智能制造案例与实施路径 目录 CO NT E NT 智能制造案例与实施路径 智能制造概览 02 01 工业革命的四个阶段 中国制造 2025 是什么 《中国制造 2025 》由国务院组织编制，并于 2015 年 5 月 19 日 正式发布。 《中国制造 2025 》对我国制造业转型升级和跨 越发展 作了整体部署，提出了我国制造业由大变强“三步走”战略 目标， 明确了建设制造强国的战略任务和重点，是我国实施制造 《中国制造 2025 》 +“ 1+X” 实施方案和规划体系 + 高端领域技术路线图的绿皮书 国家制造业创新 中心建设工程 海洋工 程装备 及高技 术船舶 信息化与工业化深度融合 高端装备 创新工程 大力推进 智能制造 绿色发展 工程 生物医 药及高 性能医 疗器械 农业 机械 装备 电力 装备 新材 高档数 控机床 和机器 人 网络化、数字化、智能化 互联网 + 工业强基 工程 创新驱动、智能转型 节能 与新 能源 汽车 航空 航天 装备 2015 年 智能制造案例与实施路径 u 智能制造案例 u 智能制造实施路径 海尔互联工厂的探索与实践 胶州空调智能互联工厂 青岛热水器智能互联工厂 青岛模具智能互联工厂 已建成多个互联工厂 郑州空调智能互联工厂

智能电厂的建设与应用 背景 / BACKGROUND ０ 2 响应“十四五”规划，建立能源互联网 提升管理，节能降耗 精细化统一化管理，从数字信息化提升为智能化 目 录 / CONTENTS 01 智能电厂的定义 02 智能电厂的特点 03 总体设计 04 大数据云平台的建设 05 智能应用的建设 PART 01 智能电厂的定义 ０ ０ 4 定义 ０ 5 01 02 03 基础 信息化和数字化 技术方式 智能传感测量技术、信息通 讯技术、自动控制技术、智 能分析决策技术、人工智能 技术和发电技术相结合 目标 与电厂基础建设高度集成 而成的达到经济、高效、 安全、智能和环保最优化 状态的新型现代化电厂 思路方针 贯彻电厂数字化是走向智能电厂的基础， 先把数据实现高水平管理，才能最终实现智 能电厂。 ０ 6 理。 生产过程 智能化 监 控 参 数 的 数 字化可视化。 行为管理 智能化 行 为 数 字 可 视 化，安防、门 ( 车 ) 禁、智能 点巡检等。 智能化电厂的发展需要不断与移动互联网、云计算、大数据和物联网等先进技术相 互融合，促进电厂的进一步转型升级。 物资流转 智能化 动 态 库 存 ， 制 定 预 见 性 检 修 维护计划。 管理智能 化 智 能

1 制造执行系统（MES）选型与实施指南 2 目录 目录 .......................................................................... ...................................................................................... 5 1 MES 的定义与发展.................................................................................................. 平台（未确认） ............................................................... 147 4 7.5 MES 华润双鹤质量与成本的平衡点（未确认） ........................................................ 153 7.6 三星 MES 案例 ............

1 实现降本增效 By ：施耐德电气 梅峰 建材及矿业能力中心经理 如何通过预测与控制 智能工厂 智能工厂建设目标： 5 个方向 故障维修 预防维护 人工操作 机器操作 事后统计 质量预控 人工经验 智能决策 资源效率 安环第一 人 机 料 法 环 3 战略决策 持续发展 设备效率 业务运营 能效管理 生产工艺控制 设备级 生产级 控制级 企业级 生产操作 数采据采集 存储服务器 运营监控 专家优化 控制系统 ERP ( 企业 资源规划） 决策支持 商务智能 PAC 视频摄像头 门禁控制 MES 能 源 管 理 在线诊断 安全防护 与视频 MV LV Cabinet IMCC 智能工厂 4 层架构 生 产 管 理 质 量 管 理 设 备 管 理 物 流 管 理 原 料 管 理 数 字 矿 山 实时性 4 层架 • 物流 • 书面信息数字化 • 智能设备 自 动 数 据 采 集 • 自 动取样 • 在线分析 • 自 动感知 人 智 ” 到 “ 智机 3 层深 度 5 APC 智能预测与控制 6 借助于智能控制，可以消除人与人的差别 操作员不同，造成成本和质量上的差异 288 万 每月能耗成本节约 24 万 每年能耗节约 288 万 CO2 减排 8400 吨

数字孪生技术与数字工厂案例 什么是数字孪生技术（双胞胎技术） 企业为什么要数字孪生技术 数字孪生常用软件平台 数字孪生技术案例 目 录 1 4 2 3 数字孪生，英文名叫 Digital Twin （数字双胞胎） ，也被称为数字映射、数 字 镜像。 数字孪生，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多 学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从 1 、数字孪生与 CAD 模型 装配关系数据 功能性能数据 … … 61 √ 数字模 型 √ 关联 数据 □ 身份识 别 □ 实时检 测 □ … … 三、智能制造技术—数字孪生 制造信息数据 健康检测数据 物理世 界 62 三、智能制造技术—数字孪生 不受个体数量限制 不受地域分布限制 不受时间环境限制 2 、数字孪生与物理实 体 大数据分析与决策 大数据分析与决策 数字化 映射 增强现实 63 三、智能制造技术—数字孪生 3 、数字孪生与 PLM 数字孪生 — 是数字模型共有特性和物理实 体独有个性实时融合的全生命周 期共同体。 66 三、智能制造技术—数字孪生 2. 企业为什么要数字孪生技术 智能工厂 2. 企业为什么要数字孪生技术 谁用？ 怎么用？

MES 规划与实施策略 高度定制化、需求难以精准把握成为企业 MES 实施难 点 MES 实施难点 52% 的企业表示 MES 应用达到 预 期，较 2017 年增长 1 个百分点； 行业间差异大，企业生产模式复杂 多 样 ， 个 性 强 ， 需 要 高 度 定 制 化 来 满 足 制 造 企 业 个 性 化 需 求 ； 业务需求如何转换为 MES 功能需 求 一 直是困扰企业的问题之 企业 MES 人才匮 乏 与其他系统边界难以 划分 无成功案例可以借鉴 项目实施商的水平有限 资金投入有限 works 咨 询 works 咨询 ME S 需求分析方法 MES 价值与效益分析 MES 实践经验 目 录 01 02 03 系统需求含糊不准确 企业对 MES 需求的理解程度不同，对 需求的描述不明晰，常常会导致项目 过程中变更频繁 涉及企业最核心业务， 重要程度的判断比较困难 各类数据采集难 MES 需要收集生产过程中的各类数据，如 生产运行、工艺流程、物料、设备状态等， 数据来源多且分散，设备开放程度不同 复合型人才缺乏 系统边界难以区分 MES 与 ERP 、 QMS 、 EMS 等系统在功能上 存在 部分重叠，企业往往对一些需求通过哪些 系统 实现存在困惑 企业在 MES 项目实施中的难点问 题 MES 实施涉及生产部门、 IT

开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 具身智能作为人工智能领域中的前沿方向，正从技术验证走向实际应用，展现 出产业革新潜力。阐述了具身智能的核心概念与技术架构，探讨了其在多领域 的应用案例和边界，特别是工业应用实践、挑战和突破点；同时关注其发展所面 临的关键问题与挑战，展望了未来可能的演进路径。此研究表明，具身智能不 仅是技术发展的必然趋势，更是推动社会智能化转型的重要力量，将在全球范 围内掀起新 intelligence；Technical architecture；Application cases；Development challenges；Future trends 具身智能技术演进、工业应用 实践与未来展望 Embodied Intelligence Technology Evolution，Industrial Application and Future Outlook 王晓思，林家宁，白 具身智能技术演进、工业应用实践与未来展望 本期专题 Monthly Topic 引用格式：王晓思，林家宁，白琳. 具身智能技术演进、工业应用实践与未来展望［J］. 邮电设计技术，2025（7）：35-40. 35 2025/07/DTPT 力 ［6］。尽管具身智能得到了一定程度的应用，但现阶 段并没有实现技术的全面突破，也没有形成规模化市 场，其发展仍面临诸多挑战。数据获取与仿真鸿沟、 硬件