随着技术的不断进步，消费者对汽车的期望已远远超越了简单的交通工具 范畴，转而追求更加安全、高效、舒适且个性化的出行体验。在此背景下，人 工智能技术在汽车领域的广泛应用已成为必然趋势。从智能驾驶技术的逐步成 熟，到智能座舱和智能客服提供的个性化服务，再到车企内部各生产经营环节 的持续优化，AI 的应用场景在汽车行业不断拓展与深化，为汽车赋予了超越传 统的功能与价值。这不仅极大地提升了汽车的产品力和用户体验，还在提升汽 车 智能化成为汽车行业发展的核心趋势 AI助力汽车产业智能化升级 智能驾驶 AI基础设施架构：高性能算力与高效资源协同的突破 数据闭环处理：虚实融合与智能治理的能力 大模型技术：低成本与场景化落地的深化 智能座舱 智能客服 研发设计 生产制造 供应链管理 2 4 10 7 7 8 14 16 18 19 20 Contents 营销销售 经营管理 20 21 24 24 24 随着人工智能技术的迅猛发展，汽车行业正经历着前所未有的变革，AI 技术在汽车行业中的应用已经涵 盖了提升产品力、提升用户体验和提升生产力等多个场景。 从技术成熟度和产业化空间来看，智能座舱和智能客服技术成熟度较高，主要用于提升用户体验，为用 户带来更便捷、舒适的驾乘感受，从而增强汽车产品的市场竞争力，能够迅速获得市场认可，且创造出较高的 商业价值和用户价值 ；研发设计、生产制造、供应链管理

XX 部门 6XXXXX XX 部门 5XXXXX IT 专员 7XXXXX 统一接入 88888 客服 1 60001 客服 2 60002 客服 1 50001 客服 1 50002 客服 1 50003 客服 1 70001 客服 1 70002 客服 1 70003 1 2 3 4 5 6 一号接入，实现效率、满意度、成本的最佳平衡 建筑智能化 -IPTV

开源大模型的蓬勃发展极大地降低了 AI 技术的应用门槛，推动了技术普惠。在此背景下，零售 企业自有的“一方数据”价值被空前放大。这包括知识数据（商品知识库、行业报告、内部流程 文档）、内容数据（商品详情页图文、用户评论、客服对话记录、营销素材）以及结构化数据（交 易记录、会员信息、供应链数据、精准的用户行为标签）。 这些沉淀在企业内部的高质量、高相关性数据，是训练行业专属模型、构建精准推荐引擎、实现 个性化服务的 属性、实时库存可以在同一张表内写入，SQL 一次性完成“相似度+过滤+ 排序”，将传统独立部署向量数据库、特征存储、推荐服务三套系统的复杂链路简化，开发周期 从“周”缩短到“小时”。 这不仅加速了智能选品、智能客服、个性化导购等 AI 应用的落地 ，更将企业内部沉睡的数据资 产转化为驱动智能化的数据集，将 AI 团队重心从管理复杂的 AI 基础设施转移到利用数据进行创 新。 第四，多云中立灵活部署，避免单一厂商锁定。 构建企业级知识库。 这显著降低了 AI Agent 的调用门槛，加速了智能选品、智能客服、个性化导购等 AI 应用的落地。 例如，伯俊科技利用一体化云数据库的 AI 原生能力，构建统一企业级知识库，通过 SQL+AI 向 量融合查询，让导购 Agent 能理解自然语言，实时检索最相关答案，显著提升了线上客服的首 次解决率和线下导购的专业能力。 2.3 从成本优化向业务价值创造的范式转移

制造行业方案目录 智能制造解决方案全景图 10 数字化咨询服务 智能化供应 数字化研发 智能化生产 智能化销售 智能化服务 工业优化设计 产品质量管理 制造工艺优化 智慧供应链 电商平台 智能客服 SAP 实施服务 工业互联网 区块链平台 工业 AR/VR 5G 在生产制造中的应用 生产看板 数字化营销 大数据舆情 11 目录 2 企业数字化转型最佳实践 3 制造行业解决方案 客户体验与发展 • 客户价值与提升 • 用户精准营销 • 数字化资产管理 • 多渠道整合营销 • 数字化媒体分析 • 合作伙伴管理 • 产品服务化转型 • 服务数字化改进 • 智能化客服 • 反欺诈 • 数据变现 • 业务模式创新 • 价值链重构 • 构建生态体系 1 2 3 稳态 IT 系统微服务化咨询（规划、应用、与选型） 稳态 OT 系统微服务化咨询（规划、应用、与选型） 制造行业方案目录 智慧工厂解决方案 16 智慧工厂 智能化供应 数字化研发 智能化生产 智能化销售 智能化服务 工业优化设计 产品质量管理 制造工艺优化 智慧供应链 大数据舆情 智能客服 SAP 实施服务 区块链平台 工业 AR/VR 5G 在生产制造中的应 用 生产看板 数字化营销 电商平台 17 1. 数字化研发 1. 智能工业优化设计解决方案 两类核心问

制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 32 五大典型场景与丰富案例实践 国内某动力锂电池领军制造商原采用 VMware 虚拟化+集中式 SAN 存 储的 IT 基础架构，但该架构在面对电池网私有云、客服、HR 以及大数 据等新业务系统的上线需求时，存在基础架构整体资源利用率低下、分 支机构平台和硬件设备运维复杂、设备老旧稳定性差、扩展性有限等问 题，难以跟上企业业务快速发展的步伐。 国内某动力锂电池领军制 用户将 ELF 平台确立为未来新建集群的唯一虚拟化平台，并陆续部署 100+ 超融合节点，全面承载总部及多地分支工厂的核心业务系统，包括 MOM（AI-MES）、大数据平台、电池网私有云、客服、HR 等多种生产系 统与数据库。 收益 • 按需灵活扩展，业务上线快，加速业务发展。 • 稳步推进 VMware 虚拟化国产替代，降低订阅成本。 • 提升核心业务系统性能与可靠性，助力企业未来探索敏态业务。

通过智能调度系统、质量控制机制及预测性维护等 技术实现生产效率,并提升安全生产标准;在运营管理 中,通过智能化供应链管理和智能运营数据分析等工 具实现成本降低和决策智能化;在产品服务环节,通过 用户数据挖掘、智能营销及智能客服系统实现个性化 服务,并提升售后效率。 2. 1 研发设计环节 AI 赋能制造业研发设计环节,帮助优化产品设 计、缩短研发周期。 首先是智能原型设计。 基于大模型技术的计算机 辅助设计工具(Computer-Aided 提高客户转化率和满意度。 在产品售 后环节,AI 技术可以通过自然语言处理技术,提供不 间断的客户服务支持,快速响应客户的咨询和问题。 这种智能化的售后服务不仅提高了客户体验,还减轻 了人工客服的负担。 6 结束语 在制造业智能化转型日益深化的当下,AI 技术正 在深入渗透制造业全流程应用中,通过赋能研发设计、 生产制造、运营管理和产品服务等环节,帮助制造业实 现降本增效、提质创新。

建集群唯一虚拟化平台， 100+ 节点支撑 MES 等 核 心业务系统 国内某动力锂电池领军制造商原采用 VMware 虚拟化 + 集中式 SAN 存 储的 IT 基础架构，但该架构在面对电池网私有云、客服、 HR 以及 大数 据等新业务系统的上线需求时，存在基础架构整体资源利用率低 下、分 支机构平台和硬件设备运维复杂、设备老旧稳定性差、扩展性 有限等问 题，难以跟上企业业务快速发展的步伐。 ELF 平台确立为未来新建集群的唯一虚拟化平台，并陆续部署 100+ 超融合节点，全面承载总部及多地分支工厂的核心业务系统， 包括 MOM （ AI-MES ）、大数据平台、电池网私有云、客服、 HR 等多 种生产系 统与数据库。 收益 • 按需灵活扩展，业务上线快，加速业务发展。 • 稳步推进 VMware 虚拟化国产替代，降低订阅成本。 • 提升核心业务系统性能与可靠性，助力企业未来探索敏态业务。

AI 技术的不断发展和应用，预计未来这些领域的 AI 渗透率将进一步提升。 在研发设计领域，越来越多的 车企开始采用 AI 技术进行造型设计、工程仿真 等工 作。在用户运营领域，智能营销、智能客服等应用逐渐 普及。在座舱体验 领域，智能语音助手、场景服务等 功能越来越成为汽车的标配。未来，随着 AI 技术的不 断进步和成本的降低， AI 在这些领域的渗透率将继续 提高，成为汽车行业的主流技术。 服务， 帮助线下实体店在线上聚拢客流，拉长顾客游逛时间，增加商品曝光机会并形成转化， • 捕捉和追踪客户线上逛店的轨迹精准锁定意向客户生成线索，和垂媒或其他来源线索一起自动化接入 AI 机器人客服 系 统，第一时间触达和跟进客户，并通过 AI 算法判别客户意向，实现高意向潜客的精准抓取和高效识别。 数字能力 助力门店方案 精准引流 智慧服务 流量 来自线下门店、线 上意向线索、活动

源分配，以应对变化的市场需求或突发状 况。 语音技术 04 语音识别与合成技术用于人机交互与信息传递，提升工作效率与用户体验。语音识别是将口头 指令或对话转化为文字。可用于车间语音指令操作、客服语音工单录入等场景，而语音合成则 是将文本信息转化为自然流畅的语音输出，用于智能助手播报设计更改通知、生产线状态更新、 维修指导等。 2.1 汽车设计AIGC基础技术 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 垂域大模型 理解 感知&推理 决策/输出 车辆电子手册 客服知识库 垂类语料 环境数据 车身数据 车端数据 保养数据 维修数据 用户数据 零件在库 4S店数据 说明文本 视频数据 外挂知识库 车型图片 仪表盘故障信号?? 刹车底盘异响?? 空调不热?? 功能入口找不到?? 智能用车手册 • 客服知识更贴近真实的用车问题 • 切合本车实际情况，回答更准确

车涉及「使用说明书」「驾驶指 南」 「保养手册」，合计几百份材 料。 • 手册混排复杂：每份手册一百页至几 百页，涉及大量图文组合。 • C 端问答要求严谨：客户也担心幻觉 率影响客服对话体验。 2 大模型自动提取 FAQ 对 3 人 工 校验入库 4 大模型问答 API 调用 车企知识维护成本低 通过文档解析和切片，减轻客户的知识整理成本