立体仓库模型 机器人模型 … … 楼宇模型 产品模型 加工设备模型 … … 仿真 分析 实时 映射 数理 统计 迭代 优化 驱动数据 统计数据 物 理 实 体 层 数据采集 实体映射 传感器 /RFID PLC 工控机 … … 机床 立体仓库 机器人 … … 传送装置 产品零部件 专用设备 … … 生产活动 应 用 展 示 数字大屏 WEB APP 能耗管理 环境监控 智能巡检 安防监控 资源分析 三维仿真 建筑管理 数字孪生系统架构——系统架构图 以统一的制作方式、命名规则及动态 模型接口构建几何模型、机理模型、 数据模型，分别实现对物理实体形状、 已知 / 未知物理规律的模拟。 约定数据传输方式，进行稳定、迅速、 安全的数据采集，实现异构设备和系 统的互联互通，让物理世界和承载数 字孪生的虚拟空间无缝衔接。 以更全面、透明、多层次的视角实时数据 数据资产的业务管理责任， 依赖规范的制 度流程机制，构建有效的管理平台及工具， 将数据作为一种战略资产进行管理。 数字孪生模型制作 动态数据仿真 创建和运行数字孪生体、保证数字孪 生体与对应物理实体实现有效闭环， 呈现全周期和全领域的动态仿真。 虚实交互多跨协同 数字孪生关键技术 项目案例 第 2 部分 数字孪生平台 工厂 3D 数字孪生可视化及数采系统属于生产运营管

推动互联网、大数据、人工智能和实体 经济深度融合，在中高端消费、创新引领、 绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资 本服务等领域培育新增长点、形成新动能。 —— 十九大工作报告 世界经济加速向以网络信息技术产业为重 要内容的经济活动转变。我们要把握这一历 史契机，以信息化培育新动能，用新动能推 动新发展。要加大投入，加强信息基础设施 建设，推动互联网和实体经济深度融合，加 快传统产业数字化、智能化，做大做强数字 应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。要推动智能化信息基 础设施建设，提升传统基础设施智能化水平，形成适应智能经济、智能社会需 要的基础设施体系。 要推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，做大做强数字经济。要以 智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态 根本性转变，以“鼎新”带动“革故”，以增量带动存量，促进我国产业迈向全球价值链中 高端。 培养专业人才，成立网络营销 队伍，制定管理标准 “ 互联网 +” 转型 组织变革 效率提升 技术进步 技术进步是基础 效率提升是目的 组织变革是保证 “ 互联网 +” 的三大要素 互联网创新成果 与实体经济融合 创新力 生产力 创新力是产生价值 生产力是降低成本 整体性的提高效率 “ 互联网 +” 的两大目标 理论体系、最佳实践、细分应用尚未完全成型 正在探索之中，也值得探索，值得加快探索。

CAXA 数码大方 贯通设计制造，促进提质增效 大模型 管理平台 服 务器 电子 电器 航空 航天 汽 车 教育 CAXA 一体机 软件工具 装备 上 IIII CAXA 3D 实体设计 2025- 管路设计 2025ics“] 焊 接 工 具 智能设计批注 显 示 工程标注 PMI 常 用 加载应用程序 用户中心 标准件库浏览 搜索… 鲁 弯 数码大方 贯通设计制造，促进提质增效 大模型 管理平台 服 务器 电子 电器 航空 航天 汽 车 教育 CAXA 一体机 软件工具 装备 上 IIII 研发设计生产制造 3D 实体设计 出 CAM 制造工程师 PDM 产品数据管理 CAD 内 核 平 台 PLM 管 理 平 台 您好，我是北京数码大方科技股份有 限公司 (CAXA) 提供的智能助手 “ 智汇通” , 请问您有什么需要帮助的 吗 ? 介绍一下 CAXA CAD 电子图版。 介绍一下 CAXA 3D 实体设计。 介绍一下 CAXA PLM 协同管理 - CAPP 工艺数据管理。 深度思考中 ... (1.3s) 嗯，我现在需要 ◎ 停止响应 版权所有 (C)2025 北京数码大方科技股份有限公司

梳理贵行数据资产的分布及利用情况及管控现状，规划企业级的数据架构方案及大数据管理 机制的建设 ■ 对企业数据的内外部数据资产的定义，包括获取手段，方法和标准。数据治理的规范制定 。法律对数据变现的学习。和完整业务信息实体的标签体系。 ■ 选择典型应用场景，将大数据运营融入贵行的运营和管理，推动转型 大数据平台规划及 实施路径设计 大数据的治理规范 , 数据标准 选取典型应用场景 完成落地实施 图表分析与 NLP 来识别隐 藏的关系与主题 · 双重目标模型 · 行为经济学 规范性分析 建议“正确”或最佳的行动 或决策 ( 应该做什么 ?) 实时产品与服务 ( 图表 分 析、数据实体解析来 推断 现有客户需求 ) 快速评估多种“假设分析 ” 场景 决策与行动最优化 诊断性分析 识别趋势发展原因与成果 ( 为什么会发生 ?) · 观察客户行为 · 非传统性数据资源例如社 异构数据整 推理补充数 重要度计算 合 据 实体对齐 属性值决策 关系建立 结构化数据 半结构化数据 文本和非结构数据 知识库 半结构化信 息抽取 实体抽取属 性抽取 可配置化检索 检索系统 信息检索 实体识别 推理 个 排序 推荐 统计 Pattern 挖 掘 配置化可视化展现 知识库管理系

下行指令 安全 其他方案 3.2.1PKI/CA 信任体系设 计 传统 PKI/CA 设计： 一般采用两级信任域设计， 根一般离线，而面向车联 网各类实体的 CA 在线运行。 V2X 互联 PKI/CA 设计： 考虑不同实体通信过程 中 的隐私保护问题，还 会额 外考虑建设假名类信任域， 防止相关信息泄露。 公钥 根 CA 证 书 签名者 ID: 根 CA 证书的 ID 假名证书 签名者 ID: 假名证书 ID 私钥 假名 CA 的签名者 ID 分发 长期 CA 证 书 分发 分发 分发 3.2.2 车联网身份及密钥管理应用 -- 身份管 理 为所有通信实体颁发身份 配合主机厂产线系统进行匹配 配合零配件供应商进行流程定 制 配合 4S 店进行在线管理 车载 T-BOX 车厂 车厂根证书 车厂原根证 书（第三方 / 自建 CA

具身智能的核心概念 1.1 具身智能的定义与内涵 具身智能是指具有物理本体的人工智能 agent（如 机器人、无人机、智能汽车等）通过物理实体与环境实 时交互，实现感知、认知、决策和行动一体化的智能系 统 ［8］。其核心理念在于强调智能的本质必须通过物理 实体与环境的动态互动来塑造和体现，突破了传统人 工智能仅依赖符号推理和虚拟计算的“离身性”局限。 具身智能的智能体能够利用自身的传感器感知周围 面的具身智能，也就是以人形机器人为代表，以前沿 人工智能技术全局驱动物理本体为核心研究方向和 应用落地方向的具身智能。 现在所探讨的具身智能概念，更强调其人工智能 的属性，更强调人工智能通过物理实体与环境实时交 互，实现感知、认知、决策和行动一体化。送餐机器 人、智能辅助驾驶车辆都是具身智能的初级形态，而 具身智能的终极目标是实现全自主学习、自主执行、 自主调整，稳定可控的、end-to-end具身智能。 能力。例如，在医疗领域，结合触觉和嗅觉感知的具 身智能设备可以更准确地检测疾病；在家庭服务领 域，具备嗅觉感知的家用机器人可以更好地完成清洁 任务，检测异味等。 5.3 稳定性和鲁棒性提升 具身智能是物理实体与智能系统深度融合的前 沿领域，其外在不再局限于执行单一任务，而是朝着 适应复杂环境的方向大步迈进。提升具身智能稳定 性与鲁棒性，已然成为突破产业化瓶颈的核心任务。 需打破传统控制理论与深度学习之间的协同壁垒，将

，也被称为数字映射、数 字 镜像。 数字孪生，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多 学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从 而反映相对应的实体装备的全生命周期过程 而且，数字孪生体不是随便乱“动” 。它 “动” 的依据，来自本体的物理设 计模型， 还有本体上面传感器反馈的数据，以及本体运行的历史数据 虚拟装配模型 数字化 虚拟车间 现 实 装配实体 生产实施 生产工程 生产规划 三、智能制造技术—数字孪生 3 2 字 化 世 界 生产车间 工艺资源 智能机床 世 界 产品设计 数 4 5 1 服务 数字孪生 60 三、智能制造技术—数字孪生 工业物联网 CAD CPS 云计算 物理实体 数字线索 智能制造 PLM 1 、数字孪生的八大关

智能 科技产业 生命 科技 健康长寿防衰老 不死记硬背不干体力活 方便好玩 好货不贵 以数据为关键要素的满足新需求的四层 楼新供给结构正在生成。 19 大：推动互联网、大数据、人工智能 和实体经济深度融合（发展数字经 济）；数字经济动态演进图（浙江“一号 工程”、杭州第一城 ） 供给运用云、网、端、数据、算法等组成的数 字技术，通过把业务流程延伸到用户获取用户 数据精准定义需求，将自身的业务流程全链路 塑国际竞争新优势。 “ 数据全景 (Data Landscape) 是物理世界在数字化世界的投影。实际上在数字化世界 建立连接比在物理世界当中建立连接要快得多。怎么把物理世界的知识、经验、行 为、实体数据化，通过数字化的技术把它连接起来，这就是数字化转型，以及创新的 本质，这也是数字化转型给创新带来的变化。”—— ThoughtWorks 数据及 AI 业务负 责人史凯 新要素组合方式的表现形式： 字链接，实现数据智能 “ 数据全景 (Data Landscape) 是物理世界在数字化世界的投影。实际上在数字化世界建 立连接比在物理世界当中建立连接要快得多。怎么把物理世界的知识、经验、行为、实体 数据化，通过数字化的技术把它连接起来，这就是数字化转型，以及创新的本质，这也是 数字化转型给创新带来的变化。”—— ThoughtWorks 数据及 AI 业务负责人史凯 企业数智化创新涉及企业方方面面，但新技术给企业带来的变革有其

工业互联网 民 用 数字孪生体 工业用户 互自 内 git al Twin 检维修 产品制造 TLD 设计与建设 交付 物理实体 2!6io 智能管道 油气生产 炼化 6 建设内容 对应系统 信息基础建设 数据统— 企业数据标准库管理系统 数据决策支持系统 数据中心 数据中心 可视化 管网可视化系统 统一门户 管网调度优化 能耗分析 竣工 16 01- 范围 以数字化三维设计成果数据为源头，应用数据采集体系，全面采集管道建设过程数据，逐步实现高感知、 可视化的“资产 + 模型 + 数据”的整体移交，即在实体完工的同时，同步建成虚拟可视化的数字化模型，形 成完整的项目数据库，从而实现全数字化移交，为全生命周期管理和全智能化运行打下基础。 数宇化设计 25 17 lz 127 (l 期 ( (e 架 35 06- 智能生成竣工资料 通过数据库中施工数据和竣工测量数据回流，在数字化设计平台将设计与施工数据进行关联加载，实现 在管道实体交工的同时，自动生成数字化竣工资料，实现管道项目建设的全数字化移交。 管道运行 更新改造，设备 汇总信息 _ 维修维护信息 数字化交付 竣工 竣工验收 专项验收 数据资料 数据资料 数字化竣工资料

软件和信息技术 服务业规模 工业互联网平台 应用普及率 电子商务交易规模 IPv6 活跃用户 数 全国网上零售额 千兆宽带用户数 万亿 万亿 万亿 45% 46 14 17 6 实体经济实力稳步上升 7 信息通信技术取得突破 8 企业发展活力得到释放 9 近几十年，中国综合国力不断增强， 制造业发展实现了从小到大的历史性跨越，拥有世界上最完整的工业部门， 连续 长期处于产业链中低端。 近年来，全球经济持续低迷，制造业发展从增量阶段进入存量阶段，后发国家通过传统模式实现赶超的机 会变小。 5G 、人工智能、区块链、 AR/VR 等新一代信息技术与实体经济融合， 为后发国家提供了千载 难逢的新机遇，在产 业格局变革期站在全球同一起跑线 制造业数字化转型是应对发展环境变化、把握发展自主权、提高核心竞争力的必然选择 制造业数字化转型是实现高质量发展的必由之路 国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》 一、政策背景——国家政策 实施十一大工程 围绕五大方向 面向八大领域 “11” “5” “8” 15 数字化创新引领发展能力大幅提升 ，智能 化 水平明显增强 ，数字技术与实体经济融合 取 得显著成效 ，数字经济治理体系更加完 善 ， 我国数字经济竞争力和影响力稳步提 升。 繁荣成熟期 到 2 0 3 5 年 力争形成统一公平、竞争有序、成熟完备 的数字经济现代市场体系