范畴，转而追求更加安全、高效、舒适且个性化的出行体验。在此背景下，人 工智能技术在汽车领域的广泛应用已成为必然趋势。从智能驾驶技术的逐步成 熟，到智能座舱和智能客服提供的个性化服务，再到车企内部各生产经营环节 的持续优化，AI 的应用场景在汽车行业不断拓展与深化，为汽车赋予了超越传 统的功能与价值。这不仅极大地提升了汽车的产品力和用户体验，还在提升汽 车企业的生产效率方面发挥了关键作用，全方位重塑了汽车产业的生态格局。 本白皮书旨在全面且深入地剖析人工智能在汽车行业的多元化应用场景、 价值成效以及未来发展的前景。通过对核心应用领域的详细阐述，展示人工智 能技术如何为汽车赋予全新的能力和价值 ；深入探讨其在提升汽车产品竞争力、 优化用户体验、增强车企内部运营效率等方面所带来的创新应用场景及其发挥 的关键作用 ；并对汽车行业在人工智能时代所面临的发展趋势进行前瞻性思考 与展望。本白皮书期望为汽车行业从业者、相关研究人员以及关注汽车产业发 智能化进程中稳 健前行，共同开创智能汽车的新时代。 前言 目录 总体篇 场景篇 AI为汽车行业带来新机遇 AI助力提升产品力 阿里云全栈AI云，智能汽车的最佳拍档 AI助力提升用户体验 AI助力提升生产力 汽车行业AI应用场景全景图 2 10 7 14 18 6 智能化成为汽车行业发展的核心趋势 AI助力汽车产业智能化升级 智能驾驶 AI基础设施架构：高性能算力与高效资源协同的突破

专家序言 在零售行业经历百年未有的变革浪潮中，服装企业深刻体会到数字化转型不是选择题，而是生存 题。当消费场景从单一门店延伸至电商、社交、直播等全渠道矩阵，当客户需求从标准化产品转 向千人千面的个性化体验，我们的 IT 系统正面临前所未有的考验。 传统业务模式下的 "烟囱式" 系统架构，在多渠道融合的冲击下逐渐显露短板。门店库存与线上 订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 —— 原生的数据底座，助力企业跨越传统 架构的“数字鸿沟”，在智能化浪潮中赢得制胜未来。 核心观点 市场竞争烈度升级，零售企业智能化转型势在必行 在日趋分化的消费市场中，零售企业正在经历深刻变革。在消费者趋于理性且重视体验的背景下， 零售业竞争焦点已从粗放式流量争夺，转向对用户价值的深度挖掘与精耕细作。人工智能技术已 深入零售业务场景，贯穿零售业态全链路，成为零售企业建立差异化竞争优势、实现战略增长的 核心引擎。零售企业正在完成从 商的综合能力，以确保项目 顺利落地并达成预期业务目标。 1 2 中国零售消费品行业经历“产品为王”、“渠道为王”、“流量为王”三个发展阶段后，正在向“体 验为王”演进。消费者日趋理性且重视体验，消费市场分层重构，让零售业竞争从粗放式流量争 夺，转向对用户价值的深度挖掘与精耕细作。 与此同时，人工智能技术正以前所未有的速度重塑零售消费品行业市场格局，深刻影响着消费者 行为、企业运营模

到颠覆性的座舱体验， AI 已成为推 动 汽车产业向智能化跃迁的核心引擎。 本报告聚焦 AI 重构汽车产业三大核心场景： 研发设计智能化（ AI Driven Design ） ：通过生成式设计、仿真优化、智能测试重 构 正向开发流程 用户运营智能化（ AI Powered Engagement ） ：基于精准画像的营销内容生成、智能 销售辅助、全渠道服务闭环 座舱体验智能化（ AI ：融合多模态交互、场景化服务与情 感 计算的下一代智能空间 通过解析智己汽车的落地实践， 我们将展现 AI 如何在研发周期压缩、用户转化提升、 座舱体验升级等关键维度创造实证价值——测试成本降低 30% 、销售转化率提升 25% 、 语 音交互效率翻倍等关键突破，标志着汽车产业已进入「 AI 定义体验」的新纪元。 本报告旨在为行业提供可复用的 AI 赋能框架，助力车企在智能化浪潮中构建技术护 城 河。我们期待这些实践 Powered Engagement ） ....................................................................... 33 五、座舱体验智能化（ AI Revolutionized Cabin ） ...................................................................

保障 Marvis • 对话助理（与 GenAI 合作） • Minis 数字体验双胞胎 体验提升 快速部署、自动调优 迅速反应、及时修复 交互管理、以一抵百 Infrastructure AP 系列 BT11 (BLE) 利用室内定位服务提 升体验和收入 Mist Edge EX 系列 QFX 系列 SRX 系列 SSR 系列 数据 +AI+ 客户成功、 Marvis 、数据科学 家 85% 更好的运营体验 • 微服务云 实现灵活性和扩展性 • 最快推出 / 无停机升级 • 自动化根本原因分析 • 100% 开放的 API 合作伙伴生态系 统 Dart th 快速部署 不止一倍 AI 为园区网和分支机构网络带来变革 完美的个性化移动体验和持续的人工智能学习，改善 IT 运维 故障工单 已经消除 号 • 挑战 • 采购其他品牌 1,000 个 AP 进行升级后，由于解决方案的架构和许可证模式 的 复杂性，用户开始非常担心未来供应商锁定 • 无法了解 Wi-Fi 网络用户的用户体验，无法有效管理网络 • 为什么选择 Mist • 提供了平滑迁移的可能：通过 3 个月时间使原有网络平滑切换到 13,000 个 Mist AP 和 12 个 Mist Edge

2 、当下市场格局与竞争特点 2019.4 月态势周期性向好（稳中向好）到 7.31 稳中有变，提出六个稳 2020.4.17 ，面对 2020 第一季的 -6.8% ，极不寻常，六保 1 高体验地满足客户，如新零售、直播等把已有的产能导向、把已有的 产品与服务触达客户； 2 快速响应客户的个性化需求，如探索中的智能制造； 3 走在客户前面，引导、激活客户需求，用前瞻性和洞察对客户进行事 的外在表现，人民对美好生活的 理解与含义：个性化方便省钱省时间，不用死记硬背、不用干体力活、健康长寿…… 2 、人性即规律：人类需求演变趋势已经清晰可见 数智化科技迅猛发展，不断拓展人类生活新体验 5G+AIOT+ 引领机器人到智能机器人： 5G+8K+ 移动边缘计算使机器人反应更灵敏 1G~4G 面向个人通信， 5G 扩展到产业互联网和智慧城市应用（ 4G 改变购物， 5G 改变生产与城市社会） 万个 5G 基站，要让 5G 覆盖整个国家，需 要 600 万— 800 万个基站，到 2035 年， 5G 在全球将创造 13.2 万亿美元的经济产出，这个产值排行上的第一 名是中国。） 1 用户体验速率 在满足一定系统性能的前 提下，通信双方最大相对 移动速度 5G 移动通信系统需要支持飞机、高速公路、城市地铁等超高速移动场景， 同 时 也需要支持数据采集、工业控制低速移动或非移动场景。因此，

海尔定制冰箱粉丝会 2015 年 5 月 23 日 , 海尔冰箱“定我所爱”首批定制用户私享体验会在郑州举行，由首 批 20 名幸运粉丝用户参与设计的 20 款“个性”定制冰箱全部亮相，通过互联工厂定制的 20 款 个性冰箱各具特色，代表了 20 名粉丝用户对品质生活的不同审美。 Hello 大规模定制 互联网时代的冲击 --- 个性化与大规模制 造 个性化制造 大规模制造 编号 互联对象 互联点 互联价值 1 内外 互联 用户 订单 物流 产品 模块商 用户定制 - 服务体验互联 用户参与设计、在线个性化定制自己的产品。 2 定单互联 用户在线下达 实时下单、实时承诺、全过程实时可视。 3 物流互联 按约送达、全程实时可追溯、可拉动，零库存。 4 产品互联 - 网器 海尔智能工厂网络互联 海尔认为互联工厂是贯穿全价值链的互联生态系统。 以用户为中心，通过互联工厂的全流程实时互联，通过提高效率、缩短产品上市时间、 增加灵活性快速满足用户全流程最佳体验。 互联工厂的定义 通过互联网等通信网络将工厂内外的事物和服务连接起来，目标是建立一个高度灵活 的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。 沈阳冰箱工厂是海尔第一个智能互联工厂，可支持 9 个平台

全 培 训 体 验 事 故 场 景 ， 提 升 安 全 意 识 将施工现场常见的危险源、危险行为与事故类型具体化、实物化，让受训人员通过视觉、听觉、触觉来体验施工现场危险行为的发生过程 和后果，感受事故发生瞬间的惊险。通过亲身体验式安全教育，提高工人的安全意识和自我防范意识，避免安全事故发生。 系 统 应 用 - 人 员 定 位 实 时 定 位 ， 动 态 追 踪 智能安全帽内置智能 终端服务器_ICWT4002 VR事故体验（基础套餐） VR安全教育设备_01 VR基础版55寸套装 VR安全教育设备_02 VR基础版65寸套装 VR安全教育设备_03 VR事故体验（行走平台） VR安全教育设备_04 VR体验台B款套装 VR安全教育设备_05 VR体验台D款套装-黑色 VR安全教育设备_06 VR体验台D款套装-白色 VR安全教育设备_07 VR体验台E0款 VR安全教育设备_08 VR安全教育设备_08 VR事故体验（体感坠落平台） VR安全教育设备_09 VR体感坠落体验台套装 VR安全教育设备_10 VR场景系统_01 VR场景系统_01 VR场景系统_02 VR场景系统_02 智能安全帽 智能安全帽 智能安全帽_SG01 发卡器 发卡器 发卡器_Uface-CSO00001 AI智能分析终端 AI智能分析终端 AI智能分析终端_LT802 算法能力 AI智能分析终端算法能力

汽车行业各应用领域的 AI 渗透率情况 目前，研发设计、用户运营和座舱体验等领域的 AI 渗 透率在不断提高。 随着 AI 技术的不断发展和应用，预计未来这些领域的 AI 渗透率将进一步提升。 在研发设计领域，越来越多的 车企开始采用 AI 技术进行造型设计、工程仿真 等工 作。在用户运营领域，智能营销、智能客服等应用逐渐 普及。在座舱体验 领域，智能语音助手、场景服务等 功能越来越成为汽车的标配。未来，随着 ）集群，对数字化设计平台、数字化制造平台、数字化服务平台进 行 数字化改造，实现全流程、数字化装配协同模式； • 研发设计过程中，通过专网与市场、终端用户进行连接，研发设计更贴近客户个性需求和消费体验。 * 数据来源：《中国大型汽车制造企业数字化转型路径研究》，李斌 用户需求 订单 产品设计 原料采购 个性化制 造 物流配送 客户服务 业务流程驱动转变为数据驱动 12 • 理顺业务流程 售，转向以消费者为中心的业务模式。随着数字商城、智能门店、全 渠道营销等渠道的快速发展，当前的汽车零售正在通过各种数字化技术打通数据壁垒，在重构线上线下零售场景的同 时，优化消费者全渠道购物体验，通过将消费者数据转化为效率，成功实现汽车零售。 移动导购 pad 收银系统 消费者 第三方营销平台 官网系统 微信 / 微博 1 2 3 经销门店 CRM 营销管理平台 忠诚度管理平台

了成千上万的机器学习工程师，来协 助企业开发并实施生成式人工智能策 略，包括妥善处理基础设施注意事项 和道德影响等。 亚马逊云科技实现了生成式人工智能的普及化，让任何规模的制造企业都能重塑其产品、流程和体验。 5 应用场景 让生成式人工智能为制造企业所用 以下几部分探讨了三类应用场景，这些应用场景诠释了生成式人工智能如何改进产品工程、提高产量以及 优化员工培训和生产力。 员工培训和生产力 生产 Steven Bakalar，Georgia-Pacific 的数字化转型部门副总裁 “Amazon QuickSight 全新基于 Q 的编写体验可以节省大量时间，无需 停下来参考即可创建计算，快速构建图片，然后优化图片呈现效果来获得 精确的体验，所有这些均使用自然语言完成。” Christoph Albrecht，宝马集团数据工程与分析专家 Georgia-Pacific（隶属于 Koch 开发者版可实时为开发人员生成代码建议，让其更快地创造价值，同 时降低风险。Amazon QuickSight 和 Amazon Q in QuickSight 可通过执行摘 要、全新的情景感知数据问答体验以及可定制的交互式数据故事，让您的业务用 户更轻松地理解数据，从而有助于从洞察中推动决策。 10 亚马逊云科技云端生成式人工智能（续） 4. 畅享灵活性和可扩展性 借助 Amazon SageMaker

智慧工地快速发展，但仍面临低效、碎片化等诸多问题 客户体验 建筑信息化 市场规模 2010 2012 2013 2015 2016 2018 2020 40 ZB 50 ZB 76 ZB 98 亿 132 亿 158.1 亿 178 亿 220 亿 245 亿 客户体验差 工地用户 体验差 工地用户 体验差 功能没有统一规范，同名不同用 每个厂商专做一块，碎片化严重 10.智能实测实量应用 11.智能“测厚仪” 12.智能“回弹仪” 13.大体积混凝土温度 14.标准养护室监控 15. 3D 打印 16.地下管线无损探测 17.多媒体教育培训 18.VR 安全体验应用 19.沉降监测应用 20.人员定位应用 21.卸料平台安全监测 22. 危险区域声光报警 23.无线智能烟感应用 1. “ 数字孪生”应用 2. 智能机器人应用 3. 无人机应用 4. 智能进度分析应用 业务数据化 数据资产化 资产价值化 业务数据库 传统数仓 搜索引擎 文本文件 IoT 爬虫 埋点 API 数据仓库层 数据平台层 数据采集层 企业经营大脑 供应链优化 大数据营销 消费者体验 数据门户 数据大屏 用户洞察 销量预测 智能组货 渠道洞察 CDP 个性化推荐 人群放大 智慧门店 智能商圈 无人零售 数据 API 标签引擎 分析引擎 报表引擎 大屏引擎