发展 03 数字孪生智能工厂的建设将有助于制造业的发展，提高生产效率和管理 水平，推动制造业向智能化、信息化的方向转型升级。 数字孪生智能工厂的背景与意义 03 提升市场竞争力 通过数字孪生智能工厂的建设，提高生产效率和管理水平，提 通过数字孪生智能工厂的建设，提高生产效率和管理水平，提 升市场竞争力。 01 提高生产效率 通过数字孪生智能工厂的建设，实现生产过程的数字化、网络 化、智能化，提高生产效率和管理水平。 02 降低生产成本 通过数字孪生智能工厂的建设，实现生产过程的优化和管理变 革，降低生产成本和提高产品质量。 建设方案的目标与定位 智能工厂总体结构规划 02 实际工厂设备、生产线等，包括各种机床、设备、传感器等，负责 产品的制造和加工过程。 等系统以及各类智能化应用，如智能调度、仓储管 理等，实现工厂生产过程的数字化管理和智能化控制等功能。 应用层 智能工厂总体结构 设备布局 根据工厂的实际需求和空间条件，对设备进行合理的布局，确 保生产过程的流畅性和效率。 生产线优化 通过对生产线的分析和优化，提高生产效率和产品质量，降低 生产成本。 智能化改造 对工厂设备进行智能化改造，引入各种传感器、控制器等，实 现设备的智能化管理和远程监控等功能。

一、 析 消费升级：产品定位高端 化 智能化：产 品智能化 个性化：产品个性化 智能物联：产品控制无线化 定制化：产品性能需求定 制化 一、 i s 析 aly s 分 a n 势 rend 趋 re t 来 Fut u 未 产品模块化、智能化、定制化、信息化等带来消费升级和巨大的市场增量 制造趋势 国家政策 未来场景 产品趋势 k 二、制造愿景与目标 Vision and goals 一、 析 研发 二、 s标 oal 目 nd g 与 on a 景 模块化 智能化 的产品研发能力 智能化 敏捷化 的物流系统 制造 以用户为中心颠覆原有的流程，构建用户生态圈 的制造实现能力 u 价值链愿景 智慧管理系统 柔性 稳定 过 程 用 户 可 视 个 性 定 模式，实现高品质、快交付 、低成本 s标 oal 目 nd g 与 on a 景 智慧管理平台 计划一体化 生产透明化 物流智能化 品质体系化 数据集成化 n 模块化设计 n 定制化设计 n 智能化设计 智能装配 柔性生产 工艺研究 n 供方物流 n 园区物流 n 成品物流 n 产品平台化 n 产品标准化 n 装配简单化 n MBS

厂生产中，智能制造、物联网、大数据分析等技术的应 用，不断提升着工厂的生产效率和质量，同时也为企业 带来了更多的商业机会。 01 02 03 整体概述 - 背 景 通过推进工业 4.0 ，实现制造业的数字化转型和智能化 升级，以保持竞争优势。工业 4.0 这一概念在全球范围 内得到了广泛的关注和应用，成为了制造业数字化转型 的重要趋势。 智能制造水平对我国工业生产升级发展具有重要意义， 而智能工厂是智能制造的核心内容，政府出台多项政 强外界联系、拓宽国际市场的目的。智能工厂实现了人与机器 的相互协调合作，其本质是人机交互。 关键词 自动化程度高 智能工厂采用智能化设备和机器人等自动化技 术，实现生产流程的自动化和智能化，减少人 工干预，提高生产效率和质量。 01 智能化设备管理 智能工厂通过物联网技术实现对设备的监测、 预测性维护和故障诊断，提高设备的运行效率 和延长使用寿命。 02 数据化管理 生产单元之间没有明确界限，各生产加工环节并行进行且充分参与， 具有强大的协调能力 自动化和智能化水平较高，生产效率大幅提高 生产过程能够实时监控和优化，提高产品质量 设备管理能够自动化和智能化，实现预测性维护 通过大数据分析和人工智能，能够实现全面的生产数据监控和分析 通过优化生产过程，能够降低能源的消耗和浪费 通过数字化和智能化，能够大幅减少人力成本和时间投入 智能工厂市场在近年来呈现出快速发展的趋势，随着人工智能、物联网、大数

门禁管理系统 ③ 出入口管理系统 （人脸闸机、安检） ④ 停车场管理系统 ⑤ 电子巡更系统 ⑥ 周界报警系统 （电子围栏、振动光纤） 建筑智能化 ① 信息发布系统 ② 多媒体会议系统 ③ 园区一卡通系统 （消费、考勤、访客管理） ④ 综合布线系统 ⑤ 程控电话系统 ⑥ 资产管理系统 ⑦ IPTV 、设置磁盘陈列集中存储，存储时间 ≥ 30 天。 3 、采用安防综合管理平台，以人、车、 物、环、管为核心，融合视频监控、智能分 析、电子地图、环境感知先进技术，打造一 体化、智能化、可视化的园区立体化安全防 控平台。 安防自动化 - 视频监控系统 人脸识别：（在园区入口、厂房入口、园区重要位置布置） 人脸抓拍机 人脸图片 脸谱 人 脸 模 更 型 多 特 征 人脸 以人、车、物、环、管为核心，融合视频监控、智能分析、电子地图、环境感知先进技术，打造一体化、智能化、可视化的园区立体化安全防控平台 安防自动化 - 智慧安防综合管理平台 全 图 呈 现 人 员 轨 迹 报 警 联 动 点 位 组 合 内 景 透 视 可 视 域 增 强 相 机 3D 电子地图： 建筑智能化 02 建筑智能化 - 综合布线系统 水平区子系统： 布线采用 6 类 4 对非屏蔽 双绞线

技术创新，变革未来 集成电路行业智能制造实践 公司简介 生产智能化建设认识 （ 1 ）智能化建设过程与目标 （ 2 ）工业互联网平台本质及框 架 智能制造案例分享 （ 1 ）现状评估分析 （ 2 ）智能制造建设架构 （ 3 ）工业云平台融合 （ 4 ）项目效益分析 “ 智能化”工厂的方向 旨在提升制造业的智能化水平，建立具有高度灵活性和资源效率的智能工厂，集 成并整合产业价值链中包括 成并整合产业价值链中包括客户、供应商、合作方、物流等所有环节，从而实现 个性化和智能化的高效生产 目标 渐进式变革 • 延续“传统意义”上的工厂自动化的广泛应用 • 深化横向和纵向集成（基于标准化和软件） • 实现从中央控制式转换到智能分布式 • 应用“大数据”分析，指导优化生产过程 “ 智能化”工厂发展过程 数字化 组织化 数据分析 工业 互联网 智能工厂 流程化、标准化生 产 无纸化工厂 ( 析，提高生产效率，提升 产品品质 智能工厂 （柔性生产和更好的 工厂设计），设备按 需组织，按需生产 生 产 资 源 持 续 集 成 和 提 升 智能工厂实施路线图 “ 智能化”工厂的 4 个目标 生产 信息 的实 时监 控 无 纸 化 的 生 产 过 程 清 晰 的 物 料 标 识 和 追 溯 高 度 协 同 的 人 机 集 成 系 统 集成电路企业系统横向集成与纵向集成