制造行业 IT 基础架构转型 方案与实践 更稳定，更安全，更智能。 覆盖从总部到工厂的核心业务承载，灾备体系建设 等多种场景，SmartX 榫卯企业云平台全面支持制造 业智慧工厂建设与数字化转型，确保生产就绪与业 务连续。 方案解读 • 制造行业 IT 基础架构现状分析 • IT 架构转型技术路线深度分析 • SmartX 榫卯企业云平台关键能力解读 • 5 大应用场景与 10+ 家客户实践 家客户实践 目录 制造行业 IT 基础架构现状与转型挑战 IT 应用投入将持续快速增长 3 业务需求逐渐多元，IT 基础架构团队面临多重挑战 5 IT 架构转型方向与路线选择 不同规模企业对 IT 架构的要求 6 选择公有云还是私有云？ 7 SmartX 榫卯®企业云平台：让企业自建云更简单 一套平台满足企业自建云的各阶段需求 8 为什么选择榫卯®企业云平台 9 多样化产品组合，满足不同阶段转型需求 多样化产品组合，满足不同阶段转型需求 10 五大典型场景与丰富案例实践 构建具备全栈能力的企业云平台 11 某服装行业龙头集团：从基础替代到全栈升级的企业云建设之路 宝信软件：以超融合和分布式存储双架构驱动宝武集团 IT 基础架构整体升级 信义玻璃：部署分布式防火墙，构建数据中心双活集群 承载 MES 等核心业务系统 19 扬州国宇电子：承载全部核心业务，以 IT 升级赋能业务发展 明日控股：承载中台核心数据库，加速数字化转型

制造行业 IT 基础架构转型 方案与实践 更稳定，更安全，更智能。 覆盖从总部到工厂的核心业务承载，灾备体系建设 等多种场景， SmartX 榫卯企业云平台全面支持制 造 业智慧工厂建设与数字化转型，确保生产就绪与 业 务连续。 • 制造行业 IT 基础架构现状分析 • IT 架构转型技术路线深度分析 • • 5 大应用场景与 10+ 家客 户实践 方案解读 目录 制造行业 IT 基础架构现状与转型挑战 IT 应用投入将持续快速增长 3 业务需求逐渐多元， IT 基础架构团队面临多重挑战 5 IT 架构转型方向与路线选择 不同规模企业对 IT 架构的要求 10 五大典型场景与丰富案例实践 构建具备全栈能力的企业云平台 11 某服装行业龙头集团：从基础替代到全栈升级的企业云建设之路 宝信软件：以超融合和分布式存储双架构驱动宝武集团 IT 基础架构整体升级 信义玻璃：部署分布式防火墙，构建数据中心双活集群 承载 MES 等核心业务系统

智能制造 MES 系统基础介 绍 技术创新，变革未来 内容安排 ·MES 系统简介 · 数据采集与过程控制 · 排产调度 · 生产、物料平衡与看板 · 效率模块与 O E · 质量模块与 SPC · 批次分析 · 追踪与反追踪系统 ·SOP 介绍 · 应用演示 ©2010 GE Intelligent Platforms t质 pla 量 n 历史数据库 产品 过程控制 & 工业自动 化 DCS,PLC,SCADA 秒 分钟 小时 班次 日 周 月 年 公司 业务 工厂 生产区 生产单元 生产过程 ME S 基于 ISA95 的 MES 架构 PortaDlatamar t SOA Workflow 效率 Historian 工厂系统和应用 HMI/ SCAD A MaintenanceEnterprise Gatewa Floor SPC 自动化软件解决方案 WebSpace 远程控制 Change Manageme n t C A U S E + Trou bles hoot er MES 系统软件模块功能架构—透明数字工 厂 s ©2010 GE Intel ligent All Platform Rights Reserved ME S ER P TCP / IP Local network

工业机器人基础知识 1 2 3 4 5 6 7 8 • 工业机器人意义与定义 • 工业机器人分类 • 工业机器人组成和性能参数 • 工业机器人的结构 • 工业机器人控制技术 • 工业机器人传感系统 • 工业机器人的应用 • 工业机器人发展方向 1 、工业机器人意义与定义  为什么要用机器人？  有些工作对人体有伤害，如 喷漆，重物搬运；  有些产品要求极高的质量， 挂式手臂直线运动机构 4 、工业机器人的结构 4.3 机器人手臂 一般机器人的手臂有 3 个自由 度，即手臂的伸缩，左右回 转和升降（或俯仰）运动。 手臂回转和升降运动是通过 机座直接联接在地面 基础上，也可固定在 机身上。 4 、工业机器人的结构 4.4 机器人机座 固定式机器人 行走部机构按其运动轨迹可分为固定轨迹式和无固定轨迹式。 • 固定轨迹式：行走机构主要用于工业机器人，如横梁式机器人。

数字孪生智能工厂（总体结构、技术架 构、 MES+ERP ）建设方案 CATALOGUE 目录 • 建设背景、目标、定位、预期成果及效益 分析 • 智能工厂总体结构规划 • 技术架构设计 • 数字孪生模型构建 • MES 与 ERP 整合 CATALOGUE 目录 • 智能工厂建设核心要素 • 数据管理与分析 • 智能控制与优化 • 系统安全与稳定 • 总结与展望 产过程的自动化调度和管 理，提高生产效率和管理 水平。 通过仓储管理系统实现仓 库的智能化管理和远程监 控等功能，提高仓库的管 理效率和质量。 03 02 01 应用层规划：系统与智能化应用布局 技术架构设计 03 云计算平台 我们采用云计算技术，构建一个开放、灵活、高效的云计算平台。这个平台可 以提供弹性的计算资源和存储空间，根据工厂的实际需求进行扩展或收缩。 数据传输和存储 通过云计 大数据技术可以实现对海量数据的处理和分析， 为数字孪生智能工厂提供强大的数据处理能力。 大数据技术 物联网技术可以实现设备的互联互通，为数字孪 生智能工厂提供实时数据交互的能力。 物联网技术 智能工厂数字孪生技术架构体系 通过传感器、扫描仪等设备，对实 际工厂的设备、生产线等进行数据 采集，以便对工厂进行数字化表示。 物理模型采集 根据数据采集结果，建立数字孪生 智慧厂房的数据模型，包括设备信 息、生产线信息、产品信息等。

计划通过职能进行部署，将库存从 A 端转移到 B 端 供应链内外功能的扩展 启用端到端管理 • 将规划人员转换成端到端的供应链分区段的管理人员 实现自动化和数字化 • 建立专家组基础，以实现可配置供应链的自动化和 数 字化 从两个方向对供应链体系进行优化 4 供应链管理人员 数据和 IT 专家 1 2 流程优化 1 内容 意义 自动审核规划指令 基于快速响应的自动化实施流程 功能的优化和运行性能 • 决策支持系统的建立 • 网络校准 新的供应链体系需要三种类型的人员 专家组 每个角色需要不同的才能和能力 6 • 供应链分区段的管控 人 供应链 (SC 工程师和 SC 架构 师 ) 服务共享 / CoE 独立于供应链部门但是与供应链功能相一致 SC 项目开发的支持者和推动者 供应链体系介绍和专业化标准化的供应链共享服务 /COES 介 绍 供应链体系的组成 现有人才管理 留住人才计划 离职服务 离职人员咨询项目 政府扶持 重塑供应链人才体系 与大学建立合作伙伴关系 人才资源共享平台 1 定位 新的体系– 文化 , 价值观 , 架构 , 作用 2 评估未来蓝图–人才，劳工法规，人才市场 正确的战略举措可以支持员工的学习提高员工的技能 3 转变人才结构– 当前的 ,

传统业务模式下的 "烟囱式" 系统架构，在多渠道融合的冲击下逐渐显露短板。门店库存与线上 订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 —— 这些痛点的本质，是企 业需要一套更灵活、更敏捷的信息系统，用极简架构支撑复杂业务。对于有一定体量的企业，" 简单即高效" ：技术栈越简洁，运维成本越低，业务响应速度越快。 随着业务复杂度指数级上升，我们对 IT 架构提出了 "4A" 诉求 ——Anytime（全时响应）、 ——Anytime（全时响应）、 Anywhere（全域覆盖）、Anydevice（全端适配）、Anyone（全员协同），但这绝不能以成 本失控为代价。零售业的微薄利润，要求每一分 IT 投入都必须产生可见价值。传统架构中，为 支撑高并发需堆叠服务器、为实现实时分析需部署多套数据库，这种 "以资源换性能" 的模式早 已难以为继。我们需要的是能精打细算的技术底座，用一体化设计降低总拥有成本，让有限的 IT 预算创造更大价值。 应用的落地效果。这要求数据库不仅是数据的 " 仓库"，更要是 AI 能力的 "孵化器"，让业务团队无需复杂技术就能调用智能分析能力。 正是在这样的背景下，我们看到了一体化云数据库的价值。它用分布式架构消解了多渠道并发的 压力，用 HTAP 引擎打通了交易与分析的壁垒，用向量原生能力架起了数据与 AI 的桥梁。雅 戈尔的实践证明：当数据底座从 "各自为战" 转向 "协同作战"，IT 系统才能真正成为业务增长

智能化水泥工厂的工业互联网架构探讨及案例分享 水泥产业智能制造相关技术探讨及应用 Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 水泥产业智能制造及智能化水泥工厂 Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 设备基础：可靠 设备 原燃材料 控制系统 检测仪表 原燃材料基础： 稳定 检测仪器、仪表基础： 稳定、准确 自动化基础： 可靠、稳定 实施水泥产业智能制造的基础条件 Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 目标 1 改善劳动条件 减少人工干预 2 3 提高产品质量 降低产品能耗 4 5 提升管理效能 水泥产业智能制造的目标 Sinoma International Engineering 决策层 经营 大数据中心 … 质量 大数据中心 制造 大数据中心 采购管理  实现智能化水泥工厂整体架构及功能设计  实现工厂的数字化设计  实现网络联通、数据互通及业务打通，消 除信息孤岛  完成生产过程数据及相关管理数据的采集  奠定大数据分析的基础条件。 Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 智能