中国，2024 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 4 制造行业 IT 基础架构现状与转型挑战 制造业核心应用软件，包括计算机辅助设计 CAD、企业资源计划 ERP、 产品生命周期管理 PLM、客户关系管理 CRM、供应链管理 SCM、制造 执行系统 MES、SCADA、工艺与自动化控制等。 IT 应用在制造业各环节中的重要角色： • 计算机辅助设计 CAD：提供工程 / 产品设计服务，提升设计效率。 企业资源计划 ERP：降低原材料成本、优化库存管理以及缩短制造 周期。 • 产品全生命周期管理 PLM：提高产品质量、提高产品开发过程的可 见性、应对新产品的复杂性。 • 客户关系管理 CRM：全方位管理客户关系。 • 供应链管理 SCM：提高供应链响应时间、提高产品质量及安全、改 善延伸供应链网络。 • 制造执行系统 MES：通过信息传递对从订单下达到产品完成的整 个生产过程进行优化管理。

ERP ：降低原材料成本、优化库存管理以及缩短制 造 周期。 • 产品全生命周期管理 PLM ：提高产品质量、提高产品开发过程的 可 见性、应对新产品的复杂性。 • 客户关系管理 CRM ：全方位管理客户关系。 • 供应链管理 SCM ：提高供应链响应时间、提高产品质量及安全、 改 善延伸供应链网络。 • 制造执行系统 MES ：通过信息传递对从订单下达到产品完成的 整 个生产过程进行优化管理。 还是公有云来提供 IT 资源， 制造业用户都需要考虑稳定性、效率、成本投入等要素。 制造业核心应用软件，包括计算机辅助设计 CAD 、企业资源计划 ERP 、 产品生命周期管理 PLM 、客户关系管理 CRM 、供应链管理 SCM 、制造 执行系统 MES 、 SCADA 、工艺与自动化控制等。 制造行业 IT 基础架构现状与转型挑战

在汽车供应链管理领域，人工智能的应用不仅提高了效率，还显著降低了成本，优化了整个供应链的运作， AI 在汽车供应链管理中的几个关键应用场景如下 ： 营销销售 从客户洞察到个性化推荐，到销售预测，再到客户关系管理，AI 技术正在逐步改变市场营销和销售管理 的运作方式。这些技术不仅提升了企业的运营效率，还能更好地满足客户需求，为企业带来了新的增长点。 21 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 进行综合分析，提供准确的销售预测。这有助于企业优化库存管理，减少滞销风险，同时确保热销车型的供应 充足。此外，AI 还可以识别出潜在的销售机会，帮助企业制定更加有效的销售策略。 客户关系管理与忠诚度提升 ：AI 和大模型可以帮助企业更好地管理和维护客户关系。通过整合多渠道的 客户数据，AI 系统可以提供全面的客户精细化管理，并自动进行客户分类和分层。此外，AI 还可以通过分析 客户反馈、社交媒体评论等数据，识别

DSP ） 用户价值定位 用户忠诚度管理 激励 服务便捷性 社交需求 用户分类 用户决策倾向 意向，兴趣，倾向 RFM 模 型 挑战：很难用科学的方法去理解客户 解决方案：大数据和人工智能将把客户关系管理变成真正有价值的东西 39 • 将线下实体店数字化，为 4S 店和销售顾问提供了全新的智能辅销平台，通过在线逛店选车与销售顾问线上专属服务， 帮助线下实体店在线上聚拢客流，拉长顾客游逛时间，增加商品曝光机会并形成转化， 等 基础能力和前沿 技术 提升体验 数据 线上线下数据互补 以及深入的数据挖 掘 • 线上精准营销与社交裂变， • 企业微信和小程序将繁琐流程进行封装，更多 资源倾注于客户关系维护，提升老客回流率 • 通过新技术 + 移动互联，提升服务质量，满 足 客户需求 • 识别技术 + 深度学习 + 机器人技术提升门店 管 理效率，强化交互体验 • 实时监控运营数据，识别运营痛点，针对性提

目前 ，公司已有中国科技大学、 铁道部第一设计院、 农科院水产所、 安徽农业大学、 合 肥畜牧水产局、 芜湖农委、 铜陵农委、 蚌埠农委、 上海铁路局等客户使用本公司产品 ， 建立 了良好的客户关系。 感知世界、 万物互联 ，用物联网技术创造万物互联的智慧生活。 乐于创造、 生态自然 ，乐然物联网已经为上百家水产企业及养殖户提供了物联网系统建设 服务 ，与企业互利共赢。 各片区联系人

供应商关系管理（ SRM ） 物流管理系统（ TMS ） 人力资源管理（ HR ） 产品生命周期管理 (PLM) 数据采集与监视控制系统 (SCADA) CRM 客户关系管理 ( 客户管理、会员管理、商机管理、渠道管理、导购助手、销售管理等 ) 2.1 数字化工厂信息化架构规 划 设备实时监控管理 生产数据记录管理 设备停机记录管理

APP 看板 大屏 技术标准 网络 容器服务器 文件服务器 缓存服务器 缓负载均衡 数据 中台 数据标准化 数据清洗 数据治理 16949 体 系 BOM 管 理 工艺管理 ESOP 客户关系管理 商机客户管理 方案报价管理 订单预测管理 EDI 管 理 供应商关系管理 供应商开发管理 采购计划订单管理 供应商质量管理 供应商结算管理 计划管理 主计划排程 T+3

认知机器人 生产计划及排 产系统 （ APS ） 质量控制系统 预测性维护系 统 仓库管理系统 （ WMS ） L3: 集成运营层 ERP 供应链控制塔 供应链管理 （ SCM ） 客户关系管理 （ CRM ） 物流管理 （ TMS ） 供应商管理 （ SRM ） 产品生命周期 管理（ PLM ） 售后及服务 管理 认知采购 自动决策管理 L1: 设备及控制系统层 3

ERP 10 数字化工厂 IOC 综合运营管理平台 ERP 企业资源计划 SCM 供应链管理 OA 办公协同 DMS 合同档案管理 BI 商业智能 PLM 产品 全生命周期管理 CRM 客户关系管理 BPM 流程管理 PMS 绩效管理 DW 数据仓库 MES/MOM 生产执行运营管理 EQM/QMS 质量管理 WMS 仓储管理 LIMS 实验室管理 ICS 应急指挥 APS 高级计划排程

业务协同基础：多系统集成与数据流转 运营中枢：EMom智能制造运营平台 外部对接 以客户订单为起点，打通 ERP（企业资源计划）、OA（办公自动化）、PLM（产品生命周期管理）、PDM （产品数据管理）、CRM（客户关系管理）等第三方系统，实现订单、BOM（物料清单 ）、工艺、审批等 数据跨系统流通，消除信息孤岛。 内部协同 连接外协制造商、材料供应商，通过后续平台（如SRM ）管控采购、外协流程，保障生产资源供应。