高精度定 位 PART 03 案 例 分 享 京东方科技有限公司 京东方创立于 1993 年 , 是全球半导体 显 示产业龙头企业 公司 2019 年营 业额 1160.59 亿元 公司总人数 62516 人。 公司体量巨大 同时公司设备多 人员 多 , 车辆多 如何管理人、 车 、 设备、 京东方 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 企业痛点 企业痛点 区域与人员 区 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 车辆管理痛点 设备管理痛点 人员管理痛点 将通知下发 复生产 如 何 保量 京东方对以上智能制造的痛点 , 核心原因为无法确定人、 车、 设备的位置信息 , 我司将人、 车、 设备之间的位置信息打通 , 结合已有的 FDC 系统、 TMS 系统、 门禁系统、 MES 系统等 , 再应用预测性维护、 机器学习、 的意外停产 效率提升 预测性维护 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 智能巡 检 京 东 方 间 现 场 图 片 京东方现场图 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 万人 资产总额 4, 578.3 亿元、 注册资 本 金 354 亿元 2019 年 , 中国一汽 实现整 车销售 345 . 9

的方式，结合现有用户使用情况和非用户潜在价值，对智能手环未来发展策略提 出有针对性的可取建议。 考虑到在当今的移动互联网时代，通过电商平台进行网络购物已成为人们生 活中一种普遍的消费方式。利用文本挖掘的方法通过爬取天猫平台和京东平台上， 小米手环的全部可抓取评论数据，共计 468100 条。经过数据清洗后，使用中文 分词、构建语义网络与 LDA 主题模型等算法和模型，实现对文本评论数据的情 感倾向性判断以及所隐藏信息 通过文本挖掘以及问卷调查的结果，我们得到以下主要结论：第一，智能手 环已具备一定的市场认知率，从认知到实际购买的转化率较低，功能实用性是集 II 中关注点。第二，消费者对智能手环总体的满意度差强人意，天猫和京东两个电 商网站的消费者评价数据中 19.9%的消费者对购买的智能手环给予了高度满意 的评价，10.7%的用户做出了负面消极的评价；实地进行的问卷调查，我们进一 步发现，约 61%的用户对购买的 .......... - 1 - 表 3-1 从天猫平台上抓取的数据结构示意图............................................. - 10 - 表 3-2 从京东平台上抓取的数据结构示意图............................................. - 10 - 表 3-3 LDA 差评主题分析结果...............

数字化转型为何非常重要？ • 数字化转型如何进行规划？ • 数字化转型为何非常重要？ • 数字化转型如何进行规划？ 数字化的重要性 01 看一个我们行业被跨界打劫的例子： 女老板掌握黑科技，京东便利店里卖可乐“不收钱”！？ 如何理解“真正的对手都在行业外？” 行业 行业对手 行业外对手 报纸媒体 杂志刊物 联通通信 电信、移动 康师傅泡面 统一方便面 设计师 设计师同行 柯达胶卷 科技革命、互联网浪潮、经济危机、地区冲突等等不断加剧，它们争先恐后的给世 界洗牌。 柯达、诺基亚可以一夜间倒下去；索尼、松下可以瞬间在市场上消失； 家乐福、沃尔玛可以说走就走； 就连阿里、百度、腾讯、京东随时可能沦为传统企业。 无论你是一家什么样的企业，总有一款危机适合你，这是从未有过的革命浪潮。 作为一种全新的生产力，正在改造传统产业。 数字经济，是继农业经济、工业经济之后的一种经 打印、物联网、 CPS 、 5G 、移动互联网、智能芯片等 2 新效率 资源耗费减少、成本费用降低、用户连接紧密、购买渠道增加、消费 体验增强、使用更加方便、管理更加到位 3 新模式 电子商务（淘宝、京东）、共享交通（滴滴、摩拜）、 C2B （红领 西服）、社交电商（拼多多）、知识分享（得到）、在线音频（喜马 拉雅）、 O2O （美团） 4 新业态 新能源汽车（特斯拉）、互联网金融（余额宝、烟易贷）、制造服务

匹配 慢 人工跟单， 手工统计 碎片化订单 企业服务商 成品工厂 原材料厂商 零件加工厂 工艺外协厂 快 营销策划 生产管理咨询 设计外包 品牌商 批发商 京东 抖音 快手 推 推 推 推 消费者 个性化定制萌芽 渠道 一批 分销商 淘宝 5 增加工 作量 员工 抵触 不灵活 效果不 明显 中小工厂按照 ERP/MES 的路径走不 基于数据拉动生产 (C2M) 现在方式 -- 命令链： 基于预测推动生产 标准制造单元集 拉 设计服务单元集 拉 工艺咨询 财税服务 原材料厂商 有赞 淘宝 京东 抖音 快手 一批 分销商 推 拉 云仓 推 消费者 标准制造单元集 产业链 协作平台 拉 云仓 渠道 ERP SCAD CRM SRM B2B 分级

同时，深度挖掘物流数据有助于优化配送路径，提升响应速 度与效率。 以京东为例，通过整合海量用户交易、物流节点及供应 商数据，京东构建了覆盖采购、仓储、配送的全链路数据体 系。智能补货系统可根据数据动态调整库存水位，降低滞销 风险，物流调度系统则通过实时分析优化运输路线和仓储布 局，大幅提升“当日达”和“次日达”的覆盖率。根据相关估值 模型测算，京东在供应链管理场景下的数据资产显性经济价 值达 457

决策 数据 决策 · 航旅虚拟人基地数据平台 · 联通虚拟人公司 - 精能够准营销场景 · 京东万象航旅数据标签场景场景 · 虚拟人银行项目平台 (API 市 场 ) · 多维度数据源整合平台： 客户 / 行业： 元宇宙航 旅 智能安防 虚拟人 数据 决策 呼叫中心解决方案 提供用户二次贷款需求 评 估， 在用户需要借款时进行精准 销售，实现用户二次转化。 应用场景 信用评分应用场景为金融 相关领域，例如银行，证 券，基金，民间金融机构， P2P 企业，有借贷业务的 电商 ( 京东白条，蚂蚁花 呗 ), 集团内部金融产业 ( 聚宝汇，大集金服，国 付宝，航旅产业信用消 费 场 景 ) 场景形式 场景以 API 接□形式提 供 给客户。客户调用我方 API 接口，输入用户的身

三级 从 7 到 12 共 76 条到据 上圆 45.137 下 日 名称 类型 缀别 操作 测试隐患点 城市水灾 三级 亩 四季青街给水主管爆梨 水快运达 水体污染 一级 市 目 北京东路渗水 水体污染 二级 亩 日 水体测试数据 水体河染 一级 市 目 测试点水体 水体污染 一级 亩 日 南山西路给水主管爆裂 城市水灾 二级 亩 隐 患 点 类 型 统 计 隐患点类型统计

的协同运营，覆盖38个核心生产场景， 效率提升超80% 28 。这种多智能体架构采用“工厂大脑”作为中枢，通过Agent-to-Agent通信实现自主协 同，一线员工每周可开发上百个智能体应用。京东工业推出的Joy Industrial大模型则构建了采购专家、运 营代理等AI智能体矩阵，将5,700万工业SKU的同品识别效率提升百倍，准确率接近100% 29 。 生产模式转向“自主进化” 27. SuperCLUE发布工业大模型测评最新榜单，北电数智骄阳·工业大模型综合排名，中国网 28. 工厂大脑调度、Agent指挥、机器人协同作业，美的建了全球首个智能体工厂，36氪 29. 京东工业大模型Joy Industrial发布，AI Agent“插手”供应链采购，第一财经 30. AI革命如何影响中国经济？中信证券 31. 工信部：近8000万台工业设备连入工业互联网，央视网 业多模态大 模型、智能工业平台、智能传感器以及工业机器人AI-AOI设备，广泛应用 于消费电子、新能源、车类制造、精密工业等多领域，开创性实现工业级 具身智能规模化量产落地，服务了特斯拉、卡尔蔡司、京东方、中国中车、 比亚迪、立讯精密等300余家国内外知名企业。 思谋始终坚持国际化发展路线，已在香港（大湾区）、北京、上海、东京 和新加坡等多地设有前沿技术研发与商务中心，在东南亚和欧洲等地建立 代

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