究院和西门子工业软件有关专家增加了“工业 4.0”愿景，增加 了世界领先的仿真和试验解决方案 LMS，并增加了一系列典型案例，目的是为中国大型装备制造业 数字化的领导和技术专家提供有价值的参考思路、方法和工具。 “工业 4.0”或者说第四轮工业革命，像云计算、大数据一样，是一个重要概念，概括了智慧产品、 智慧工厂、智慧设备和网络化流程等关键技术的发展，定义了继三轮工业革命（机械化、电气化、 自动化 / 造，经济高效地满足客户个性化的定制需求。 未来工厂的智能化程度将很高，这种智能将通 过使用微型化处理器、存储装置、传感器和发 送器来实现，这些装置将被嵌入几乎所有的机 器、半成品和材料以及用于组织数据流的智能 工具和新型软件中。所有这些创新将使产品和 机器能够相互通信并交换命令。未来的工厂将 在很大程度上自行控制和优化其制造工序，实 现智能制造。 这一切的变化，都将通过信息物理系统实 现。随着虚拟世界生成的信息流向实际物理世 种制造实体，它采用建模与仿真技术对设计、 制造、产品支持的全部技术的和业务的流程进 行彻底的改进、无缝的集成以及战略的管理； 利用产品和过程模型来定义、执行、控制和管 理企业的全部过程；并采用科学的模拟与分析 工具，在产品生命周期的每一步做出最佳决策， 从根本上减少产品创新、开发、制造和支持的 时间和成本。 术语“基于模型的企业”已成为这种先 进制造方法的具体体现，它的进展代表了数字 化制造的未来。这个被美国国防部提出的词语

投资建议。气候债券倡议组织不是投资顾问。任何涉及金融机构和投资产品的内容仅供参考。外部网站的链接仅供参考。气候债券倡议 组织对外部网站的任何内容不承担任何责任。气候债券倡议组织不对任何一项或一组债务工具或投资产品、任何一项或一组资产或实体的优劣或其他方面进行认可、推荐或提供建议。 本文件中的任何信息均不应被视为此类信息，投资者也不应依赖本文件中的任何信息做出任何投资决策。投资的决定完全取决于投资者 点地区引领实践和创新。目前河北省已经发布了钢铁 行业转型金融标准，制定了企业转型计划编制模板， 并围绕超低排放改造、节能升级等领域等提供了资金 成本激励，构建了良好的钢铁行业转型金融生态圈。 同时河北钢铁转型金融工具落地规模不断增长，部分 企业已率先制定了转型计划，表明激励正逐步传导至 企业与金融市场。 3. 当前激励机制对钢铁企业、金融机构、下游低碳钢 铁采购方等关键参与方缺乏针对性的精准激励。当前 激励机 内 生动力、金融机构参与意愿不足、低碳钢铁需求有限。 4. 未来可在以下方面进一步系统化完善支持钢铁行 业低碳转型的金融激励工具和机制。 •通过丰富财政补贴、税收优惠等财务激励机制，支持 废钢回收利用等配套产业发展，以及搭建涵盖碳排 放计算器等标准化、模块化在线工具的钢铁行业转 型金融公共服务平台，增强钢铁企业转型内生动力。 •通过建立健全的识别框架，加大现行碳减排支持工 具对钢铁转型的激励力度，以及协助金融机构夯实

任务程序员能够指挥机器人系统去完成的分立单一动作就是基本 程序功能。这些基本功能包括运算、决策、通信、机械手运动、工具 指令以及传感器数据处理等。 2 、工业机器人编程语言的基本功能 （ 1 ）运算功能 运算能力是机器人控制系统最重要的能力之一。装有传感器的机器 人能根据运算结果，自行决定工具或手爪下一步应到达何处。 （ 2 ）决策功能 机器人系统能够根据传感器输入信息做出决策，而不必执行任何运 机械手运动是最基本的功能。机械手的运动可由不同方法来描述。 最简单的方法是向各关节伺服装置提供一系列关节位置及其姿态信息， 然后等待伺服装置到达这些规定位置。 （ 5 ）工具指令功能 一个工具控制指令通常是由闭合某个开关或继电器而开始触发的， 以直接控制工具运动，或者送出一个小功率信号给电子控制器是最简 单的控制方法，而且对控制系统的要求也较少。 （ 6 ）传感数据处理功能 传感数据处理是许多机器人程序编制十分重要而又复杂的组成部 确定物体的位置或识别它们的形状等 内体感受器 用于感受 机械或其他关节式机构的位置 力和力矩传感器 用于感受 装配时所产生的力和力矩 触觉传感器 用于感受 工具与物体间的实际接触 接近度或距离传感器 用于感受 工具至工件或障碍物的距离 传感器概括 本 节 导 入 IRB 14000 YUMI 协作机器人 6.2 ABB 机器人 图 6-8 ABB 示教器正面

促进/规范汽车AIGC发展的行业建议 6.1 6.2 52 53 汽车AIGC发展趋势前瞻与行业建议 51 第六章 第四章 AIGC在汽车制造领域的应用探索 35 用户端看、选、买车服务升级 经销商客户端营销工具升级 客户端经营能力升级 5.1 5.2 5.3 46 47 48 AIGC在汽车营销领域的应用探索 44 第五章 目录 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 7 PAGE 前言 显著竞 争优势。 2 在汽车设计领域实施AIGC开发的前提是车企具备全要素的数字孪生与流程数智化。数字孪生技术为汽 车AIGC的实现提供了数据基础，流程数智化是促进数据在AIGC中发挥作用的工具载体，也是汽车开发 AI Agent实现的基础。高质量的数据是提升AIGC能力的关键因素。 3 AIGC与人类不是相互替代的关系，未来的趋势是人机共智，两者的互补性体现在机器提供强大的数据 汽车设计AIGC使得一部分原先需要投入很大人力和周期的工作可由AI机器快速完成，汽车开发效率 显著提升。开发人员从重复性劳动中解脱出来后，将主要进行知识完备性升级维护、任务标准化梳理、 用户需求研究、创新任务策划等。因此开发工具的操作技能、流程标准的规范执行将不再是行业门槛， 用户需求分析、产品创新策划、对汽车的认知理解将会成为主要的竞争能力。 汽车制造AIGC带来工作效率和质量的提升。汽车工艺制造领域经历了从人工操作逐步过渡到自动化、

基础大模型及相关产品进行评测，并邀请外部专家团队深入分析各个产品答案准确性、合理性等，在 审 核委员会的监督下，最终得出各厂商的评估结果，供用户选型参考。 toC 通用 场景类 生活助手 办公工具 toB 特定 行业类 金融 : 推荐场景 金融 / 咨询服务 : 财报 / 市场分析 互联网 / 媒体 : 文案 / 海报设计、广告词 创作、视频生成场景 零售 / 电商 括文心轻量级、文心 3.5 、文心 4.0 、文心 4.0 工具版。 其中 ，文心轻量级模型适合解决确定场景的问题；文心 3.5 适用于日 常信息处理和文本生成任务；文心 4.0 模型参数更大、具备更强的 理 解能力、逻辑推理能力与更丰富的知识 ，提供专业且深入的帮助； 文 心 4.0 工具版则基于智能体技术 ，善于综合运用多种工具和数据 ， 按 要求完成非常复杂的任务。最新发布的文心 要求完成非常复杂的任务。最新发布的文心 4.0 Turbo 则是文心 4.0 的 升级版。 其飞桨框架已经更新到 3.0 版本。实现大模型混合 并行训练策略、编译器自动优化、大模型多硬件 适 配和推训一体 工具层 产业研究 战略规划 技术咨询

０ 9 PART 03 总体设计 建设目标 10 设备生物化 利用智能型数字传感 器、优化现有方案、 系统，通过大数据建 模和云端分析工具， 物联网等，形成源库。 生产运行智能化 利用源库数据，结合 智能软件和分析工具， 实现厂级智能优化辅 助决策系统，形成大 数据源和大型知识库。 管理决策智慧化 通过汇集、筛选、建 模、分析第一、二层 的工业大数据，集团 建议输出 盈利能力、生产效率、安全可靠性。 云平台 13 部署数据采集端（布置传感器或从已有 DCS 、 SIS 、 MIS 、 OA 等数据库采集）；通过 3D 、 VR 、 AR 等智能工具将数据可视化，实时监控设施； 结合历史数据统计，实现运维智能化、成本细化。形成类 似集合 DCS 和 SIS 系统的大数据云平台。 电厂 建立工业大数据云服务平台，以统一信息平台展现，支持 方式，数据存储前预处理。 数据服务：数据导入， 数据清理，数据合并，数 据存储。 数据安全 21 备份 采用超融合硬件，自带存储数据的冗余， 至少会保存 1 份数据副本。文件级备份 上通过虚拟化的备份工具，直接将云平 台的虚拟机组件进行备份。 容灾 实现云平台存储级同城同步容灾系统； 实现云平台应用级容灾； 实现异地双活数据中心。 安全性保障 22 01 02 03 04 云平台 传统安全边界消失

机加中心、 电装中 心、信息化中 心等 进行深入调研， 持 续优化方案 Page 3 6/27/2022 1 2 3 4 5 强化以一体化 BOM 贯穿产品全生命周期 通过设计工具接口实现 BOM 创建和维护自动 化 打通设计 BOM 到制造 BOM 的传递链 路 BOM 与图纸统一审批统一发布统一变更 建立结构化检验工序卡 大量采用自底向上的设计模式，设计人员“各自为阵” 以三维模型为中心开展产品研制 以二维图纸为依据组织产品研制，忽 视三维模型的有效性，模型图纸很难 保持一致性。 缺少三维维建模标准和规范， 三维应用与推广受到限制 提供三维模型检查工具和规则 缺少三维模型检查工具支撑，难以 保障模型质量。 制定三维建模标准规范 缺少高效的基于模型的机电协 作手段，造成专业之间重复迭 代，影响研发设计效率。 引入基于模型的机电协同研 发模式 5 3 4 务 主 导 统 筹 推 进 统 一 标 准 有 效 集 成 Page 10 6/27/2022 项目预期成效 标准 协同 重用 透明 效率 成本 设计工具无缝集成，实现机电软跨专业协同 工艺提前介入，实现跨部门协同 一体化 BOM 集成，实现结构化工艺设计协 同 上下游系统集成，实现跨应用系统数据协同 模板、规范梳理，固化设计研发标准 梳理图文档深浅规则，流程标准固化

中小工厂数字化的现状和挑战 数字化如何重新定义好工厂 如何高效搭建日成本监 控体系 数字化工具如何减少管 理成本 如何搭建快交付体系 总结： 中小工厂数字化新路径 中小工厂数字化新路径 3 数字化的主战场在中小工厂 中等规上企业不足 10% ， 小微数字化基本为零 协同类数字化渗透率现状： 大型企业基本实现 中小微工厂 90%+ 制造企业 为什么而搞？ 中小工厂数字化的底层思考框架 要不要搞？ 如何搞？ 7 中小工厂数字化的现状和挑战 数字化如何重新定义好工厂 如何高效搭建日成本监 控体系 数字化工具如何减少管 理成本 如何搭建快交付体系 总结： 中小工厂数字化新路径 中小工厂数字化新路径 8 好工厂 = 有竞争 力 数字化重新定义好工厂 交期竞争力 成本竞争力 9 线 动态齐套 数据超市 指标监控 智能提醒 车间统计 防呆防错 中小工厂数字化的现状和挑战 数字化如何重新定义好工厂 如何高效搭建日成本监 控体系 数字化工具如何减少管 理成本 如何搭建快交付体系 总结： 中小工厂数字化新路径 中小工厂数字化新路径 17 成本 控制 工艺 改进 1 、销售费用最低化 2 、管理人员比例尽可能低

Dynamic and static design Design 全网络支持 EtherNet Probability Probabilit y 网络设计工具 VSA COM 的技术特点 – 专业整车网络设计工程软件，方便与其他工具集 成 Architecture Design Topology, Signals, Requirements Network Design Platform Topology 平台拓扑 2 Metrics 评价指标 3 4 Studies & Results 对比 5 6 7 整车网络设计 VSA COM 网络设计工具 VSA COM 的技术特 点 – 全网络支持 Gateway ECU Gateway ECU Ethernet / FlexRay Backbone CAN/CANFD Ethernet CAN-FD 、 FlexRay 、 LIN 的混合网络整车网络设 计。 网络设计工具 VSA COM 的技术特 点 基于信号及报文的时序分析 - 包含发送方，多网段，接收方，网关 的“ End to End” 的基于功能的时 序 模型 - 报文自动打包 - ID 手动及自动分配 - 网络时序分析 网络设计工具 VSA COM 的技术特 点 – 自动 + 手动网关设计支 持 Gateway

的迭 代和业务模式的创新。 在具体实施过程中，工业园区数字政府领域大模型底座将围绕 以下几个核心目标展开：  构建统一的数据平台，实现多源数据的无缝接入和高效管理；  提供智能化的分析工具，支持对园区运营状态的实时监控和预 测；  优化资源配置，提升园区的运营效率和服务水平；  强化数据安全和隐私保护，确保平台的可靠性和稳定性。 通过上述措施，工业园区数字政府领域大模型底座将显著提升 扩展性。服务层还提供模型管理功能，支持模型的全生命周期管 理，包括模型的版本控制、部署和更新。 应用层面向工业园区数字政府的多样化业务场景，提供定制化 的解决方案。通过低代码开发平台和可视化工具，支持业务的快速 构建和部署。应用层还提供智能分析和决策支持功能，帮助园区管 理者实现科学决策和高效管理。 为提升系统的整体性能，架构设计中引入了以下关键技术： - 分布式存储与计算：实现海量数据的高效处理。 求。 接下来，数据清洗模块负责对采集到的原始数据进行预处理， 包括去重、格式转换、错误修正和缺失值填补等。数据清洗的质量 直接影响到后续分析和模型训练的效果，因此需要采用先进的算法 和自动化工具，确保数据的一致性和准确性。 在数据存储方面，采用分布式存储系统，如 HDFS、Cassandra 或 Amazon S3，以满足海量数据的高效存储 和快速访问需求。同 时，为了支持不同类型的数据，存储系统需