2015 29 l 提供整体信息化咨询、产品及解决方案 （ TiMDM 、 TiPLM 、 TiBomCenter 、 TiEECM 、 TiMES 、 SAP 服务等）； 提供能源管控和设备效能监控信息化咨询 及解决方案； l 提供高铁、机车、地铁列车通信网络核心 团队 建立协同研发管理平台，管控中心业务过程和数据，持续积累设计资产、提升创新能 力 TiEECM 设备效能产品和解决方案 TiEECM 企业设备效能管控系统 中车信息技术有限公司 版权所有 2015 单 C R R C 生产过程人力 资源管理 生产设备 效能管理 TiMES 产品和解决方案 生产加工 电子看板 生产过程工模 量具管理 系统集成 接口

基于工业互联网的产业链 跨域协同、面向人机协作的柔性智能成套装备、人工智能辅助工艺决策与执行控制、基于数字孪生的工厂运行智能 管控等关键技术。结合实例开展了卫星总装智能工厂集成应用验证，生产综合效能得到显著提升，为推动卫星智 能制造模式转型提供有益借鉴。 关键词: 卫星总装； 智能工厂； 工业互联网； 数字孪生； 人工智能（AI） 中图分类号: TP 391.9 文献标志码: A 星 总 装 工 厂 涉 及 基 础 产 品 制 造 、部 组 件 装 配、总装集成、特性测试、环境试验等多单元产线， 包含人员、设备、物流等多种制造要素。为保证卫 星生产效率与质量，提高工厂运行效能，提出面向 多专业协同与多因素耦合的工厂生产运行仿真技 术。面向工厂运行过程，建立工厂制造资源要素模 型库及仿真知识库，采用集成化生产运行仿真软件 进行工厂几何建模与运行逻辑建模，对工艺流程、 法，进行安装面力位交互柔顺控制，实现重载设备/舱 板等高精度柔顺装星 ［38］，如图 9 所示。 2.2.3 视觉引导和模型驱动的高精度在线测量技术 卫星关键载荷装配精度决定了卫星在轨性能和 工作效能。针对卫星关键单机设备安装角度高精度、 自动化在线测量需求，采用基于光电自准直仪的角度 测量方法，构建了高精度在线测量系统，系统组成及 原理如图 10 所示。采用基于模拟同轴光的视觉引导 方

吨数据，剖析其大规模作业态势及资源影响；对全场货物，统计进货 1 天内作业总量，把握流转与 繁忙程度，助力计划调整；针对钢材进货 1 天内作业量大于 500 吨状况，据此制定专属策略，提升特定货物与时段的管理及资源利用效能，实现高效运营决策。 统计指标名称 指标描述 钢材大规模作业数据统计 聚焦于钢材类货物，精准筛选出作业量超过 500 吨的相关数据记录，分析其作业态势及对码头资源占用与 作业效率的影响。 全场货物短期作业量汇总 为短期作业计划调整提供依据。 钢材特殊高效作业数据统计 着重于钢材类货物，精确统计其进货后 1 天内作业量大于 500 吨的情形，为制定钢材专属作业方案与资源 配置策略提供数据支持，提升特定货物类别及作业时段运营管理效能与资源利用效率。 3.2 SelectDB指标计算实践-示例代码（表结构） -- 场地货动态表 CREATE TABLE `TMP_ACTIVITIES` ( `g_id` varchar(32)

宁波东方电缆股份有限公司：应用可信技术推动电缆企业能碳管控实现节能减排 桐昆集团股份有限公司：“5G全连接+数字孪生”聚酯纤维未来工厂的智能化实践 安徽古井贡酒股份有限公司：应用5G+工业互联网技术推动白酒生产场景实现数智化转型与效能跃升 长虹美菱股份有限公司：基于5G+工业互联网技术推动智慧供应链转型升级 福建辅布司纺织有限公司：应用工业互联网与AI技术推动纺织面辅料产业数字化转型实现降本增效与 智能化生产 江西卫棉纺织 湖南泰鑫瓷业有限公司：应用工业视觉大模型与数字集成技术推动陶瓷全链协同，实现质量升级与绿 色减排 浏阳市颐和隆烟花集团有限公司：应用微数据中台与AIOT技术推动高危生产行业全流程安全管控智能 化改造，实现烟花行业安全效能与生产效率双跃升 树根互联股份有限公司：应用工业AI大模型技术推动船舶维修业务多模态大模型应用 佛山市海天（高明）调味食品有限公司：“灯塔工厂”数智化赋能传统酿造业转型实践 珠海格力电器股份有 业链出台《园区关于支持重点产业强链补链延链的若干政策》，通过实施制造业转型提升、服务商供给深 化、新技术融合发展、全要素支撑赋能四大专项工程，进一步推动企业投资扩大、规模增长、能级提升，加速 产业链向高价值、高技术、高效能、高协同方向进阶升级。 （一）强化顶层设计，构建分级政策体系 二、主要做法 43 ②园区和集群篇 三、成效与亮点 园区前瞻部署5G-A与万兆光网融合场景，筑牢数字化转型核心支撑。截至2025年7月，共建成5G基站

资料读取正确性高，具有重复读 / 写操 作 – 具远距离读取优点 (UHF 频段 ) – 资料记忆量大 – 寿命长、使用便利高 • 劣点 – 水分与金属物质会降低其读取效能 – 成本略贵 – 使用环境可能会影响 RFID 读取效能 3-3. 多供应商系统的集成 ---------------------------  智能工厂 MES 必须面对的重要议题  系统集成的影响度：  影响数据和信息的安全性和准确度 --- 关键 3 3-4. 互连网建置 ---------------------------  互连网布局影响：  影响系统层级的架构规划  影响应用软件设计的方法  影响系统运行的效能  影响系统的建置成本  互连网布局的手段：  以服务器为控制中心的思路，架设节点网络  集中布局  厂内控布局 ( 于厂区内建制机房 -----------------------) 如何做好、做强需求分析后的逻辑化规范 1. 规划一套可行度高的 MES 系统的基本要 素  行业和管理要素 • 行业特性制造模型 • 管理功能的广深度  互联网络要素 • 数据流程的长短 • 互联网物联网 • 系统运作效能  数据取得要素 • 人或机取得数据  使用容易性要素 • 实时监控生产能力 • 可视化水平  需求者特质 • 不太懂 IT or AUTO ，或完全不 懂 • 需求者只会谈流程，只告诉你他

...................478 8 应用效能分析.............................................................................................................................479 8.1 总体应用效能分析.......................... .....................479 8.2 大数据中心建设应用效能分析.................................................................................................480 8.3 综合运营管理平台应用效能分析..................................... .................481 8.4 应用分系统应用效能分析.........................................................................................................482 8.4.1 智慧综合安防分系统应用效能分析................................

联”的创新性消防管理生态模式，明 显提升了警务效能和实战能力，具有良好的社会、经济效益，有利消防厘清消防相关 方的责任与义务。 4.1.1 社会效益 促进警务效能提升 ① 有效提升了小场所责任的落实。通过九小场所智慧消防体系的建设，提升了小场 所的自主管理能力，实现了九小场所由被动应付向主动跟进的转变，从而提升了防火 监督管理的效能。 ② 明显提升日常防火监督检查效率。通过九小场所智慧消防的建设，可对辖区管 明显提升日常防火监督检查效率。通过九小场所智慧消防的建设，可对辖区管 理的小场所实现在线监督，通过物联网数据分析，实现精准防控，不仅提升监督检查 效能，规范执法，而且大大化解了监督检查压力。 ③ 搭建系统化宣传教育平台，利用移动互联网技术，使宣传培训工作更加方便、 －53－ 浙江大华技术股份有限公司 九小场所智慧消防解决方案 有效。 促进实战能力提升

制造执行管 理系统 ERP 系 统 采贩订单 销售订单 发货订单 库存数量 生产订单 财务核算 送货单 生产报表 《人员工作绩效报 告》 《 WIP 在制状态报 告》 《设备运转效能报 告》 《零部件损耗报告》 《工序产出报告》 《数据采集报告》 《制造周期统计分 析》 …… 电子看板 工位物料消耗 - 配送 看 板 在制状态看板 工位品质劢态看板 《每日生产缺陷统计报 告》 《缺陷月度分析报告》 《 CPK 统计分析报告》 《 SPC 统计过 程分析》 …… 设备报表 《设备运行状态监 控》 《设备综合效能统 计》 《设备稼劢率统 计》 《设备故障率统 计》 《设备丌良原因分 析》 …… 报表开发 全面开放数据库关系以 及字段描述； 自主知识的快速配置化

25 26 趋势篇 "人工智能+汽车"应用趋势展望 24 大模型：引领全栈智能驾驶新时代 数据驱动：激发汽车产业链条全方位创新 澎湃算力：为汽车智能化注入强劲动能 大小结合端云协同：实现效能与性能双提升 AI智能体：加速车端应用快速落地 安全与隐私：构建可信可靠的智能出行生态 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 1 总体篇 汽车行业 人工智能算法，可以大幅缩短新车型的研发周期并降低成本 ；在生产阶段，通过智能制造和物联网技术，可以 实现柔性生产和高效管理 ；在供应链环节，可以实时监控物流状态，确保零部件及时供应，减少库存积压，提 升供应链的整体效能 ；在销售阶段，通过线上线下的融合渠道和个性化推荐系统，可以提高销售效率和客户满 意度。这些创新举措不仅提升了企业的竞争力，也为用户带来了更加便捷和高效的用车体验。 生产经营创新 ：重构汽车研产供销服全生命周期的价值创造模式 Orin 芯片具备每秒 254 万亿次运算的能力，支持多种高级驾驶辅助功能和智能驾驶任务。这种高性 能芯片的应用，使得车辆能够在本地快速处理数据，提高系统的响应速度和可靠性。 大小结合端云协同 ：实现效能与性能双提升 在智能驾驶领域，大小模型结合与端云协同架构能够提升系统的整体性能和用户体验。这种架构通过大 模型提供泛化知识和智能决策基础，而小模型则专注于本地实时任务处理，两者优势互补，共同优化汽车智能

充分满足消费者多元化需求的同时实现规 模经济生产 智能工厂 建设侧重点 侧重从生产数字化建设起步，基于品控需 求从产品末端控制向全流程控制转变 从单台设备自动化和产品智能化入手，基 于生产效率和产品效能的提升实现价值增 长 通过互联网平台开展大规模个性定制模式 创新 智能工厂 建设模式 1. 推进生产过程数字化 2. 推进生产管理一体化 3. 推进供应链协同化 4. 整体打造大数据化智能工厂 充分满足消费者多元化需求的同时实现规 模经济生产 智能工厂 建设侧重点 侧重从生产数字化建设起步，基于品控需 求从产品末端控制向全流程控制转变 从单台设备自动化和产品智能化入手，基 于生产效率和产品效能的提升实现价值增 长 通过互联网平台开展大规模个性定制模式 创新 智能工厂 建设模式 1. 推进生产过程数字化 2. 推进生产管理一体化 3. 推进供应链协同化 4. 整体打造大数据化智能工厂