PLC 、 IO 、 传感器、 工控机、 … … 工业现场 ：人、机、料、法、环、测 YGW 由丰富的 API 接口组成 ， 支持统一鉴权、 不 同 的开发平台接入 ， 支持同步、 异步订阅式调 用 DFS 由业务中台、 数据中台组成 ，是工业魔方底层 平台的应用核心 ，通过对公共业务、 数据的抽取 及提炼 ， 可实现不同异构系统之间的业务协同、 数据共享能力 :CAS 同步接口 / 异步 消 息订阅接口 协议 :REST 基础数据 用户 岗位 设备 工装治具 邮箱 / 短信 单点登录 协议 :CAS 企微 / 钉钉 审批流程外置 协议 :REST 数据中台 组织机构 供应商 ERP WMS 单点登录 协议 :CAS IOT （工业物联网平台） 同步接口 / 异步消息订阅接 口 协议 :REST

采用他励式，不仅复杂且因励磁受电 源、环境等因素的影响，输出电压变 化较大，应用不多。 交流异步测速发电机与交流伺服电动机的结构相似，其转子结构有 笼型的，也有杯型的，在自动控制系统中多用空心杯转子异步测速发电 机。图 4-13 为交流异步测速发电机的结构原理。 图 4-13 交流异步测速发电机的结构原理 测速发电机属于模拟速度传感器，它的工作原理类似于小型永磁式 直流发电机。它

模块 全球 定位 PV 后 台 第三方 APN1 APN2 远程通信模块 车载控制 通用异 步收发 传输器 通用输 入 / 输 出接口 4G 天 线 安全数字输 入输出卡 通用异步收发传输器 通用串 行总线 GPS 天线 车身、基础数据、控 制指令 娱乐、导航数据 4.2 车载 OTA 应用方 案 OTA 服务平台：为车载终端提供 OTA 服务。

通信优化：分布式训练中的通信开销是性能瓶颈之一。为减 少通信延迟，可采用高效的通信库（如 NCCL、MPI），并结 合梯度压缩、稀疏通信等技术降低通信量。同时，梯度更新的 同步机制可采用混合策略，如异步更新或分阶段同步，以进一 步优化性能。 2. 容错与恢复：在大规模分布式训练中，节点故障是不可避免 的。通过引入检查点机制，模型训练状态可以定期保存，并在 故障发生时从最近的检查点恢复训练。此外，基于任务分片的 以下是一个分布式训练通信优化的示例表格： 优化技术 描述 适用场景 梯度压缩 减少梯度传输数据量，降低通信开销 分布式数据并行训练 稀疏通信 仅传输重要梯度信息，减少不必要的通信 大规模分布式训练 混合同步 结合同步和异步更新，平衡通信与计算效率 高延迟或异构计算环境 分层通信 将通信任务分层处理，减少全局通信频率 超大规模分布式训练 为直观展示分布式训练的架构，以下是一个基于 Mermaid 的 分布式训练流程图： Transform, Load） 工具进行批量处理，确保数据的标准化和一致性。 在 数 据 流 转 过 程 中 ， 需 引 入 消 息 队 列 （ 如 Kafka、RabbitMQ）作为中间件，实现数据的异步传输与缓冲，避 免系统因瞬时高流量而导致的数据丢失或延迟。同时，为了提高数 据传输的安全性，需采用加密算法（如 AES、RSA）对敏感数据进 行加密，并通过数字签名技术确保数据的完整性和不可篡改性。

案，而不需要复杂的集成定制，也极大限度降 低供应商的投入。 基于 Teamcenter 平台的多站点协同的能 力、协同社区的能力以及基于公文包的供应关 系管理能力，通过灵活组合，可以形成嵌入式、 同步协同、异步协同（自助式）、异步协同 （赞助式）等四种协同集成模式，实现 MBD 模型的顺畅流通。实现高效的 MBE 数据交互 能力，减少管理成本；支撑广泛供应链内的闭 环 MBE 流程；帮助 MBE 企业快速构建供应链

控设备。这些机床和数控设备种类多、品牌杂、新老并存。设备的协议与接口种类差别很大， 通讯接口之间兼容性差。因此数据采集难度大。 (4)由于每个操作可能涉及不同的物料、设备、工具及文档等资源，这些资源离散地分 布在企业中。因此在异步、并发的离散流程中，需要采集的生产数据种类多，彼此之间关联 性高。 (5)许多离散制造企业产品零部件的加工工艺复杂、质量要求高。如机械类产品，质检 工作是生产的重要组成部分，需要对质量过程进行全面管理。质量数据采集是数踞采集的重

1 次全备份；2 天一次差异备份；其余 天数里每天进行一次增量备份。 业务方面：采取业务集群方式，保证业务的连续运行可用。具体如下图。 网络 网络 生产环境 专网 灾备环境 异步复制 异步复制 693 图 保障体系建设-153 容灾备份体系 9.2 信息安全体系设计 信息安全，不是一种状态，而是一个过程。信息安全保障，贯穿于信息与信息系 统的整个生命周期。信息安全保