（1）数据服务。提供行业级数据服务能力，包括但不限于数据的汇聚与传 输、确权与鉴权、存储与管理、分类和分级、合规与脱敏、清洗与预处理、质量 评估与价值定义、可视化与分析、机器学习平台集成、交易与共享等。 （2）算力服务。提供行业级算力服务能力，包括但不限于算力资源跨地域 汇聚、异构算力支持、资源隔离与调度、高可用性与容错性、性能监控与分析等。 （3）算法服务。提供行业级算法服务能力，包括但不限于基础算法库、算 据基础设施，以实现数据和服务的透明度、可控性、可移植性和互操作性，成为 欧盟的“母云端”，并创立通用云标准、参考云架构和互操作性要求等。GAIA-X 的架构设计包括数据共享的共同标准、最佳实践、工具和治理机制，以支持数据 共享和跨公司合作。 GAIA-X 的核心是提供一个共享的数据和服务平台，使公司更有效地使用资 源，并提高价值创造过程的透明度和弹性。它遵循国际数据空间协会（IDSA）的 国际数据空间（IDS）标 限制市场参与者的监管负担。 ② Catena-X Catena-X 是欧盟数据战略框架下德国主导的汽车行业共享数据生态系统，旨 在创建一个开放的、协作的数据生态系统，以促进整个汽车价值链上的数据共享 和合作。成员覆盖汽车制造商、材料与零部件供应商、数字基础设施运营商、公 共研究机构等。该项目开发了行业级数据共享平台，制定了数据标准与规则。 Catena-X 基于 GAIA-X 和 IDSA 的欧洲原则，致力于解决汽车行业中的挑

健康医疗 交通 制药 石油和 天然气 农业 建筑 能源 大中型企业，数字化转型轰轰烈烈 数字化转型 制造型服务 敏捷型组织 跨界融合 量子计算机 共享单车 新硬件 企业大脑 无人驾驶 管理会计 财务共享 智能制造 新技术、新材料 敏捷研发 平台 + 生 态 重塑客户体验 智能供应链 网络化协同  数字化转型的三个方向 个性化定制 场景重构 工业互联网：企业数字化转型的支撑平台 智能制造解决方案总体架构 连接 Connected 共享 Shared 精绅 Lean 智能 Intelligent 中小型企业 PS Cloud 大中型企业 GS Cloud 小微型企业 易云在线： www.eyun.cn 智造 + ，赋能大中小企业成长 大型企业云服务平台 - GS Cloud 集团管控、财务共享 国内第一品牌 集团管理软件 连续 15 年占有率第一 Cloud 税管云 云 + 财务共享云 | 司库与资金云 | 人力共 享云 供应链云 | 智能制造 | 数字营销 人力云 HCM Cloud 差旅云 税管云 采购云 协同云 云 + 端到端差旅服务、商旅网站对 接、云票夹 纳税申报、发票查验讣证、税 务政策推送 供需平衡、电子寻源、电子超 市、增值服务 员工自劣服务、移动考勤、 HR 共享服务 移动门户、企业协同平台、智

设计师 设计师同行 人工智能—鲁班 柯达胶卷 乐凯胶卷 数码相机 尼康相机 佳能相机 智能手机 益达口香糖 绿箭口香糖 网购、王者荣耀 出租车 其他出租车 滴滴打车 凤凰自行车 捷安特自行车 共享单车 扒手、小偷 警察 微信、支付宝 答 案  没有一种商业模式是长存的；没有一种竞争力是永恒的；没有一种资产是稳固的； 科技革命、互联网浪潮、经济危机、地区冲突等等不断加剧，它们争先恐后的给世 数字经济，是继农业经济、工业经济之后的一种经 济形态。未来企业的数字化如同时代的列车，不以 人的意志为转移。 推动互联网、大数据、人工智能和实体 经济深度融合，在中高端消费、创新引领、 绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资 本服务等领域培育新增长点、形成新动能。 —— 十九大工作报告 世界经济加速向以网络信息技术产业为重 要内容的经济活动转变。我们要把握这一历 史契机，以信息化培育新动能，用新动能推 合、 共创分享的智能经济形态。要发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新 等方面的技术优势，促进人工智能同一、二、三产业深度融合，以人工智能技 术推动各产业变革，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供 应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。要推动智能化信息基 础设施建设，提升传统基础设施智能化水平，形成适应智能经济、智能社会需 要的基础设施体系。 要推进互联网、

MES/ ERP) 协同与集成 智能装备 应用与集成 生产现场数 据可视化 管理 … 网络化制造 资源协同云 平台 企业间研发 系统协同 制造与供应 链系统优化 全生产链协 同共享的产 品溯源体系 资源动态分 析、柔性 配置 … 模块化设计 工业互联网 个性化定制 服务平台 用户的个性 化需求特征 大数据分析 数字化制造 系统 个性化定制 平台与制造 系统协同与 MES/ ERP) 协同与集成 智能装备 应用与集成 生产现场数 据可视化 管理 … 网络化制造 资源协同云 平台 企业间研发 系统协同 制造与供应 链系统优化 全生产链协 同共享的产 品溯源体系 资源动态分 析、柔性 配置 … 模块化设计 工业互联网 个性化定制 服务平台 用户的个性 化需求特征 大数据分析 数字化制造 系统 个性化定制 平台与制造 系统协同与 信息 / 生产系统互 联 …… 工厂 / 企业内专有云 外部专有云 / 公有云 …… 先进材料 先进工艺 其它基础… 行业经验 / 知识 / 技 能 基于数据自决策自执行 跨设备跨系统跨企业数据共享 基于数据的建模与智能分析 B2B 定 制 …… 智 能 制 造 智能管理 工业 / 产业基础 展示页 6 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 工业互联网总体架构

基础测绘管理  《浙江省基础测绘管理方法》（2012 年）  《浙江省城市建设档案管理方法》（2006 年）  《浙江省测绘项目备案管理暂行方法》（2006 年）  《浙江省地理空间数据交换和共享管理方法》（2010 年）  《浙江省测绘成果管理方法》（2008 年）  《浙江省测绘管理条例（2013 年修正本）》（2013 年）  《浙江省 CORS 网管理规定》（2011 年） 等大型跨国公司投资建设了一批大规模石油和化工项目，包括炼 油、石化及基础有机原料、聚合物、精细化工和无机化工产品等，形成了大规 模的石化联合体，直接和间接提供了 6 万个就业岗位。园区内有 1300 公里的管 道网络，最大程度上共享了原料供应，降低了产品成本。 2.1.1.2 新加坡裕廊工业园区 新加坡裕廊化工园区是新加坡政府投资 210 亿新元在新加坡本岛南部的 7 个小群岛中用填海的方式连接而成的人工岛屿，称为裕廊岛，是新加坡发展化 生产企业以产业链和产业关系为纽带相互投资参股，或建立长期合作联盟，合 理分工，避免恶性竞争，合理配套发展产品链和价值链。采用经济合同管理模 式，实行准入制生产，物流、资金流和交易流“三流合一”，信息共享。经由园区 内的管网输送保证下游生产企业原料供应，实现装置原料的零库存。 15 2.2 国内发展分析 2.2.1 特色园区情况 我国的化工园区建设相对较晚，20 世纪 90 年代以来，特别是加入

铁塔简介 1 2 3 4 背景介绍 解决方案 技术能力 55 典型案例 中国铁塔：推进通信基础设施共建共享的大型央企 中国铁塔是我国通信基础设施建设的大型央企，是电信行业改革、由中国移动、中国电信和中国联通业务剥离重组成立的公司， 是落实十九大精神，推动共享经济改革和混合所有制经济发展的试点单位。 公司主要负责统筹铁塔、基站机房、电源等配套设施的集约化建设和 地市公司 地市公司 … … 383 个地市 （县城内地市派驻） 1 级总部 地市公司 成立目的 组织架构 站址 总量 资产 规模 资产规模 3200 亿 190 万 广泛的社会资 源共享 探索国企改 革路径 减少重复建设、 重复运营 成立 2014 年 7 月 15 日，由三大电信 运营商发起成 立。 发展 截至 2018 年 6 月 底，运营的站址规 模约 24h 多级监控，警情推送 全方位智能感知 全局信息共享 数据协同决策 精准定位，消防联动 智能处置，安全保障 企业管理人员 / 地区网格管理 三级责任人 本地消防救援队伍 真实火警 信息核实 确认回复 以防误报 一级责任人 安全人员 / 本地服务团队 通知指挥中心 紧急救援 出现警情 第一时间处理 警情信息共享，人员紧急疏散 立即 展开救援 真实火警确认 智慧消防解决方案处置流程

铁塔简介 1 2 3 4 背景介绍 解决方案 技术能力 55 典型案例 中国铁塔：推进通信基础设施共建共享的大型央企 中国铁塔是我国通信基础设施建设的大型央企，是电信行业改革、由中国移动、中国电信和中国联通业务剥离重组成立的公司， 是落实十九大精神，推动共享经济改革和混合所有制经济发展的试点单位。 公司主要负责统筹铁塔、基站机房、电源等配套设施的集约化建设和 地市公司 地市公司 … … 383 个地市 （县城内地市派驻） 1 级总部 地市公司 成立目的 组织架构 站址 总量 资产 规模 资产规模 3200 亿 190 万 广泛的社会资 源共享 探索国企改 革路径 减少重复建设、 重复运营 成立 2014 年 7 月 15 日，由三大电信 运营商发起成 立。 发展 截至 2018 年 6 月 底，运营的站址规 模约 24h 多级监控，警情推送 全方位智能感知 全局信息共享 数据协同决策 精准定位，消防联动 智能处置，安全保障 企业管理人员 / 地区网格管理 三级责任人 本地消防救援队伍 真实火警 信息核实 确认回复 以防误报 一级责任人 安全人员 / 本地服务团队 通知指挥中心 紧急救援 出现警情 第一时间处理 警情信息共享，人员紧急疏散 立即 展开救援 真实火警确认 智慧消防解决方案处置流程

数字化转型工作专班。构建“高位统 筹、部门联动、街镇落地”的三级推进机制。通过“周调度解难题、月总结抓成效”的动态管理机制，实现跨层 级、跨部门资源整合与跨主体、跨领域协同发力，形成“目标共担、信息共享、行动同步”的一体化推进格局。 （二）打造三级联动推进体系，强协同聚合力 聚焦高端装备制造、汽车零部件制造、电子元器件及设备制造三大支柱行业的中小企业转型需求，遴选 优质数字化服务商，征集适配性 一是推进企业内部数据采集。实施“企业数字化改造全覆盖”工程，指导企业建立覆盖研发、生产、销 售、服务、管理等各环节的数据资源体系，提高多源数据整合治理能力。二是加大行业数据融合汇聚。全力 推进化工、服装等6个省级产业大脑建设，融通共享政府侧、行业侧与企业侧数据，强化产业数据采集、归 集、治理、分析，集成行业知识图谱等多类工具，打造工业语料库、高质量行业数据集。三是充分释放数据 要素价值。建立全市统一的数字化水平评估体系。深入开展 相关赛事活动，以赛代引，产 业聚才。二是大力培育人工智能高技能人才。建立产教协同育人机制，面向人工智能等新型产业领域和智能 家电等重点产业领域，建设“卓越-产业-现场”工程师学院体系。建立产学研人才共享机制，依托工程师学 院、现代产业学院选派“科技副总”“产业教授”。打造宁波市软件工程人才创新基地，实现软件人才“培训—实 训—就业—创业”的流程闭环。三是积极塑造人工智能人才生态。组建宁波市首席数据官联盟，推动企业以

化转型毫 无疑问已成为水行业实现高质量发展的“必选题”。 要从传统的水务工程升级到现代化的水务管理，实现从粗放型资源管理到精细化运营的战 略性跃迁，企业不仅要解决“数据孤岛”的难题，构建数据集成与共享能力，还需要提升水 务设施的智能化水平，强化精准监控和高效管理，并加强网络安全防护，保障基础设施关 键信息的安全。 作为全球领先的工业软件解决方案提供商，AVEVA剑维软件能够为水行业提供从工程设 文中的丰富数据 来提高实时可见性。 降低能源和运营成本 通过提高劳动力效率和提高关键指标的可见性，优化您的 能源和化学品使用操作以及安全性和弹性。 促进协作和团队一致性 数字化连接运营团队，共享知识，改善信息获取，并从集体 智慧的力量中受益。 在范围和规模上获得灵活性 部署到视频墙、多用户工作站或单个桌面，具体取决于用户 的不同需求。 从水和废水的内容构建 通过适用于水和废水的设备、工艺和用例的预构建内容和 分布式环境中的数据集成 与分析工具、企业应用程序和决策支持系统快速集成 安全高效地交付数据 在企业运营中，共享的数据越广泛，越能从数据中得到价 值。借助 AVEVA PI System 产品，您可以将整个企业的高 质量运营数据安全、快速地传递给相关人员、分析工具和应 用程序，进而将数据转化为洞察力。 安全的数据共享 数字化转型正在跨越最初的界限，将运营数据的范围从企业 内部越来越多地扩展到第三方服务提供商和供应链合作伙

流程规范化、标准化； 制定集团级数据标准  主数据标准、元数据标准；  合理、完整、统一的编码规则； 构建集团管理基础平台  落实流程；  固化标准；  集中多样的管理方式；  多系统同步共享；  保证数据的一致性、实时性； 标准化 组织 标准化 流程 标准化 规范 数据 清理 系统平台 支持 主数据 标准化 体系 按标准清理出黄金数据  清理冗余数据；  充分利用资源  把握行业周期的节 奏，合理安排计划  基于整体价值最优 的原则统一考虑供 应与产品策略关系  生产、采购等工作 按一个计划开展工 作  交付中心之间的协同，共享计划、采购、生产等信息  交付与营销、研发、质控等中心的协同，确保共同的目标  与客户联合计划，与供应商协同计划，降低供应链的波动性 供应链管理三个主要目标 提高库存 周转率 提高订单准 区域提报新品计 划 · · 销售服务部汇总 整理 新品预测 年度活动计划，促销计 划，经销商合作计划； 在年度计划基础上，按 区域 / 经销商的细分， 便于业务员指导对标； 新品重要节点数据的 及时共享，将新品纳 入统一的预测计划体 系中来 实现内外销销售 预测录入和调整， 预测参与 MRP 运 算，并与正式订 单进行预测冲减， 建立预测准确率 报表； 1) 外销预测根据 分公司 + 片区 + 原型机或订单机