AI 大模型对智能汽车产业的影 响 3 AI 大模型对汽车产业链的影 响 2 AI 大模型在汽车业的应 用 1 ChatGPT 与 AI 大模 型 目录 2 13 26 39 42 2022 年 11 月 ，美国科技公司 Open AI 发布 ChatGPT ， 因能很好地与人实现互动而迅速成为爆款产品：上线 5 天 用户过 100 万 ， 2 个月后用户就突破 2023 年 3 月 2018 年 6 月 据不完全统计， 目前已发布 的国内大模型中： 参数量超过 10 亿的有 79 个， 其中 ，参数量最高的达到 174 万亿。 ChatGPT （ Chat Generative Pre-trained Transformer ） ，是一种适用于自然语言交流的人工智能大模型， 它 成功的关键之一 ，是 Open AI 使用了海量数据进行预训练。 使用了海量数据进行预训练。 5 年间 ， GPT 的参数量已从亿级飙升至万亿级。 GPT-3 1,750 亿 参数 量 2022 年 7 月 四代 GPT 参数量变化 ChatGPT 成功关键之一：大参数 GPT-1 GPT-2 1.17

Big-data Driven ，模型基于大规模语料训练而成； Multi-tasks Adaptive ，支持多种任务 ，包括自然 语言生成 NLG 和自然语言理解 NLU 类的任务； AI 大模型就是预训练语言模型 通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模 型 产业研究 战略规划 技术咨询 (Google. 引用 78550) Attention ( 图灵奖得主 Bengio) Model ERNIE( 百度 ) CPM( 智源 ) GLM( 洁华 ) 预训练模型 大模型 Transformer( Google. 引用 91332) Foundation 计 算 机 视 觉 AlexNet ( 图灵奖得主 Hinton) CAN (Gioodfellow 等系列模型为代表，持续引领大模型时代的浪潮 产业研究 战略规划 技术咨询 3 认 知 感 知 BERT (Google) GPT (OpenAI) 大模型发展历程 来源：大模型驱动的群体智能行业白皮书

项目编号： 智慧工业园区数字政府领域 AI 大模型底座 设 计 方 案 目 录 1. 引言.....................................................................................................................6 1.1 背景与意义................... ............................................................................................12 2. 大模型底座架构设计.......................................................................................13 2 性能优化........................................................................................44 3. 大模型技术支持服务.......................................................................................46 3

展融合，为高质量发展提供新动能。要围绕建设现代化经济体系，以供给侧结 构性改革为主线，把握数字化、网络化、智能化融合发展契机，在质量变革、 效率变革、动力变革中发挥人工智能作用，提高全要素生产率。要培育具有重 大引领带动作用的人工智能企业和产业，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、 共创分享的智能经济形态。要发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新 等方面的技术优势，促进人工智能同一、二、三产业深度融合，以人工智能技 持以供给侧结构性改革为主线，进一步激发市场活力、增强内生动力、释放内需潜力， 推动经济保持中高速增长、产业迈向中高端水平。以更大力度激励创新。完善政策、 创新机制，着力拓展工业互联网、“互联网 + 公共服务”两大空间，打造线上线下结合、 各类主体融通的创业创新格局，推动“双创”上水平。 ——2018 年 9 月 28 日 李克强总理在夏季达沃斯论坛上的讲话 加快制造强国建设。推动集成电路、第五代移动通信、飞机发动机、新能源汽车、 解决方案总体规划思路 整合企业内外数据，以全局全链路思维，实现战略和战术相结合的统筹分析 战略 决策 战术 执行 周期： 1 年、 3 年、 5 年  销售 ：行业发展走势，区域销售走势，大品 类销售预估…  排产 ：原料地，辅料、工厂等产业资源布局， 产能分析…  物流 ：仓储布局，选址优化，配送资源布局 … 周期： 月、周、日；建立快速响应机制， 弥补计划与实际之间的差距

SmartWorX 低代码平台，含 e-SCADA&e- 3D 数字孪生及仿真 云 MES 解决方案上线 发布通用离散 MES 基线版及 e-SCADA&e-3D 数 字孪 生及仿真 与零部件百强宁波华翔 & 东北工业集团签署集团 采 购协议 (MOM&WMS) 完成 B 轮融资 ( 拓金资本领投 ) 2020 年 O 科技小巨人培育 & 专精特新 &CMMI 5 认证 2020 年 11 为合资车企提供 MOM 定制化开 发 ( 丰田 / 福特 / 日产 / 本田等 ) 为自主品牌车企提供 MOM 定制 化 开发 ( 长城 / 吉利 / 东风柳汽 / 北 汽福 O 田 / 华菱等 ) I 依柯力历经十多年的厚积薄发，超过八年的产品化沉淀积累，已来到电动化 & 平台化 & 云化的爆发时 点。 2 0 1 6 年 2 0 1 4 年 2013 年 2 0 1 0 Technology (Shanghai) Co,Ltd. 依 相 力 信 息 科 数 ( 上 ) 族 的 有 限 公 司 MA ty Level 5 (Optimizing) CMMIDEy/5 华 大 选 前 国 国 家 原 奴 让 算 放 性 著 作 权 登 记 证 书 . 8amn 次 nm x ur 1B91 翻 第 swr

2.50 31 河北天柱钢铁集团有限公司 2.50 32 秦皇岛宏兴钢铁集团有限公司 2.50 33 金鼎钢铁集团有限公司 2.50 34 宝山钢铁股份有限公司-梅山基地 2.50 35 方大特钢科技股份有限公司 2.51 36 安钢集团信阳钢铁有限责任公司 2.51 37 中天钢铁集团有限公司 2.51 38 江苏双星特钢有限公司 2.51 39 南京钢铁集团有限公司 2.51 37 1.90 0.15 0.07 金鼎钢铁集团有限公司 0.01 0.37 1.90 0.15 0.07 宝山钢铁股份有限公司-梅山基地 0.01 0.37 1.90 0.15 0.07 方大特钢科技股份有限公司 0.01 0.37 1.91 0.16 0.08 安钢集团信阳钢铁有限责任公司 0.01 0.37 1.91 0.16 0.08 中天钢铁集团有限公司 0.01 0.37 1 1.1 结果发布 电解铝 企业平均产品碳足迹 排名 企业名称 电解铝产品碳足迹（tCO2e/t） 1 广元中孚高精铝材有限公司 6.03 2 广元市林丰铝电有限公司 6.12 3 内蒙古白音华铝电有限公司 6.13 4 曲靖云铝淯鑫铝业有限公司 6.46 5 云南其亚金属有限公司 6.46 6 云南云铝泽鑫铝业有限公司 6.46 7 云南云铝涌鑫铝业有限公司 6.46 8 鹤庆溢鑫铝业有限公司

.................................... 174 附 2.8 艾普工华 MES 解决方案介绍（确认） .................................................................. 176 附 2.9 大连华铁海兴 MES 解决方案介绍（确认） ................................ 现象频繁(如大型发动机制造)，突发事件多，这加剧了生产数据采集的复杂性。 (3)相对流程制造企业，离散型制造企业设备功能冗余度大，往往拥有大量的机床和数 控设备。这些机床和数控设备种类多、品牌杂、新老并存。设备的协议与接口种类差别很大， 通讯接口之间兼容性差。因此数据采集难度大。 (4)由于每个操作可能涉及不同的物料、设备、工具及文档等资源，这些资源离散地分 布在企业中。因此在异步、并发的离 领料，而是根据生产计划一次 领料放在工序库位中。通常采 用罐、箱、柜、桶等进行存储， 存储数量可以用传感器进行 计量。 领料，存储地点多为室内仓库 或室外露天仓库。 自动化水平 自动化水平较高，大多采用大 规模生产方式，生产工艺技术 成熟，广泛采用过程控制系 统，控制生产工艺条件的自动 化设备比较成熟。 自动化水平大都较低，加工过 程主要是离散加工，因此产品 的质量和生产率很大程度依

第三章 汽车零部件行业发展趋势 第四章 汽车零部件国际化发展趋势 现状二：企业竞争格局焦灼 趋势二：新能源头部集中，智能化百花齐放 技术发展趋势 中国零部件企业出海五大考量要素 现状一：营收规模负增长 趋势一：总体规模及利润总额增速放缓，头部虹吸效应凸显 产业格局趋势 中国零部件企业海外业务发展趋势 品牌趋势 04 06 12 18 05 07 转型加速等背景下的增长瓶颈。尽管如此，麦格纳、 康明斯、舍弗勒三家企业逆势增长，同比涨幅分别为 1.6%、20.0%、56.5% ，实现了突破。 头部零部件企业增长主要受全栈解决方案、新兴业 务、区域平衡及成本优化等四大因素驱动。 例 如 ，麦 格 纳 通 过 收 购 维 宁 尔 主 动 安 全 业 务 （Veoneer Active Safety）等，完善了从硬件（摄 像头、雷达等）到软件（算法、域控制器等）的完整生 务拓展：一是以性价比优势替代海外整车企业原有供 应商；二是伴随中国车企出海。 业务落地方式：传统方式为以成品出口（传统内外饰 件，如玲珑轮胎等）、投资并购（如均胜、华域等）做国 际化拓展；新趋势为海外建厂（如宁德时代德国工厂、 汇川匈牙利工厂等）和本地合资 （如华域正大泰国公 司等）。 4. 外延拓展 企业通过广泛布局业务、聚焦前沿技术领域、强化核 心能力构建竞争优势。领先零部件企业业务辐射范围 广

预测、数据挖掘分析等创新应用。2） 业务层：实现 工厂跨域协同管理、工艺设计管理、计划/资源/质 量管理、供应链协同管理、产品全周期管理、工厂生 产运营管理等业务集成应用。3） 数据层：构建以大 数据平台为支撑的智能工厂数据底座，实现卫星制 造 大 数 据 采 存 管 理 ；封 装 面 向 不 同 对 象（产 品/设 备）、不同过程（设计/工艺/制造）、不同场景（智能 工艺/智能调度）的模型库、数据库与知识库，支撑 工厂，加速卫星智能制造模式转型落地。 参考文献 ［ 1］ 周济 . 智能制造——“中国制造 2025”的主攻方向［J］. 中国机械工程，2015，26（17）：2273-2284. ［ 2］ 戴宏民，戴佩华 . 工业 4.0 与智能机械厂［J］. 包装工程， 2016，37（19）：206-211. ［ 3］ 孙宇祥，何代炜，周献中 . 数智化情境下智能工厂生产 组织与协同管理：设计制造一体化协同研发模式［J］ 架体系［J］. 航空制造技术，2015，59（8）：26-31. ［ 5］ 孙玉成，宋家烨，王健，等 . 面向生产过程的智能车间数 字 孪 生 建 模 及 应 用［J］. 南 京 航 空 航 天 大 学 学 报 ， 2022（3）：54. ［ 6］ 吴昌钱，黄锐，罗志伟 . 基于量子蚁群算法的智能制造 调度问题研究［J］. 南京师大学报（自然科学版），2023， 46（4）：74-79.