数字孪生数字化工厂方案 专注智能制造 ， 以 “ 敏捷 、 连接 、 透明 、 智能 ” 的智能智造建设理 念 ， 为客户提供 新能源产品 、 智能设计与规划 、 智能建设与改造 、 智能软硬件系统 等应用与服务。 公司引领行业发展 ， 拓展行业化深入应用 ， 聚焦 重点行业 ， 提 供 产品和服务。 以“用信息技术创造客户价值”为使命，围绕“中国制造”， 助力 中国 制造在全球崛起。 核心业务 解决方案 CONTENTS 行业方案 概要介绍 行业方案 概要介绍 数字孪生、智能智造总体 方案框架 未来 数字孪生、智能制造— 五大层次 行业方案概要介绍 XX 行业系统数据流 一体化方案 一体化解决方案 以产品为主线，打造研发、工艺、制造的产品全过程管控数字化 PLM 方案 未来工厂 PLM 解决方案 MES 方案 未来工厂 MES 解决方案 推动产业向中高 端迈 进。 促进数字经济发展。 加强数字中国建设整体布局 。 建设数 字信息基础设施 ， 逐步构建全国一体化大数据中心体系， 推进 5G 规模化应用 ， 促进产业数字化转型 ， 发展智慧城 市、 数字乡村。 加快发展工业互联网 ， 培育壮大集成电路、 人 工智能等数字产业 ， 提升关键软硬件技术创新和供给 能力。 完善数字经济治理 ， 培育数据要素市场 ， 释放数据要素潜

数字孪生技术与数字工厂案例 什么是数字孪生技术（双胞胎技术） 企业为什么要数字孪生技术 数字孪生常用软件平台 数字孪生技术案例 目 录 1 4 2 3 数字孪生，英文名叫 Digital Twin （数字双胞胎） ，也被称为数字映射、数 字 镜像。 数字孪生，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多 学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从 而反映相对应的实体装备的全生命周期过程 而且，数字孪生体不是随便乱“动” 。它 “动” 的依据，来自本体的物理设 计模型， 还有本体上面传感器反馈的数据，以及本体运行的历史数据 1. 什么是数字孪生技术（双胞胎技术） 数字孪生案例 - 祝融号火星车项 目 状态监控 故障监控 1. 什么是数字孪生技术（双胞胎技术） 视频监控： 监控形 态 虚实同步可实现： 信号实时性  NASA ： 数字孪生是指充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据，集 成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射 , 从而反映相对应实作产品的全生命周期过程。 三、智能制造技术—数字孪生 生产实施 生产工程 生产规划 三、智能制造技术—数字孪生 3 2 产品设计 4 5 1 服务 现 实 世 界

智能制造从数字化开始 ，打造全流程数字化模型 中 中车 CRRC www.crrcgc.cc 3 打造全流程数字化模型 1 挑战与机遇 2 智能制造从数字化开始 4 中车信息公司简介 中车信息技术有限公司 版权所有 2015 目录 单 C R R C 制造业发展面临的压力 劳动力成本的上升 人身伤害 技术创新 Fleet/Equipment 维修材料 单 C R R C 绿色 超常 4 3 打造全流程数字化模型 1 挑战与机遇 2 智能制造从数字化开始 4 中车信息公司简介 中车信息技术有限公司 版权所有 2015 目录 单 C R R C 数字化是智能制造的必由之路 数字化制造 完整的 PLM 系统 全面的数字化设计和仿真 全面的数字化工艺和仿真 生产运营管理（ MOM ） 全面的网络化 立体仓库 手工 + 机器 基本的 PDM 系统 二维设计工艺 有限数字化 有限的仿真 部分自动化设备 部分监控 部分数字化车间系统 现状（ 2.X ） 闭环产品需求 制造智能化 产品智能化 服务智能化 大规模定制 制造自优化 产线自适应 基于网络的过程优化 愿景（ 4.X ） 中国中车股份有限公司 版权所有 2015 智能化制造 6 数字化建设需要分步推进 集成共享基础上的应用 系统建设阶段

智 慧 工 厂 数 字 孪 生 构建数字孪生时代 , 共创智慧科技未 来 Building the Digital Twin Era and Creating the Future of Smart Technology 汇报人：陈超 日期： 2021.12 02 数字孪生工厂系统 / Digital twin factory system 03 技术中心 01· 关于我们 • 公司介绍 • 背景介绍 • 行业痛 点 康景辉科技有限公司 青岛康景辉数字科技有限公司隶属于青岛康景辉环境科技集团 ，位于 青岛高新区 ，致力于为用户提供数据“ 3D 可视化 ”技术服务 ，为工 厂和企业提供数字孪生三维可视化应用 ，利用物联网技术对人、设备、 环境全面感知 ，通过数据挖掘、人工智能等帮助工厂企业提高安全环 损失 ，并 且对周边环境造成巨大污染。众多事故暴露出了我国在化工园区安全管理上存在很大不足 ，推动物联网、大数据、云计算、数字孪生等新技术于化工园区安全风险 管控深度融合 ，建设化工园区安全风险智能化管控平台 ，推进化工园区安全风险管控信息化、数字化、智能化具有重要意义。 背景介绍 / Background introduction 江苏响水天嘉宜化工爆炸事故 19

水行业的 数字化未来 Version 2.0 01 剑维软件水行业白皮书 序言 随着新一轮科技与产业革命的兴起，全球正加速迈进信息化、数字化以及智能化的新时 代。与此同时，物联网、GIS、5G通讯、大数据、云计算以及人工智能等新一代IT技术的落 地应用，也为各行业迅猛发展注入了源源不断的强劲动能。 在这样的时代背景下，水资源的合理利用与保护⸺这一与社会可持续发展紧密相连的 议题，成为了 更高的要求， 水行业企业的运营和管理正面临着更为严格的标准和更高的准入门槛。 近些年来，数字化转型为水行业带来的变化和效益有目共睹⸺不但提高了管理效率、降 低了运营成本，而且在提升水质安全、优化资源配置和增强系统韧性等方面发挥着巨大的 影响力。在新政策、新技术，以及企业发展和效益等多重因素的驱动之下，数字化转型毫 无疑问已成为水行业实现高质量发展的“必选题”。 要从传统的水务工程升级到现代化 能够为水行业提供从工程设 计与建造到生产运营优化，再到资产管理的一整套端到端的全生命周期数字化转型解决方 案，为行业客户的精准决策、提高运营交付效率和可持续发展保驾护航。 为了与行业用户和合作伙伴共同探讨当前水利和水设施的设计、建造、移交、运维的数智 化，剑维软件的资深专家团队倾力撰写全新的《水行业的数字化未来》白皮书，期望能为 水行业相关企业打造创新应用的“泉眼”， 期望广大读者可以从这本白皮书中收获参考与

数字化工厂蓝图规划 建设方案 项目整体进展情况 编号 项目工作 2019 年 1 月 2 月 3 月 4 月 W0 W1 W2 W3 W4 W5 W6 W7 W8 W9 W10 W11 W12 0 项目准备 0.1 项目工作方法制定 0.2 项目工作计划制定 1.1 数字化工厂实践研究 1.2 XX 数字化工厂建设目标及核心特征梳理 1.3 大制造指标体系梳理 1.4 业务需求梳理 1.5 数字化现状梳理 1.6 过去数字化工厂建设成果梳理 1.7 数字化能力差距及需求分析 2 蓝图规划 2.1 数字化工厂核心过程及举措 2.2 数字化工厂应用架构规划

中小工厂数字化的现状和挑战 数字化如何重新定义好工厂 如何高效搭建日成本监 控体系 数字化工具如何减少管 理成本 如何搭建快交付体系 总结： 中小工厂数字化新路径 中小工厂数字化新路径 3 数字化的主战场在中小工厂 中等规上企业不足 10% ， 小微数字化基本为零 协同类数字化渗透率现状： 大型企业基本实现 中小微工厂 90%+ 制造企业 制造企业 670 万 家 工 厂 数 字 化 新 路 径 4 碎片化订单倒逼中小工厂必须数字化 进度焦虑： 追单是行业里的常态 产销难 匹配 慢 人工跟单， 手工统计 碎片化订单 企业服务商 成品工厂 原材料厂商 零件加工厂 工艺外协厂 快 营销策划 生产管理咨询 设计外包 品牌商 批发商 京东 抖音 数字化 万能派 数字 化无用论 选择题还是必答题 战略 交付 竞 争 力 成本 为什么而搞？ 中小工厂数字化的底层思考框架 要不要搞？ 如何搞？ 7 中小工厂数字化的现状和挑战 数字化如何重新定义好工厂 如何高效搭建日成本监 控体系 数字化工具如何减少管 理成本 如何搭建快交付体系 总结： 中小工厂数字化新路径

数字孪生工厂解决方案 02 数字孪生 目 录 CO N T E N T S 01 工厂简介 03 数字孪生应用 时间轴 18 世纪末 20 世纪初 蒸汽机 1970 年代初 当前 电力广泛应用 自动化、信息化 信息物联系统 工业 1.0 创造机器工厂的“蒸 汽时代” 工业 2.0 将人类带入分工明确、 大批量生产的流水线模 式和“电气时代” 工业 3.0 应用电子信息技术进一 新一轮技术与管理的迭代发展催生第四次工业革命 体能 智能 工厂 数字孪生应用 智能化生产 智慧化管理 协同化制造 绿色化制造 安全化管控和 社会经济效益 “ 未来工厂”：广泛应用数字孪生、物联网、大数据、人工智能、工业互联网等技术，实现数字化设计、智 能化生产、智慧化管理、协同化制造、绿色化制造、安全化管控和社会经济效益大幅提升的现代化工厂。 未来工厂七大核心要素： 02 数字孪生简介 目 录 CO N T T E N T S 01 工厂简介 03 数字孪生应用 数字孪生简介  数字孪生简单说就是在虚拟空间中完成物理对象、系统、数据的映射，以反映相对应的实体的全生命周期 过程，挖掘历史规律，监控实时状态，预测未来趋势。将数字孪生技术应用于物理工厂中，将大幅推动产 品在设计、生产、管理及维护等环节的变革。  数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术，通过软件定义，对物理空间进行描述、诊断、预测、决策，