车联网安全态势分析 5 2.1 安全合规政策环境利好，车联网安全发展加速 5 2.2 车联网安全能力普遍不足，关键环节存安全挑战 6 03 车联网重点安全事件解读 9 3.1 本田汽车钥匙存在设计缺陷，无钥匙进入系统再报漏洞 9 3.2 蔚来汽车遭遇数据勒索，车企数据泄露谁来买单？ 11 3.3 YANDEX TAXI 遇黑客操纵，莫斯科上演交通大堵塞 13 3.4 奔驰、宝马、法拉利接连中招，API 观点 2： 数据作为助力汽车智能化的“新石油”，对智能网联汽车的发展至关重要。在近些年数据 泄露事件愈演愈烈的形势下，提升车联网数据安全防护能力任重而道远。 3.1 本田汽车钥匙存在设计缺陷，无钥匙进入系统再报漏洞 3.1.1 事件回顾 车联网安全研究报告（第六期） 10 2022 年 3 月 25 日，安全研究人员发现某些型号的本田和讴歌汽车无线钥匙存在设计缺陷，不 仅采用了不安 仅采用了不安全的固定码，而且还未加密，导致钥匙系统存在“重放攻击”漏洞（CVE-2022-27254） [10]。因此位于汽车附近的攻击者，可以监听捕获无线钥匙发送给汽车的射频（RF）信号，然后通过 重放该信号来获取汽车无钥匙进入系统的控制权限，进而解锁汽车并远程启动引擎。2016 年至 2020 年间生产的本田思域 LX、EX、EX-L、Touring、Si 和 Type R 车型都存在上述漏洞。 类似的问题其实并不少见，早在

的薄板构件冲压件焊接，特别适合汽车车身和车厢、飞机机身的焊接。 1 ）薄板冲压件搭接，如汽车驾驶室、车厢、收割机鱼鳞筛片等 2 ）薄板与型钢构槊和蒙皮结构，如拖车厢板、联合收割机漏斗等 3 ）筛网和空间构架及交叉钢筋等 图 8-1 点焊机器人 2 、电弧焊及弧焊机器人 （ 1 ）电弧焊 是以电弧作为热源，利用空气放电的物理现象，将电能转换为焊接 所需的热能和机械能，从而达到连接金属的目的。 它是应用最广泛、最重要的熔焊方法，适用于各种金属材料、各 是焊枪。由于弧焊过程比 点焊过程要复杂一些，工 具中心点（ TCP ），也 就是焊丝端头的运动路径、 焊枪的姿态、焊接的参数 都要求精确掌控。所以弧 焊用机器人还必须具备一 些适应弧焊要求的功能。 图 8-2 弧焊机器人 3 、激光焊接与激光焊接机器人 （ 1 ）激光焊接 激光焊接是利用高能量密度的激光束作为热源的一种高效精密焊接 方法。激光焊接是激光材料加工技术应用的重要方面之一。 控制激光脉冲的宽度、能量、峰值功率和重复频率等参数，使工 件熔化，形成特定的熔池。 微、小型零件的精密焊接中 激光焊接生产效率高和易实现自动化控制的特点使得激光焊接 非常适于大规模生产线和柔性制造。 图 8-3 激光焊接机器人 机器人 激光光源 和冷水机 吸尘器 工作台 激光焊接机器人以半导体激光器作为焊接热源，广泛应用于手机、 笔记本电脑等电子设备摄像头零件焊接。激光焊接机器人具有以下特征：

........................................................................................38 6.1.2 现场图.................................................................................................... 座等场所。 1.3 传统解决方案 近年来，城乡居民住宅和养老福利机构等场所亡人火灾多发，给人民群众生命安 全造成严重危害，已成为影响火灾形势稳定的突出问题。传统消防解决方案针对九小 场所无法以全覆盖无盲区的方式进行监管，出现明火无法及时多维度、多方式发布火 警信息，绝大多数小场所缺乏消防管理手段、不具备消防设施和灭火器材、火灾初发 烟雾密集、出现明火燃烧猛烈、疏散困难、逃生条件差、火警信息无法提前探测传递， 九小场所智慧消防解决方案 还会严重损伤人的中枢神经，吸入一定量后，就会导致人员丧失行动能力，葬身火海。 （4）火警信息无法及时传递，九小场所通常为自行监管的多合一场所，通常无火 灾预警设施，缺少自动与手动报警的消防系统产品，发生火灾智慧无法第一时间显示 警情方位、地址，夜晚商铺发生火灾时也无法及时通知户主，房东，导致小火变大火， 大火酿成恶性火灾。无法组建防火群组，附近的火灾信息无法及时得知。

智慧工地整体解决方案 第 三 章 系统总体设计 3.1 总体架构 图 1. 平台总体架构图 基于政府职能部门出台的相关建筑工程质量安全监督管理业务标准体系和责任追溯 和查证体系的要求，运用物联网综合应用技术建设《建设工程质量安全物联网管理应用平 台》。 - 7 - 智慧工地整体解决方案 3.1.1 系统拓扑 图 2. 系统拓扑图 项目建设采用先进的物联网技术，主要由信息采集层、网络接入层、网络传输层、信 性和业务扩展能力的 平台架构之一。 软件采用了在 J2EE 三层体系结构基础上构建的面向业务的四层体系结构，如下图所 示： 图 3. 工地监控系统拓扑图 - 13 - 智慧工地整体解决方案 4.2.3 系统组成 图 4. 工地监控系统拓扑图 如上图所示，建筑工地视频监控系统架构由三部分组成：前端施工现场、传输网络、 监控中心。 1) 工地前端系统 工地前端系统主要 全景监控，感观舒适、操作方便 - 19 - 智慧工地整体解决方案 一体化碗型全景摄像机或球型全景摄像机以单摄像机实现 360 °全景监控，同时可提 - 19 - 智慧工地整体解决方案 供多个高清无畸变局部图像，有效的解决了传统监控方案中存在的问题和弊端 4.3 塔吊安全管理系统 4.3.1 需求分析 塔式起重机是现代施工中必不可少的关键设备，是施工企业装备水平的标志性重要装 备之一

CIM 7 CIM 6 CIM 5 CIM 2 CIM 3 CIM 4 CIM 7 CIM 4 CIM 2 CIM 5 外 景 建 筑 CIM5 级 建 模 据厂区 CAD 图纸和效果图进行建模， 进 一 步可以使用无人机航拍参考图片对模 型 进行优化调整， 精确还原实际厂区场 景。 工 厂 周 边 CIM3 级 建 模 周边 3km 以内的主要道路和环境。 根据影像地图的数据和无人机航拍 整合化工厂内供水、供电、供暖、供气等能耗数据 ，进行能耗趋 势分析、能耗指标综合考评、 区域能源在线动态监测等分析 ，可按 照 能耗的分类、 区域、楼层 、 部门等维 度来统计 和分析能耗状况 ， 并通 过饼图、对比图等形式进行直观展示 ，帮助管理者找出关键耗 能点和 异常耗能点 ，制定成熟可靠、行之有效的节能减排方案， 同 时还支 持 能耗警报线 ，超过设定额将发送警报 ，助力厂区优化能源 管控。 ü 探测器 03 功能介 绍 热成像温度监测 视频火点监测 图像烟感探测 传 统 消 防 联 网 AI 视 频 监 控 智 能 消 火 栓 图像型烟感 燃气探测 智 慧 用 电 用水监控 无 线 烟 感 报 警 主 机 NB 烟 感 热成像 应急处置： 事故应急响应支 撑 1. 建设应急预案备案、 应急响应支 撑 、 应急物资调配、 应急演练培训等系 统 2. 对接消防系统、

功能亮点 | 人脸识 别 人脸抓拍相机 普通 IPC 相机 人脸结果展现 人脸抓拍 图像检测 特征建模 特征对比 抓拍库、注册库、黑名单库 + 上传人脸特征数据 抓拍图特征数据 抓拍大图、小图 人脸识别服务器 人脸抓拍服务器 人脸数据库 平台客户端 数据存储 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 等智能编码方式，支持多达 20 路连接 • 手机监控 , 支持手机 APP,IOS 和安卓 • 支持人脸侦测 , 侦测视频的中是否有人脸出现，并根据判断结果联动 • 支持音频侦测 , 检测出无音源输入、环境噪声过滤、突发尖叫事件提醒等功能 • 支持虚焦侦测 , 侦测视频是否有因镜头成像变虚而导致画面模糊 , 根据判断结果联动报警 • 智能侦测：支持区域入侵，拌线入侵，物品遗留 / 围栏、徘徊检测、物品遗留、物品搬移、快速移动等多种行为检测；支持多种触发规则联动动作； 支持目标过滤；支持人脸检测 • 水平方向 360° 连续旋转，垂直方向 -20° ~90° 自动翻转 180° 后连续监视 , 无监视盲区 • 水平键控速度 0.1° ~200°/s ，垂直键控速度 0.1° ~ 120°/s ，云台定位可精确到 0.1° 产品推荐 | 监控摄像 机 红外球形网络摄像机 • 采用高性能

GPT-2 1.17 亿 参数量 15 亿 参数量 资料来源： Open AI 公司，新汽车研究所制 图 三种常见模型的特点对比 卷积神经网络模型（ CNN ） 循环神经网络模型（ RNN ） Transformer 模型 ChatGPT ChatGPT 与 AI 大模型 目录 级别 名称 定义 驾驶操作 环境感知 支援 系统作用域 0 无自动化 • 由驾驶者完全操控汽车 驾驶者 驾驶者 驾驶者 无 1 驾驶支援 • 系统有时能够辅助驾驶者完成方向盘和加减速 等驾驶操作 驾驶者与 系统 部分 行驶任务 2 部分自动化 • 系统能够完成某项驾驶任务 模块化与端到端方案对比 基于数据的 AI 大模型将彻底改变自动驾驶算法的底层逻 辑 端到端模型 资料来源：新汽车研究所绘制 感知 模块 规划 模块 控制 模块 鸟瞰图（ BEV ， Bird‘s Eye View ） ，是利用算法将各传感器 获取 的二维信号转换成类似直升机俯视视角的三维坐标 ，可在感知 算 法的层面实现端到端的架构开发。 优点 l 通过融合多个视角解决遮挡和物体重叠问题

集采中标后采购需求量倍增，药企面临产品供 货量迅速增长，企业扩产或者创新的需求；为 适应市场供货需求，新建 / 改造扩产项目，并 有自动化、数字化提升需求项目 局部自动化、数字化提升项目，此类项目包含物料无 人化转运或物料自动传输及自动称量或物料自动传输、 自动称量、自动转运 B 局部自动化、数字化提升项目，此类项目包含 物料无人化转运或物料自动传输及自动称量或 物料自动传输、自动称量、自动转运 配套固体制剂的 际法规要求，合规的验 证 集 成 MES/MCS/RCS/SCADA /SAP 等系统交互 系统传输、对接密闭方 式 ，实现无尘化 物料拆包、称量、转运通 过工单指令自动完成生产 数字化固体制剂项目应用场景及分类 AUSTAR 数字 化 无尘 化 少人 / 无 人 化 无纸 化 信息 化 合规 化 项 目 特点 7/47 0 ◆ 数字化固体制剂项目实施后收益 ◆ 数字化固体制剂项目应用场景及分类 化 生 产 ， 降 低 系 统能耗。 减少人员数量，减少手 工操作。 避免混淆、差错，防止 污染与交叉污染。 优 化 物 流 途 径 ， 无 人 化转运。 物料传输过程中，确保 准确性和安全性。 合规、 精益生产、无人 化、无尘化、无纸化、 AUSTAR 垂直流 /AGV 自动转运 物料流径简洁化 / 不同生产区间充 分采用 AGV 进行无人化转运。 ■ 以终为始，既定目标在实施过程中的实现

众的生命安全放在首位，强化红线意识 （习近平 2013 ） 政策导向  工作目标：实现“传统消防”向“现代智慧消防”的转变。  重点任务：城市物联网消防远程监控系统、基于“大数据” “一张图”的实战指挥平台、高层住宅智能消防预警系统、 数字化预案编制和管理应用平台、“智慧”社会消防安全管 理系统。  责任落地：对政府、行业主管、社会单位等的责任进一步 落实和细化！  国务院关于印发“十二五”国 物联网十三五规划 关于全面推进“智慧消防”建设 的指导意见 消防信息化十三五总体规划 传统消防到智慧消防，构建公共安全防控体系 传统消防安全痛点 ● 社区业主私自存储易燃易爆物，燃放烟花爆竹 ● 无消防预警，应急预案匮乏，黄金三分钟逃生错失 ● 火灾后无法追溯案件根源，无法明确责任 ● 消防设施不能正常使用，管道无水，消防泵不能正常启动等 ● 楼道堆放杂物，堵塞占用消防通道 ● 信息分散独立、数据采集不全 电信等需要进行电气火灾监控的场合。 组合式电气火灾探测器 社区现场安装施工图 社区智慧消防安装施工场景 独立式可燃气体探测器用于检测可燃气体（液化气 / 石油气）的泄漏； 适用安装场景：社区家庭使用应与灶具安装在同一房间内， 220V 交流供电，安装简便；适用于社区家庭、工厂、宾馆、公 寓等场所。 独立式可燃气体探测器 社区现场安装施工图 独立式光电烟感火灾探测器 独立式光电烟感火灾探测器主要用

时代下数据底座的新选择，以应对现代零售业的复杂需求 。 一体化云数据库的内核是统一技术架构，并非简单将多类型数据库集成。它之所以能成为零售企 业破局的关键主要是因为具备以下四大能力特征。 10 图 1：一体化云数据库四大关键能力（来源：爱分析） 第一，HTAP 突破 ETL 瓶颈，实现实时运营决策 一体化云数据库简化了数据管理，通过将事务处理（OLTP）、分析处理（OLAP）整合至单一平 库显著降低了传统 AI 开发所需的专业技能和复杂工具门槛。这使得熟悉 SQL 的现有数据团队能 够更快速地构建和部署 AI 应用，充分利用其独特的“一方数据”优势。 例如，在 AI 智能推荐系统（以图搜图）场景中，一体化云数据库的原生向量+标量一体化能力， 使得图片向量、SKU 属性、实时库存可以在同一张表内写入，SQL 一次性完成“相似度+过滤+ 排序”，将传统独立部署向量数据库、特征存储、推荐服务三套系统的复杂链路简化，开发周期 和成本效益 在不同环境中优化资源配置。 一体化云数据库四大能力特征，将数据基础设施从“成本中心”升级为“价值枢纽”，显著优化 成本与释放资源，赋能业务实时决策，并加速业务创新闭环。 12 图 2:一体化云数据库赋能数据基础设施（来源：爱分析） 一体化云数据库上述所有能力基石是统一的技术架构、计算引擎、存储层与管理页面。避免因引 入多种异构系统带来的高昂集成和运维成本，数据一致性问题及技术债。显著简化技术栈，降低