导，激发新 一代信息技术与制造业融合发展的市场活力。以入选全国制造业新型技改城市试点、中小企业数字化转型 试点城市为契机，支持企业用数智技术改造提升，充分释放数字化对传统产业的赋能、叠加、倍增作用。通 过加大数字产业推进力度，以产业发展加快传统产业“智改数转”步伐。通过多点支撑奋力推进制造业数字 化转型，加快建成环渤海地区新型工业化基地。 2010年7月和2016年7月，习近平总书记先后两次到唐 级数字化转型促进中心41家，培育“智改 数转网联”服务商109家。 （二）示范效应充分发挥 打造精品“双千兆”网络，累计建设5G基站22196个，每万人拥有基站数达41.28个。重点场所5G网络通 达率达100%。规模部署10G-PON，新增端口超13.4万个。按照“城市+园区”形成城市智算中心、产业园区配 套智算中心的多层级算力中心体系，加快打造“两核五区”分级布局，智能算力规模超1000P。 瑞精工等单项冠军、“小巨人”企业联合市智能制造技术研究院、市智能装备研究院等科研院所，研发八轴异 面精密加工中心等国际国内首台（套）智能装备。二是深化智能设备产线应用。深入实施省千亿技术改造投 资工程，出台《宁波市经信领域推动大规模设备更新和消费品以旧换新实施方案》，大力推进“两重”“两新”。 创新打造“设备之家”一站式平台，提供“买设备、卖设备、用设备”全生命周期解决方案。三是推动智能装备服 务延伸。建立全市智能

智 己 汽 车 红 中 国 信 通 院 AI 赋能汽车行业智能化转型 技术创新 智 己 汽 车 X 红 中 国 信 通 院 参编人员 陈屹力 陈 磊 郑 立 车益超 于 丹 马龙飞 张 晶 王 臣 罗勇来 俞思远 杨恽杰 沈思远 李 卓 黄 勇 河。我们期待这些实践能激发更多创新探索，共同推动人类出行方式的根本性变革。 谨此献给所有致力于用技术重塑汽车未来的同行者——让我们以 AI 为笔，共绘智慧 出 行的新蓝图。 智 己 汽 车 红 中 国 信 通 院 卷首语 随着生成式人工智能的突破性发展， 大模型技术正以前所未有的深度重构汽车产业 “全 目录 — — 报 告 摘 要 ................................ ........................................................................... 57 智 己 汽 车 X 红 中 国 信 通 院 报告摘要 顶层设计 中国智能汽车的发展基于国家推动的“单车智能”与“车路协同”融合 路径， 核心在于通过人工智能重塑产业范式。企业转型通常构建三层 AI 赋能 框架： 基础层实现全员

部 撤 粮 证 算 见 丝 件 作 收 登 记 银 警 依柯力信息 -Quality Information Technology (Shanghai) Co,Ltd. 依 相 力 信 息 科 数 ( 上 ) 族 的 有 限 公 司 MA ty Level 5 (Optimizing) CMMIDEy/5 华 大 选 前 国 国 家 原 奴 让 算 放 性 著 作 权 中 华 人 所 两 和 国 断 配 计 算 机 牧 件 著 作 权 登 记 证 书 …… ** ** * S ar2 喜 一☆☆ 依 柯 力 信 息 科 技 ( 上 海 ) 股份有限公司 上海市“专精特新”中小企业 权 中华人民典和国国家魅收局 件 著 作 包 丽 acini 三 ER1 企业资质 依 柯 力 inkelink .e r ue 。 路 E 器 上海市经济和宫意化要员会 2021 年 2 月 软 件 产产 品品：证 书 力 信息安全管理 依 柯 力 信 息 科 技 重 中 华 人 用 应 考 国 出 家 版 权 计 尊 何 软 萨 作 权 15D1 s 联 人 材 源 机 归 作 权 能 记 率 质 留 更 就

数字化固体制剂项目建设目标及关键点 数字化固体制剂项目搭建策略 01 02 上 0 3 04 ontent s 工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引 (2025 年版 ) 》的通知 工信厅通装函〔 2025 〕 155 号 各省、自治区、直辖市、计划单列市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，有关中央企业： 为落实国务院办公厅印发的《制造业数字化转型行动方案》部署，按照《“十四五 题 ： 发文机关：工业和信息化部 (2025 年版 ) 》的通知 发文字号：工信厅通装函〔 2025 〕 155 号 来 源：工业和信息化部网站 主题分类：工业、交通 \ 其他 以终为始，既定目标在实施过程中的实现 物料系统整合应用效果 落 实 每 一 个 工 序 与 系 统 的 设 计 与 执 行 细 节 物 料管理系统 采用 MODBUS 、 PROFIBUS 等通 用 通讯协议，将工艺设备、 PAT 系 统 ( 预 留 ) 、 MES 系 统、 AGV 调度系统相结合，实 现智能化、 集成化生产运作方式。 数字化固体制剂项目建设目标及关键点 01

信息安全技术要求》 2019 2020 1.3 密钥在车联网应用中的意 义 6 密钥协商 非对称协商密钥 OTA 升级 包 合法性和完整性 终端和云端安全 通信和身份认证 终端和终端安全通 信和身份认证 敏感数据 公钥加密 用户控车指令 不可否认性 空中升级数据 完整性 / 真实 性 车端 / 总线数 据 传输机密性 车端及零配件 身份认证 对称 / 非对 称 Level 2 •身份标识表达、管理混乱（自建，第三方） •第三方 CA 签发的身份标识通用，离线签发和导入，易 被 用于其他车企；且标识变更依赖第三方 •第三方 CA 合规、合法性不确定 远程通 信 •认证方式简单，易被破解 •缺乏终端对车厂外联服务的身份校验 •网络易被入侵，遭受恶意代码攻击 近场通信 •供应商可拿到身份标识证书进行备份，将证书导入任 意 T-BOX ，无法标识 T-BOX 路侧设施与车辆具有相同的架构，为车辆通信和固定点之间的通信提供网关功能 广域无线 ( 移动 ) 通信 基础设施 点对点通信 车 | 车 通 信 车辆 板载设备 安全子系统 硬件安全模块 车 | 路 通 信 路边单元 板载设备 安全子系统 硬件安全模块 服务平台 应用更新服务 …… 安全基础设施 公钥基础设施 (PKI) 根证书管理 (RCA)

腾讯 文档 腾讯 电子签 ES CKAFKA ROCKETMQ Redis TDSQL Mongo DB 企业 微信 腾讯 会议 腾讯 乐享 伙伴云 现场服务云 客户服务云 营销云 销售云 智能分析云 知识引擎 大模型 TI 平台 微 信 端 企 微 端 人 工 智 能 数 据 库 微 服 务 大 数 据 中 务 调 度 数 据 采 集 异 常 上 报 化 公有云丰富的技术能力帮助企业建立分布式智能通用电池 / 充电桩运营系 统 “ 绿电”随心用： 开放支持产业链上 下 游伙伴，积极探索通 用电池的各种应用场 景，并为合作伙伴量 身定制专属商业模型 和解决方案，通过应 用的低代码配置和快 速灵活部署，支持一 站式交付。 eSPARK BaaS 业务中 台 升 级 提 供 多 集 群 能 力 ， 通 过 W e b 控 制 台 动 态 管 理 多 集 群 及 节 点 ， 提 供 节 点 自 动 扩 展 能 力 全 新 的 应 用 拓 扑 控 制 台 ， 提 供 以 应 用 为 第 一 视 角 通 过 T A D 框 架 覆 盖 研 发 到 运 维 的 全 生 命 周 期 管 理 通 过 e B P F 提 供 支 持 高 性 能

化管理，并能根据现有 资源情况，初步进行优 化。 智能制造五级成熟度模式 在精细级的基础上，实 现了对各项资源的优化 利用，系统能够有效的 指导现场生产作业 原始级 (LO) 尚未或者原始的信 息化的管理 全球制造协同 制 造 协 同 新 模 式 全球制造 10 分包协同 基于物联及 AR 的智能生产指导 THREAD 11 云制造 ( 众包 ) 生产规划及仿真 统 控 制 层 w w s 系 统 · 计划稳定 · 供方库存透明 ·IQC 前移，品质检验标准化与刚性执行 · 计划、来料、生产消耗环节信息透明与拉通 · 计划变动大，物料准备与配送不准确 · 物料品质异常、 IQC 检验周期长 · 供方送料不及时，配送信息不透明 · 自制件未按总装要求生产 订单 预测 发货 车间 排程 配送 订单 承诺 ， 确 保 作 业 计 划 可 以 进 行 实 时 动 态 调 整 。 高级计划与排程 (APS) 订单工单管理 中长期排程 计划协同 计划评估 高级计划排程 高级物料计划 生产信忠当齣 预警决策 制造执行系统 (MES) 现场管控 条码管理 设备管理 品质管理 工资管理 绩效考核 (KPD 产品数据管理 (PDM) BOM 管理 BOM 变更清

制造等三大领域内三十多种制 造行业 该模式主要保证相关企业在生产 制造环节充分满足下游消费者或 企业的多元化需求，同时，也保 证规模经济的生产，主要侧重 通 过互联网平台开展大规模的 个性 定制的创新生产模式 多数应用在家电、服装、家居等 用户或下游需求多元的柔性制造 领域 该模式下企业的发展核心在于拓 智慧工厂是生产制造企业应用数字相关技术的一种产物，实现了围绕生产制造各环节价值链的数字化升级，保证 工厂在生产运营过程中的智能型、可靠性、安全性和经济性 生产追踪 管理生产过程中各类 资源的运行情况，通 过实时监控作业人 员 的工作状态、设 备的 运行状态等帮 助管理 人员更加高 效地管控 作业现场， 从而实现 实时调节 生产进度， 源被高效分 配和利用， 具体的优 化可从设备 与人员 等两方面进行 现场监控 管理作业现场人员、 设备、材料、方法、 信息、安全、节约和 学习等七大内容，通 过摄像头和传感器等 硬件对作业现场环境 和设备等数据进行实 时采集分析，对作业 现场的异常情况进行 即时的反馈与决策， 保证生产高效正常的

，其分布式学习和强大编码能力受到广泛关注。 2018 年 Google 和 OpenAI 基于 Transformer 提出了预训练语言模型 BERT 和 GPT ，显著提高了 NLP 任务的性能 ，并展示出广泛的通 用性。 众多预训练模型相继涌现， OpenAI 以 GPT2 、 GPT-3 、 ChatGPT 等系列模型为代表，持续引领大模型时代的浪潮 产业研究 战略规划 技术咨询 润色、文字处理、编辑 / 语义匹配、摘 要提取、关键、字提炼、标题生成、文 本风格迁移、图像创作、短视频创作 ( 文 生视频 ) 、其他创作 ( 文学艺术、商 业通 用 ) 数学类 小学数学、初中数学 高中数学、高等数学 推理类 代码生成、编程翻译 代码解释、代码纠错 代码自动补全 生成代码文档 单元测试 产业研究 战略规划 技术咨询 GLM-4 Baichuan4 技术端 模型整合统一 未来的技术演进方向是实现大模型底层框架的整合与标准化，从多样的架构（如双编码器、 单边解码等）转向统—的、效率最优化的开源底层框架 ，提升模型的通⽤性和可维护性。 参数规模扩展 为确保模型质量和性能，未来的大模型将采⽤更深层的⽹络结构和更庞⼤的数据集进⾏预 训练，尤其在数据量和参数量上将迎来显著跃升。 多模态融合 大模型将逐渐融入图⽚

建立透明、快速响应车间 · 提升车间问题的改善点 · 建立层级监控，确保异常问题在第一时间内得到解决 数 字 化 安 灯 与 快 速 响 应 收益 公 异常 ( 安灯 ) 管 理 看板 烟信换收 支持人员 未及时响应 或未解决 支持人员 来及时师应 或未解决 级管理员 未及师应 或未解决 E 级管理员 异常管理流程及层级监控 类型、设 备等 异常选择 →刷卡上报 进行实时监控 · 生产工艺与标准设定工艺不一致的时候，系统进行提醒； · 自动下发工艺参数，实现对设备的锁机管理； · 提醒通过看板、短信、邮件、报警灯等多种方式； · 通 过数据采集，汇总各种类型的设备分析图表； · 各设备状态、产线状态实时掌握 · 最大程度的提高了车间的透明度 · 大幅度提高设备利用率，提升加工效率 设备监控与工艺合规性控制 收益 自定义协议 组态系统 C ： 设‘备数据采集与 监控 直接采集 增加传感器 增加接口模块或 增加塔网采集器 直接采集 直接采集 塔网设备 数据采集 平 台 有信号点 无 信 号 点 常用控制 增加塔网采集器 无数据接口 数据采集方案及监控 可定制开发 OPC 通讯或使 用 数据库接口 Touchnet technology Co.,Ltd.