没有子接口模型，配置方面更为简单，因此， 更适用于按需快速创建网络切片的场景。 19 解决方案关键技术 通过构筑端到端切片网络，可以实现不同业务统一承载，并对不同业务进行精细化管 理，实现生产业务“一网打尽、一切到底”，如图 3-4 所示。 图3-4 网络切片 3.2 高可靠 M-LAG M-LAG 是一种实现跨设备链路聚合的机制，如图 3-5 所示，将 Switch A 和 Switch 无干扰，保障控制业务的低时延和高可靠。通过 50GE/100GE 组主干环，万兆本 42 行业典型应用 安做接入，满足井下未来业务演进和带宽需求。通过网络切片技术与 SR 技术融 合，实现网络从接入到主干“一切到底”；对于不同业务，有效隔离，有效统一 承载，实现业务“一网打尽”。 ⚫ 无线超宽覆盖 通过 Wi-Fi 6 技术，实现井下高质量无线覆盖。井下环境恶劣，建议选用本安款 型，覆盖范围内单

占用网络感知技术原理 占用网络感知技术，特斯拉给 BEV 算法打的补丁 基本的思想是将三维空间分成若干个网格 ， 再去预测每个网格被占 用 的概率 ， 无需考虑这个物体到底是什么 ， 只考虑网格是否被占用。 摆脱了神经网络算法需先 “认识 ”才能 “识别”的特性 ， 大大增强了对 不规则外形障碍物的感知能力 ， 大幅提升了模型的泛化能力。 图片来源：特斯拉 2022

难以实时地采集生产过程的相关信息，如进度信息、关键质量信息等，因此无法快 速地对生产变动做出响应。 无法对设备进行实时监控，防止设备突发故障。 车间工人的生产效率无法统计，人力成本无法准确掌握。 到底生产现场发生了什么？制造过程的“黑箱”已经蒙住了管理层的眼睛，束缚了管理 层的手脚。 长期的实践表明，信息化深化应用是制造企业实现自主创新和转型升级必要支撑。制造 业信息化是一个长期的过程， 流路径、仓位占用率、库存周转率等），逐步将原材料物流水平提高，既满足柔性生产的需 要，还能够降低库存，提高库存周转率，减少库存资金占用。 ※成本透明化：MES 打开了成本的黑匣子，使制造成本可以准确定义，到底是由哪些 部分组成的，每年的制造成本有多少；如何降低成本，从哪些方面降低成本，都有据可循。 ※生产模式发生变化：从推式生产变为拉式生产。制造过程监控，根据实际生产进度， 拉动物料需求，车间配 流路径、仓位占用率、库存周转率等），逐步将原材料物流水平提高，既满足柔性生产的需 要，还能够降低库存，提高库存周转率，减少库存资金占用。 ※成本透明化：MES 打开了成本的黑匣子，使制造成本可以准确定义，到底是由哪些部 分组成的，每年的制造成本有多少；如何降低成本，从哪些方面降低成本，都有据可循。 ※生产模式发生变化：从推式生产变为拉式生产。制造过程监控，根据实际生产进度， 拉动物料需求，车间配

技术融合能力，从而适应不同主机厂的零部件配套 范围差异。 11 2.2 整车自研趋势：自研加深，但回归效率为先的供应 商模式是长期趋势，零部件供应商需同时具备系统技 术能力与灵活合作模式 从智能驾驶到底盘与动力，主机厂与零部件企业正积 极探索新型整零关系，未来整零协作方式将进一步深 化。软硬解耦带来供应商解耦，软硬结合一体采购不 再是必选项，主机厂更灵活地采用“自研+外采”融合 的采购策略；完全外包模式占比减少，主机厂重视提

构建以数据为关键要素的数字经济； 怎么办？既是技术问题更是文化问题，在 2018 年 Gartner 做的一项全球汽车数智化转型调 研中，当被问到转型的最大阻力，所有企业都把文化与人才做为转型的最大障碍。数智化转型归 根到底是人和组织的转型，企业需要一个更加扁平化、去中心化、网络化的液态组织：改变逻辑 倒三角、联互网平台思维、数字思维主导机械思维（平等主义加透明度）、为粉丝服务的思维 （不是所有）、减法思维、帮助别人成

人工智能做不了什么？ 看上去，AI 似乎在社会科学知识生产的每一个流程中都能发挥作用，那么社会科学家最核心的能力在哪 里？为了回答这个问题，我们将不妨基于当下的人工智能技术路线，把 AI 的能力推向极致，看看到底有哪些 能力是 AI 无法取代的。简而言之，这是一种围绕 “理论”展开工作的能力。 我们邀请读者参与一个思想实验：一个超级大模型被投喂了亚当·斯密之前的所有人类著作——包括柏 拉图的《理想国》

面”上推动规上工 业企业数字化改造2.0纵深覆盖；探索创新“场景聚焦、链主牵引、平台驱动、园区协同”等N种数字化转型 模式。 湖州是“绿水青山就是金山银山”重要理念诞生地。20年来，湖州一张蓝图绘到底，在工业领域始终坚持 以绿色化为底色、数字化为路径、高端化为目标持续改造提升，成功获批“中国制造2025”试点示范城市、数 字化绿色化协同转型综合试点市、制造业新型技术改造城市试点。湖州市产业特色鲜明，中小企业众多，“专