工业 4.0 与工业数智化转型 解决方案 目 录 CONTENTS 一 数智赋能是转型创新的基本形态 工业数智化是以新基建创设新空间满足新需求 工业 4.0 与工业数智化的联系及其内在逻辑 工业数智化转型所需要的新观念与新领导力 二 三 四 工业数智化是以新基建创 设新空间满足新需求 人民美好生活不断丰富化的新内涵新表现 决定企业数智化转型的新技术之演进路线图 新基建架构新空间产生新要素激发新能力 3 工业 4.0 与工业数智化的联 系及其内在逻辑 新供给从“五新”到“百新”再到“万新” 工业数智化的转型的战略框架及其要件 各战略要件的实施路径及其建设要义 二 1 2 3 工业数智化转型所需要的新 观念与新领导力 工业数智化实践前沿的诉求与约束表现 三 1 2 3 做实数据决策与智能组织两大新战略支撑 聚焦数字领导力修炼培育新观念体系 数智赋能是转型创新的基 本形态 本形态 新冠病毒已经成为数字化进程的加速器 数字技术在浙江战疫中的突出表现 杭州亲清在线数字平台剧透工业数智化提速 四 1 2 3 第四次工业革命 工业 4.0 信息物理系统 工业互联网 中国制造 2025 智能制造 数字化制造 两化融合、“互联网 +” 、制造业与互联网融合发展、企业上云 新制造 人类要走向哪里去？演绎的路径是什么？我们该怎么做？ 新词迭出： 数字化生存

AI+ 精益 + 数智赋能离散制造业解决方案 02 精益 +AI+ 数字智能工厂建设的实 践 03 模型化发展能力 01 AI+ 精益 + 数字的企业价值 目 录 好的企业， “产品捅上天 、文化扎下根， 管理高效 ······ 规范工厂组织 + 精益管理 （一个流实现） 实 践 证 明， 以“精 益 、 数 字 ”为 核 心 思 想 的“企 业 运 营 管 理 ”， 利用大数据与智能 AI ： 实现生 产 过程可管 、可控 、可预测， 使 业 务流程的智能化的动态调整 及决 策， 以持续改善， 促进客户满意 与效率提高 STEP3 ： 智能管控 精 益 驱 动 数 字 赋 能 产线整流： 实现有序生产 业务标准化： 实现标准作业 数字化： 生产过程规范 、过程 被记录， 产生数据： STEP1 ： 标准作 业与数字化 智 能 分 析 辅 助 决 策 （可管 、 可控 、 可 预测） 数字应用 现实与虚拟的连接 （有序到高效） 数字化的导入 业务开展科学逻辑 与方法 （无序到有序） 精益标准导入 精 益 化 数 字 变 革 体 系 IOT 数据采集 D-MOM 平台

邓宇超 哪吒科技-数据平台负责人 曾就职于趣头条、观安信息 丰富的大数据开发及架构经验 分享嘉宾 - 哪吒科技 目录 哪吒科技数仓发展历程 01 实时数仓技术选型与架构 02 实时数仓在智慧港口的实战应用 03 收益与展望 04 01 哪吒科技数仓发展历程 图例说明 上海 北海 厦门 长沙 唐山 钦州 盘锦 珠海 安吉 岳阳 扬州 新增客户 天津 营口 哪吒科技业务介绍-产品&服务 1.3 哪吒科技数仓发展历程 业务场景：智慧港口全生命周期与全 解决方案（SMART 系列） 数仓能力：SelectDB 统一实时数仓 挑战：复杂场景、查询效率 业务场景：数据驱动码头作业 数仓能力：混合架构下数据整合与 分析赋能 挑战：开发效率、维护成本、实时 性 业务场景：港口运营数据枢纽 数仓能力：单业务单场景数据整合 与决策赋能 挑战：数据融合性、实时性 挑战：数据融合性、实时性 第二阶段 第三阶段 第一阶段 1.4 哪吒科技数仓架构演变（V1.0） 图：1680*640 1.5 哪吒科技数仓架构演变（V2.0） 1.6 哪吒数仓应用场景面临的挑战 应用场景 时效性要求 数据特点 面临的问题 RTG 效率分析（堆场机械效率 分析） 离线跑批（H+1） 数据维度复杂，下钻层次多 存在异常数据，数据不准， 任务资源占用高 某码头交接班分析

膀 为机器赋予灵魂 上 海 吉 兰 丁 智 能 科 技 有 限 公 司 Intelligent Grinding Technology ch I G G h I IGTech IG T 目 录 机械制造行业状态 智能制造系统原理 智能制造系统解决方案 成功案例 上 海 吉 兰 丁 智 能 科 技 有 限 公 司 Intelligent 亟待提升产品竞争力 生产质量未实时监控 亟待提升产品良率 生产成本降低空间 20% 以上 生产状态未实时监控 供应链需加快响应速度 机械制造行业状态 上 海 吉 兰 丁 智 能 科 技 有 限 公 司 Intelligent Grinding Technology 加工效率提高空间 25% 以上 ch I G IGTech G IG T h 人机交互界面 制造系统 机床控制系统 智能制造系统解决方案原理 上 海 吉 兰 丁 智 能 科 技 有 限 公 司 Intelligent Grinding Technology 过程信号 IGTech ch I G G h I IG T 上 海 吉 兰 丁 智 能 科 技 有 限 公 司 Intelligent Grinding Technology

博士、教授、博士生导师 清华大学土木工程系 交流大纲 1 引言 2 智慧工地技术现状 3 智慧工地技术发展趋势 4 结语 1 引言 ·什么是智慧工地 有智慧的工地 工地 智慧：百度百科 本身不拥有智慧 它是生物所具有的基于神经器官 运作依赖于人的智慧 （物质基础）一种高级的综合能 力，包含有：感知、知识、记忆、 工地+信息技术 理解、联想、情感、逻辑、瓣别、 计算、分析、判断、文化、中庸、 中国建筑施工行业信息化发展报告（2017） 智慧工地应用与发展》编写组 智慧工地应用与发展 4 主 本常编委会编 编写组成员： A 陈大萍 况中车 钱济民 沈态弄 许健域 张光明 A 于碗明 中国建科工业出汉社 B. 超格宝 周长会 &小关 9 施工策划 序号 信息系统 支撑技术 典型系统 基于BIM的场地布置 BIM 广联达：BIM场地布置软件（GCB） 基于BIM的进度计划 BIM，云计算 提升业务效率，最终达到提升企业及项目部经 济效益的目的。 24 智慧工地应用与发展》 摘自《行业发展报告： 安装红外对射装置，防止不规范上磅 25 加双民管理·台在购悦屏检量更析，色打开平台歌娱同步最小化退出服统心 GYS物科现饰验收系缆 2切到未出场车辆吨 3 进场称重 输入供应商材料 监控 车牌号（*）： 苏-E3P717 车牌号 52 55.700吨 -20;4 进场称重 RSE7900 2016(8L7301

制造报表体系 质量管理 质量基础数据 进料检验 过程检验 质量缺陷管理 质量治溯管理 统计 SPC 计划与调度 计划导入 计划调度 调度管理 计划调整 MES 物料管理 物科基础教据 配送计划 物料配送 物料防错 刀工具模具 设备管理 设备监控 维修管理 维护保养 OEE 备品备件 现场管理 异常管理 可视化看板 信息广播 监控预警 ERP 程监视 制药 能 源 管 理 系统 平台层 数据采集 存储层 基础数据维护 DAS 工厂数据集成组件 实时数据库 DAS DAS 业 务 数 据 交 换 组 件 关系数据库 DAS DAS 算法引擎 文件存储器 DAS 人机交互 PDA APP 系统 电子看板 视频存储器 视频摄像 头 的部署 硬件可根据生产的需要，可以随时扩展 应用服务器群组可通过网络负载平衡做垂直或横向扩展 数 据库可通过故障转移群集或镜像映射实现高使用性能 开发管理 整体开发平台基于 .net 技术，单一 IT 技术栈，二次开发成本低 部署简单 服务端安装部署数小时即可完成集群部署 软件授权 多种灵活的软件授权机制 按生产规模 按应用模块 硬件架构 可扩展的应用架构，从单台服务器，到冗余，到网络负载均衡，

(6 个待审 ) 发布 SmartWorX 低代码平台，含 e-SCADA&e- 3D 数字孪生及仿真 云 MES 解决方案上线 发布通用离散 MES 基线版及 e-SCADA&e-3D 数 字孪 生及仿真 与零部件百强宁波华翔 & 东北工业集团签署集团 采 购协议 (MOM&WMS) 完成 B 轮融资 ( 拓金资本领投 ) 2020 年 O 科技小巨人培育 & 专精特新 &CMMI 粮 证 算 见 丝 件 作 收 登 记 银 警 依柯力信息 -Quality Information Technology (Shanghai) Co,Ltd. 依 相 力 信 息 科 数 ( 上 ) 族 的 有 限 公 司 MA ty Level 5 (Optimizing) CMMIDEy/5 华 大 选 前 国 国 家 原 奴 让 算 放 性 著 作 权 登 记 华 人 所 两 和 国 断 配 计 算 机 牧 件 著 作 权 登 记 证 书 …… ** ** * S ar2 喜 一☆☆ 依 柯 力 信 息 科 技 ( 上 海 ) 股份有限公司 上海市“专精特新”中小企业 权 中华人民典和国国家魅收局 件 著 作 包 丽 acini 三 ER1 企业资质 依 柯 力 inkelink

APS 生产计划及排产系 智能决 制造策数据 客户关系管理 产品生命周期管理 智 能 制 造 标 准 体 系 大数据 分 析 MES 生产执行系统 EAM 设备管理系统 数 据 治 理 平 台 SCM 供应链管理 数据域 自动化设 备 . 《《 赋能 》》》 摄取 业务域 RGV 、 AGV 人工智 质量大数据 服务大数 据 在线监测 异常接收多样化，短信、电话、报警灯、看板等各种方式 · 异常按类型、按时间进行统计分析，找出改善点 · 建立透明、快速响应车间 · 提升车间问题的改善点 · 建立层级监控，确保异常问题在第一时间内得到解决 数 字 化 安 灯 与 快 速 响 应 收益 公 异常 ( 安灯 ) 管 理 看板 烟信换收 支持人员 未及时响应 或未解决 支持人员 来及时师应 或未解决 级管理员 未及师应 大幅度提高设备利用率，提升加工效率 设备监控与工艺合规性控制 收益 LC ( . N 、 有数据接口 西门子、 AB 、 三菱、欧 媪 驱动器、 龙、施耐德、台达、发那 仪 表 、 检 科 、 兄 弟 等 常 用 厂 家 的 测 仪 等 ) PLC 、 数控、驱动器、仪 表等通讯协议 自定义协议 组态系统 C ： 设‘备数据采集与 监控 直接采集 增加传感器

集的生产数据种类多，彼此之间关联 性高。 (5)许多离散制造企业产品零部件的加工工艺复杂、质量要求高。如机械类产品，质检 工作是生产的重要组成部分，需要对质量过程进行全面管理。质量数据采集是数踞采集的重 要组成部分。 因此，离散制造企业的生产数据采集实施不同于一般的信息化软件系统的实施，它是一 件工程实践性很强的工作。它不仅与 MES 应用模块需要的数据类型相关，还与车间设备配 MES 的工序加工计划提供可靠的依据。 图 3 离散制造企业数据采集应用方案 MES 层 ERP 层 ERP ERP 接口 生产作业计划、生产作业调度、车间物料„„ 生产数 据归档 统计分析 报警 管理 实时数据引擎 实时数据库 DNC 网卡采集 宏命令采集 PLC 采集 数据采集终端 监控点 22 3 典型行业 MES 需求要点 为批次管理 与追踪、设备管理与维护、质量管理等提供可分析的数据依据。数据采集为生产监控提供的 39 现场实时数据，能够实时把握整个生产过程的状态；为生产调度提供现场实时数据和计划数 据，及时发现生产异常并做出相应的调度决策；为生产追踪和性能分析各模块提供生产过程 的历史数据，能够再现整个生产过程，支持质量事故事后追踪和生产过程分析。因此对于该 企业而言精准的数据采集，掌控

的诉求是敏捷、弹性、可扩展、快速支撑 C2B 业务系统满足柔性生产的要求 6 7 探究什么是智能制造？ 互联网 + 制造 两化 融合 先进制 造 + 互 联网 ? 智能制造 企业数 字化转 型 制造 + 大数据 +AI 无人工 厂 / 黑 灯工厂 机器人 + 自动 化 数字化、智能化 “运营” “ 生产”自动化、智能化 “ 产品”智能化 企业驱动力：数字技术实现制造企业的新能力构建 Business Objects Cloud Backup & Recovery SAP HANA Application On Public Cloud • 大幅缩短交付周期，业务上线时间从数周缩短到几个 小时 • 提供 IaaS 到 SAP 的管理服务，满足客户的灵活便捷部 署要求 节省成本 (Cost Saving) • 重塑 IT TCO/ROI 的结构， CAPX 转 OPEX •通过平台聚合企业， 加强产品、服务 质量监管 •引入新技术（ IoT 、大数据），建设 智 能平台 35 36 案例：中国石化智能生产大数据项目 + 石化盈科是中国领先的管理咨询、信息技术及外包服务商。 凭借中国石化和电讯盈科两大母公司的资源和行业经验， 已经成为石化行业最大的 IT 以及服务提供商 行业挑战及项目需求 1 、石化工业由规模经济转向提升质量和效益、提升竞争力不断增加