充分考虑未来发展需求，在系统设计时留有合理的冗余及扩展 可扩展 • 结构化、模块化设计，集中管理，易于维护 易维护 • 要求数据不丢失、系统可靠、网络物理隔离、安全部署，同时符合国 家涉密信息分级保护要求及国家相关信息安全等级标准 安全性 设计依据 · 《智能建筑设计标准》 GB/T 50314-2000 · 《建筑与建筑群综合布线工程系统设计规范》 · 《建筑与建筑群综合布线系统工程验收规范》 《安全防范工程技术规范》 GB 50348—2004 · 《安全防范工程程序与要求》 GA308-2001 · 《有线电视系统工程技术规范》 GB 50200-94 · 《涉及国家秘密的计算机信息系统分级保护技术要求》 · 《电子计算机机房设计规范》 GB 50174-93 · 建筑电气设计规范 (JCJ/T16-92) · 电气装置工程施工及验收规范 (GBJ232-82) · 《中华人民共和国公共安全行业标准》 GB/T-2887-2000 · 《计算机场地技术条件》 GB2887-2000 · 《计算机用房活动地板技术条件》 SJ/T 10796-2001 · 《工业企业通信设计规范》 GBJ42-81 · 《计算机信息安全保护等级划分准则》 GB17859-1999 · 《通信用不间断电源 -UPS 》 YD/T 1095-2008 · 《供配电系统设计规范》 GB50052-2009 · 《低压配电设计规范》 GB 50054-2009

影响车联网密码应用的相关法律和政策  《中华人民共和国网络安全法》  《关键信息基础设施安全保护条例》 --- 定义交通相关领域属于关键基础设施  《中共中央办公厅 2015 年 4 号文件》 --- 推进国密算法在交通相关领域应用  《中华人民共和国密码法草案》 --- 明确密码的应用方法和主管机构  《网络安全等级保护基本要求》  《智能网联汽车信息安全白皮书》 --- 明确车厂车联网运营商的防护责任和要求 参见国家标准：《 GMT 0028-2014 密码模块安全技术要求》 安全目标  安全功能  授权控制  非授权访问的检测  运行状态指示  核准的工作模式  错误检测  敏感参数保护  设计分发和实现 11 个安全 域 ( 元 素 )  密码模块规格  密码模块接口  角色、服务和鉴 别  软件 / 固件安全  运行环境  物理安全  非入侵式安全 计 传统 PKI/CA 设计： 一般采用两级信任域设计， 根一般离线，而面向车联 网各类实体的 CA 在线运行。 V2X 互联 PKI/CA 设计： 考虑不同实体通信过程 中 的隐私保护问题，还 会额 外考虑建设假名类信任域， 防止相关信息泄露。 公钥 根 CA 证 书 签名者 ID: 根 CA 证书的 ID 私钥 根 CA 公钥 签名者 ID: 长期 CA 证书

云存储：将存储资源进行池化，保证高速读取和写入的同时，提高可靠和 稳定性，做到数据一秒不丢，重建秒级恢复。 安全管控：作为安防业内唯一一家拥有全面安全防护系统的厂家，本着进 不来、黑不掉、看不了、拿不走、逃不掉的五个安全原则，时刻保护客户的数 据、网络、应用、资产等维度的全面安全。 1.4 建设原则 为了达到国内领先的目标，该系统设计应该充分考虑系统的合理性、先进 性、实用性、可靠性、稳定性和可扩展性的原则。 1. 合理性原则 外围设备的可扩展性  应用软件系统的可扩展性 6. 安全保密性原则 整个信息系统安全的问题，是系统建设中一个优先考虑的关键，所以整个 系统数据要充分安全，要严格实行操作按级管理，对关键数据实施特殊保护， 各种操作要做好记录，便于查找。图像传输网络的建设需符合公安部的有关规 定，充分考虑网络的安全性和保密性。 由于本系统涉及到对楼宇内的实时监控、数据传输量大及使用人员多，故 安全性和保密性 安全、保密措施。系统的安全性 和保密性可从以下方面加以保证。  网络的安全性 数字图像网络借助于单位数据专网，因此不允许与其他非内部专网进行物 理链接。同时设置安全管理设备对内部数据进行保护  软件系统的安全性 操作系统级的安全规范必须满足国际 C2 级标准，可以保证不被身份不明 的黑客所攻击。数据库的超级用户帐号即密码由服务器的系统管理员设定，数 据库的一般用户帐号和权限

对系统的访问进行安全审计，记录访问者的信息、访问时间、访问内容等，为数据安全性和隐私保护提 供追溯和审查的能力。 安全审计 在数据传输过程中，采用数据加密技术，对传输数据进行加密处理，确保数据传输的安全性和可靠性。 数据加密 对系统的访问进行严格控制，包括访问权限、访问时间、访问方式等，确保数据的安全性和隐私保护。 访问控制 数据安全与隐私保护策略 冗余设计 通过冗余设计，提供额外的计算资源和存储空间，确 数字孪生模型是数字孪生智能工厂建设 的基础。我们通过对实际工厂的物理模 型、运行数据等进行采集和建模，构建 出一个高度逼真的数字孪生体。 01 02 03 建设方案总结与成效评估 数据安全和隐私保护 在数字孪生智能工厂建设中，数据安 全和隐私保护是非常重要的挑战。我 们需要采取多种安全措施，包括数据 加密、访问控制、安全审计等，确保 系统的数据安全和运行稳定。 要点一 要点二 智能化技术的应用 数字孪生智能工厂的建设需要应用大

构建统一的数据平台，实现多源数据的无缝接入和高效管理；  提供智能化的分析工具，支持对园区运营状态的实时监控和预 测；  优化资源配置，提升园区的运营效率和服务水平；  强化数据安全和隐私保护，确保平台的可靠性和稳定性。 通过上述措施，工业园区数字政府领域大模型底座将显著提升 园区的数字化管理水平，推动园区向智能化、绿色化、高效化方向 发展。以下是一个简化的数据流程图，展示了底座的核心功能模块 在范围方面，本方案将覆盖工业园区内的多个关键领域，包括 但不限于： - 政府数据治理与共享平台建设 - 智能决策支持系统的开发与部署 - 政务服务智能化应用场景的设计与实现 - 数据安全与隐私保护机制的设计 为了更好地明确方案的实现路径，以下列出了主要的技术指标 和预期成果： * 数据整合效率：实现 90%以上跨部门数据资源的实时共享与 调用，处理延迟不超过 1 秒。 * 模型训练与推理能力：支持每天 底座的整体技 术框架，涵盖基础设施层、数据层、算法层及应用层的设计与集成 方式。 在第四部分“数据治理与安全”中，文档重点讨论数据采集、存 储、处理与共享的标准化流程，同时提出数据安全与隐私保护的技 术策略，确保底座运行的合规性与可靠性。第五部分“模型训练与 优化”详细描述大模型训练的技术路线、优化方法及性能评估指标， 为模型的持续迭代提供指导。第六部分“应用场景与接口设 计”列举

具有一定的能 力，但是面向工业生产还需要进一步增强这些能力。传统园区的办公、视频监控 等业务对可靠性要求不高，亚秒级甚至秒级故障倒换即可满足要求。工业现场的 控制业务往往都在毫秒级，这样就要求保护倒换要更快，甚至要达到亚毫秒级。 ⚫ 运维管理需要更加智能 随着社会经济的发展、科技的进步，工业生产的规模越来越大，复杂性也越来越 高，需要联接的人、机、物越来越多。据测算，2030 年全球联接数将增加到 HSR（High-availability Seamless Redundancy，高可用性无缝冗余）、ERPS （Ethernet Ring Protection Switching，以太网环保护）、Eth-trunk 等链路级可 靠性技术与堆叠、M-LAG（Multichassis Link Aggregation Group，跨设备链路 聚合组）、VRRP（Virtual Router 正常工作即可，对正在 运行的业务几乎没有影响。 ERPS ERPS（Ethernet Ring Protection Switching，以太网环保护）是 ITU-T 定义的一种 二层破环协议标准，用于在以太网层面进行环网拓扑的保护倒换。它以 ERPS 环为基 本单位，包含若干个节点，通过阻塞 RPL Owner 端口，并控制其他普通端口，使得 端口的状态在 Forwarding 和

放性原则，采用开放性体系结构；具有良好的可移 植性、可扩展性、可维护性和互连性。 4 可靠性与安全性：采用统一的用户认证，权限 管理、密码控制等多种安全和保密措施。双机热备、 定期存储。 5 经济性与可扩充性：尽力保护现行系统，尽量 减少技术风险和投资风险。灵活配置与扩展。 16 PART 04 大数据云平台的建设 云平台的架构 17 平台应用服务层 （ SaaS ） 平台数据服务层 （ PaaS ） 实现异地双活数据中心。 安全性保障 22 01 02 03 04 云平台 传统安全边界消失 资源分配 合理分配网络资源，防止网络瘫痪 抵御病毒的攻击，保障运行 容灾 保护重要数据的存储与传输安全 数据保护 敏感数据保护，确保数据的机密性 病毒防护 虚拟化服务安全 数据集中后安全 稳定性和可靠性 05 06 预警 处理安全应急事件，安全预警 审查 建立认证体系、访问控制机制

..............17 （三）缺乏专业的数据管理人才.................................................... 18 （四）数据安全与隐私保护难度大................................................ 18 （五）数据资产价值实现路径不清晰........................... （二）打通数据资产价值实现路径，鼓励评估入表....................23 （三）以标准为引领，推动智能工厂建设标准化........................24 （四）强化数据安全与隐私保护，筑牢安全基础........................25 （五）数据资源赋能制造业创新，培育数智融合人才................26 1 一、数据资产概念和分类 （一）基本概念 权限控制 与安全防护等关键环节，形成闭环管理体系，解决“有哪些数 据、从哪来、谁负责、如何保障质量、怎样合规使用”等核心 问题。 随着《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国 个人信息保护法》等相关法规的出台，数据治理已被提升至 企业战略规划及合规性管理的核心位置，成为推动数字化转 型不可或缺的前提条件。 （三）数据资产管理能力决定数字化转型成效 制造业企业数字化转型的成败，关键在于对数据资产的

专业认证专家评估。在全国第五轮学科评估中，信 息与通信工程学科进入 A 类学科。 版权声明 本文中出现的任何文字叙述、文档格式、插图、照片、方法、过程等内容，除另有特别注明， 版权均属绿盟科技所有，受到有关产权及版权法保护。任何个人、机构未经绿盟科技的书面 授权许可，不得以任何方式复制或引用本文的任何片断。 关于北京航空航天大学网络空间安全学院 北京航空航天大学网络空间安全学院成立于 2017 年，是中央网信办—教育部首批“一流网络安全 么、怎么做方面仍存在疑惑，对 网络安全需求把控不足，需要安全厂商为其梳理网络安全需求，指明建设方向。 在个性化服务与智能决策场景下，车联网数据和隐私泄露事件增多，同样也面临数据安全和个 人安全保护的风险。为了精准的个性化服务和智能决策，汽车行业不断增加用户数据的收集、分析 和利用，而从汽车服务商的研发数据泄露再到特斯拉个人隐私事件，不难发现数据在采集、传输、 存储、使用、共享、销毁各个环 机构对近十年车联网安全事件分析发现，数据和隐私泄露成为车联网安全事件影响的首要类型，既 损害了消费者利益、影响了企业品牌形象。 数据在跨境传输过程也存在诸多挑战。我国数据出境安全评估办法，欧盟通用数据保护条例 （GDPR）对车企车辆出口业务中涉及到的数据安全问题严格把控，对企业安全架构、车辆架构提 出了更高要求。 车联网安全研究报告（第六期） 8 03 车联网重点安全 事件解读 车联网安全研究报告（第六期）

见》中 提出要“构建一体化应急管理信息平台，对园区安全生产状况实施动态监控及预 警预报”。 XX 港区建设智慧化工园区，通过建立安全环保一体化应急管理信息平台， 能有效提升园区安全生产、环境保护的实时监控、事故预警和先期处置能力， 实现园区安全、绿色、可持续发展，完成国务院安委办关于 60 个危险化学品重 点县安全生产攻坚任务。 1.3.3 智慧园区建设是促进园区转型发展的内在需要 年） 4. 环境监测管理  《中华人民共和国环境保护法》（2015 年）  《中华人民共和国水污染防治法》（2008 年）  《中华人民共和国大气污染防治法》（2015 年）  《中华人民共和国环境噪声污染防治法》（1997 年）  《中华人民共和国固体废物污染环境防治法》（1995 年）  《中华人民共和国海洋环境保护法》（2000 年）  《中华人民共和国放射性污染防治法》（2003 通信管道与通道工程设计规范》  《GB50348-2004 安全防范工程技术规范》 2. 信息安全标准  《GB17859-1999 计算机信息系统安全保护等级划分准则》  《GB/T22240-2008 信息系统安全等级保护定级指南》  《GB/T20988-2007 信息系统灾难恢复规范》 3. 城市管理类标准  《CJJ/T106-2005 城市市政综合监管信息系统技术规范》