工业机器人的行业应用：汽车生产四大制造过程 捞渣机器人 可以实现自动洗勺、自动检 测渣斗锌渣量、自动更换捞 渣勺。改善作业环境，降低 作业负荷，提高职业安全健 康水平，效率提升。 拆捆机器人 可以自动寻找钢卷带头并定位，自 动检测钢卷表面捆带位置及根数， 拆捆后自带的废捆带弯曲回收装置 可以将捆带自动卷取并收集到废料 斗内。 贴标机器人 根据用户的不同要求，机器人能准 确将标签贴在指定位置。 结构紧凑，占用 空间小 广泛应用于电子产品工业，汽车工业，塑料工业， 药 品工业和食品工业等领域。用以完紧凑的完成搬 取， 装配，喷涂，焊接等操作。 3 并联机器人 结构紧凑，精度 高 适用于寻找针对小型物件，快速取放的场景。 食品、电子、化工、包装等行业的分拣、搬运、装 箱 等；金属切削加工；点焊机、切割机等。 4 协作型机器人 高安全性、操作 简单 人机混合的半自动线，特别是需要经常变换工位或

当套路取代创新、流量为王取代内容为本的时候，新媒体在一定程度上出现意义匮乏的趋势，驱使 受众成为“单向度的人”。为了在困境中寻找新机遇，老字号品牌需要适应复杂多变的传播生态格局， 主动进行新媒体内容的生产和推广，用传统文化与新生代流量文化的融合尝试促进数字化转型。例如， 2022 年 9 月，萍乡新闻传媒中心推出《寻找萍乡工业“老字号”》全媒体系列报道，该专题报道倡导以 “专精特新”的工匠精神做好、做活新闻宣传。在

室外消火栓的隐患、故障等问题的长期存在，延长了火灾救援的资源补给时间， 降低了消防部门的火灾应急调度能力。 系统平台通过对接收到的数据智能分析，可以实现在火灾发生时对消防用水的 有效调度，减少了因为对于室外消火栓状态不明而寻找水源的时间浪费，提升 了整个区域的管理效率，从根本上保证火灾发生时消防用水的可用性。 4.6.3 功能设计 室外消火栓监测系统平台，采用模块化设计，部署方便，操作简便，还可根据 管理要求做进 。 只需搭建一个 VR 体验室，观众便可通过佩戴 VR 设备，身临其境体验火灾现场。 4.7.3VR 场景展示  教学楼逃生 走廊发生火灾 浓烟扩散至教室 寻找毛巾和水源 沿途发现灭火器 正确使用灭火器 寻找安全出口标志 意外突发，保持冷静 掌握一系列安全要素，即可逃生成功 火灾现场争分夺秒，逃生机会稍纵即逝，没有正确的逃生方法，将会“葬身火 海”！ 4.7.4 消防安全

基于产线工艺设备布局、节拍、故障等数据，构建产线仿真模型，模拟生产与物流过程，计算分析仿 真数据，获得反映车间系统效能指标，定位改善生产瓶颈，从而科学定量分析车间规划方案，并基于仿真试 验和优化算法寻找更优的资源配置和生产策略等方案。  产能仿真评估与分析  瓶颈识别与改善  生产线平衡分析  关键资源利用率分析  产线策略对比分析  工位暂存区容量分析 3. 产线设计仿真优化

其他制造商3~5年。如今，用例试点已不再是他们的关注焦点。对拥有多个灯塔工厂的企业而 言，其生产网络都可作为大规模网络部署的试点。现在，领先企业可同时在10或50家工厂中捕捉 4IR技术的价值，而其他企业仍在努力寻找单个工厂的价值。 随着灯塔企业不断加速发展，在成熟度上，领先与落后企业间的差距也在不断拉大。而近几年愈 发复杂多变的商业环境, 也让这一差距愈发突出。新冠疫情期间，85%的灯塔企业营收降幅低于 1

货出库、盘点等过程中所产生的作 业 ，并实现于 WMS 系统对接 性能展 示 实现物品与储位信息化、 无纸化管理、精细化管理 08 02 性能 展示 01 02 03 录货物存 储数据及批 复杂，寻找物料 费 时费力 根据各类手工 单 据业务操作 04 人工输入 EXCEL 表，数量大 WMS 实时对接， 05 只能人工手输 物料种类多，规格多，批次多，仓库范围广，位置不固定，

数字化能力的引入变成 是主动行为，并且在更 有潜力、更有能力的水 平上执行。计划变得更 加有效、全面。其结果 是，寻找到了数字化合 作伙伴、新的资源和技 术来支持执行。 阶段三：正规化 尝试采用有限数量的数 字化技术驱动公司范围 内的数字化素养和创造 力提升（尽管程度各不 相同），旨在寻找数字 化接触点和流程。 阶段二：存在并活跃 企业从一个熟悉而传统 的客户、流程、指标、 商业模式和技术角度进

什么识字率会影响寿命？难道是文字本身有什么魔力吗？为什么货币这种“中间物”反而比直接的物物交换能 创造更多财富？这个转向，使我们的认知模式从被动的模式发现者，转变为主动的意义探求者。AI 可以为我 们概括出无穷多的相关，启迪我们寻找可能的假说 (Ludwig and Mullainathan, 2024)，却永远无法拥有像人 类一样拥有惊奇（Wonder）和困惑。 第二步是从“关联”到“机制”的想象，这是创造力的核心。它的核心任务是提出一个看不见的 程将一个聪明的想法变成了一 个结构严谨、可供批判和检验的科学理论。 最后，理论在头脑中构建完成后，必须重新回到现实世界，接受经验的考验，这呼应了波普尔的 “证伪” 标准。理论会反过来指导我们去寻找新的、更有意义的相关性。它告诉我们应该去哪里看，应该测量什么。 2.3 社会科学家与 AI 在知识创新中的角色 综上所述，AI 虽然可以在研究的每一个阶段成为社会科学家的帮手，却永远无法替代社会科学家围绕理 人工智能时代，社会科学家的核心价值不会被轻易替代，但其工作方式会发生深刻改变。社会科学家将从 数据分析员，转化为富有洞见的 “提问师”和 “架构师”。过去的社会科学家花费大量时间收集数据、清洗数 据、寻找相关性。而在人工智能时代，社会科学家将繁琐的数据工作交给 AI，专注于提出真正有洞察力的问 题。利用 AI 发现的无数个 “相关性”，去思考和构建其背后的因果机制，并将其提升为具有普遍性的理论框

的提高自身的技能水平， 确保在今后实际操作中 的人身与事故安全。 VR 培 训 VR 场景展示 掌握一系列安全要素， 即可逃生成 功 VR 培 训 正确使用灭火器 沿途发现灭火器 走廊发生火灾 寻找安全出口标志 浓烟扩散至教室 消防设施可视化管理系统 视频智能动态监控系统 消防用水可视化管理系统 消控联网可视化管理系统 五 消防电气火灾可视化联网设计 六 室外消火栓监测系统

企业要处理的基础架构复杂 企业数字化转型面临的复杂场景 企业面临的转型场景复杂 CAXA 数码大 方 CAXA 数码大方 制造业企业数字化转型落地面临的困境 方案选型问题 要在市场上寻找很多供应商，并且要处理不同供应商系统间的集成问题。需要一站式选型。 交付周期和使用成本问题 交付周期长，见效慢；应用维护过程需要专业技术人员维护服务器、网络、软件系统、数据备份、数 据安全等等；