生产计划 接收 • MES 接收 ERP 生产需求进行主计划排产； • SRM 接收 ERP 生产需求进行采购备料计划下发； 作业计划 安排 • 根据主计划、设备、人员等资源配置方案快速派工； • 安排日作业计划； 作业计划 审核 • 作业计划合理性、有效性审核并下发至车间； • 通过审核控制作业计划来保证日计划的顺畅执行； 作业计划 执行 • 仓库根据生产计划备料； 基础数据支持导入、系统集成同步，开放设计  生产任务单、工作中心多维度可视化计划安排更直观；  生产资源预配置，快速生产派工更便捷；  甘特图实时生产进度把控，生产执行进度透明化；  生产规则配置，指导员工生产、控制关键生产管控点；  PDA 、 RFID 、 PC （工控机）等多终端适用，应用场景更全面；  车间终端快速反馈异常问题，协同高效、防止问题滞留；  车间终端扫描 / 刷卡自动识别物料，防呆防错； 针对生产对象（员工、班组等）与生产设备预配置生产资源加工方案，基于资源配置方案 快 速进行可视化生产派工、创建生产工单；  审核、下发派工任务（生产工单），通过 RFID 卡（或电子标签）绑定生产任务，无纸化任 务 快速下发至仓库；同时车间电子看板端展示工单任务  仓管员将任务与现场材料指定，并将材料配送至车间现场  生产执行过程依据 RFID 卡（或电子标签）实现生产信息的全过程追溯； 可视化生产派工

优化措施......................................................................................115 6. 赋能场景快速落地.........................................................................................117 6.1 服务层提供标准化的 API 接口和微服务框架，支持业务的快速 开发和集成。通过服务治理和监控机制，确保服务的高可用性和可 扩展性。服务层还提供模型管理功能，支持模型的全生命周期管 理，包括模型的版本控制、部署和更新。 应用层面向工业园区数字政府的多样化业务场景，提供定制化 的解决方案。通过低代码开发平台和可视化工具，支持业务的快速 构建和部署。应用层还提供智能分析和决策支持功能，帮助园区管 S3，以满足海量数据的高效存储 和快速访问需求。同 时，为了支持不同类型的数据，存储系统需 具备良好的扩展性和灵活性，能够存储结构化数据、半结构化数据 和非结构化数据。 数据计算层是数据处理层的重点，主要负责数据的实时计算、 批处理和流处理。采用 Spark、Flink 等大数据计算框架，实现高 效的数据处理和分析。实时计算模块能够处理来自传感器和设备的 实时数据流，快速响应业务需求；批处理模块则适合处理大规模的

工艺规划业务现状梳理与核心需求分析 优化分配作业任务 建立制造过程中监控体系真正实现透明化 提前生产准备管理 构建统一平台的制造过程管理 以数据包为基础建立追溯机制 生产现场不能机动地应付变化快速并难以预测的订单式生产型 态，无法灵活机动实现现场任务派工 竞争压力下必须将黑箱作业透明化，公开、 及时并准确地反映 出制造流程中的各项数据 , 实现全流程中的数据控制 生产准备、齐套性只能依靠人员手工进行操作，相关信息无法 生产线改造 实时采集关键参数 提升基于一体化 BOM 的结构化工 艺规划、设计和 管理能力。探索 典型机电产品协 同设计应用模式， 打下企业研发创 新基础。 提升基于知识和协 同的快速研发能力， 支撑面向多行业模 板的标准化和规范 化型号研发。 优化计划管理源头， 依据生产要求多模 式下批次灵活作业， 基于 xxxx 模式的 排 产运算，实现 多品 种小批量的 生产模 式，灵活 或其他系统接收项目基础信息快速填制 3. 支持工作令编号和项目名称、项目类型等信息维护 4. 支持项目信息结构化方式导出， 便于接口集成和报表输出 5. 支持基于行政组织结构快速生成项目团队 6. 支持基于项目和项目角色进行权限配置和管理，确保安全 7. 支持根据不同产品、不同军兵种等维度创建和维护项目工 作区模板，标准模板维护由专人负责 8. 支持通过系统内邮件方式快速发放项目工作区到项目组成

根据产品自动调整加工工艺，定制化生产。 海尔智能工厂网络互联 海尔认为互联工厂是贯穿全价值链的互联生态系统。 以用户为中心，通过互联工厂的全流程实时互联，通过提高效率、缩短产品上市时间、 增加灵活性快速满足用户全流程最佳体验。 互联工厂的定义 通过互联网等通信网络将工厂内外的事物和服务连接起来，目标是建立一个高度灵活 的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。 沈阳冰箱工厂是海尔第一个智能互联工厂，可支持 同用户的个性化定制，快速响应， 快速交付。 用户互联： 用户交互，虚拟设计、 实体制造，虚实融合。 网器互联： 网器和用户持续交互， 体验迭代（场景商务）。 全流程互联：攸关各方全流程与 用户零距离，共创共享。 订单全流程透明可视。 要像鱼缸一 样透明，订单生产情况以及配送情 况，可以实时的推送给用户，用户 也可以实时的快速查询。 海尔互联工厂三大核心能力 客户订单交付周期：天 原材料库存：万元 质量零缺陷： % 交付准确度： % 02 智能制造案例与实施路 径 u 智能制造案例 u 智能制造实施框架 计划 快速设计 快速实现 快速迭代 多渠道快速接入 快速用户回复 订单全程可视化 快速交付 品质保障 成本控制 JIT 拉动 均衡供货 供应链可视化 信用控制 现金流控制 订单分析 营销 研发 生产 采 购 物流

是业内领先的智能制造融合基础设施提供商 ， 用工 业安全边缘云构建本地化智能制造平台 ， 服务于制 造企业数字化、 自动化、 智能化转型升级。 核心 产 品 “渊联工业魔方”实现软硬件一体化 ， 即插即 用， 快速低成本把制造企业带入数字化新世界。 使命 「 让 智 能 制 造 不 再 高 贵 」 愿景 「成为智能制造标准设施」 实现智能制造的本地化工业互联网平台 1.0 202 2 202 1 基于国标智能制造能力成熟度模 型， 持续专注在工业互联网、 智 能制造、 数字化领域为中小型企 业赋能， 坚持以低成本高技术 含 量快速为企业提供智改数转产 品。 已建设完成 5 个大行业 （机 加 / 注 塑、 非标装备、 电子电器、 食 品 医药、 冶金化工） 及十多个 细分 领域的应用案例及标杆项 目， 服 务客户超过 以数据驱动的智能化、 数字化制造协同体系带来 了对 工业信息化体系架构的变革， 以开放式工业 OS 系统驱动工业信息化架构体系向新 一代的 端、 边、 云架构演进， 开放的工业应用生态体系推动智能制造的快速迭代 … … 智能制造面临的 行业痛点 智能装备控制 系统与设备需深度协同 复杂的 IT 系统 高昂投入运维复杂 各种异构系统 信息及数据烟囱化 设备数据采集 种类繁多技术复杂

保护数据并控制数据共享方式 • 培训人员掌握这一新技术 大众认为在采用生成式人工智能时某些方面会遇到挑战，其中包括 ： 请继续阅读，探索制造业应用场景，这些应用场景为您诠释了亚马逊云科技如何助力贵组织，让您快速认识到 采用生成式人工智能技术的优势，进而让您能够轻松追赶甚至超越竞争对手。 4 生成式人工智能之旅 如何开启您的生成式人工智能之旅 要想成功采用和解锁生成式人工智能的好处，需要用对策略。以下步骤有助于贵组织很好地开启 又要不断创新以保持竞争力。生成式人工智能让制造企业能够快速有效地探 索卓越的设计方案，来大幅度减少成本、材料以及杂乱无章的情况，并尽可 能缩短设计时间，优化生产方法，而其输入内容和制约因素的数量之多，超 出了人类的想象。 设计潜力 通过将人工智能与高性能计算（HPC）相结合，生成式人工智能重塑了不同 的产品组件，从而挖掘新型创新设计。 数据集分析 生成式人工智能可以快速分析大型数据集，这将有助于贵组织发现更多机会 用生成式 人工智能奠定基础。这些数据集有助于改进产品质量、日常 维护、物料管理，并实现过程优化。 通过快速提示员工可能的流程和机器故障排除步骤，缩短修 复生产问题所需的时间，并提高运营恢复能力。通过分析数 十年的生产数据并为操作员提供优选参数建议，优化机器生 产率。最后，利用合成图像数据来快速准确地训练计算机视 觉（CV）模型，从而提高产品质量和运营效率。 “生成式人工智能改变了游戏规则 ..

智能制造系统 简介 智能制造系统事业部 1. 产品介绍 2. 平台介绍 Agenda 2 Why MES 3 1) 异常主动报警能力。 2) 目视化模式使以管理更直观、快速、有效。 3) 即时获取决策的关键参考数据。 4) 提供从原材料到成品出货正反向追溯能力 1) 生产的制程管控、物料防呆防错。 2) 生产进度监控 , 实时掌握进度。 3) 人员工时效率及资质管控。 自动化 仓储 11 智能仓库 自动化仓储 快速控制和管理物料，达到迅速、准确、及时，加速物资周转， 降低储存及管理费用 1. 运用立体化仓储设备，合理安排储位、密集存储 2. 结合 FIFO 管理，有效控制库龄，避免超期物料 3. 快速导引物料路线，加快出入库搬运效率 4. 标准化作业流程， 降低人员处理工时 5. AGV ／物流线体 ) ，智能化物料拉 动管理 12 智能仓库管理平台 产线实时 用料信息 用料需求 物料拉动管理平台 依指定路线输送 快速指导仓库人员配料、指定配送，杜绝停工待料现象发生 仓管员 原料仓 物料消耗 看板 动态线边库存计算 物料消耗信息 指定发送位置 依需求配料 要料看板 需求任务 13 物料防呆

质量 1) 导引人员依检验标准执行。 2) 过程检验数据自动收集及分析。 1) 异常主动报警能力。 2) 目视化模式使以管理更直观、快速、有效。 3) 即时获取决策的关键参考数据。 4) 提供从原材料到成品出货正反向追溯能力 1) 车间设备类型系统化集中管控。 2) 设备即时状态即时掌握、稼动效率分析。 3) 保养、维修落实执行。 5. 降低呆滞与过期库存 智能仓库管理平台 自动化仓 储 智能仓库 1 1 快速控制和管理物料，达到迅速、准确、及时，加速物资周转， 降低储存及管理费用 1. 运用立体化仓储设备，合理安排储位、密集存储 2. 结合 FIFO 管理，有效控制库龄，避免超期物料 3. 快速导引物料路线，加快出入库搬运效率 4. 标准化作业流程， 降低人员处理工时 5. 结合物流设备 ( 如： AGV ／物流线体 ) ，智能化物料拉 动管理 智能仓库管理平台 智能仓库 自动化仓储 1 2 用料需求 物料拉动管理平台 快速指导仓库人员配料、指定配送，杜绝停工待料现象发生 依需求配料 指定发送位置 物料消耗 看板 动态线边库存计算 依指定路线输送 物料消耗信息 需求任务 要料看板 产线实时 用料信息

避免过度生产和库存浪费。 2 制造业 AI 的关键技术 AI 技术能够从研发设计、生产制造、运营管理到 产品服务的制造业全流程中,全面推动制造业升级。 在研发设计阶段,通过智能原型设计和智能工艺设计 实现产品构思快速落地,缩短研发周期;在生产制造阶 段,通过智能调度系统、质量控制机制及预测性维护等 技术实现生产效率,并提升安全生产标准;在运营管理 中,通过智能化供应链管理和智能运营数据分析等工 具实现成本降低和决策智能化;在产品服务环节 的设计草案。 大模型技术的融入使得系统能够智能调 整参数,确保设计方案严格遵守行业标准和性能要求。 其次是智能工艺设计。 通过深度融合工业数据库与 AI 算法,快速评估不同材料和工艺对产品质量的影 响,依托 AI 技术快速匹配最优组合方案,降低试错成 本,缩短产品研发周期。 最后是智能仿真模拟。 利用 先进的 AI 算法与高性能计算平台,构建高度逼真的虚 拟仿真环境,基于 AI 建立虚拟仿真环境 AI 技术对生产过程中的多个连续环节进行 实时监测和分析,快速发现异常和缺陷,调整生产参 数,提高产品质量的稳定性。 在工业质检场景中,大模 型技术与工业视觉技术的结合可以实现自动化、高精 度的质量检测。 例如,大模型能够从大量已标注的图 像数据中学习到各种类型的缺陷特征,从而准确检测 出新产品中的类似问题,还可以帮助工程师快速灵活 搭建视觉检测方案,确保检测方案能在工厂尽快落地 运行。