人才短缺 中国在高质量数据获取方面面临挑战 ， 主要由于缺乏完善的数据法规、行业内 固有的竞争性保密性 ，对开源合作文化 的不足 中国科技企业的市场导向和商业化压力 常使得大厂技术部门在追求 KPI 的同时 ， 难以专注于前言技术的研发 相较于英文、中文高质量开源数据非常 少 ，特别是在构建通用领域大模型的百 科类、问答类、图书贡献、学术论文、 7 创业新势力 科技大厂 产业研究 战略规划 技术咨询 ”领先算力 集群 ，解决了超大模型训练中的多个公认技术难题。在应用上 ，首创 大 模型在线蒸馏框架 ，大幅降低了大模型落地成本 是最重要的落地场景之一。 来源：文心一言官网 与百度的方案类似，各科技大厂基于云平台、算力基础设施和大模型技术相结合，推动行业应用落地，汽车产业链当然也 产业研究 战略规划 技术咨询

数据提供了便利的条件，应用数据挖掘、人工智 能算法可聚类生成符合各驾驶风格、各地域区间等客户实际行驶工况，进一步指导车辆的性能开发， 更好地满足不同消费者以及不同类型车辆的需求和预期。 国际各大厂商已开始布局面向汽车结构和设计参数的通用生成式人工智能（AIGC）算法及软件相关 研究，一汽全国重点实验室也紧跟国际技术潮流，正在搭建一个基于整车能耗分析的生成式平台，集 成多种AI算法来处理和

选型与实施，并在 MES 应用和集成方面取得显著成效。 国际主流 MES 厂商在推广 MES 的过程中，进一步提出了制造运行管理（MOM）以及制 造智能（MI）等新理念，赋予了 MES 更加丰富的内涵。各大厂商通过技术的革新搭建了基 于 SOA 架构的软件平台，并在数据库、应用技术、系统功能、可配置性等方面都有重要的 突破。 10 1.2 MES 的定义 国外不同的组织和研究机构形成了很多