1.2B 采用了高度稀疏 架构 ，通过将激活函数替换为 ReLU 及通过带渐进约束的稀 疏感知训练 ，巧妙地解决了此前主流大模型在稀疏激活上面 临的困境。 在通用大模型越来越卷参数规模和算力的情况下 ，如何通过 架构和算法创新去规避算力和成本的短板 ，我们认为小参数、 高性能模型是一个重要的趋势 ，特别对于手机、车载终端而 国产车型 上车 量 A 面壁智能 面壁智能 MiniCPM 面壁智能 MODELBEST 约束的稀疏感知训练，巧妙地解决了此前主流大模型在 稀疏激活上面临的困境。 2024 年初 面壁发布具备 GPT-3 同等 性能但参数 仅 为 24 亿 的 MiniCPM-2.4 B ，把 知识 密度提高了大概 86 倍 7 月 5 日

标，聚焦4个细分行业中小企业，通过多层次、宽领域、全方位深化东西协作，有效破解企业“不愿转、不敢 转、不会转”困境，赋能产业高质量发展。 银川工业经济连续3年保持两位数增长，2024年规上工业增加值同比增长10.1%，增速跃居全国省会城 市第4位。作为西北地区“工业重镇”，中小企业占比高、活力强，但普遍面临不愿转、不敢转、不会转等困境。 银川市以深化闽宁协作30周年为重要契机，持续推进闽宁协作向多层次、宽领域、全方位协同发展，着力育 断层；二是技术适配性不足，光学企业精密加工需定制化方案，光伏企业侧重全链协同，通用型服务难以满 足“一链一策”需求；三是转型动力偏弱，中小企业受限于资金链、人才链问题，存在“想转不会转、会转不敢 转”的困境。对此，上饶经开区锚定“三维突破”目标，短期实现规上企业数字化转型全覆盖，中期建成2个产 业大脑全链贯通，长期形成“龙头牵引—链条联动—集群跃升”的转型范式，打造中部地区制造业数字化转 型样板。 一、背景情况 业“线”上协同升级，实现订单响应速度提升40%。推出“小快轻准”解决方案，覆盖80%的规上中小企业，形 成“面”上全域转型格局。依托产业大脑和数字化转型诊所，组建“平台+诊所”的服务生态，帮助企业弥补技术 短板，摆脱人才链短缺困境。 （二）创新“标杆引领—链条联动—全域覆盖”的分级策略 53 ②园区和集群篇 郑州高新技术产业开发区：构筑“算力+大脑”双核驱动 赋能制造业集群系统性跃迁 摘要：郑州高新区以建设“世界一

全国上百万个工地，均自行选购，独立安装，资源利用重复低效 单个工地预算有限，选择空间小，变更成本高 技术更新越来越快，有些项目刚安装完即已经落后 SaaS 化智慧工地统一服务平台，是突破当前困境的一个重要方向 全球 SaaS 市场快速增长 我国 SaaS 服务复合增长率 12% SaaS 化服务平台 规范上架 统一服务 按需付费 一站开通 丰富功能，灵活剪裁 一键开通，一站服务

优，上海在算力政策、双碳政策、人均薪资等外部环境凸显。浙江、 智算产业发展研究报告（2025） 41 河北、河南、贵州四个省份整体能力较稳定，河北、河南、贵州需挖 掘特色场景（如河北钢铁智算），突破“中游徘徊”困境。 五、总结与展望 2025 年被视为人工智能规模应用的元年，伴随而来的还包括“智 能体元年”、“人形机器人元年”等多重概念，共同指向 AI 技术实 现广泛落地的重要转折。在这一背景下，算力需求正迎来爆发式增长，

Climate Bonds Initiative 6 2. 促进钢铁行业转型金融发展的有效激励机制 图2. 促进钢铁行业转型金融发展的激励机制 有效的激励机制可以解决上述钢铁企业与金融机构面 临的困境，特别是减排成本较重且无法在价值链上有 效分摊的难题，从而提升钢铁企业开展转型的意愿并 增强金融机构的投资信心。本章从激励机制的类型出 发，分析三类激励工具如何推动转型金融落地实践。 2.1 健全识别框架

着汽车业务的逐渐丰富，而暴露出越来越多的攻击面。而对于安全厂商而言，汽车业务的缺失，造 成汽车的攻击面分析缺乏足够的业务支撑，进而导致车联网安全发展不够全面。汽车安全研究环境 不全，是多数安全厂商在研究初期面临的困境。 为此，绿盟科技突破了整车零部件的供电、唤醒、通信等多个难题，建立了完整的虚实结合环 境，以最大化地暴露汽车的攻击面，在实验室内部搭建完整的汽车业务系统，以支持汽车安全攻防 研究和产品孵化。 发现，大部 分流程或者架构其实并非最新，这是正常的，我们以市场主流的方案为主。 观点 3： 对汽车电子电气架构了解不够深入，汽车安全研究环境不够完整，是多数安全厂商在车联 网安全研究初期面临的困境。使用汽车全车电器，保证不会遗漏汽车网络传输的数据，同时，配合 仿真环境进行虚实结合，组建测试台来研究是一个不错的思路。 4.1 车端电子电气架构 随着电子与互联网技术的演进，人们对汽车在娱乐、舒适、驾驶等多方面有了新的需求，在满

第二次迭代是由离线编程焊接机器人升级至免示教智能焊接，免示教焊接机器人是通过 机器视觉（眼睛）和路径规划控制系统，实现焊接路径的自动识别和规划，无需人工操作引 导，适用于小批量、非标工件的焊接，有望解决当前焊接非标化困境。 图表 26 焊接机器人智能化技术发展路径 资料来源：东吴证券研究所，公开资料，GGII 整理 需要指出的是，当前示教编程仍为大批量标准化生产中稳定性最高且最为经济的方案， 但免示教智能焊接技术已初露头角。 低；传统设备笨重，移动搬运困难，电缆杂乱，换作业面布线耗时长，复杂焊 缝难以适配。 解决方案 集萃智造便携式焊接机器人以 “轻巧机身 + 智能内核”，为这些难题提供了 破局之道，重新定义现场焊接，将施工团队从传统困境中解放出来。 1、轻盈灵动，随需而焊：集萃智造便携式焊接机器人摒弃了工业“壮汉”的 笨重外衣，化身车间里的“灵巧舞者”。仅约 21kg 的轻盈机身，普通工人即可 轻松搬运流转，不再依赖吊装设备或复杂迁移计划。无需复杂固定底座与围

深化。然而，由此衍生的功能配置体系呈现显著的碎片 化与复杂化特征，各场景下的具象化功能模块相互耦 合，致使普通消费者难以在短期内系统认知不同功能的 技术差异与实际价值，在购车决策过程中面临信息过载 困境，无法形成有效判断。与此同时，智能驾驶功能命 名体系缺乏行业统一规范，同一技术在不同品牌产品中 存在多种表述方式，功能定义模糊与概念边界不清的现 象普遍存在，进一步加剧了用户对功能原理、应用场景 现行自动驾驶测试模式存在短板，难以充分保障车辆对 交通法规的有效遵守。然而，目前封闭场地测试仅能覆 盖不足 20% 的内容，且多为定性测试，对安全驾驶操 作规范的定量验证有所欠缺。为突破这一困境，中心创 新性地提出“两库一平台”的交通法规符合性仿真测试方 法，为提升自动驾驶安全性、推动行业健康发展发挥了 重要作用，也为未来自动驾驶全面融入交通体系筑牢了 坚实基础。 此外，现有道路交通法规多以面向人类驾驶员的自然语