建设，构建一个高效、智能、协同的数字政府领域大模型底座成为 当务之急。该底座不仅是工业园区数字化转型的技术基础，更是实 现数据共享、业务协同和智能决策的核心支撑。 工业园区数字政府领域大模型底座的设计旨在通过整合多源异 构数据，构建统一的数据治理体系，实现对园区内企业、设施、环 境等全要素的精准管理和智能分析。同时，基于先进的人工智能技 术和大数据分析能力，底座将提供从数据采集、处理到应用的完整 链条， 计还充分考虑了可扩展性和兼容性，确保其能够适应未来技术的迭 代和业务模式的创新。 在具体实施过程中，工业园区数字政府领域大模型底座将围绕 以下几个核心目标展开：  构建统一的数据平台，实现多源数据的无缝接入和高效管理；  提供智能化的分析工具，支持对园区运营状态的实时监控和预 测；  优化资源配置，提升园区的运营效率和服务水平；  强化数据安全和隐私保护，确保平台的可靠性和稳定性。 设已成为各级政府 的重要战略任务。工业园区具有产业集聚度高、信息化需求迫切的 特点，亟需通过构建大模型底座来支撑数字政府的深化应用。大模 型底座作为人工智能技术的集大成者，能够有效整合园区内的多源 异构数据，提供智能化决策支持，优化资源配置，提升管理效率。 通过大模型底座的部署，园区能够实现从传统管理模式向数据驱 动、智能决策的转变，为企业和居民提供更加精准、高效的公共服 务。

智慧园区建设是提升园区安全环保水平的本质要求 安全生产，是化工园区的“生命线”。化工园区是危险化学品生产、使用、储 存、运输等各个环节的集中区域，区域内涉及大量的易燃易爆、有毒有害危化 品，且构成重大危险源的数量众多，安全风险集中，一旦发生事故，易造成人 员、财产的重大损失。例如，发生在 2015 年 8 月 12 日的天津港危险品仓库爆 炸事件，造成 165 人死亡，8 人失踪，直接经济损失估算 700 《国务院令第 591 号 危险化学品安全管理条例》（2011 年）  《交通运输部令第 9 号 港口危险货物安全管理规定》（2012 年） 7  《安全监管总局令第 40 号 危险化学品重大危险源监督管理暂行规定》（2 011 年）  《安全监管总局令第 45 号 危险化学品建设项目安全监督管理办法》（201 2 年）  《安全监管总局令第 55 号 危险化学品经营许可证管理办法》（2012  《GB18218-2009 危险化学品重大危险源辨识》  《GBZ/T223-2009 工作场所有毒气体检测报警装置设置规范》  《AQ/T9006-2010 企业安全生产标准化基本规范》  《AQ3036-2010 危险化学品重大危险源罐区现场安全监控装备设置规范》 10  《AQ3035-2010 危险化学品重大危险源安全监控通用技术规范》  《国家安全生产监管信息平台建设方案》（2015

生产终端存在的漏洞、弱口令安全泄 露问题，开放 5G 电信级安全 认证机制，为水泥行业用户提供 基于物联网卡的安全认证可信 服务 5G GBA 可 信 安 全 产 品 5G 专网 ：特色差异化产品 面向水泥行业多园区 数据传输、局域二层互访、融合语音通信、安全通信 等应用场景，突破专网互通、公专融合、设备间互访等相关核 心技术，满足客户对 5G 专网通信的各类需求。 方案架构 开采服务： 基于 5G 的机械装备远程控制系统（ 提升自动化水平及远程操控效率 。 • 视频拼接及 AR 辅助 • 远程操控辅助驾驶 • 远程操控安全保障 智能姿态监控及 激光雷达 视觉感知 毫米波雷达 痛点分析 • 自然环境恶劣，扬尘多，只能白天工作，开采 人员工作强度大。 • 环境危险，爆破的落石威胁工作人员安全。 • 设备状态无法实施掌握，故障率高。 方案价值 • 驾驶人员的工作环境得到改善，降低安全风险； 招工难导致人工成本增加，生产效率低； p 露天作业直接受天气影响，安全保障差。 方案价值 • 自动驾驶安全保障： 设计多重机制保障安全，使用激光雷达、相机、毫米波雷达多传感器融合技术方案及 云端定位冗余判断，通过心跳监测，电子围栏等技术，保障在大雾、雨雪、多尘等恶劣矿区环境设备安全。 开采服务： 基于 5G+AI 的无人机巡检及地形采集系统 露天矿爆破时，通过 5G 无人机航拍 ，结合 AI 图像识别 ，对爆破区域实现

决 策 智 能 化 新 业 态 新 模 式 智 能 化 生 产 管 控 设 备 管 理 安 全 环 保 能 源 管 理 …… 为什么建设智能工厂—新兴技术的推动 为什么建设智能工厂—企业发展的内在需求 生产 供应链 能源 设备 安 全 与环 保  原料价格波动剧烈  市场需求与产品价格变化频繁 风险分级管控 隐患排查治理 重大危险源监测预警 生产过程安 全 监管 安 全 标准化管理 内外部管理协同 协同办公 O A 流程管理 知识管理 人力资源 移动办公 化工生产业务 上下游产业链 外延并购 品牌建立 工业互联网 产业链协同 生态协同 风险分级管控 隐患排查治理 重大危险源监测预警 生产过程安 全 监 管 安 历史寻优，大数据分析。 能效诊断 能效分析 √ 智能化分析 • 能效对标。 • 能效统计分析。 • 能效标准提升。 标准 优化 结论 指 导 体系 方法 评估 建 议 九大核心价值之六 数据源 工艺数据 设备数据 生产数据 质量数据 能耗数据 安 全 数据 …… 形成大数据中心，支撑辅助决策 数据获取 数据管理 数据使用 数据集市 O LA P 数据挖掘 数据迁移

1，陈瑞启 1，庄存波 3 （1. 上海卫星装备研究所，上海 200240；2. 上海航天技术研究院，上海 201109； 3. 北京理工大学 机械与车辆学院，北京 100081） 摘 要: 面向多品种卫星变批量、柔性化、智能化制造需求，融合智能制造技术、新一代信息技术与卫星制造业 务，提出构建卫星总装智能工厂。阐述了卫星总装智能工厂的内涵和体系架构，提出了基于工业互联网的产业链 跨域协同、 业务特点，提出了航空发动机制造企业智能工厂信息 化应用架构，阐述了主要建设内容、实现方法。 “十四 五”以来，我国卫星高密度、短周期、低成本、高质高效 研制挑战日益严峻，商业巨型星座建设规划如火如 荼，多品种卫星变批量、柔性化、智能化制造模式转型 日益迫切 ［21-25］。国内航天科技、航天科工、中科院微小 卫星、时空道宇等诸多航天制造相关企业及机构纷纷 开 展 卫 星 批 量 化 生 产 线 ［26-30］。上述研究为卫星智能工厂建设提供了有益思 路，但在工厂级智能制造系统架构研究、产业链跨域 协同、人工智能/数字孪生等新一代信息技术与卫星 工厂深度融合应用方面仍有待系统研究与实践 ［31-37］。 面向我国军民商多品种卫星变批量、柔性化、智 能化制造模式转型需求，融合智能制造技术、新一代 信息技术与卫星制造业务，分析了卫星总装智能工 厂的内涵、体系架构及关键技术，提出了卫星总装智 能工厂的总体架构，阐述了关键技术解决方案，并结

鋼造肺智能化' 端到 ^ ■L * A« sr-i m 化工企业的四大挑战 风险分级管控 协同办公 外延并购 流程管理 品牌建立 供应链管理 隐恚排查治理 知识管理 工业互联 重大危睑源监测预彗 人力资源 能耗管理 产业链协同 生产过程安全监管 移动办公 生态协同 安全标准化管理 内外部管理协同 企业本质安全 化工生产业务 苞能工厂总体目标 数字化工厂 " 经营运行管控 建立企业资源计划系统 eb用户 多维分析 转化 生产数据 移动用户 三维用户 雖挖掘 /1 ! H~1 过滤 Portal 仿戛用户 能耗顏 加裁 安全_ 监视 九大核心价值之八 重大危险源监测预警 接入重大危险源企业的实时监控视频:和 安全参数等矣时数据 ，实现动态监管、 自动预普 © 采集企业非实时数据 』形成i园一档' 档' 档' 提离精细化监管水平 © 设备一 基 于 趵 园 企 生产日报 平衡撞型配置 物料路由开关 信息维护 装音物料生产 信雜护 躇运行信息 手动位号信息 系统内置强大的物料平衡计算 算法 ，提供图形化平衡展示工具 ， 支拮单装置、 单物料、 多装置及全 厂的物料平衡。 维护 维护 信息编码 数字化生产 生产概览 B5 asr邏 BJ 拓甲的 m 1 r234 1234 ■aj-:- m 日ffch 11« | Htt mt K甲B

公共管廊安全风险监测预警 n 公用工程安全风险感知 n 实现区域安全风险隔离管控 n 安全基础管理 n 重大危险源安全管理 n 双重预防机制 n 特殊作业管理 n 封闭化管理 n 敏捷应急 02 重大安全风险智能化管控解决方案 人防为主 关键业务监测实时性 待提高 科学决策缺少抓手 重大危险源管理手段传统 现场工况复杂，封闭管理难 以实现全封闭，多为半封闭 状态 周界安全隐患难以根除 视频管理系统） • 应急模拟演练（泄漏、爆炸、气体扩散等） • 事前评估、事中处置、事后复盘、灾害后果模拟分析 设备设施管理 • 数字孪生空间级数据资产管理能力 • 重大危险源管理 • 设备日常维护工作 规划设计数字化平台 • 方案比选； • 规划设计辅助分析（红线分析、缓冲区分析 ... ） 科学决策缺少抓手 安全生产保障能力 待提高 智慧能源管理 园区运输管理 公共服务 指挥中心建设 实训基地建设 园区运营服务 《化工园区安全风险智能化管控 平台建设指南（试行）》 1. 安全基础管理 2. 重大危险源安全管理 3. 双预防体系建设 4. 特殊作业管理 5. 封闭化管理 6. 敏捷应急 7. 其他 “ 十 有 两 禁 ” 1.“ 禁限控” 目录和项目安全准入条件 2. 禁止有居民居住和劳动密集型企业

843.7 万 经济损失 76 人 重伤 10 人 重伤 01 人 重伤 78 人 死亡 05 人 死亡 03 人 死亡 2 设备管理 巡检管控 厂区规模大、生产设备多、监控 设备分散，巡检主要依赖人力， 压力大成本高，运维人员无法及 时发现问题。 3 人员管理 安全隐患 工厂易燃、易爆、易中毒、易腐 蚀等危险区域众多，工作人员存 在重大安全隐患，事故发生导致 让工厂园区管理更直观、无死角。集成危险源的上报、在线监测、视频监控 ，实现及时预警、报警 ，比如危险源储罐、管道、危险化学品等。 数字孪生工厂集成环境监测网络 ，通过物联网技术连接工厂园区的各监测点 ，比如在线废气 / 水分、在线地表水质分析仪、 自动水质留样器、 IC 卡排污总量控制仪、 在线固体废弃物分析仪等 ，对于重点区域关联视频监控。实现对废气废水排放源、排污总量、固体废物、地下水环境等实时监测 Safety production management 数字孪生工厂通过三维建模 ，可以将工厂所有设备进行精细化建模 ，通过物联网技术 ，可以对设备的运行状态、运行参数进行可视化管理。比如设备连续运行 多 长时间、设备闲置多长时间、设备温度是否超标等。在设备发生故障时 ，可以第一时间做出报警反应 ，自动通知相关人员进行报警处理。对一些重要设备可以 做 相应的爆炸图 ，直观展示其内部结构 ，对于设备的管理、维修都有重要作用。

工地施工现场生产作业环境复杂、人员管理困难，多工种交叉作业、协作方多，呈现出施工现场管理难、事故频发 等特点。施工企业和监管部门很难通过传统的管理方式进行科学、有效、集中式的管理 施工环境复杂 环境复杂，存在安全盲点， 地点多且分散，监管困难， 取证复杂 施工材料、设备等财产安全无 法保障，容易发生材料、设备 失窃事件 人员管理困难 安全事故频发 财产盗移严重 人员结构复杂，临时员工 多，人员管理难度大 意识薄弱，安全措施不到 目 标 看不清 看不见 智能管理 - 设备管理 ▉ 测塔身顶部的晃动、偏移，通过偏移量、晃动量检测塔机的健康程度和评估司机的操纵水平；通过监测塔身顶部在工作中 的移动轨迹来查找塔机重大危险源 塔机倾翻事故重要原因及解决方法 当时危险操作 危险操作形成的重大隐患 其他因素 超载 斜拉 斜吊 回转 反车 钢结构 裂纹 高强螺栓 松动 地基 偏沉 风载 配重 不合适 黑匣子 检测并 及时干预处理 多 维 分 析 基于传感器技术、无线传感网络、远程数据通信技术与图像识别技 术，运用多维感知智能监控体系数据采集层，通过对声音、图像、位 置等大数据信息的综合分析，从多个维度预防安全事故的发生 01 多 源 统 计 集成现场全部的报警信息，通过大数据分析，统计出各施工阶段、不 同类型的报警装置，工地管理人员可以及时发现工地各阶段的重要危 险源，帮助管理人员采取措施进行及时整改预防套用性强

协同管控：住建部、人社部、公安、 大气办等 3 、智慧化阶段： 2016~2020 • 物联感知：全面感知、实时采集， 数据结构化、可视化 2 、集成化阶段： 2005~2015 • 聚焦生产一线、多技术系统集成比 如 ERP 软件、项目管理、精细化管 理软件等 1 、信息化阶段： 1990~2005 • 面向单业务的工具软件，比如 CAD 制图软件、工程造价软件 加快工业化升级 加强技术创新 运用数字化技术，对施工现场“人机料法环”等关键要素做到全面感知和实时互联，实现施工项目管理的数字化、系统化、智能化，从而驱 动施工项目管理转型升级。 宇 泛 平 台 - 多 端 合 一 全 面 感 知 ， 实 时 互 联 支持多终端应用呈现，满足不同用户、应用场景需求。 系 统 应 用 - 劳 务 实 名 制 一 脸 通 行 ， 高 效 便 捷 一 人员进场 • 姓名 • 身份证 用 - 关 键 岗 位 履 职 全 链 路 防 作 弊 、 防 篡 改 配备高精度 GPS 定位模块，自动匹配考勤位置信息，并通过 4G 专线传输，且从物理接口和系统层面进行功能屏蔽，源头上杜绝一人多 岗、多项目挂靠等现象。有助于强化监管力度，提高关键岗位出勤率，净化建筑市场招投标，助力从业的人员的信用管理和建筑市场诚信 体系建设。 • 精准考勤 • GPS 定位 • 4G 联网 • 双摄像头