图形 1 AI+ 设备（预测性维护）方案 图形 1 背景 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 预测性维护是工业大数据和人工智能结合落地的重要应用场景 ，为企业带来多方 面效益 预测性维护（ Predictive Maintenance ，简称 PDM ）是以设备状态为依据的新兴的维护方式 ，在设备运行时对其主要部位进行周期性 或 持续监测 ，判定其所处的状态 ，预测状态未来的发展趋势 ，预测状态未来的发展趋势 ，并依据该状态发展趋势和可能的故障模式 ，预先制定维修计划 ，确定机器应该修 理的时间、 内容、方式。预测性维护可以为企业带来以下效益： ☐ 降低维保成本 ☐ 延长设备寿命 ☐ 提高设备使用率 ☐ 减少库存成本 ☐ 提升生产安全 维护触发点 固定周期，不考虑设备实际 状态，可能带来过度维护 必要时，预留足够应对时间 给一线人员在故障前做出应对 维护方式 根据零部件的平均损坏率进行维护， 设备运行状态时 单体设备状态可获知时 预测性维护与预防性维护虽然只有一字 之差 ，在理念上却截然不同。预防性维 护不考虑系统设备当前的运行状态和健 康状态 ，是按照已经安排好的时间来完 成计划内的维护工作 ，会引起过度维护 和维护不足的问题。 两种方式的特点对 比见右表。 方式 预防性维护

已难以为继。我们需要的是能精打细算的技术底座，用一体化设计降低总拥有成本，让有限的 IT 预算创造更大价值。 当下，AI 技术正从概念走向实战，成为重构商业模式的核心引擎。从智能选款、动态定价到个 性化导购，AI 应用的深度取决于数据底座的支撑能力。在探索 AI 驱动的 "超级导购" 场景中 发现：能否将商品图片、面料参数、会员偏好等多模态数据实时转化为向量特征，能否用 SQL+AI 融合查询实现 融合降低智能推荐开发门槛；  全局最优则要求简化异构系统堆叠，将总拥有成本降低 30%以上。 本书凝聚了 OceanBase 与零售领军企业的共同实践。您将看到：  泡泡玛特如何以 99.999%系统连续性承载百万级抽盒并发；  海底捞借 HTAP 能力实现会员消费占比 80%的精准营销；  雅戈尔通过 T+0 实时配调挽回日均 400 万销售额损失；  斯凯奇以“一盘货”管理将 1200 个逻辑仓压缩至 一体化云数据库选型应兼顾产品能力和厂商综合实力 针对一体化云数据库选型，零售企业 IT 负责人应避免片面追求单一指标的极致表现。IT 负责人 需结合企业实际发展状况，从性能、成本、AI 赋能、稳定性、可靠性、多云灵活等多个维度进 行全面考量。除关注数据库产品各项关键指标外，还应关注数据库厂商的综合能力，以确保项目 顺利落地并达成预期业务目标。 1 2 中国零售消费品行业经历“产品为王”、“渠道

PLM：提高产品质量、提高产品开发过程的可 见性、应对新产品的复杂性。 • 客户关系管理 CRM：全方位管理客户关系。 • 供应链管理 SCM：提高供应链响应时间、提高产品质量及安全、改 善延伸供应链网络。 • 制造执行系统 MES：通过信息传递对从订单下达到产品完成的整 个生产过程进行优化管理。 • 数据采集与监控系统 SCAD ：对生产设备进行远程监控，提升系统 可靠性与安全性。 以上 IT 应用在制造业数字化转型过程中扮演了重要角色，而 态业 务，并可降低管理运维的复杂度和风险。 3. 对于各类业务，可实现资源的快速响应和按需投资。 4. 满足不同业务的灾备建设需求，包括双活和远程容灾。 5. 合理降低机房资源占用率，以便满足未来的业务发展需求。 6. 具备足够的开放性，支持主流的软硬件并可整合至现有环境中。 7. 符合国产化趋势（特定行业）。 8. 可支持 AI 应用并提升资源利用率。 对于中小型制造业企业，则需要满足以下要求： 选择公有云还是私有云？ 选择其他私有云方案，则需要考虑更多方面的问题，比如：系统稳定 性与性能是否能承载重要生产业务，是否有足够多的生产案例？是否 能先小规模投入，按需投资降低风险？运维是否足够简单？如何降低 总拥有成本？是否可以降低机房空间？如何和原有虚拟化方案整合并 平稳过渡？是否支持数据保护、远程容灾、双活等方案？方案是否有 延续性，软硬件的升级如何解决？ 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 8

可 见性、应对新产品的复杂性。 • 客户关系管理 CRM ：全方位管理客户关系。 • 供应链管理 SCM ：提高供应链响应时间、提高产品质量及安全、 改 善延伸供应链网络。 • 制造执行系统 MES ：通过信息传递对从订单下达到产品完成的 整 个生产过程进行优化管理。 • 数据采集与监控系统 SCAD ：对生产设备进行远程监控，提升系 统 可靠性与安全性。 以上 IT 应用在 务，并可降低管理运维的复杂度和风险。 3. 对于各类业务，可实现资源的快速响应和按需投资。 4. 满足不同业务的灾备建设需求，包括双活和远程容灾。 5. 合理降低机房资源占用率，以便满足未来的业务发展需求。 6. 具备足够的开放性，支持主流的软硬件并可整合至现有环境中。 7. 符合国产化趋势（特定行业）。 8. 可支持 AI 应用并提升资源利用率。 对于中小型制造业企业，则需要满足以下要求： 选择其他私有云方案，则需要考虑更多方面的问题，比如：系统稳定 性与性能是否能承载重要生产业务，是否有足够多的生产案例？是否 能先小规模投入，按需投资降低风险？运维是否足够简单？如何降低 总拥有成本？是否可以降低机房空间？如何和原有虚拟化方案整合 并 平稳过渡？是否支持数据保护、远程容灾、双活等方案？方案是否 有 延续性，软硬件的升级如何解决？ 不同规模的用户在选择 IT 基础架构转型路线时，往往会有很多顾虑。

禁、智能 点巡检等。 智能化电厂的发展需要不断与移动互联网、云计算、大数据和物联网等先进技术相 互融合，促进电厂的进一步转型升级。 物资流转 智能化 动 态 库 存 ， 制 定 预 见 性 检 修 维护计划。 管理智能 化 智 能 化 的 生 产 管 理 、 资 产 管 理 和 决 策 支 持 系统 ０ 9 PART 03 总体设计 建设目标 10 设备生物化 应用，构建智能化辅助决策功能。 建设内容 12 数据输入 外部数据、内部数据、资产数据。 软件 & 分析 连接数据源，网络安全保障，针对不同 层面的用户提供各类型应用软件。 建议输出 盈利能力、生产效率、安全可靠性。 云平台 13 部署数据采集端（布置传感器或从已有 DCS 、 SIS 、 MIS 、 OA 等数据库采集）；通过 3D 、 VR 、 AR 等智能工具将数据可视化，实时监控设施； 结合 1 系统性与完整性：将整个集团看作一个有机整 体，统一规划，基于“服务生产，面向管理，辅助决 策”的设计思想。 2 实用性与先进性：为适应集团公司、电厂不同 层次人员，使用简单实用、高效的工作平台里；选 用平台具有先进性、前瞻性、扩充性、开放性。 3 开放性与标准化：软硬件产品坚持标准化和开 放性原则，采用开放性体系结构；具有良好的可移 植性、可扩展性、可维护性和互连性。 4 可靠性与安全性：采用统一的用户认证，权限

从智能营销到智能制造 邴金友 2025.03.19 营销 (CRM) 等业务系统在系统功能之外还存在很多的挑 战 自动化 开放性 高可用 易操作 云原生 智能化 高可靠 高扩展 高性能 以销售易为例，腾讯云坚实稳固的技术底座是这些挑战的解决方案 云原生计算 云原生存储 块存储 CBS 虚拟机 CVM 容器平台 TCS 协 同 智 能 云 平 台 边 端 端 基于数字底座的智能物流调度确保新能源企业高效不间断生产 AGV 、物流设备与载具缺乏有效管理，频繁出现问题。调度系统不具备追溯功能； MES 非实时性致使 AGV 无法及时切换，临时工 单需要人 工 参与清料处理。 数白天 AGV 设备与载具进行统一物联与管理，大幅降低故障率，避免产线因 AGV 调 度 停产造成的百万损失。支撑电池片生产追溯与产线工艺流程的优化改进。 Tencent OS 飞 腾 / U O S 分 权 分 域 统 一 Web 控 制 台 用 户 权 限 管 理 全 链 路 的 自 动 化 运 维 能 力 ， 实 现 容 器 化 / 非 容 器 化 应 用 的 自 动 更 新 和 升 级 提 供 多 集 群 能 力 ， 通 过 W e b 控 制 台 动 态 管 理 多 集 群 及 节 点 ，

整合不同应用系统，实现端到端 的 全流程贯穿 • 提升管控， 实现兼顾管控和业务 效 率的多层次应用体系 • 管理和 IT 进一步融合，基于数据 的 决策体系，提升信息化价值 通过全局性设计与重构， 推动集团由企业级信息化时代向数字化运营时代转型 （ Richard.L.Nolan ）信息系统进化的六阶段模 型 IT 启蒙时代（ 1.0 ） 部门级 IT 时代（ • 希望 Predix 成为工业互联网的 标准，成为各个合作伙伴都 愿 意参与的生态系统。将各 种工 业资产设备和供应商相 互连接 并接入云端，同时提 供资产性 能管理（ APM ） 和运营优化服 务 • Predix 管理云中运行的由大型工业机器 所 产生的数据 • 推出 24 种工业大数据产品 • 推出基于 IPAD 的工厂级别 IOS 以企业资源管理（ ERP ）为核心 布局中国制造 2025 实现基础资源 的集约和共享 支持共享服务 中心的建立和 发展 支持企业运营 精益管理 提升基础信息 的一致性和关 联性 打通主干道，筑基“ 2025 ” 集团信息化总体解决方案 基础设施 基础数据 基础功能 布局“中国制造 2025 ” 创新 - 10 - 集团的信息化目标 创新 数字化工业

计划 单一产品工艺策划 冲压、涂装、焊装、总装材料开发 工艺平台规划 工艺新技术开发 中长期产品工艺策划 BOM 开发 工艺执行 工艺变更 工艺文件管理 工艺技术、预批量技术验证 可制造性评审 设备、夹具、模具开发 新产品项目质量 产品审核、过程审核 外协件质量 检测计量 质量法规 工艺开发 项目采购 生产材料采购 一般材料采购 预批量生产计划、预批量物料计划 EOP 计划 采购订货异常 采购年降 平台采购 协同采购 价格模型 采购策略 质量规划认可 检具认可 首批样件认可 实物质量确认 两日生产评审 试装管理 批量认可 质量问题分析及促 进 生产一致性 车辆证书 产品标识 可追溯性 质量信息 材料检测 尺寸测量 匹配与试制测量 颜色检测 检具及测量工装 实验室 检测分析 技术方案 制造跟踪 安装调试 验收 材料开发 材料定额 工艺路线 工艺方案 新技术应用 日生产计 划 日作业计 划 工艺协同 开发 工艺开发 设备开发 工艺能力 提升 工艺改进 设备改进 工艺问题 管理 产品 开发 检验 试验 生产 检验 生产 一致 性审 核 产品 审核 质 量 问 题 解 决 及 改 进 过程 审核 外协件质量 闭环管理 检测资源管理 供应商质 量提升 供应商质 量策划 供应商质 量绩效 供应商质 量促进

Systems）! 过去 数十年间，IT 技术的深入应用和工业技术的整合，也就是中国所推的“两化融合”是逐步演进的， 但其最高形态 CPS 系统 ------ 实现人、产品、设备完全基于 IT 系统的交互将是革命性的。 让我们设想一下 CPS 系统的一些主要场景：智能对象通过基于因特网的无线技术将嵌入系统联网， 接受感应器数据，用来控制物流、产品和信息；智能材料告诉机器它们需要如何处理；维护和服务 由智能工厂 0”概念就是以数字制造为核 心的第四次工业革命。 “工业 4.0”首先是由德国工程院、西门 子等产学界领袖联合提出的，被德国政府确定 为《高技术战略 2020》十大未来项目之一， 旨在支持工业领域新一代革命性技术的研发与 创新，并在 2013 年 4 月的汉诺威工业博览会 上正式推出，并于 2013 年 11 月在上海工博 会推介给中国市场。该战略已经得到德国科研 机构和产业界的广泛认同，西门子公司已经开 大型装备制造业数字化之道 西门子基于模型的数字化企业解决方案白皮书（修订版） 业 4.0 带来的智能将人从执行例行任务中解放 出来，使得他们能够专注于创新、增值的活动。 工业 4.0 的标志性特征有如下三点。 • 通过价值链和价值网络实现企业间的 横向集成。在工业 4.0 环境下，企业 通过 CPS 系统，可以保障新商业策略、 价值网络和商业模式得到持续的支持 和实施。横向集成是指将各种企业内