障定位修复系统、关键 部件检测、关键部件大规模智能化装配等解决方案。 时空信息：面向定位导航授时（PNT）、地理信息系统（GIS）、遥感（RS）、 卫星互联网、卫星通信等细分领域，支持大众消费领域北斗规模应用，支持有 关试点城市拓展新场景、新模式，培育推广北斗独立定位、高精度导航芯片设 计、精准时空定位、新型智能终端、时空数据挖掘利用、通导遥一体化融合应 用等解决方案。 通信设备：面向通信系 型，实现批 次化生产过程工艺参数动态监测与控制，通过对各批次生产 数据、设备状态和产线产能、产品良率和质量控制指标等参 数动态分析，进行工艺优化。 重点适用行业：通信设备行业、先进计算行业、时空信 息行业、消费电子行业、新型显示行业、基础电子行业、能 源电子行业。 典型场景 4：生产计划调度 痛点：电子产品升级换代快，客户要求复杂多变，多品 种小批量生产已成常态，且客户对于产品交付周期要求越来 多类约束条件和策略，形成多种排产方案，最大化分配和使 用资源，动态下达详细作业计划。同时，针对生产异常及时 预警，根据异常事件类型自动推荐和调整生产计划调度方 案。 重点适用行业：通信设备行业、先进计算行业、时空信 息行业、消费电子行业、新型显示行业、基础电子行业。 典型场景 5：生产线升级改造 痛点：电子信息产品订单多样性和定制化需求日益增 14 长，面对小批量、多批次生产场景时灵活性不足，生产线需

License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 1. 引言 老字号是中华传统文化的重要载体，在特定时空中具有品牌知名度和美誉度，可能产生较大的市场 影响力，全聚德、张小泉等已经沉淀为典型的中华文化符号。随着媒介融合的深入发展，传播环境的变 化对中华老字号品牌产生巨大影响。社交媒体赋予用户更多的主动权，有利于老字号品牌发扬它们自身 议题建构：传统文化适应时代的新表述 在微博、抖音等社交媒体的助力下，大众传媒从单向传播转变为互动式传播，现实中复杂的情感表 达也实现了视听层面的跨越式发展。于是，以老字号品牌为代表的中华民族传统文化可以在一定程度上 摆脱时空限制，在技术支持下实现跨区域、跨文化、跨情境的传播，建构并重塑人们的文化记忆[3]。想 要达到理想的传播效果，推动老字号的数字化转型，合适的议题选择是首要任务。 老字号品牌有着丰富的文化价值和

不同时空尺度的 应用 上海漂视 自主可控 支持国产化 软硬件环境 保障信息安 全 地图服务 三维场景发 布自主 场景灵活更 新 物联感知 支持实时数 据秒级接入 保障精准运 营 数据融合 海量多源异 构数据有机 融合 构建数据底 座 GI 分析 时空分析能 力 业务精准管

，将会对异常数据进行警示 ，实现库存的自动盘点 ，目前视觉识别准确率高达 100% 。 百度案例：一汽物流无人机自动盘点 时空画像、职住关系、便民服务 准确掌握北京市人口分布和人口结构，为城市服务、产业规划和政务决策提供了实时、高效的辅助决策。 居住密度监测、市场迁徙监测、医疗资源监测 通过运用时空大数据和用户画像技术，识别和分析北京市区内居住密度情况、市场商户情况、医疗资源情况， 使管理者充分认识和了解

北京万界数据科技有限责任公司 参研单位 中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心） 中国信息通信研究院 重庆大学 比亚迪汽车工业有限公司 同济大学 电子科技大学 国汽大有时空科技（安庆）有限公司 国汽智控（北京）科技有限公司 课题工作支持单位 吉林大学 北京车网科技发展有限公司 蔚来汽车科技（安徽）有限公司 广州汽车集团股份有限公司 智能汽车安全技术全国重点实验室 1.5 2.0 整车企业 智驾供应商 高校和研究机构 总体 排序得分 人驾常规 人驾事故 自驾路测常规 自驾路测Corner Case 自驾失效/失败/接管 自驾事故 路侧感知（时空异位） 路侧感知（时空同步） 0.78 0.76 0.70 0.84 0.41 0.76 0.63 0.58 0.89 0.95 0.74 0.93 0.74 0.52

HCS8.X 云平台 园区管理 园区 + 仓储数 据使能 数据服务 通用数据服务 离线数据 / 实时服务 算法调用服务 主题库 入库主题 库存主题 时空主题 出库主题 人员主题 车辆主题 客户主题 事件主题 能源主题 SKU 主题 资产主题 设施主题 园区应 用 使能 孪生资产 数字门禁模型 数字摄像头模型

四、总结及未来规划 2/115 Busine 建设背景 突破狭义亏联网的限制，讣识虚拟与现实的本质：虚拟时空的交 易与现实时空的交付 移劢互联网 时间自由空间自由 手机银行、移劢支付 人、物、商业数字化连接的商业模式 互联网 信息亏通 网上银行、银证通、银保通 互联网 + 虚拟时空 & 现实时空 消费金融、工业 4.0 3/115 建设背景 消费者的生活方式日益数字化。 人们 可

多模态。在图片和视频识别方面 ，可支持 10K 超 高分辨率；在内容生成方面， 采用业界首创的 STCG （ Spat io Tempo ral Co nt rollable Generation ，可控时空生成）技术 ，聚焦自动驾 驶、工业制造、建筑等多个行业场景 ，可生成更 盘古大模型 5.0 包含不同参数规格的模型， 以 适配不同的业务场景。十亿级参数的 Pangu E 系列可支撑手机、 PC 多项测评指标体系 ，将传统纯实车测试 时的场 景搭建工作从数天降低到分钟级 ， 车企还可以基于盘古 训练出自 己需要的模型。 2024 年 6 月 22 日 ， 盘古大模型 5.0 通过创新的可控时空生成技术 ， 结合场景视频生成、 4D BEV 视频生成、 自动驾驶仿真库及路 网信 息 ， 能更好地理解物理规律 ， 大规模生成和实际场景相一 致的驾 驶视频数据 ， 还可以灵活增加控制条件

好、安全性高、系统复杂度低 l 10cm 高精度定位：更高精度的位置 信息，才能满足更精细化的行业应用 需求 l 500+ 行业应用案例， 100+ 重大项目 经验， 50000+ 时空感知节点 l 以安全、效率为主的工业制造、隧道 交通、石油化工、电力能源、医院养 老 应用优势 产业化优势 顶尖的专家团队，包括国内外 知名教授、博士 电子科技大学核心研发团队

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