，未来5年[1]，地缘 政治、气候变化、技术突破、供应链安全等因素带来的负面影响将增加15%~25%。 随着第四次工业革命（4IR）的步伐不断加快，企业的绩效实现了飞跃，与此同时，劳动力包容 性和可持续性也在不断提升。经过5年的发展，全球灯塔网络[2]已为全球制造商累积了丰富的范 例。每年，新加入的灯塔工厂均会对未来3~5年的价值链运营进行深度展望，为行业的持续发展 贡献智慧与力量。 新晋的一 业表示，生成式AI技术顾 问只需短短几日或几周便可部署，而非以月或年为单位。 挑战接踵而至，灯塔企业从“试点陷阱”走向“规模化低谷”。许多灯塔企业已完成一阶段的“学习曲 线”，在工厂层面初步建立了变革所需的各项能力。但规模化进程的停滞不前也带来了试点陷阱后 的第二个重大挑战——规模化低谷。技术从单一工厂向整个生产网络的扩展绝非易事，这涉及到 宏观层面的数据、技术、人才和组织调整。此外，二者面临的解决方案也不尽相同。以上文提到 新常态”设 立了行业基准，是“优化曲线”的有力案例。在科技和银行等制造业外之外的行业，由于AI的应用 已相当成熟，因此关注焦点主要是标准的建立和监管合规性。 纵观第一次工业革命中的蒸汽机技术，以及科技和银行业中的AI部署，我们预计4IR的突破性技术 将在10年内迅速普及。灯塔企业正立于革命潮头，在新的候选灯塔工厂中，基于AI的用例占比高 达60%，而这一数字在2019年仅为11%。 灯塔领航：内部提升良性循环，外部差距不断拉大

图形 1 AI+ 设备（预测性维护）方案 图形 1 背景 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 预测性维护是工业大数据和人工智能结合落地的重要应用场景 ，为企业带来多方 面效益 预测性维护（ Predictive Maintenance ，简称 PDM ）是以设备状态为依据的新兴的维护方式 ，在设备运行时对其主要部位进行周期性 或 持续监测 ，判定其所处的状态 ，预测状态未来的发展趋势 ，预测状态未来的发展趋势 ，并依据该状态发展趋势和可能的故障模式 ，预先制定维修计划 ，确定机器应该修 理的时间、 内容、方式。预测性维护可以为企业带来以下效益： ☐ 降低维保成本 ☐ 延长设备寿命 ☐ 提高设备使用率 ☐ 减少库存成本 ☐ 提升生产安全 维护触发点 固定周期，不考虑设备实际 状态，可能带来过度维护 必要时，预留足够应对时间 给一线人员在故障前做出应对 维护方式 根据零部件的平均损坏率进行维护， 设备运行状态时 单体设备状态可获知时 预测性维护与预防性维护虽然只有一字 之差 ，在理念上却截然不同。预防性维 护不考虑系统设备当前的运行状态和健 康状态 ，是按照已经安排好的时间来完 成计划内的维护工作 ，会引起过度维护 和维护不足的问题。 两种方式的特点对 比见右表。 方式 预防性维护

烟草行业商业数字化转型 解决方案 主要内容 • 数字化转型为何非常重要？ • 数字化转型如何进行规划？ • 数字化转型为何非常重要？ • 数字化转型如何进行规划？ 数字化的重要性 01 看一个我们行业被跨界打劫的例子： 女老板掌握黑科技，京东便利店里卖可乐“不收钱”！？ 如何理解“真正的对手都在行业外？” 行业 行业对手 行业外对手 报纸媒体 杂志刊物 联通通信 电信、移动 ，以供给侧结 构性改革为主线，把握数字化、网络化、智能化融合发展契机，在质量变革、 效率变革、动力变革中发挥人工智能作用，提高全要素生产率。要培育具有重 大引领带动作用的人工智能企业和产业，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、 共创分享的智能经济形态。要发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新 等方面的技术优势，促进人工智能同一、二、三产业深度融合，以人工智能技 术推动各产业变革，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供 智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态 根本性转变，以“鼎新”带动“革故”，以增量带动存量，促进我国产业迈向全球价值链中 高端。 —— 2018 年 5 月 28 日，习近平在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十 四次院士大会上的讲话 我国经济发展正处在新旧动能转换的关键时期，也存在不少困难和挑战。我们将坚 持以供给侧结构性改革为主线，进一步激发市场活力、增强内生动力、释放内需潜力，

知 一 、申报单位应在申报书首页、真实性及保密承诺页加 盖公章。 二 、工厂应已完成建设，并获评先进级智能工厂。 三 、工厂整体建设成效应为智能工厂建设前后测算值。 四 、上传的盖章版申报书和提交的纸质版申报书应为系 统直接生成，内容应和系统填报内容完全一致。 五 、上传的盖章版申报书应字迹清晰、方便阅读。 六 、申报单位对申报材料的真实性负责，并确保申报材 料不涉及国家秘密、商业秘密。 料不涉及国家秘密、商业秘密。 1 真实性及保密承诺 我单位承诺： 一 、申报书所有内容，均真实、准确和完整，如有不实 情况，愿承担相应责任； 二 、申报书所有内容均不涉及国家秘密和商业秘密，如 有涉密情况，愿承担相应责任； 三 、愿意配合开展现场核查、技术推广和典型案例交流 等工作。 公 章： 年 月 日 1 一、申报主体和卓越级智能工厂基本信息 ( 一 四、项目的先进性与特色 (此部分重点阐述项目技术的先进性，目标产品的先进 性和市场前景，项目的特色和亮点等。) 五、项目的安全性 (从工厂使用的关键技术装备、工业软件、系统解决方 案，以及网络安全和数据安全风险可控等方面阐述项目的安 全性。) 5 六、项目实施成效 (此部分重点阐述项目已取得的突出成效，包括但不限 于创新方面，如突破的关键技术、装备、软件等； 经济性方 面

销与管理的各个方面，并将重新定义汽车产品与服务体验。这份白皮书有望助益产业界描绘新 地图、探索新大陆。 北京大学光华管理学院 组织与战略管理系副教授 王铁民 近年来，全球汽车产业正在经历着前所未有的百年变革。随着新一轮科技革命和产业变革的蓬 勃发展，智能化已经成为全球汽车产业转型发展的主要方向之一，同时，中国汽车产业已经成 为全球汽车产业的重要创新策源地。AIGC是当今人工智能发展的前沿，对汽车行业的影响是全 闫石 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 5 PAGE 前言 7 目录 8 核心结论 第一章 汽车行业技术变革：从SDV到DDV 7 从SDV到DDV 汽车AIGC概述 汽车AIGC的影响及意义 1 . 1 1.2 1.3 10 11 13 汽车行业技术变革 9 第一章 第四章 AIGC在汽车制造领域的应用探索 35 AIGC赋能自动驾驶应用 AIGC在智能座舱的应用 Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）技术以其惊人的 潜力和发展速度，迅速渗透至各行各业，展现出前所未有的变革力量。在智能化浪潮席卷全球的今天， AIGC被视为推动汽车智能化乃至整个汽车行业全领域的基石性技术，其深远的影响力和巨大的发展 潜力，正迅速成为汽车产业从业者关注的焦点。 在此背景下，由北京大学光华管理学院未来汽车产业战略家班（以下简称“汽车战略家班”）与中国一

增 加 来 越 高 意愿降低 汽配行业面临严峻的挑战 ◆ 生产成本不断增加 ◆ 客户对质量的关注不断的提升，追溯成为刚需 ◆ 一线员工的流动性越来越频繁 Touchnet technology Co.,Ltd. the retaining ber 物料流转失控 不良品多 计 划 计划排程不合理 人 员 员工流动频繁 订单交期无法 预 期 工艺合规性无法 得到保证 质量控制计划合 理性 质量控制计划执 行性 生产进度不明 晰 频繁的订单变 更 质量分析缺失 设备异常较 多 积极性不高 库存不准确 设备成本高 培训不足 质量 物料 目 录 Contents 备 _ 经营大数据 研发大数据 BI 商业智 能 IOTP 物 网平 运营、生 产平台 外部第三方数据 / 生物系统数据 △ 数字化是业务变革的核心与组成 自动化、数字化、智能化、关键业务变革 QMS 质量管理系统 … … → Touchnet technology Co.,Ltd. > 大数据平台 高效率的产品生产及稳定的质量保证 APS

中央经济工作会议强调，要提升制造业核心竞争力，加快数字化改造，促进传统产业升级。 • 习近平总书记强调：“要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能。 以智能制造 为主攻方向 ，推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变。” 这些战略规划和指示要求指明了方向——制造业数字化转型 当前，以互联网、大数据、云计算为代表的新一代信息技术快速发展，加速经济社会数字化转型 据要素潜能， 推进网络强国建设， 加快建设数字 经济、数字社会、数字政府， 以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。 —— 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》 以数字化转型整体驱动生产方式变革 5 到 2025 年：数字经济迈向全面扩展期 6 千万 数字经济核心产业 增加值占 GDP 比重 《“十四五 ”数字经济发展规划》是国家“十四五 企业发展活力得到释放 9 近几十年，中国综合国力不断增强， 制造业发展实现了从小到大的历史性跨越，拥有世界上最完整的工业部门， 连续 10 年保持世界第一制造大国地位。 中国制造业“大而不强”，实现制造业的高质量发展关乎能否实现中华民族伟大复兴的中国梦。 制造业是研发创新和效率提升的核心领域， 制造业的先进性决定着经济发展的实力和潜能