BETTER WAY 创新发展 赢取未来 —— 华为智能工厂无线解决方案 enterprise. huawei. com HUAWEI TECHNOLOGIES CO. , LTD. HUAWEI ENTERPRISE ICT SOLUT ONS A BETTER WAY Content “ 智能工厂”无线通信现状、需求 华为基于 4G eLTE 智能工厂无线解决方案 “ 智能工厂”展望 confidential - 8 LTE A/B HUAWEI ENTERPRISE ICT SOLUT ONS A BETTER WAY Content “ 智能工厂”无线通信现状、挑战 华为基于 4G eLTE 智能工厂无线解决方案 “ 智能工厂”展望 4G eLTE 智能工厂无线方案创新产品和应用 3 4 2 1 enterprise. huawei. conn 仓储管理 移动巡检 视频巡检 无线采集 人员定位 无线视频监控 人员定位 enterprise. huawei. conn Huawei confidential a 18 华为 eLTE （一张网） ＝ 语音集群调度＋视频承载 ＋宽带数据承载 VS Tetra 叠加 WLAN （两张网） ＝ 语音集群调度＋视频承载 + 宽带数据承载 HUAWEI ENTERPRISE

华为制造业智能制造解决方案 目录 • 智能制造产业洞察 • 整体架构以及原则 • 华为制造业解决方案 • 智能制造典型案例 • 生态与合作伙伴解决方案 2 3 理系统（ Cyber-Physical System) 相结合 的 手段，将制造业向智能化转型。 美国工业互联网战略旨在将智能设 备、人和数据连接起来，并以智能的方式 利 用这些交换的数据，促进物理和数字世 界的 办公 协同办公 视频会议 工业 PON/ 工业以太网 厂区无线 eLTE MES PDM PLM 数字工厂 可视化生产线 10 目录 • 智能制造产业洞察 • 整体架构以及原则 • 华为制造业解决方案 • 智能制造典型案例 • 生态与合作伙伴解决方案 11 智能化生产 协同化组织 个性化定制 服务化转型 虚 拟 仿 真 预测运维 良率诊断 Cloud ( 计算、存储、网络 ) 智能应 用构建 3 智能运营 智能化生产 柔性生产 网络化协同 服务化延伸 16 目录 • 智能制造产业洞察 • 整体架构以及原则 • 华为制造业解决方案 • 智能制造典型案例 • 生态与合作伙伴解决方案 17 制造业数字化转型聚焦场景化、服务化、智能化 创新 设计与仿 真 生产制造 市场与营销 服务 核心竞争 力 研发 分析

发布版本 : 01 版权所有©华为技术有限公司 2025。 保留一切权利。 非经本公司书面许可，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本文档内容的部分或全部，并不得以任何形式传播。 商标声明 和其他华为商标均为华为技术有限公司的商标。 本文档提及的其他所有商标或注册商标，由各自的所有人拥有。 注意 您购买的产品、服务或特性等应受华为公司商业合同和条款的约束，本文档中描述的全部或部分产品、服务或特性可 能不在您的购买或使用范围之内。除非合同另有约定，华为公司对本文档内容不做任何明示或默示的声明或保证。 由于产品版本升级或其他原因，本文档内容会不定期进行更新。除非另有约定，本文档仅作为使用指导，本文档中的 所有陈述、信息和建议不构成任何明示或暗示的担保。 i 前言 前言 主编简介 赵亮，华为数据通信产品线工业园区解决方案架构师，2011 年加入华为，具有多年 数据通信产品与解 数据通信产品与解决方案测试和架构设计经验，主导多个企业的网络架构设计和顶层 方案设计。 崔云龙，华为数据通信数字化信息和内容体验部资料工程师，具有多年数据通信产品 与解决方案资料开发经验。 本书内容 本书介绍了工业园区网络在数字化、智能化发展进程中面临的挑战以及网络架构演进 的趋势，明确了目标网络建设的要求，涵盖了工业园区生产网、泛工业生产网的网络 架构和部署场景。本书对方案的架构、价值、关键技术以及各场景下的典型应用分别

ao 实施计划 4 案例参考 5 背景、概念、特点、对比、市场 整体概述、如何开始、实践指南、步骤详解 软件系统、如何选择、硬件系统、如何选择 系统方案、如何打造 团队建设、实施计划 华为、海尔、沃尔沃智能工厂 （概述、特点详解、软件系统、 硬件系统、数据提升） 整体概述 PART.01 背景 1 概念 2 特点 3 对比 4 市场 5 工业 4.0 的概念和数字化转型的需求 环境。 案例参考 PART.05 华为智能工厂 1 海尔智能工厂 2 沃尔沃智能工厂 3 智慧云网 华为智能工厂 华为的智能工厂是基于华为自身的数字化转型和技术创新而建设的，是一座集数字化、智能化、自动化于一体的 现代化智能工厂。华为的智能工厂目前已经在中国、欧洲、拉美等多个国家和地区建设，是华为数字化转型和智 能制造的重要组成部分。 华为的智能工厂采用了一系列数字化和智能化技术，例如 技术将生产、物流、质量管理等方面进行全面优化和升级。其中，华为的智能制造生产线实现了全生命周期智能 化管理，包括设备智能监测、生产过程自动化控制、智能质检等环节。此外，华为的智能工厂还采用了自动化物 流系统、智能物流车等设备，实现了生产物流的自动化和智能化。 物联网 人工智能 大数据分析 华为智能工厂 - 智慧云网 联 接 快 方 面 华为制造云网融合了 Wi-Fi 6 、 5G 等新技 术，借助这些技术在

14 算法框架上 训练上 目前海外特斯拉、 Wayve 、 Comma.ai ，国内包括小鹏、理想、华为、蔚来汽车、元戎启行、商汤、地平线等诸多玩家都提出自己的 端 到端自动驾驶方案，在算法上端到端已经成为大势所趋。 但在发展路径上，行业预计也会经历渐进的过程。早期玩家致力于将算法从模块化架构平稳过渡到端到端，远期大语言模型和端到端 名称：知识增强的汽车行业大模型——吉利 - 百度 · 文 心 华为盘古大模型 华为 HUAWEI 华为 云推出了 全新的 CloudMatrix 架构， 以 “ 一 切可 池 化 ”“一切皆对等 ”“一切可组合 ”三大创新设计 ，从算 力 规模、扩展模式和使用模式上， 匹配超大规模的算力诉 求 ，通过技术创新来解决行业难题。 透过 CloudMatrix 架构创新展现华为云全栈的 AI 能力 ，包 含 盘古大模型 盘古大模型 、 昇腾 AI 云服务 、分布式 QingTian 架 构 、 AI- Native Storage 和全球存算网等。 华为常务董事、华为云 CEO 张平安指出 ，华为正在通过“云网端芯”架 构上的协同创新 ，来构建可持续发展的 AI 算力基础 ，包括云基础设施 系 统架构创新、芯端算力上云、面向 AI 的网络架构升级三大方面。 coudMatrix 架 构 ⼀切 皆对等 产业研究

Development of Intelligent Driving 中国汽车技术研究中心有限公司Ⅰ清华大学Ⅰ华为技术有限公司 2025 年 7 月 指导专家 指导专家 中国工程院院士 清华大学车辆与运载学院教授 李骏 编写组成员 编写组成员 中国汽车技术研究中心有限公司 清华大学 深圳引望智能技术有限公司 华为终端有限公司 01 序言 在当今时代，科技创新正以令人瞩目的速度重塑着人类 大特点。一是国家战略布局。国家层面已将智能网联汽 车列为政府工作报告中的重点发展方向，同时，地方先 试先行，北京、武汉等已通过相关条例，一定条件下允 许3级自动驾驶汽车上路测试及运营。二是企业竞争加剧。 头部企业正加速技术迭代，华为发布乾崑智驾 ADS 4 组 合辅助驾驶系统、比亚迪推出全车系组合辅助驾驶升级 策略、吉利汽车推出“千里浩瀚”组合辅助驾驶系统、长安 汽车发布“北斗天枢 2.0”计划、小鹏 G6 全系标配图灵组 二线城市购车决策的关键指标。 与此同时，由于技术发展与用户认知的不匹配，市场中 存在过度营销现象，智能驾驶技术相关功能概念“不清晰、 不明确、易滥用”等问题日益突出。基于此，中国汽车技 术研究中心有限公司、清华大学、华为技术有限公司联 合编写了《汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书》，从 “产学研”角度联合研判汽车智能驾驶产业发展趋势，明晰 智能驾驶发展过程中相关易错、易混的概念，分析智能 驾驶相关技术原理与发展水平，研究智能驾驶安全体系

在大型语言模型上的 推理速度提高 11 倍，计算能力与内存容量分别提升 7 倍和 4 倍， 更适用于处理 AI 推理等复杂工作负载。5 月，华为昇腾 910C 开 始规模交付，其性能指标对标英伟达 H100，计算能力和内存容量 相较 910B 实现翻倍提升。华为最新发布的 CloudMatrix 384 超节 点，提供 300 PFLOP 的密集 BF16 计算能力，约为 GB200 NVL72 [19]。 但是该系统整体功耗约为 GB200 NVL72 的 3.9 倍，能效比存在优 化空间。 多元化算力协同成主要趋势。多元化算力是应对算力缺口、 提升计算效率、支持 AI 应用落地的重要路径。华为昇腾系列、寒 武纪思元系列、壁仞科技 BR100 系列专为 Transformer 等 AI 优化 打造 GPU、ASIC 等架构芯片，满足云端大模型训练和推理需求； 高通骁龙系列、瑞芯微 RK3588 亿元，同比增长 238% [21]。 图 3 2024 年下半年中国智算专业服务市场规模 我国智算集成服务市场呈现“一超多强”稳定格局，解决方案实 施服务市场处于跑马圈地阶段。在智算集成服务市场中，华为以 41.7%的市场份额独占鳌头，凭借昇腾 910B 国产 AI 芯片和全栈解决 方案，成为智算中心建设和运营的核心支撑。新华三、百度、中国电 子云、商汤科技合计份额约 15%，主要提供异构算力整合和行业解决

北京车网科技发展有限公司 蔚来汽车科技（安徽）有限公司 广州汽车集团股份有限公司 智能汽车安全技术全国重点实验室 长城汽车股份有限公司 广州小鹏汽车科技有限公司 浪潮电子信息产业股份有限公司 华为云计算技术有限公司 上海临港绝影智能科技有限公司 蘑菇车联信息科技有限公司 首链（广州）区块链科技有限公司 II 顾 问 李 骏 中国工程院院士 算力芯片的设计和制造技术发展迅速，取得了巨大突 破。目前，常用 AI 算力芯片以 GPU 为主，国内华为、天数智芯、摩尔线程、中 科曙光、燧原科技等企业纷纷布局研发，已有量产产品。此外，其他 AI 算力芯 片，如 TPU、FPGA、ASIC、NPU 等也在快速发展，我国企业也有所布局。 但需要指出的是，除华为昇腾外，目前大多数 AI 芯片厂商还无法实现规模 化出货。国产芯片在 AI 计算框架方面成熟不足，端到端自动驾驶要求厂商快速 计算框架占据市场主流，国产适配性框架处于起步阶段 目前全球 GPU 市场的绝对份额被英伟达和 AMD 占据，其中英伟达之所以 能够成为 GPU 全球头号玩家，主要源于其在先发优势下建立的 CUDA 生态。 在 AI 框架方面，华为针对 AI 应用场景，设计了功能类似英伟达 CUDA 的 异构计算架构 CANN 以及帮助开发者孵化各种 AI 创新算法和应用的 AI 计算框 架 MindSpore。但与主流框架（如 TensorFlow