的核心诉求提供精准支持，导致钢铁企业缺乏转型内 生动力、金融机构参与意愿不足、低碳钢铁需求有限。 4. 未来可在以下方面进一步系统化完善支持钢铁行 业低碳转型的金融激励工具和机制。 •通过丰富财政补贴、税收优惠等财务激励机制，支持 废钢回收利用等配套产业发展，以及搭建涵盖碳排 放计算器等标准化、模块化在线工具的钢铁行业转 型金融公共服务平台，增强钢铁企业转型内生动力。 •通过建立健全的识别框架，加大现行碳减排支持工 业，低碳转型的成本投入将加剧企业财 务压力。加之钢铁转型还存在短期收 益不明确、部分技术风险较高的特点， 在进一步政策和市场支持机制完善前， 市场化资金往往暂时避开这些行业的 投资机遇。为此，通过提供财政补贴、税收优惠、碳价机 制等方式对企业或金融机构实施财务激励，可发挥改 善风险收益结构、提供转型绩效激励等多方面作用， 从而创造更多的市场化投资机会。 2.2.1 财政补贴 财政补贴激励机制是指政府通过贷款贴息、转型投资 专题4：河北省财务激励实践45 2023年出台的河北省《支持重点行业环保绩效创A的若干政策措施》，通 过“财政奖补+税收优惠”组合拳，对钢铁等重点行业开展超低排放和绿色 低碳改造给予多类型的财务激励。 财政奖补方面，支持钢铁企业实施超低排放改造和深度治理，对完成环保 绩效创A的企业分行业按统一标准给予财政奖励。 税收优惠方面，提出落实环境保护、节能节水项目企业所得税减免政策， 环境保护、节能节水专用设备投资抵免政策以及环境保护税减免等多项

单洪峰、 海量优惠券的批量发放与核销等业务压力，极易出现系统崩溃，影响用户体验，造成会员流失。 业务场景挑战  高峰流量的弹性挑战：传统数据库通常需要提前数天进行资源预估和配置。如果实际流量 峰值超出预期，系统将面临宕机风险，导致业务中断；反之，若资源配置过高，则造成巨 大的资源闲置和成本浪费。 18  海量券发与核销的效率瓶颈：在大型促销中，发放和核销数亿张优惠券是常态。传统批处 推荐实时性与个性化滞后：传统的“事务库”与“分析库”分离架构，用户行为数据需要经 过数据同步和清洗才能进入分析系统。这使得推荐结果无法反映用户的最新兴趣，推荐内 容缺乏时效性和个性化。  营销活动响应周期长：从目标客群圈定、优惠券制作到活动上线，传统流程往往涉及多个 系统，耗时以天为单位计算。这使得企业难以快速响应市场热点或瞬时流量变化，错失宝 贵的营销窗口。 核心能力构建  HTAP 混合负载：一体化云数据库的 35 业务痛点  大促期间现有系统难以平稳支撑高峰流量：中免日上采用集中式数据库，数据库 主要承载电商核心流程中的商品库存、优惠券、支付订单、物流等相关信息，在 要求稳定性及高可用能力之外，还需要具备良好的扩展性。在双十一/会员日等大 促期间，部分业务如优惠券、购物车的数据库服务配置升级到顶配，依然会面临 CPU 使用率过高接近 100%的情况，无法满足业务流量，成为链路上的瓶颈，影

放改造，发展改革部门负责完善并执行差别电价政策，工业和信 息化、发展改革部门负责推进产能整合退出，交通运输部门负责 协调推进铁路专用线建设，自然资源等部门负责绿色矿山监督管 理，税务部门负责落实有关税收优惠政策。各市生态环境部门要 做好监督、管理和服务工作，建立水泥行业超低排放改造提升管 理台账，并于每季度首月 10 日前报送省生态环境厅。 （二）强化企业主体责任。水泥企业作为实施超低排放改造 ，保障改造任务顺 利完成。 （四）实施动态管理。各级生态环境部门要加强事后监管， 对于完成超低排放改造的企业，检查发现达不到有组织、无组织、 清洁运输以及监测监控等相关要求的，视情节取消相关优惠政策， 重新实施差别电价。严厉打击无证排污、超标超总量排放、弄虚 —9— 作假、擅自停运环保设施等违法行为。 全省水泥行业超低排放改造有关要求以本方案为准。施行期 间，国家有新的政策要求的，以新政策要求为准。

造 了一个相对健康、简单的营商环境。投资墨西哥意味着能够 将货物免税运送到世界上大多数主要市场。墨西哥《联邦官 方公报》公布一项总统令，向在特定领域从事出口业务的纳 税人提供各项税收优惠。这些税收优惠包括对新投资固定资 产的加速折旧，以及对员工培训费的加计扣除。这项总统令 旨在帮助墨西哥企业优化产业链、拓展近岸外包业务，提升 竞争力。该法令于 2023 年 10 月 12 日生效。此外，美国-墨 新中心”计划及“区域创新引擎”计划等实践经验，不断优 化尖端科技创新生态系统，在不同地区打造特定领域的“区 域创新中心”，推动产业链、创新链高效协同。三是围绕我 国战略需求，设立一批高科技集群试点区域实施创新试点政 策，提供税收优惠、产业准入支持，允许尖端科技成果快速 转化和市场应用。 四、加速集群净零碳转型，实现集约绿色发展 集群由于其空间集聚性特征，是碳排放最集中区域之一。 推进集群净零碳转型工作是应对气候变化、提高全球竞争力、

境。同时加大对智能网联汽车研发的资金投入，支持企业开展自动驾驶技术的 测试和应用示范，推动自动驾驶技术的商业化进程。完善相关法律法规，保障 自动驾驶汽车的安全运营， 明确事故责任和监管机制。此外，政府还可能会 出 台税收优惠、补贴等政策，鼓励车企加大对 AI 技术的研发和应用投入， 促进 汽车行业的智能化转型。 13 院 的车型推荐。在实际销售中，用户画像标签体系可以帮助销售顾问更好地了解 客户，制定针对性的销售策略。例如，对于关注豪华车型且有较高购买能力的 用户，销售顾问可以重点推荐高端车型，并提供专属的优惠政策和服务。 数据融合架构： 多源输入：线上浏览记录（官网停留时长、配置器点击路径）、线下行为（试 驾急加速次数、展厅交互热点）、社交媒体互动（抖音评论情感分析）。 标签工厂：基于聚类算法生成动态标签，如： 反 应，动态调整沟通策略，提高销售的成功率。在销售过程中，实时策略推荐可 以提高销售效率和效果。例如， 当销售顾问与高意向用户沟通时，智能销售 中 枢根据用户的标签，推荐了合适的沟通话术和优惠政策，销售转化率提高 了约 20% 。 话术决策树： 基础层：规则引擎匹配必说话术（如“三电终身质保”必提）。 智能层：大模型解析通话实时语义，动态推送话术： 41

化 护理机器人聚焦不同场景细化功能设计，提升照护效率与安全性 陪伴机器人在情感识别、个性互动及社交功能上显著进步 养老机器人实用化 人工智能和具身智能技术的进步，加上政策支持、资金扶持和税收优惠，推动养 老机器人产业蓬勃发展。“科技养老 ”概念迅速从实验室走向实际应用。 具身智能家庭应用三模块 具身感知 具身想象

的驱动因素，以帮助企业更好响应当地需求；其次是 专有技术获取，海外研发布局能够帮助企业接入全 球创新资源，贴近前沿技术，吸纳尖端科技人才等； 第三则是降低成本，主要通过直接降低研发成本、获 得当地补贴/奖励、享受税收优惠等方式实现。 随着全球格局的演变，研发最佳成本国家及地区的分 布正在发生变化。初步迹象表明，研发布局正在从地 缘政治敏感地区迁出，转向拉美、美国及中国以外的 亚洲地区。 为合理开展研发布局决策，需综合考虑成本竞争力、

：公开材料和数据收集整理 16 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 售前咨询 ：智能客服在客户浏览官网或使用移动应用时提供即时咨询服务，详细解答车型信息、配置参 数及优惠政策，帮助客户决策。通过大数据和机器学习，智能客服能根据客户偏好和历史行为推荐合适的车型 和配置，提升转化率和客户体验，增强品牌形象。 售中服务 ：客户决定购买后，智能客服继续提供全方位支持，包括订单确认、车辆生产进度查询、提车

一定量数据和算力 储备的企业支持平台建设，以减少资金投入和硬件的重复建设。 （2）动态激励机制。建立与行业发展动态匹配的激励机制，根据技术进步 调整资源贡献奖励方式；对长期稳定贡献的企业提供优惠或技术支持服务。 （3）商业化产品矩阵。平台需开发多层次产品服务，满足不同规模企业需 求；此外，结合行业需求动态更新服务模块，保持产品竞争力。 （4）行业联盟与生态扩展。平台运营需与行业利益相关方深度合作，构建

面的干货买车方案。例如汽车之家的CarPlan是一款针对场景发布的大模型多轮对话一站式购车AI产 品，其优势是依托全国2万+4S店实时报价、各平台返现情况、每周更新的政府类补贴信息、开放用 户提供的省钱信息，其车型优惠覆盖度可达80%，真正做到为用户省钱。 图5.1-1 一站式购车AI互动产品模式 大模型智能问答能力实现人力资源有效配置：在看选车场景中通过引入RAG智能问答能力，为经销商 客户在多服务场景进